在86.分布式锁理论分析中我们介绍了分布式锁的原理、"坑"以及解决办法。

org.redisson.api.RLock，是目前较为常见的分部署锁实现方式。我们的目的是实现自动管理锁的获取和释放。但遗憾的是，RLock并不实现AutoCloseable接口，因此不能直接用在try-with-resources结构中。不过，我们可以通过创建一个包装类或者辅助方法，使得RLock的使用更加符合try-with-resources模式。这样做的好处是使得代码更加简洁，并且能够保

ZooKeeperZooKeeper由java开发简介：ApacheZooKeeper是一种用于分布式应用程序的高性能协调服务，提供一种集中式信息存储服务。

在etcd之前，常用的是基于Paxos协议的ZooKeeperetcd主要特性有：简单：基于HTTP+JSON的API让你用curl就可以轻松使用。安全：可选SSL客户认证机制。

搭建kafka测试环境启动zookeeperdockerpullbitnami/zookeeperdockerrun-d--namezookeeper\-eALLOW_ANONYMOUS_LOGIN=yes

k8s部署zk集群1.环境介绍使用helm进行部署zookeeper：3.72.zk集群部署helmrepoaddbitnamihttps://charts.bitnami.com/bitnami3.创建

本教程使用的IDE为IntelliJIDEA，创建一个maven工程，命名为zookeeper-demo，并且引入如下依赖，可以自行在maven中央仓库选择合适的版本，介绍原生API和Curator两种方式

ZooKeeper实现排他锁排他锁又称为写锁或独占锁，是一种基本的锁类型。

Kafka的Kraft模式简单来说就是基于raft协议重新实现了zookeeper的功能。传统的zookeeper集群已经被标记为弃用，将在kafka4.0中完全移除。

一、场景定时任务，有过项目经历的开发者估计都不陌生，是实现一些定时执行重复操作需求的常见解决方案。在单机的情况下，定时任务当然是越用越爽，简单粗暴直接cron表达式走起就行了，但是在微服务的场景下，要考虑多实例的问题。比如一个定时任务，由于被部署了在多台机器上（或同一台不同端口），这时候，可能会出现定时任务在同一时间被多次执行的问题。为了保证在同一周期内，只有一个定时任务在执行，其他的不执行，可以

RedisLock工具类4）过滤器+请求工具类5）测试Controller6）测试结果工作原理分布式环境下，可能会遇到用户对某个接口被重复点击的场景，为了防止接口重复提交造成的问题，可用Redis实现一个简单的分布式锁来解决问题

bootstrap-serverisnotarecognizedoption2.5.0之前的版本使用broker-list2.5.0之后的版本使用bootstrap-server#Kafka启动服务安装配置好zookeeper

redislua中keys[1]和argv[1]的理解KEYS[1]用来表示在redis中用作键值的参数占位，主要用來传递在redis中用作keyz值的参数。ARGV[1]用来表示在redis中用作参数的占位，主要用来传递在redis中用做value值的参数。从Redis2.6.12版本开始，SET命令的行为可以通过一系列参数来修改：EXsecond：设置键的过期时间为second秒。SETkey

websocket九、配置定时任务十、配置文件服务器十一、配置Nacos十二、配置项目启动数据库默认初始化(liquibase)十三、配置Feign调用十四、配置网关Spring-GateWay十五、使用分布式锁以下教程需要有一定的编程基础需要熟悉

文章目录1.背景2.环境3.操作步骤3.1生成SSL证书3.2配置zookeeper认证3.3配置kafka安全认证3.4使用kafka客户端进行验证3.5使用Java端代码进行认证1.背景kafka提供了多种安全认证机制

探讨Redis分布式锁的正确使用姿势】https://mp.weixin.qq.com/s/dnaU5x37fj2vJVXu-hxIBQ日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。

RocketMQ十万级javajava模型简单、接口易用，在阿里有大规模应用文档少，支持的语言少Kafka百万级服务端scala，客户端java主流语言均支持天生分布式、性能最好，常用于大数据领域运维难度大，对zookeeper

就Ambari的作用来说，就是创建、管理、监视Hadoop集群，但是这里的Hadoop指的是Hadoop整个生态圈（例如Hive，Hbase，Sqoop，Zookeeper等），而并不仅是特指Had

写在前面工作中遇到，整理reids做简单分布式锁的思考博文适合刚接触redis的小伙伴理解不足小伙伴帮忙指正对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。

文章目录Redis概述Redis基本数据类型Redis与MySQL的区别以及使用场景如何保持双写一致性（缓存一致性）1.延迟双删2.分布式锁（强一致性时使用）3.中间件Redis持久化机制RDB（redisdatabase

链接：https://blog.csdn.net/zhang123456456/article/details/78008626ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，由雅虎创建，是GoogleChubby

kafka_2.13-2.8.0下载kafka启动zookeeperzookeeper.propertieszookeeper是否启动成功lsof-i:2181ps-aux|grepzookeeper启动

准备3台服务器，并配置hosts172.17.0.2   node0172.17.0.3   node1172.17.0.4   node2在其中一台服务器中搭建Zookeeper（单机或集群都可以）Zookeeper

目录引言分布式锁引入分布式锁引入setnx引入过期时间引入校验机制引入lua脚本引入过期时间续约（看门狗）引入redlock算法结语引言在一个分布式系统中，可能会涉及到多个节点访问同一个公共资源的情况此时就需要通过锁来进行互斥控制

目录1、前言1.1高可用的由来1.2相关术语2、架构图3、发送消息流程4、部署kafka&zookeeper集群4.1准备工作4.2启动zookeeper集群4.3启动kafka集群4.4测试5、kafka

一.安装kafkakafka官网：http://kafka.apache.org/1.Docker安装zookeeperKafka对于zookeeper是强依赖，保存kafka相关的节点数据，所以安装Kafka

消息应答确认机制1.2.4、LEO和HW1.3、故障恢复机制1.3.1、Broker故障恢复分析1.3.1.1、场景一：Broker0与其他Broker断开连接1.3.1.2、场景二：Broker0与ZooKeeper

kafka高可用副本配置指南前言因测试环境kafka故障致内部业务异常故写一份配置指南操作以下配置及操作kafka目录以实际情况为准可以进入kafka/bin里面，有kafka一般操作脚本kafka连接的zookeeper

老版本（0.9之前）的offset保存在Zookeeper的consumers节点路径下。为什么转移了呢？

不过由于依赖的增多，项目的服务也随之多了起来，例如为了测试mysql的主从集群读写分离，需要安装mysql的主从服务器，为了测试redis的哨兵模式及分布式锁机制，需要安装一套redis集群，为了测试消息中间键

Kibanavalues-prod.yamlvalues-prod.yaml~/kibana/kibana-Ingress.yml~/kafka-yml/zk.ymlecho$(($(cat/etc/hosts|grepzookeeper

Zookeeper介绍Zookeeper从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生了变化，Zookeeper

1.业务背景2.分析流程加锁超时问题解决方案:增加一个续时3.设计方案4.实操相关属性类配置核心切面拦截的操作5.开始测试6.总结1.业务背景在系统的开发过程中，我们发现有些业务请求是耗时的操作，需要对数据库进行操作，因此需要进行加锁操作，以防止后续的并发操作对之前的业务造成影响。同时，我们还实现了基于SpringBoot+MyBatisPlus+Vue&Element的后台管理系统和用户小程序，

Redis实现分布式锁锁的处理单应用中使用锁：单进程多线程synchronize、Lock分布式应用中使用锁：多进程分布式锁的实现方式数据库的乐观锁基于zookeeper的分布式锁基于redis的分布式锁分布式锁的注意事项互斥性

redis分布式锁的底层原理我们先通过一张图来对Redis分布式锁有一个只管的感受加锁的机制我们先来看上面的流程图，现在客户端1需要加锁，通过jedis访问redis资源，然后发送lua脚本到redis

Redis学习笔记—Redis的分布式锁框架RedissonRedisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）。

Redis学习笔记（四）--高并发分布式锁高并发分布式锁在我们平时写代码过程中，会遇到很多高并发的场景，比如双十一的秒杀场景，本文就以此举例分析SpringBoot整合Redis锁代码1、引入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-weborg.springframework.bootspring-boot-starter-data-rediso

Redis中的分布式锁如何使用分布式锁的使用场景为了保证我们线上服务的并发性和安全性，目前我们的服务一般抛弃了单体应用，采用的都是扩展性很强的分布式架构。

1、常见的分布式运用架构nginx–>app1,app2->>redis2、单体运用的代码@RestControllerpublicclassIndexController{@ResourceStringRedisTemplatestringRedisTemplate;/***秒杀*redis中有一个货物stock，表示货物数量。运用是个分布式运用，去抢占这个货物，抢到了就stock--*@ret

Redis本身可以被多个客户端共享访问，正好就是一个共享存储系统，可以用来保存分布式锁。而且Redis的读写

一、使用分布式锁要满足的几个条件：1、系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）2、共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者

文章目录前言redission分布式锁看门狗机制简单流程图spring-data-redis实现看门狗机制指南开始引入依赖配置redis连接以及基础配置实现redis分布式锁工具类直接失败和锁重试机制实现效果图展示前言项目中使用

文章目录如何理解分布式锁分布式锁的常用实现基于关系型数据库应用Redis缓存基于ZooKeeper实现总结电商网站都会遇到秒杀、特价之类的活动，大促活动有一个共同特点就是访问量激增，在高并发下会出现成千上万人抢购一个商品的场景

文章目录集群操作集群安装选举机制（面试重点）Zookeeper选举机制——第一次启动Zookeeper选举机制——非第一次启动ZK集群启动停止脚本客户端命令行操作命令行语法znode节点数据信息节点类型

Redis(RemoteDictionaryServer)，作为一款高性能的Key/Value键值对存储系统，是一个使用C语言编写的高性能内存数据库，一般会用来做缓存，消息队列，分布式锁，同时还支持事务

文章目录Zookeeper入门概述Zookeeper工作机制特点数据结构应用场景Zookeeper下载地址Zookeeper本地安装本地模式安装安装前准备配置修改配置参数解读Zookeeper入门概述Zookeeper

目录大数据入门系列文章1.大数据入门-大数据是什么2.大数据入门-大数据技术概述(一)一、简介二、技术详解1.分布式协调服务：Zookeeper2.分布式资源管理器：Yarn3.计算引擎：Spark4.

Zookeeper单机搭建下载官方安装包#解压tar-zxvfzookeeper-3.4.5.tar.gz-C/opt/module/#配置zoo.conf，只需要将conf/zoo_sample.conf

由于我们安装是Hbase的集群版本，这里将会使用到独立的Zookeeper。Zookeeper与Hbase使用的版本也将都是最新版本，坑嘛，自然由大猪

十、消息队列服务器——RabbitMQRabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。Channel：网络信道，读写都是在Channel中进行（NIO的概念），包括对MQ进行