_Python_

Python_头条推荐系统_离线计算更新Item画像（1）

黑马头条推荐系统项目课程定位、目标定位课程是机器学习(包含推荐算法)算法原理在推荐系统的实践深入推荐系统的业务流场景、工具使用作为人工智能的数据挖掘(推荐系统)方向应用项目目标熟练掌握推荐系统的实时推荐业务流熟练掌握推荐系统lambda分布式计算工具、存储工具使用熟练掌握黑马推荐离线计算、在线实时计算解决方案黑马头条推荐架构介绍1.1黑马头条推荐业务架构介绍学习目标目标无应用无1.1.1业务简介黑
魔法 • 革·2020-09-14 19:53

python_爬虫基础学习

——王宇阳—根据mooc课程总结记录笔记（Code_boy）Requests库：自动爬去HTML页面、自动网络请求提交robots.txt：网络爬虫排除标准BeautifulSoup库：解析HTML页面（pycharm中安装bs4即可）re正则表达式：对HTML数据分析选择requests.get(url[,params=None,**kwargs])url:获取网页的url链接params:ur
weixin_30344131·2020-09-14 16:59

Python_并发编程_线程多任务_进程和线程_锁_队列_生产者和消费者模式(14)

目录:一、多任务1、概述2、串行，并发，并行，同步异步二、进行和线程1、进程，程序2、线程3、进程和线程之间的关系三、Python线程实现多任务1、传统函数执行2、使用threading线程管理[函数式类方式]3、查看线程先后顺序4、资源独占join()5、守护线程setDaemon()方法6、threading模块中提供的方法7、使用继承方式开始线程8、线程共享全局变量9、多线程开发可能会遇到的
稳稳C9·2020-09-14 00:41

Python_自动生成一千张带不同名字的学员海报

importrandom,qrcodefromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont'''pipinstallqrcodepipinstallpillowhttps://www.jianshu.com/p/8ba0c3e2381bhttps://blog.csdn.net/mi2006/article/details/106073963https://www.cnbl
zycdn·2020-09-13 17:51

Python_文本分析_困惑度计算和一致性检验

在做LDA的过程中比较比较难的问题就是主题数的确定，下面介绍困惑度、一致性这两种方法的实现。其中的一些LDA的参数需要结合自己的实际进行设定直接计算出的log_perplexity是负值，是困惑度经过对数去相反数得到的。importcsvimportdatetimeimportreimportpandasaspdimportnumpyasnpimportjiebaimportmatplotlib.
曹小何·2020-09-13 13:27

Python_算法实现_(7)贪婪算法

1.NP完全问题NP完全问题（Non-deterministicPolynomialcompleteproblem）是没有快速算法的问题，其时间复杂度为O(n!)。通常没有完全判定问题是不是NP完全问题，但有一些经验能够帮助判断元素较少时算法的运行速度非常快，随着元素的增加速度会变得非常慢涉及“所有组合”问题通常是NP完全问题不能将问题分为小问题，需要考虑各种情况，这类问题可能是NP完全问题如果涉
曹小何·2020-09-13 13:56

Python_练习案例_(5)校门外的树

描述某校门外长度为L的马路上有一排树，每两棵相邻的树之间的江而都是1m。可以把马路看成一个数轴，马路的一端在数轴0的位置，另一端在L的位置；数轴上的每个整数点，即0,1,2，…，L都种有一棵树。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬马路上有一些区域要用来建地铁，这些区域用它们在
曹小何·2020-09-13 13:55

Python_自定义关键字的使用

1.在Python中新建一个套件MOSAPP（一般为APP名称）：NewSuite→Directory2.在套件下新建个资源文件My：NewResource:My3.在My资源文件库下新建个关键字Mytest：NewUserKeyWord：Mytest4.在01smoke下新建一个变量test，变量名为${test}，Value为123：AddScalar→填好name和value，点击OK5.在
weixin_30794499·2020-09-13 13:34

Python_算法实现_(5)广度优先搜索实现

1.概念广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），又译作宽度优先搜索，或横向优先搜索，是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。2.算法实现步骤首先将根节点放入队列中。从队列中取出第一个节点，并检验它是否为目标。如果找到目标，则结束搜索并回传结果。否则将它所有尚未检验过的直接子节点加入队列
曹小何·2020-09-13 11:51

Python_数据分析_读写excel(1)

接触到爬虫之后，会发现数据量越来越大，在进行格式化数据清洗阶段就会出现很多的问题，因此用程序来进行数据清洗确实能节省很多的时间。处理excel文件分为读和写。分别用到xlrd和xlwt库。1.读文件读Excel表主要用到xlrd，这个库用起来十分方便，可以直接将excel看做二位数组。需要注意的是，在处理excel时，经常遇到excel单元格内出现多余的空格与Tab键，这种单元格处理起来不易发现，
曹小何·2020-09-13 11:51

Python_练习实例_(1)计算天数

题目：输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天？year=int(input("Enteryear:"))month=int(input("Entermonth:"))day=int(input("Enterday:"))day_list=[31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]ifmonth>12andday>day_list[month-1]:print(
曹小何·2020-09-13 11:20

Python_算法_去重重复数字

1.描述在面试某大厂的时候遇到一个笔试题目，题目内容为：给定一个列表，去除重复的数字（自身也不保留），例如[1,2,2,3,4]，处理后为[1,3,4]。2.解题用例输入：nums=[1,2,3,3,3,4,4,5,6,6,7]用例输出：nums=[1,2,5,7]2.1暴力求解看到题目的想到一种解法就是对每一个数字进行计数，最后只留出现次数为1的数字。但是这种方法的算法复杂度很好，在面试的时候并
曹小何·2020-09-13 11:19

Python_文本分析入门_SnowNLP(1)

SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己(不是本人)实现的，并且自带了一些训练好的字典。1.简单的文本分析尝试fromsnownlpimportSnowNLPs=SnowNLP(u
曹小何·2020-09-13 11:19

Python_算法实现_(12)二叉搜索树（BST）

1.二叉搜索树二叉搜索树（BST）：如果一个二叉树满足：对于任意一个节点，其值不小于左子树的任何节点，且不大于右子树的任何节点（反之亦可），则为二叉搜索树。BST是一个很强大的数据结构。它允许在O(logn)时间内快速查找、插入和删除元素。更重要的是，BST可以保持数据有序并且支持对k项数据进行区间检索而且时间复杂度是O(k+logn)。这使得二叉搜索树成为关系型数据库管理系统的关键工具。对基本二
曹小何·2020-09-13 10:21

python_众数

文章目录不加载模块的方法方法1：索引方法v1.1v1.2v1.3方法2：转化成{元素：个数}的字典v2.1v2.2不加载模块的方法方法1：索引方法v1.1#定义计算众数的函数get_mode(),参数为待分析列表型数据input_list，返回众数defget_mode(input_list):#获取各个元素重复次数(只计算当前元素之后的次数)input_list_repeattimes=[]fo
seabird_bai·2020-09-13 05:54

Python_推荐系统Hadoop（3）

Hadoop概述课程目标：知道Hadoop的概念及发展历史说出hadoop的核心组件知道hadoop的优势1.1什么是HadoopHadoop名字的由来作者：DougcuttingHadoop项目作者的孩子给一个棕黄色的大象样子的填充玩具的命名Hadoop的概念:Apache™Hadoop®是一个开源的,可靠的(reliable),可扩展的(scalable)分布式计算框架允许使用简单的编程模型跨
魔法 • 革·2020-09-12 21:05

Python_推荐算法（2）

Model-Based协同过滤算法随着机器学习技术的逐渐发展与完善，推荐系统也逐渐运用机器学习的思想来进行推荐。将机器学习应用到推荐系统中的方案真是不胜枚举。以下对Model-BasedCF算法做一个大致的分类：基于分类算法、回归算法、聚类算法基于矩阵分解的推荐基于神经网络算法基于图模型算法接下来我们重点学习以下几种应用较多的方案：基于K最近邻的协同过滤推荐基于回归模型的协同过滤推荐基于矩阵分解的
魔法 • 革·2020-09-12 21:05

Python_推荐系统简介（1）

一推荐系统简介个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展，已经成为互联网产品的标配，也是AI成功落地的分支之一，在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组件之一。推荐系统产生背景信息过载&用户需求不明确分类⽬录（1990s）：覆盖少量热门⽹站。Hao123Yahoo搜索引擎（2000s）：通过搜索词明确需求。Goog
魔法 • 革·2020-09-12 21:05

Python_机器学习_算法篇（聚类算法）

学习目标掌握聚类算法实现过程知道K-means算法原理知道聚类算法中的评估模型说明K-means的优缺点了解聚类中的算法优化方式应用Kmeans实现聚类任务6.1聚类算法简介1认识聚类算法使用不同的聚类准则，产生的聚类结果不同。1.1聚类算法在现实中的应用用户画像，广告推荐，DataSegmentation，搜索引擎的流量推荐，恶意流量识别基于位置信息的商业推送，新闻聚类，筛选排序图像分割，降维，
魔法 • 革·2020-09-12 21:05

Python_机器学习_算法篇（集成学习）

学习目标了解集成学习中主要解决的两个核心任务知道bagging集成原理知道随机森林决策树的建立过程知道为什么需要随机有放回(Bootstrap)的抽样应用RandomForestClassifie实现随机森林算法知道boosting集成原理知道bagging和boosting的区别了解gbdt实现过程5.1集成学习算法简介1什么是集成学习集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生
魔法 • 革·2020-09-12 21:33

python_归一化

python_归一化最大最小值MinMaxScaler标准化&中位数和四分位数间距进行缩放使用曼哈顿范数&欧式范数归一化4.1Rescalingafeature¶Usescikit-learn'sMinMaxScalertorescaleafeaturearray
御剑归一·2020-09-12 18:45

python_从excel表格中读取数据并且做数据拟合

直接用python自带的函数做的拟合importxlrdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt,x,y=[],[],[]data=xlrd.open_workbook('pi_digits.xlsx')#打开xls文件table=data.sheets()[0]#打开第一张表nrows=table.nrows#获取表的行数foriinrange(n
愤逗·2020-09-12 12:47

python_循环生成随机数_循环

python_循环生成随机数用for循环创建1个包含100个随机数目的列表2.命令语句：找出Pandas的Dataframe第二行最后第三列的值。
御剑归一·2020-09-12 08:41

Python中的魔术方法详解

标签：python_相关Python中的魔术方法详解文章目录Python中的魔术方法详解介绍1、构造和初始化2、控制属性访问3、创建自定义容器4、反射5、可调用的对象6、上下文管理7、创建对象描述器8、
Mr丶7·2020-09-12 04:23

Python_头条项目数据库（2）

数据库数据库设计SQLAlchemy数据库理论分布式IDRedis数据库设计1需求根据黑马头条前台产品原型图中用户端的部分，进行数据库设计。表结构字段类型、是否允许为null、是否有默认值索引设计数据库引擎的选择2注意事项为了查询效率，可以做冗余字段设计（空间换时间的思想，属于一种反范式设计）字段类型的选择整型的存储大小与显示大小mysql的字段，unsignedint(3),和unsingedi
魔法 • 革·2020-09-11 15:38

Python_函数对列表的修改是永久性的吗？——遗留问题(2018/1/14)----貌似查明原因（2018/1/16）

最近因为身体原因（拔牙，正畸）以及家庭琐事，耽误了Python的学习进度，相当于一周没有学习。不过发现随着学习深入，难度在增加，第1章到第7章都是一遍过，第8章函数的部分，我看了两遍。做题还是不顺畅。没关系，一点一点进步吧。后面要保持每天看书联系，不然就半途而废了（思想也有接不上的风险）言归正传，8.4.1节在函数中修改列表中有一句话：在函数中对这个列表所做额任何修改都是永久性的。而且8.4.2节
xgdtxwd·2020-09-11 11:36

Python_第5章 if语句——扩散——布尔代数

这几天比较瞎忙，没有能够迅速进入学习Python状态，要警惕半途而废，世界上100%的失败都是由于半途而废。学习Python是我的刚需，我需要一个非常上手的语言来作为以后整理数据，学习计算机，学习区块链，教育小朋友，编写ISP软件，是非常需要！！！今天做了第5章的练习5-10，要求对用户名进行判定，是否已经被注册。其中难点在于不区分大小写（而Python本身是区分大小写的），所以就要用到字符串的三
xgdtxwd·2020-09-11 11:05

Python_路径的获取与拼接&常用操作

1、路径获取1、导入importos2、获取绝对路径abs_path=os.path.abspath(__file__)#获取当前文件的绝对路径#__file__：运行的文件print(abs_path)s=abs_path.split('\\')print(s)3、获取文件目录的路径#想要获取文件的目录路径，必须先获取当前文件的绝对路径#不建议使用相对路径获取文件的目录路径，易出错#dir_na
lxi__·2020-09-11 07:46

python_文件操作实例：有一个嵌套字典的列表，先将key取出来写入文档的第一行，再将列表中的每个字典的value值追加写入文档的第二行、第三行

有以下数据来自于一个嵌套字典的列表（可自定义这个列表），例如：person_info=[{“name”:“草草”,“age”:18,“gender”:“男”,“hobby”:“假正经”,“motto”:“Iamyours”},…其他]创建一个txt文本文件，来添加数据a.第一行添加如下内容：name,age,gender,hobby,mottob.从第二行开始，每行添加具体用户信息，例如：草草,1
lxi__·2020-09-11 07:46

python_文件操作open

有时候我们会把一些数据保存到一个文档中，等需要使用的时候，打开这个文档读取文件打开：f=open(‘文件名.后缀’)注意：文件打开使用完后一定要记得关闭文件，f.close()1、open的使用实例：在demo_01.py中打开文档demo123.txt并读取1、open()&close()#第一种方式在f=open('demo123.txt')#f就是表示打开的文件data=f.read()#d
lxi__·2020-09-11 07:46

Python_异常的捕获except&finally&raise(自首)&assert(断言)

异常：程序遇到异常会终止执行并报错：a=3/0#除数不能为0，报错想要改变程序遇到异常中止，继续执行后面的代码的行为--------------->异常捕获1、捕获异常except：最基本的捕获：缺点：不能具体发现程序出了什么问题try:你要执行的可能发生异常的代码except:程序发生异常后，你希望程序做的事情示例：#直接在except中打印出你的提示语try:print('正在运行程序')a=
lxi__·2020-09-11 07:46

python_文件操作实例：文件中存有url:XX@pwd:XX形式的文件，现在要将文件中的数据取出并转变成字典-＞{‘url‘:‘XX‘,‘pwd‘:‘XX‘}格式

有两行数据，存放在txt文件里面(手动建立文件，并添加如下数据)：url:/futureloan/mvc/api/member/register@mobile:18866668888@pwd:123456url:/futureloan/mvc/api/member/recharge@mobile:18866668888@amount:1000请利用上课所学知识，把txt里面的两行内容，取出然后返回
lxi__·2020-09-11 07:15

python_类1_类属性&实例属性_类方法&实例方法&静态方法

1、类的定义：class类名1():属性：类属性、实例属性方法：类方法、实例方法、静态方法class():passclass(object):pass所有的类都继承于object，object是所有类的父类，可以省略类名：大驼峰ClassName对象==实例==object------->类产生的实例，实例化类属性：类中每个成员共有的特征实例属性（对象属性）：类中成员不一定具备的特征类方法：类中每
lxi__·2020-09-11 06:10

Python_基础语法_组合数据类型_列表_元组_字典_集合（4）

本节概要:组合数据类型一、列表list二、元组tuple三、集合dict四、字典set扩展：命令行清屏importos#告诉python解释器，我们要使用os(operation操作system系统)功能os.system(“cls”)#cls:cleans清除通过dir()help非常实用本章有提到QAQ如通过help(list.append)查看append()方法的作用，dir(dict)组
稳稳C9·2020-09-11 05:59

Python_趣味知识点集锦

1.Python中complex复数类型1.1复数的简要描述虚数由实部和虚部两个部分构成：real+imag（虚部后缀为j或J）其中实数部分和虚数部分都为浮点数。例如定义一个虚数，分别输出它的实部和虚部：a=4.7+0.666j#定义一个虚数print(a)#输出这个虚数print(a.real)#输出实部print(a.imag)#输出虚部print(a.conjugate())#输出该复数的共
Better_Zflyee·2020-09-10 11:01

python_并查集

讲解视频b站视频链接测试下图中是否存在环python代码实现"""并查集"""#####查找节点node的根节点函数deffind_root(node,parent):ifparent[node]==-1:#node节点的父节点就是它自己时，说明它自己就是根节点returnnodeelse:#node的父节点不是就一层一层向上找父节点returnfind_root(parent[node],par
Loiiiiiii·2020-09-10 10:01

Python_机器学习_算法篇（K-近邻算法）

K-近邻算法学习目标掌握K-近邻算法实现过程知道K-近邻算法的距离公式知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题知道kd树实现搜索的过程应用KNeighborsClassifier实现分类知道K-近邻算法的优缺点知道交叉验证实现过程知道超参数搜索过程应用GridSearchCV实现算法参数的调优1.1K-近邻算法简介1什么是K-近邻算法根据你的“邻居”来推断出你的类别1.1K-近邻算法(KNN)概念
魔法 • 革·2020-09-06 13:17

垃圾邮件分类 python_在python中创建SMS垃圾邮件分类器

垃圾邮件分类python介绍(Introduction)IhavealwaysbeenfascinatedwithGoogle’sgmailspamdetectionsystem,whereitisabletoseeminglyeffortlesslyjudgewhetherincomingemailsarespamandthereforenotworthyofourlimitedattentio
weixin_26752765·2020-09-04 19:24

逻辑回归 python_深入研究Python的逻辑回归

逻辑回归pythonClassificationtechniquesareanessentialpartofmachinelearninganddatascienceapplications.Approximately70%ofproblemsinmachinelearningareclassificationproblems.Therearelotsofclassificationproblem
weixin_26713521·2020-09-02 08:57

python_改进收银台练习

用ifelse改进收银台练习"""修改收银台练习，用ifelse，显示结果应该找回？钱，钱不够"""#1.获取商品价格commodity_price=input("请输入商品价格：")#2.获取购买数量buy_count=input("请输入购买数量：")#3.获取输入金额money=input("请输入金额：")#4.计算找回金额result=float(money)-float(commodi
李富贵︴·2020-08-26 15:51

Python_机器学习_Pandas（5）

Pandas学习目标了解Numpy与Pandas的不同说明Pandas的Series与Dataframe两种结构的区别了解Pandas的MultiIndex与panel结构应用Pandas实现基本数据操作应用Pandas实现数据的合并应用crosstab和pivot_table实现交叉表与透视表应用groupby和聚合函数实现数据的分组与聚合了解Pandas的plot画图功能应用Pandas实现数
魔法 • 革·2020-08-26 13:32

Python_机器学习概述（1）

机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位、目标定位作为人工智能领域(数据挖掘/机器学习方向)的基础课程，为长期从事人工智能方向打下坚实的基础。目标了解机器学习定义以及应用场景掌握机器学习基础环境的安装和使用掌握利用常用的科学计算库对数据进行展示、分析---------------------------------------------------------------------------
魔法 • 革·2020-08-26 13:32

Python_机器学习基础环境安装与使用（2）

机器学习基础环境安装与使用学习目标完成机器学习基础阶段的环境安装学会使用jupyternotebook平台完成代码编写运行2.1库的安装学习目标目标搭建好机器学习基础阶段的环境整个机器学习基础阶段会用到Matplotlib、Numpy、Pandas等库，为了统一版本号在环境中使用，将所有的库及其版本放到了文件requirements.txt当中，然后统一安装新建一个用于人工智能环境的虚拟环境mkv
魔法 • 革·2020-08-26 13:59

Python_机器学习_Numpy（4）

Numpy学习目标了解Numpy运算速度上的优势知道数组的属性，形状、类型应用Numpy实现数组的基本操作应用随机数组的创建实现正态分布应用应用Numpy实现数组的逻辑运算应用Numpy实现数组的统计运算应用Numpy实现数组之间的运算4.1Numpy优势学习目标目标了解Numpy运算速度上的优势知道Numpy的数组内存块风格知道Numpy的并行化运算1Numpy介绍Numpy（Numerical
魔法 • 革·2020-08-26 13:59

Python_机器学习 Matplotlib（3）

Matplotlib学习目标应用Matplotlib的基本功能实现图形显示应用Matplotlib实现多图显示应用Matplotlib实现不同画图种类3.1Matplotlib之HelloWorld学习目标目标了解什么是matplotlib为什么要学习matplotlibmatplotlib简单图形的绘制1什么是Matplotlib是专门用于开发2D图表(包括3D图表)以渐进、交互式方式实现数据可
魔法 • 革·2020-08-26 13:59

Python_使用矩阵计算斐波那契数列

使用numpy模块的矩阵，计算斐波那契数列112358132134…importnumpyasnpdeffibo(n):returnint(((np.mat("11;10"))**(n-1))[0,0])测试print(fibo(2))print(fibo(3))print(fibo(5))结果125
Rookie_Max·2020-08-26 11:55

Python_电子词典

功能说明：用户可注册用户，要求用户名不能重复用户登陆后可查询单词，查询历史记录，清空历史记录数据库结构：word表保存单词及解释CREATETABLE`words`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT,`word`char(30)DEFAULTNULL,`mean`text,PRIMARYKEY(`id`))user表保存用户名和密码CREATETABLE`user`
Rookie_Max·2020-08-26 11:25

Python_最高分最低分平均分

列表、max()、min()、sum()、len()函数的应用体会列表：对多个数据进行统一操作！！"""在终端中循环录入学生成绩，如果录入空，则停止，打印最高分，最低分，平均分"""grade=[]whileTrue:str_score=input('请输入成绩：')ifstr_score=='':print("最高分:"+str(max(grade))+"\n最低分:"+str(min(grad
Rookie_Max·2020-08-26 11:24

Python_模拟多人聊天室

服务端fromsocketimport*importos#绑定服务端地址ADDR=("127.0.0.1",8888)#临时存储用户信息user={}#登录请求处理deflogin(s,name,addr):#判断是否同名ifnameinuseror"管理"inname:#进入失败返回FAILs.sendto(b"FAIL",addr)returnelse:#进入成功返回OKs.sendto(b"
Rookie_Max·2020-08-26 11:24

Python_双色球

循环语句和条件语句的综合应用"""彩票：双色球红色：6个1-33之间整数不能重复蓝色：1个1-16之间整数--随机创建一注彩票（列表,蓝色作为最后一个元素）--在终端中录入（购买）一注彩票提示："请输入第1个红色号码""数字超过范围""号码已经存在"一等奖是中了6红球加1蓝球二等奖是中了6个红球三等奖是中了5红球加1蓝球四等奖是中了4红球加1蓝球或5红球五等奖是中了3个红球加一个蓝球或4个红球六等
Rookie_Max·2020-08-26 11:24
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