高并发【亿级流量聊天室实战】实战系列【博客园总入口】疯狂创客圈正在进行分布式和高并发基础原理的研习，比如下面的一些基础性的内容：一、NettyRedis亿级流量高并发实战二、高并发springcloud+zookeeper

疯狂创客圈Java高并发【亿级流量聊天室实战】实战系列【博客园总入口】架构师成长+面试必备之高并发基础书籍【NettyZookeeperRedis高并发实战】疯狂创客圈高并发环境视频，陆续上线：WindowsRedis

疯狂创客圈Java分布式聊天室【亿级流量】实战【博客园总入口】1.NettyZookeeper集群的实战的意义完成一个NettyZookeeper分布式集群的肉搏实战，有以下几个方面的最重要作用：增加一次高并发的程序的亲身体验

前言疯狂创客圈（笔者尼恩创建的高并发研习社群）Springcloud高并发系列文章，将为大家介绍三个版本的高并发秒杀：一、版本1：springcloud+zookeeper秒杀二、版本2：springcloud

一安装1、安装jdk安装jdk2安装zk这里Standalone模型$tar-zxfapache-zookeeper-3.5.9-bin.tar.gz-C/var/soft/$mvapache-zookeeper

hbase是hadoop生态中的一员，最早搭建hbase，需要先安装hadoop，然后安装zookeeper，再安装hbase。

众所周知新版本的kafkagroup_id消费的offset记录已经不存储在zookeeper上了，而是存储在__consumer_offsets这个kafka内部自己管理的topic中，这个topic

Leader构造方法publicLeader(QuorumPeerself,LeaderZooKeeperServerzk)throwsIOException{this.self=self;this.proposalStats

  开源博客项目Blog使用EasyCaching模块实现缓存功能，主要是在App.Framwork项目中引用了多类包，包括内存缓存（EasyCaching.InMemory）、Redis缓存（EasyCaching.CSRedis），同时支持多种序列化方式（EasyCaching.Serialization.Json、EasyCaching.Serialization.MessagePack）。

MapReduce思想HadoopMapReduce设计构思MapReduce编程规范及示例编写编程规范编程步骤WordCount示例编写MapReduce程序运行模式本地运行模式集群运行模式结束之前详细讲解了，Zookeeper

目录Zookeeper分布式队列普通方式实现设计思路具体实现使用Curator实现具体实现注意事项Zookeeper分布式队列常见的消息队列有:RabbitMQ，RocketMQ，Kafka等。

目录Zookeeper原生Java客户端使用引入zookeeper依赖ZooKeeper常用构造器使用原生API连接zookeeperZookeeper主要方法Zookeeper方法特点Curator开源客户端使用引入依赖

目录Zookeeper介绍Zookeeper快速开始ZooKeeper数据结构ZooKeeper节点分类示例：简单实现分布式锁ZooKeeper节点状态信息示例：zookeeper乐观锁删除ZooKeeper

由于我们安装是Hbase的集群版本，这里将会使用到独立的Zookeeper。Zookeeper与Hbase使用的版本也将都是最新版本，坑嘛，自然由大猪

权限控制(accesscontrollists)针对节点可以设置相关读写等权限，目的是为了保证数据安全性。权限permissions可以指定不同的权限访问以及角色ACL的构成zk的acl通过[acheme:id:permissions]来构成权限列表acheme代表采用的某种权限机制id:允许访问的用户permissions权限组合字符串achemeworld:world下只有一个id,即只有一个

目录1.概述2.Bocker端参数2.1存储相关配置2.2Zookeeper相关配置2.3Brocker连接相关配置2.4Topic管理相关配置2.5数据存留相关配置3.Topic级别参数4.JVM参数

课程地址：【尚硅谷】Kafka3.x教程（从入门到调优，深入全面）_哔哩哔哩_bilibili讲解版本：kafka3.x；时长13小时官网：ApacheKafkaKafka2.8.0以后也可以配置不采用zookeeper

https://cn.dubbo.apache.org/zh-cn/overview/what/overview/（官方文档内容，请阅读完）一、前置条件maven、jdk、zookeeper、Node.js

重试次数3.3超时时间3.3.1Dubbo消费端3.3.2Dubbo服务端3.3.3配置原则3.4启动时检查3.5版本号3.6本地存根四、SpringBoot与dubbo整合的三种方式五、高可用5.1zookeeper

，集群中每天都记得配置；3.安装JDK并进行分发；进入/etc/profile.d/目录创建my_env.sh文件并在其中配置JAVA_HOME并进行分发；（分发jdk前先卸载自带的jdk）；4.安装zookeeper

推荐资源官网http://kafka.apache.org/Githubhttps://github.com/apache/kafka书籍《深入理解Kafka核心设计与实践原理》Kafka架构Kafka使用ZooKeeper

springcloud中discoveryservice有许多种实现（eureka、consul、zookeeper等等），@EnableDiscoveryClient基于spring-cloud-comm

前置文章：一、ZooKeeper基础-数据结构、服务端/客户端常用命令二、ZooKeeperJavaAPI基本操作-建立连接&增删改查三、ZooKeeperJavaAPI操作-CuratorWatch事件监听零

2.1.1什么是分布式数据一致性2.1.2副本一致性2.1.3一致性分类2.2CAP定理2.2.1CAP定理介绍2.2.2CAP三者不可能同时满足论证2.2.3CAP三者如何权衡2.3BASE理论2.Zookeeper

注册中心前言服务注册中心本质上是为了解耦服务提供者和服务消费者。对于任何一个微服务，原则上都应存在或者支持多个提供者，这是由微服务的分布式属性决定的。更进一步，为了支持弹性扩缩容特性，一个微服务的提供者的数量和分布往往是动态变化的，也是无法预先确定的。因此，原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用了，需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现，而这个组件就是服务注册中心。CAP理论CA

obs.h引用头文件介绍c99defs.h：这个头文件提供了一些C99标准的定义和声明，包括一些常用的宏定义和类型定义，用于提高代码的可移植性和兼容性。bmem.h：这个头文件提供了对内存分配和管理的功能，包括一些内存分配和释放的函数和宏定义，用于方便地进行内存操作。profiler.h：这个头文件提供了性能分析和调试的功能，包括一些性能分析和调试的函数和宏定义，用于分析和优化程序的性能。text

步骤1：安装JDK不说了步骤2：ZooKeeper框架安装步骤2.1：下载ZooKeeper要在你的计算机上安装ZooKeeper框架，请访问以下链接并下载最近版本的ZooKeeper。

分布式环境的特点分布性并发性程序运行过程中，并发性操作室很常见的。比如同一个分布式系统中的多个节点，同时访问一个共享资源。数据库、分布式存储无序性进程之间的消息通信，会出现顺序不一致问题分布式环境下面临的问题网络通信网络本身的不可靠性，因此会涉及到一些网络通信的问题网络分区（脑裂）当网络发生异常倒是分布式系统中部分节点之间的网络延时不断增大，最终导致组成分布式架构的所有节点，只有部分节点能正常通信

1.单节点安装kafka必须依赖于zookeeper，假定当前zookeeper集群已搭建完成（如不

/kafka-topics.sh–create–zookeeperlocalhost:2182–replication-factor1–partitions1–topicmytopic查看topic.

Kafka一、Kafka中的基本信息kafka中topic、broker、partition、及customer和producer等的对应关系Window安装配置kafka和zookeeper并将其加入服务的方式二

最近在搞分布式项目，试了下本地zookeeper的安装和命令使用，看网上说必须自己下安装包，但新年第一天不信邪自己试了下，发现目前brew可以正常安装了！

问题描述需要对zookeeper进行监控，部署了zookeeper_exporter，对过程进行一下记录。

内容小白，包含JDK+Zookeeper+Kafka三部分。

问题背景上篇介绍了Docker拉取zookeeper，本章介绍一下docker的compose注意事项：因为我写的是一个系列，在之前的文章介绍过的一般不会重复介绍，可以根据以下链接查看之前的知识点默认已安装

1、基本环境搭建1.1、软件及源码zookeeper安装配置：https://www.jianshu.com/p/de90172ea680node.js及vue安装配置：https://www.jianshu.com

1.环境规划：主机名IP地址角色node1192.168.56.111ElasticSearch(master)ZookeeperKafkanode2192.168.56.112ElasticSearch

不管是什么大数据组件大部分都分单机和集群模式，这次我配置的是kafka集群监控mysqlbinlog日志一.Zookeeper和Kafka集群部署我的服务器是三台节点aliyun-bigdata-01aliyun-bigdata

文章目录分布式锁介绍1.分布式锁的工作原理1.1锁的基本概念1.2工作机制2.分布式锁的实现方式2.1基于数据库的分布式锁2.2基于Redis的分布式锁2.3基于ZooKeeper的分布式锁3.分布式锁的挑战

当然,redis也有自己自带的,但它自己都承认说不是很好,那果断就用这个api...ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，旨在通过提供高可用、高性能的分布式协调机制来帮助构建可靠的分布式系统。

1.服务端代码packagecom.atguigu.case1;importorg.apache.zookeeper.

提供者子工程2.3热部署配置2.4消费者子工程2.5项目重构3.服务注册与发现3.1Eureka服务注册与发现3.1.1单机版工程搭建3.1.2单机版改集群版3.1.3服务发现3.1.4保护模式3.2ZooKeeper

Dubbo官网本篇开始dubbo的第一篇，注册中心ZooKeeper环境搭建。环境前置：由于Zookeeper是基于Java环境，必须安装有JDK。查看命令java-version。

记一次springcloudgateway在k8s环境中域名解析失败问题环境:gateway+zookeeper;gateway配置的lb负载均衡模式;因为gateway和k8s环境服务发现机制不一致，

1、ZooInspector插件下载https://github.com/liufengji/ZooInspector.git2、ZooInspector插件解压3、build目录发现zookeeper-dev-ZooInspector.jar4

一、ZooKeeper会话  zkCli只能作为一个调试工具，实际开发中用的最底层的是ZooKeeper原生API，有很多客户端库比如Java语言的zkClient、curator都是对ZooKeeperAPI

通常有基于Zookeeper，Redis，或数据库三种实现形式。本文介绍基于Redis的实现方案。要求基于Redis实现

它还不含JVM、不含ZooKeeper、经过Jepsen测试且源代码可用。Redpanda完全兼容KafkaAPI，也就是说，开发项目中不需要修改kafka客户端相关的

ClickHouseKeeper是ClickHouse的一个组件，是ZooKeeper的快速、更节省资源和功能丰富的替代品。这个开源组件提供了一个高度可靠的元数据存储，以及协调和同步机制。

JDK提供的锁实现已经能够非常好的解决本地同步问题，而扩展到多实例环境下，Redis、ZooKeeper等优秀的实现也使得我们