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蓝桥杯省赛 python_第十一届蓝桥杯软件省级大赛第二场python3,类省赛,Python3

试题A:门牌制作本题总分：5分【问题描述】小蓝要为一条街的住户制作门牌号。这条街一共有2020位住户，门牌号从1到2020编号。小蓝制作门牌的方法是先制作0到9这几个数字字符，最后根据需要将字符粘贴到门牌上，例如门牌1017需要依次粘贴字符1、0、1、7，即需要1个字符0，2个字符1，1个字符7。请问要制作所有的1到2020号门牌，总共需要多少个字符2？#A624count=0foriinrang

weixin_39738152·2020-12-22 02:10

obj是什么数据类型 python_用python中的Pandas库实现一个商品期货网格策略

关于PandasPandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。Pandas数据分析包，最初由AQRCapitalManagement于2008年

南笙有酒·2020-12-22 01:16

labiview ni python_高效全能架构大前端精品教程python学习网站百度云百度网盘下载...

〖课程介绍〗:比前端全栈更上一层，专为实际开发经验1年以上的前端工程师设计，高效全能架构前端。〖课程目录〗:第一阶段：开启大前端之门(1-4周)第1周认识大前端，开启无限可能万丈高楼平地起。开课第一周，我们将以轻松幽默的方式，从实际工作中的开发痛点出发，以项目全生命周期为主线，对全栈有全局的认识。从整体项目分析开始，培养您的项目架构思维。课程安排：1.了解大前端知识体系，让您有全局的认知2.理解大

weixin_39624360·2020-12-21 02:43

format python1001format python_[Python/Java](PAT)1001 A+B Format (20)

Calculatea+bandoutputthesuminstandardformat—thatis,thedigitsmustbeseparatedintogroupsofthreebycommas(unlesstherearelessthanfourdigits).InputEachinputfilecontainsonetestcase.Eachcasecontainsapairofinte

weixin_39611930·2020-12-20 00:28

数学建模可以用python_数学建模可以用Python吗

数学建模中，大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。python对于数学建模来说，是个非常好的选择。python中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。下面列举几个python解决数学建模的例子：线性

weixin_39997696·2020-12-19 15:13

如何在虚拟机linux上安装python_学习Python的第一步，Python的环境搭建和下载，Windows下安装Python和linux下安装Python...

Python是一个跨平台、可移植的编程语言，因此可在windows、Linux和MacOSX系统中安装使用。安装完成后，你会得到Python解释器环境，可以通过终端输入python命令查看本地是否已经按照python以及python版本。这里有一点需要注意的是，如果没有将python的安装目录添加到环境变量中，会报错(python不是内部命令或外部命令，也不是可执行程序)。需要把python安装环

weixin_39752087·2020-12-18 16:36

学习opencv是c还是python_基于深度学习和OpenCV的目标检测(Python)

今天说说使用深度学习进行目标检测的文章，第一部分讲讲Singleshotdetector(SSD)和MobileNet。这二者相结合，可以用来实现更快速的，实时的目标检测，尤其是在资源有限的设备上(包括RaspberryPi,smartphones等等)。这里就说说如何使用OpenCV中的dnn模块，用来导入一个实现训练好的目标检测网络。使我们可以把图像传送到深度网络中，然后得到图中每个物体的包围

weixin_39628551·2020-12-18 14:43

如何将字符串转为数字python_将字符串转化为数字的python实现

将字符串转化为数字的python实现将字符串转化为数字的python实现，例如将字符串“1234567.8”转化为1234567.8这也是学习python中的一个简单的练习题，代码如下：#coding=UTF-8将字符串转化为数字fromfunctoolsimportreduceimportmathdefchar2int(s):return{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':

weixin_39538877·2020-12-18 05:52

开源私有云盘python_使用Seafile搭建个人专属私有云盘

文章介绍Seafile是一款强大优秀的云同步软件，拥有跨平台文件同步、移动端文件访问、挂载盘、文件共享和权限控制、文件锁定、文件版本管理和资料库镜像、在线编辑和协同编辑、审计日志等功能。下面演示一下该软件安装步骤。环境介绍该安装演示过程使用的是CentOS7系统。安装步骤安装依赖环境使用yum安装Python及MySQL：yuminstallpythonpython-setuptoolspytho

weixin_39893042·2020-12-17 05:01

如何学会python_请问怎么学习Python？

展开全部这里整理了一份Python开发的学习路线，可62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333433626538按照这份大纲来安排学习计划~第一阶段：专业核心基础阶段目标：1.熟练掌握Python的开发环境与编程核心知识2.熟练运用Python面向对象知识进行程序开发3.对Python的核心库和组件有深入理解4.熟练应用SQL语句进行数据库常用操作5.熟练运用L

weixin_39952502·2020-12-17 04:02

西瓜数据集3.0 python_决策树对西瓜数据集2.0二分类

西瓜数据集.jpg@生成分类字典#-*-coding:UTF-8-*-#设置默认编码，否则中文会乱码importsysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')frommathimportlog#1、获取样例集和属性列表deffiletodataset(filename):fr=open(filename,'r')all_lines=fr.readline

weixin_39796140·2020-12-16 21:10

非极大值抑制python_图像处理中常用的非极大值抑制是什么意思？

本答案摘自个人专栏中的文章非极大值抑制Non-MaximumSuppression(NMS)一文搞定理论+多平台实现更多有关深度学习/计算机视觉有关的内容笔记，欢迎关注我的专栏薰风的计算机科学家之路zhuanlan.zhihu.com薰风说Non-MaximumSuppression的翻译是非“极大值”抑制，而不是非“最大值”抑制。这就说明了这个算法的用处：找到局部极大值，并筛除(抑制)邻域内其余

weixin_39826809·2020-12-16 00:20

如何从零学习python_【从零开始学习Python】：你是如何自学 Python 的？

才发现，本回答收藏数是点赞数的3倍多……你们为何不顺手再点个赞(╯‵□′)╯︵┻━┻光收藏不动手是学不好编程滴！！！[更新2016-01-26]整理了零基础python入门教程系列，并提供在线写代码的功能：Crossin的编程教室-编程世界的新手村欢迎来玩。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，

weixin_39832643·2020-12-15 23:21

金融模型python_盘点金融领域里常用的深度学习模型

作者|SonamSrivastava，译者|sambodhi，编辑|Vincent，AI前线出品｜ID：ai-front在今天我们发布的这篇文章中，作者SonamSrivastava介绍了金融中的三种深度学习用例及这些模型优劣的证据。我们跟随SonamSrivastava的分析，并展望深度学习在金融领域的运用前景。虽然金融是计算密集型最多的领域，但广泛使用的金融模型：监督和无监督模型、基于状态的模

weixin_39603613·2020-12-15 16:08

vector函数python_详解Python 函数参数的拆解

本文为阅读《PythonTricks:TheBook》一书的3.5FunctionArgumentUnpacking的笔记与扩充理解。函数参数拆解是定义可变参数(VarArgs)*args和**kwargs的反向特性。*args和**kwars是函数可定义一个形参来接收传入的不定数量的实参。而这里的函数参数拆解是形参定义多个，在调用时只传入一个集合类型对象(带上*或**前缀)，如list,tupl

weixin_39687667·2020-12-15 12:55

在conda中安装python_关于conda-新手必读

一、管理conda通过anaconda来安装python及python包，让你不必关心系统是否安装了一些依赖，如zlib等等，anaconda已经集成了这些依赖，可以方便的安装python1)检查conda版本conda--version2)升级当前conda版本condaupdateconda3)建议：因为Anaconda.org的服务器在国外，所以需要安装packages时，你会发现conda

weixin_39972151·2020-12-13 15:42

美元和人民币双向兑换程序python_一、汇率兑换程序。参照温度转换程序的设计思路,按照1美元=7.13人民币汇率,编写一个美元和人民币的双向兑换程序。

【判断题】发动机的最佳点火提前角,不仅要使发动机的动力性、经济性最佳,还应使有害排放物最少。【单选题】实际点火提前角不包括()。【简答题】1、安装Python语言开发环境,截图。2、完成1.4.1,1.4.3,截图。3、习题(6)和(7),截图。注意:文档命名为学号+姓名。【简答题】实验一编写Python程序(一).doc【判断题】起始点火提前角为原始设定的,也称固定点火提前角。一般为上止点前10

weixin_39839018·2020-12-12 19:08

hex转十进制 python_用Python在Excel里画出蒙娜丽莎

之前看到过很多头条，说哪国某人坚持了多少年自学使用excel画画，效果十分惊艳。对于他们的耐心我十分敬佩。但是作为一个程序员，自然也得挑战一下自己。这种需求，我们十分钟就可以完成！基本思路实现这个需求的基本思路是读取这张图片每一个像素的色彩值，然后给excel里的每一个单元格填充上颜色。所以主要用到的是PIL、openpyxl这两个库。PIL使用PIL是Python里面做图像处理的时候十分常用的一

weixin_39646412·2020-12-12 16:59

单层决策树python_《机器学习实战》

《机器学习实战》机器学习读书笔记第1章机器学习基础1.1何为机器学习机器学习就是将无序的数据转换成有用的信息特征或者属性通常是训练样本集的列，他们是独立测量得到的结果，多个特征联系在一起共同组成一个训练样本知识表示，计算机算法通过学习获得的知识，某些算法可以产生很容易理解的知识表示，而某些算法的知识表示也许只能为计算机所理解1.3主要任务分类回归，预测数值型数据聚类密度估计1.5通用步骤收集数据准

weixin_39968309·2020-12-11 17:52

过拟合解决方法python_过拟合的概念和用几种用于解决过拟合问题的正则化方法...

在日常工作、学习中，数据科学家最常遇到的问题之一就是过拟合。你是否曾有过这样一个模型，它在训练集上表现优秀，在测试集上却一塌糊涂。你是否也曾有过这样的经历，当你参加建模竞赛时，从跑分上看你的模型明明应该高居榜首，但在赛方公布的成绩榜上，它却名落孙山，远在几百名之后。如果你有过类似经历，那本文就是专为写的——它会告诉你如何避免过拟合来提高模型性能。在这篇文章中，我们将详细讲述过拟合的概念和用几种用于

weixin_39890543·2020-12-11 13:32

期货自动交易 python_用Python实现一个Dual Thrust数字货币量化交易策略

来源：雪球App，作者：发明者量化，(https://xueqiu.com/8152775789/133038432)DualThrust交易算法介绍DualThrust交易算法是由MichaelChalek开发的著名量化交易策略。它通常用于期货，外汇和股票市场。DualThrust的概念属于典型的突破交易系统，其运用“双推力”系统根据历史价格构建更新的回溯期，这在理论上使其在任何给定时期内更加稳

weixin_39840153·2020-12-11 11:07

绘制levy曲线python_量化小白暑期研究笔记(5)——因子选股-高质量动量策略

一、动量策略的一点历史1.1三大互补选股维度1、Momentum:当价格沿着过去的轨迹继续运动时，我们能够获得收益；2、Value:当价格恢复到之前的某种均衡状态时，我们能够获得收益；3、Carry:当价格不发生变化时，我们能够获得收益。注：假如我们买入一支股票并一直持有，如果股票价格不变，那么我们获得的收益就是该股票的分红。股息率(diviedendyield)就是Carry收益率。1.2动量策

weixin_39701735·2020-12-11 10:46

seir模型数学建模python_基于对SEIR模型的疫情发展研究（数学建模.docx）

E=zeros(7,95);rec1=0.07;%住院康复率rec2=0.05;%自然康复率lam=0.17;%感染率aph=0.13;%潜伏者转化率die1=0.03;%住院死亡率die2=0.4;%?不住院死亡率q=0.3;%隔离比例bt=0.13;%住院隔离率m=0.07;%解除隔离比例E(1,1)=46796500;%易感人群E(2,1)=239638;%第一天患病人数E(3,1)=191

weixin_39615984·2020-12-11 07:16

零基础go还是python_零基础学习Python的经验之谈

因为薪资比较高的，所以很多人选择当一名程序员，但是关于程序的语言有很多，Python就是其中一个，那么在零基础学习或者参加Python培训时，有什么经验呢？今天小编就来给大家讲一下吧！1.一定要弄清楚自己的为啥学Python做一件事情，你的动机很重要,如果意愿不很强烈，目标不清晰，很容易就会三天打鱼两天晒网，甚至稍微遇到一点波折就会停下来，慢慢的就会半途而废！因为学一门语言，不是一早一夕的事情，需

weixin_39926016·2020-12-11 02:11

判断ip地址的合法性python_详解Python判定IP地址合法性的三种方法

IP合法性校验是开发中非常常用的，看起来很简单的判断，作用确很大，写起来比较容易出错，今天我们来总结一下，看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。IPv4的ip地址格式：(1~255).(0~255).(0~255).(0~255)方法1：正则表达式判定法最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址，否则不是正确的IP地址。复制代码代码如下:

weixin_39679678·2020-12-10 20:28

判断ip地址的合法性python_判定IP地址合法性的三种方法

IPIP合法性校验是开发中非常常用的，看起来很简单的判断，作用的确很大，写起来比较容易出错，今天我们来总结一下，看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。IPv4的ip地址格式：(1~255).(0~255).(0~255).(0~255)正则表达式判定法最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址，否则不是正确的IP地址。下面给出相对应的验证

weixin_39619451·2020-12-10 20:25

基于区域生长算法的图像分割python_【转】基于区域的图像分割-----------区域生长...

1.区域生长区域增长方法是根据同一物体区域内象素的相似性质来聚集象素点的方法，从初始区域(如小邻域或甚至于每个象素)开始，将相邻的具有同样性质的象素或其它区域归并到目前的区域中从而逐步增长区域，直至没有可以归并的点或其它小区域为止。区域内象素的相似性度量可以包括平均灰度值、纹理、颜色等信息。区域增长方法是一种比较普遍的方法，在没有先验知识可以利用时，可以取得最佳的性能，可以用来分割比较复杂的图象，

weixin_39622332·2020-12-10 17:05

一年级学python_你是如何自学 Python 的？

19年5月更新一下看到有朋友私信我关于python学习的问题因为平时不怎么答题，所以看私信并不及时感兴趣的朋友可以在公众号『黑笑小说家』找到我，不定期会写我的学习心得。当然还有更多其他有趣的东西。以下是原答案：————————————————————近期经历了秋招，从一个天坑专业半自学地转了CS，也拿了几个还算满意的算法方向的offer。回想起用手写的python一次次怼过了面试，不禁也想回答一下

weixin_39680154·2020-12-10 16:22

万维考试系统python_万维题库管理系统单机版(万维考试管理软件)V201706 最新官方版...

万维题库管理系统单机版(万维考试管理软件)是一款专门提供试题和试卷的考试管理软件。全套系统基于教育部《基础教育教学资源元数据规范》及国际工业标准和IT行业事实标准设计开发。适用于教育机构或者有培训考试任务的企业单位，提供高效的试题参考、试卷生成以及统计分析等服务，办公更有效率！软件介绍全套系统基于教育部《基础教育教学资源元数据规范》及国际工业标准和IT行业事实标准设计开发。软件由“万维题库管理系统

weixin_39774905·2020-12-10 14:34

vscode无法调试python_用VScode代码调试Python

Python扩展支持许多类型的Python应用程序的调试，包括以下一般功能：观看窗口评估表达式当地人参数扩大孩子断点条件断点暂停(进入)正在运行的程序自定义启动目录要熟悉这些常规功能，请查看VSCode调试文章。本文仅讨论那些特定于Python的注意事项。选择一个配置要选择调试配置，请选择边栏中的调试视图，然后从下拉列表中选择一个选项：在调试时，状态栏显示左下角的当前配置，当前的调试解释器位于右侧

weixin_39640646·2020-12-10 13:50

知了课堂 python_知了课堂Python Flask系列（1)-基础篇 flask视频教程下载

大家怎么说高亢的嗓音，浑厚的底蕴，可以啊！不用快进已经是2倍的曲速度。思路很清，对于我这种没有思路的小白来说，真的深入浅出，给老师打电话知了黄勇棒棒哒(✪ω✪)一直在找flask的教程，在油管上看到了然后就找来了。因为学过django所以很多概念都比较容易理解。课程的章节清楚，老师也讲得很耐心，对新手很友好。这个课程非常推荐，良心老师，希望看到更多这样的课程听不错的课程，学习了紧凑型高，不啰嗦。都

weixin_39616071·2020-12-10 11:26

跳一跳python_原来微信《跳一跳》也可以用Python玩~

微信更新的6.6.1版本突然也开放了小游戏，微信启动页面还重点推荐了小游戏「跳一跳」。跳一跳玩家需要「按住」屏幕选定跳跃力度，按住时间越长，小人会跳得越远。而且，每个跳板间的间距并非是固定的。这使得这款游戏成为「看上去简单，精通却很难」。在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习群:628979297，群里都是学Python开发的，如果你正在学习Python，小编欢迎你加入，今天分享的这个案

weixin_39929096·2020-12-10 11:37

网络安全中的python_一文掌握CTF中Python全部考点

前言一次偶然的机会，让自己成为了一名CTF夺旗小白。从16年开始参与国内大中小型CTF竞赛，曾记得17年之前很少有人把这类竞赛叫做CTF，都是叫网络攻防赛、信息安全赛之类的，目的就是为了通过各种技术手段找到题目最终的key，现在我们都称之为Flag。做为CTF小白用户，这四年跳过的坑真心不少，从最初的“实验吧”等免费的线上模拟平台到省级网络安全技能大赛，再到国内知名的XCTF联赛、DEFCONCT

weixin_39639643·2020-12-10 08:56

模糊支持向量机python_《机器学习Python实现_07_02_svm_软间隔支持向量机》

一.简介上一节介绍了硬间隔支持向量机，它可以在严格线性可分的数据集上工作的很好，但对于非严格线性可分的情况往往就表现很差了，比如：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcopyimportrandomimportosos.chdir('../')fromml_modelsimportutilsfromml_models.svmimport

weixin_39894104·2020-12-10 05:47

近场动力学python_【技术干货】了解天线设计和匹配网络

下面的内容并不是要对天线和匹配网络如何工作来进行扎实的理论解释。我们知道非常著名的解释点电荷如何辐射的理论(麦克斯韦方程)、解释匹配必要性的理论(微波理论)和以纸面绘制的方式解释偶极子天线如何按其工作方式进行辐射的理论。但是，当涉及现实世界中的实际天线时，我们的许多知识都是经验性的。首先，对于大多数天线，我们没有封闭式的辐射方程。其次，即使我们对某些天线进行方程式求解，数学运算也非常复杂且难以理解

weixin_39702639·2020-12-08 14:49

条件随机场 python_条件随机场的中文分词方法

我们从分词中最基本的问题开始，并分别利用了1-gram和HMM的方法实现了分词demo。本篇博文在此基础上，重点介绍利用CRF来实现分词的方法，这也是一种基于字的分词方法，在将句子转换为序列标注问题之后，不使用HMM的生成模型方式，而是使用条件概率模型进行建模，即判别模型CRF。之后我们对CRF与HMM进行对比，同样的我们最终也会附上CRF分词的实现代码。条件随机场为了说清楚CRF(conditi

weixin_39812046·2020-12-08 14:38

粒子群优化算法 python_使用粒子群优化（PSO）来训练神经网络（Numpy）

神经网络是最著名且使用最广泛的算法之一。在监督学习中，我们标记了输出数据，我们将预测输出与实际标签进行比较，然后计算误差。在神经网络中，我们以同样的方式定义神经网络体系结构，通过比较实际标签和预测标签来计算误差，然后使用某种优化算法来优化该误差。训练神经网络最广泛使用的算法是反向传播和梯度下降。但是，我们可以使用任何优化算法来训练我们的神经网络模型。今天我们将看看如何在Python中使用Numpy

weixin_39631017·2020-12-08 13:56

粒子群优化算法 python_【机器学习】粒子群算法（Particle Swarm Optimization）的Python实现...

关键词：粒子群算法、python一、粒子群算法概述粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO，属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover)和“变异”(Mutation)操作，它通过追随当前

weixin_40003512·2020-12-08 13:47

ubuntu升级python_如何升级到 Ubuntu 20.04

本文最先发布在：如何升级到Ubuntu20.04www.itcoder.techUbuntu20.04LTS(FocalFossa)发布于2020年4月23日，并且它将会被支持5年。它带来了很多新的软件包和主要软件包的升级，包括最新版的OpenJDK,GCC,Python,Ruby,和PHP。这个发布是基于Linux5.4LTS内核，并且添加了新的硬件和文件系统支持。桌面版本使用GNOME3.36

weixin_39924179·2020-12-07 12:07

大智慧数据文件python_都2020年了，还苦苦发愁学习Python？七天掌握Python就在此时...

Python的优势是什么？大数据时代，越来越多的人开始把python应用到数据分析领域，因为pyhton在表格操作、数据可视化等方面有其独特的优势，主要体现在以下3个方面；一是编程上手快python对新手太友好了，就算是编程小白学个几天以后阅读Python代码也可以像在阅读文章一样顺畅；二是工具库非常丰富拿数据分析来说，以Python可视化必知基本库matplotlib为例，光是他的官方galle

weixin_39602615·2020-12-07 08:58

panda3d python_安装 Panda3D 并使用原有的Python

Part1：什么是Panda3D[原始网站][中文版本]Part2：注意事项Panda3D的版本必须与Python相匹配Part3：使用已安装的Python将‘C:\Panda3D-1.8.1\python‘中的panda.pth复制到‘C:Python27’下。打开panda.pth，删去原有内容，添加一下两行：C:\Panda3D-1.8.1C:\Panda3D-1.8.1\bin这样Pyth

weixin_39945445·2020-12-06 01:19

pycharm选择anaconda环境python_安装anaconda和配置pycharm使用conda的环境全流程

基础环境是ubuntu的。之前一直使用windows系统，新公司需要使用ubuntu环境，所以从头开始搭建一个python运行的环境。主要的步骤可以记为如下：1.安装anaconda2.配置一个conda的python36环境3.安装pycharm4.在pycharm中使用2中配置的环境作为项目的解释器5.其他一些注意事项1.安装anaconda1.2安装下载的安装包，我下载的最新版本的，不用太介

weixin_39656206·2020-12-05 19:59

八皇后问题python_算法-递归解决八皇后问题-python3实现

0.ժҪ本文介绍八皇后问题的解决思路，并使用python3实现。1.问题阐述目标：8×8的国际象棋棋盘上放置八个皇后规则：任两个皇后都不能处于同一条横行、纵行或斜线上显然可得：由于任意皇后不能同行，所以每一行最多放置一位皇后；由于行数=皇后数，所以每一行至少放置一位皇后故：正确的放置方式，一定是每行一位皇后(1)为了方便读者了解规则，我们以4皇后问题为例，简述该类问题的规则与解法。并且，本文以图示

weixin_39760619·2020-12-05 16:13

八皇后问题python_八皇后问题Python实现

八皇后问题描述问题：国际象棋棋盘是8*8的方格，每个方格里放一个棋子。皇后这种棋子可以攻击同一行或者同一列或者斜线(左上左下右上右下四个方向)上的棋子。在一个棋盘上如果要放八个皇后，使得她们互相之间不能攻击(即任意两两之间都不同行不同列不同斜线)，求出一种(进一步的，所有)布局方式。首先，我们想到递归和非递归两类算法来解决这个问题。首先说说递归地算法。很自然的，我们可以基于行来做判断标准。八个皇后

weixin_39641697·2020-12-05 16:11

客户流失预测模型python_实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

原标题：实例|教你用python写一个电信客户流失预测模型CDA数据分析师出品作者：真达、Mika数据：真达【导读】今天教大家如何用Python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型，这次我们试试Python预测电信用户的流失。01、商业理解流失客户是指那些曾经使用过产品或服务，由于对产品失去兴趣等种种原因，不再使用产品或服务的顾客。电信服务公司、互联网服务提供商、

weixin_39969143·2020-12-05 14:41

回溯算法python_数独问题—回溯算法经典例题

之前我们已经简单地说明了怎样用回溯算法解决数独的问题，思路如下：从第一个空格开始。依次尝试1到9的数字，如果数字与盘面冲突就换成下一个数字，如果不冲突就去往第二个空格；在第二个空格，同样依次尝试1到9的数字，如果与盘面冲突就换成下一个数字，如果不冲突就去往第三个空格，以此类推；如果当前空格1到9的数字都填不了，就返回到上一个空格，再依次尝试没有试过的数字，如果与盘面冲突就换成下一个数字，如果不冲突

weixin_39628945·2020-12-05 01:24

零基础小白学习python_请问零基础小白如何学Python?

可以试试这7个阶段来学习Python阶段一：Python基础知识和高级特性1、Python语法基础2、Python字符串解析3、Python时间和日历4、Python文件操作5、Python面向对象6、并发编程7、函数式编程8、正则表达式9、设计模式10、排序算法11、异常12、模块阶段二：Linux基础1、shell操作2、系统管理3、常用Linux命令4、常见Linux系统5、HDFS搭建阶段

weixin_39636898·2020-12-05 00:14

ans函数python_如何使用Python内置函数odeint求解微分方程？

这里有几个问题.首先，你的等式显然是(3x-1)y''-(3x2)y'-(6x-8)y=0;y(0)=2，y'(0)=3(注意y中术语的符号).对于此等式，您的分析解决方案和y2的定义是正确的.其次，正如@WarrenWeckesser所说，你必须将2个参数作为y传递给g：y[0](y)，y[1](y')andreturntheirderivatives,y'和y''.第三，你的初始条件是x=0，

weixin_39632693·2020-12-04 23:04

在线迷宫生成器 python_[python] 自动“走”迷宫

首先说明一下，迷宫有两种走法：上帝模式和凡人模式凡人模式就是你是第一人称视角在迷宫里走，并不知道迷宫布局上帝模式就是从天上看，迷宫布局一目了然本文实现的是上帝模式，先说说思路：如果遍历整个迷宫所有的路径，你得到的结果只有两种：死胡同和终点反过来如果把所有死胡同的路径都拿掉，则剩下的就是正解顺着这个思路看看用python如何实现：将迷宫看成一个矩阵(M)，用0代表墙，用1代表路再生成一个矩阵(N)，

weixin_39896839·2020-12-04 19:34

飞行的小鸟论文python_团队-飞行的小鸟-项目总结

团队名称：新秀项目名称：飞行的小鸟项目代码示例：运行示例：文件可打包成手机应用项目面对对象：主要面对智能安卓手机使用者项目目的：现在手机已经是生活中不可或缺的必备品，生活总是很繁忙，压力使我们的生活节奏特别快，而我们的游戏很简单，这种下游戏可以调节生活中的烦躁感。项目总结：这个游戏，我想大家都因该很熟悉，手机单机的一个小游戏，这个游戏，我最初与它相遇还是在三年前，一个很简单的小游戏，玩着很有趣，从

weixin_39602976·2020-12-04 05:53

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