__getitem__

Python生成器和迭代器学习笔记

)一种实现了无参数__next__方法和__iter__方法的对象(实例)python内建的一种类，其继承自collections.Iterable(py3.4)可迭代对象实现了__iter__或__getitem
阿薛·2020-08-20 20:31

Pytorch数据加载 （一）

**__getitem__**:返回一条数据或者样本。如obj[index]等价于obj.__getitem__(index)。如果定义一个classDataset(....)
我可以做你的好兄弟嘛·2020-08-19 02:55

python 之 range()

__len__()方法说明range对象可以用len()来获取容器的元素数量__contains__方法说明range类对象支持in判断__getitem__方法说明range类对象支持用下表获取容器中的一个元素
love1code·2020-08-17 23:09

\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in __getitem__(self, key)

\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.pyin__getitem__(self,key)17521753key=_values_from_object(key)->1754result=getitem(key)1755ifnotis_scalar(result):1756returnpromote(result)booleani
zzsywtb·2020-08-17 04:58

深度之眼 PyTorch 训练营第 4 期（4）- 文件读取系统 torch.utils.data

利用的数据集分两步：划分数据集、数据采样器（可选），构建PyTorch数据集（可选）构建数据集的读取器PyTorch支持下面两种数据集：map-styledatasets（映射风格的数据集）需要重写__getitem
文森特没有眼泪·2020-08-16 03:22

pytorch dataset

pytorch支持两种类型的datasetmap-styledatasetsiterable-styledatasetsMap_styledatasets:这种dataset实现了__getitem__
kking_edc·2020-08-15 23:41

pytorch数据集构建datasets

在使用时需要自己定义类，需要拥有__len__、__getitem__类，用于获取数据集的长度，以及对数据集内容进行迭代。以下即是一个自主构建数据集类的例子。
这是一只小菜鸡·2020-08-14 21:50

Python进阶之：__getitem__

'''有时，我们希望可以使用obj[n]这种方式对实例对象进行取值，比如对斐波那契数列，我们希望可以取出其中的某一项，这时我们需要在类中实现__getitem__方法，比如下面的例子：'''#classFib
完事不恭的浪子·2020-08-13 16:25

python：__getitem__方法详解

__getitem__(self,key):这个方法返回与指定键想关联的值。对序列来说，键应该是0~n-1的整数，其中n为序列的长度。对映射来说，键可以是任何类型。
非攻code·2020-08-11 14:49

TorchVision 对象检测微调教程

教程流程为：自定义数据集-》加载预训练模型-》修改模型模块-》训练模型-》测试模型自定义数据集，继承类包括如下三部分，其中私有函数__getitem__的返回结果中包含后续训练中需要的字段信息，可通过roi_heads.py
hzhj·2020-08-11 03:52

xlrd模块使用报错解决“TypeError: 'instancemethod' object has no attribute '__getitem__'”

问题描述1、报错信息：File“E:/myPythonProject/testCase_py/common/getCase.py”,line12,inget_casetable=datas.sheet_by_name[sheetName]TypeError:‘instancemethod’objecthasnoattribute‘getitem’2、代码：importxlrd#通过传入用例名称的文
Pingabc123·2020-08-11 00:46

pytorch的DataSet类数据加载自我实现

通过继承torch.utils.data.Dataset来实现，在继承的时候，需要override三个方法：__init__：用来初始化一些有关操作数据集的参数__getitem__:定义数据获取的方式
qq_33590958·2020-08-10 07:25

Python(私有变量)类中的特殊方法

例如，如果你想要为你的类使用x[key]这样的索引操作（就像列表和元组一样），那么你只需要实现__getitem__()方法就可以了。想一下，Python就是对list类这样做
奇点Tony·2020-08-10 05:46

Python中数据集的结合处理程序，结合OS模块进行

importtorch#importtorch#print(torch.cuda.is_available())fromtorch.utils.dataimportDataset#**作用:**(1)创建数据集,有__getitem
诸葛孔明庐·2020-08-09 01:07

如何理解numpy中的c_函数

其实，c_并不是一个函数，它只是CClass类的一个实例，而CClass是定义了切片方法__getitem__的类，所以c_就可以使用切片，仿佛就像一个函数一样。
河姆·2020-08-08 12:17

关于元组，元组和列表之间的转换

class__','__contains__','__delattr__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem
oldbalck·2020-08-07 20:11

Pytorch自定义数据集（Custom Dataset）的读取方式

外部数据集的接入相关模块：torchvision具体操作自定义数据集的基础方法：使用TorchvisionTransforms结合Pandas使用__getitem__()使用Dataloader读取自定义数据集
yjinyyzyq·2020-08-04 09:32

Pytorch之批量处理数据

使用__getitem__只返回一个样本。但是训练神经网络时，一般对一个batch进行操作。
WeiXy+·2020-08-04 07:59

Pytorch训练流程图

Pytoch训练流程一读取图片二定义模型三保存模型一读取图片imageFolderandDataLoaderDataLoader可自定义，但需实现两个抽象函数，分别是__len__(selft)和__getitem
Dipum·2020-08-04 06:55

Pytorch专题实战——批训练数据(DataLoader)

2.2.定义数据类2.3.定义DataLoader2.4.打印效果1.计算流程#ImplementacustomDataset:#inheritDataset#implement__init__,__getitem
程旭员·2020-08-04 06:20

Python实战之双向队列deque/queue学习笔记及简单练习

__delattr__','__delitem__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem
weixin_34082177·2020-08-04 05:10

pytorch图片读入预处理的方法

使用类torch.utils.data.Dataset这个类，这个类中有，__init__,__len__,__getitem__。
Briwisdom·2020-08-04 02:28

pytorch 加载自己的数据集

pytorch加载自己的数据集pytorch加载自己的数据集，需要写一个继承自torch.utils.data中Dataset类，并修改其中的__init__方法、__getitem__方法、__len
shunshune·2020-08-04 00:22

PyTorch同时读取两个数据集实现半监督学习

PyTorch同时读取两个数据集实现半监督学习文章目录PyTorch同时读取两个数据集实现半监督学习写在开头修改记录数据路径TODO方法一：通过对`__getitem__`的索引进行计算，按照比例关系选择对应数据集的数据方法二
有为少年·2020-08-03 13:28

pytorch 加载自己的数据集

pytorch加载自己的数据集，需要写一个继承自torch.utils.data中Dataset类，并修改其中的__init__方法、__getitem__方法、__len__方法。
空格为什么不行·2020-08-03 10:02

Python学习：__setitem__,__getitem,__delitem__

__setitem__,__getitem,__delitem__在Python中，如果我们想实现创建类似于序列和映射的类，可以通过重写魔法方法__getitem__、__setitem__、__delitem
梦寐_·2020-08-02 15:46

python使用魔术方法__getitem__和__len__

（1）像__getitem__这种由两个双下划线构成的方法，被称为魔术方法。（2）魔术方法是为了给python解释器用的。当使用len(collection)时，实际上调用的就是collection.
MHyourh·2020-08-02 13:09

生成器

可迭代对象迭代器迭代可迭代对象iterablepython中任意的，只要它定义了可以返回迭代器__iter__方法，或者定义了可以支持下标索引的__getitem__方法，他就是可迭代对象,可迭代对象就是能提供迭代器的任意对象
扣剑书生·2020-07-30 19:42

【流畅的Python】第一章 Python数据模型

目录特殊方法1.1一撂Python风格的纸牌1.2如何使用特殊方法1.3特殊方法一览1.4为什么len不是普通方法1.5本章小结特殊方法特殊方法以两个下划线开头，两个下划线结尾(例如__getitem_
yeh629·2020-07-28 05:49

Python中列表、元组、字典、集合的内置方法

__delattr__','__delitem__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__getitem
小人物也有理想·2020-07-28 04:26

python五十六:item系列方法

classFoo:def__getitem__(self,item):print("__getitem__")returnself.
请叫我大虾·2020-07-28 03:08

Python中可迭代对象、迭代器和生成器相关

且若一个对象实现了__getitem__方法，且其参数是从0开始的索引，这种对象也是可迭代对象。
蒋狗·2020-07-28 01:10

python 定制类：索引与切片

__getitem__和slice切片__getitem__的简单用法：当一个类中定义了__getitem__方法，那么它的实例对象便拥有了通过下标来索引的能力。
水之心·2020-07-27 17:13

Python 迭代器/生成器/装饰器

迭代器迭代器是一种能够遍历访问集合内元素的数据类型普通的集合能够通过[index]索引下标，本质是通过实现__getitem__魔法方法完成的，而迭代器是不能根据索引读取数据的，其提供了一种惰性的方式从集合当中一个一个地拿数据
dawsonenjoy·2020-07-23 16:24

python __getitem__() 方法

如果在类中定义了__getitem__()方法，那么他的实例对象（假设为P）就可以这样P[key]取值。当实例对象做P[key]运算时，就会调用类中的__getitem__()方法。
冬日and暖阳·2020-07-16 05:32

python __getitem__ 例子

classTest:def__init__(self,id):self.id=iddef__getitem__(self,key):out={'src':key,'src_len':len(key),'tgt':key+'1','tgt_len':len(key)ifkeyelse0}returnoutdata=Test(1)print(data['1'])print(data.id)print(
binqiang2wang·2020-07-16 03:10

Python中的__getitem__和__setitem__特殊方法

的源码中，基本上所有的类都继承NovaObject，这些类可以直接以a[key]=value的方式给对象增加新的属性并且通过a[key]的方式获取对象属性，这是因为在NovaObject中实现了两个方法__getitem
_海阔天空·2020-07-16 02:17

详解Python魔术方法__getitem__、__setitem__、__delitem__、__len__

Python的魔术方法一般以__methodname__的形式命名，如：__init__（构造方法）,__getitem__、__setitem__（subscriptable所需method）,__delitem
__learner·2020-07-16 02:55

Python getitem方法理解

Python:getitem方法理解Python方法__getitem__可以实现对象的迭代功能,然后可以使用for...in...来迭代对象了classAnimal:def__init__(self,
DaneAI·2020-07-15 23:03

python中的特殊方法 __getitem__()

特殊方法----getitem()Python的特殊方法__getitem_()主要作用是可以让对象实现迭代功能。我们通过一个实例来说明。定义一个Sentence类，通过索引提取单词。importreRE_WORD=re.compile(r'\w+')classSentence:def__init__(self,text):self.text=textself.words=RE_WORD.find
Solarzhou·2020-07-15 19:03

Python_ __getitem__()方法

如果在类中定义了__getitem__()方法，那么他的实例对象（假设为x）就可以有P[key]这种形式的取值。当实例对象做P[key]运算时，就会调用类中的__getitem__()方法中的内容。
CV-GANRocky·2020-07-15 18:50

Python.__getitem__方法

Python的魔法方法__getitem__可以让对象实现迭代功能，这样就可以使用for...in...来迭代该对象了classAnimal:def__init__(self,animal_list):
短短嘟嘟·2020-07-15 14:57

__getitem__

mostrecentcalllast):File"",line1,inTypeError:'Fib'objectdoesnotsupportindexing要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现__getitem
SingleDiego·2020-07-12 21:56

Python类与对象

初始化对象，在创建新对象时调用__del__(self)释放对象，在对象被删除之前调用__new__(cls,*args,**kwd)实例的生成操作__str__(self)在使用print语句时被调用__getitem
追风弧箭·2020-07-12 15:10

pytorch自定义数据集和数据加载器

现在需要将其变为pytorch的数据集，并能够被数据加载器DataLoader所加载首先自定义一个数据集类，继承torch.utils.data.Dataset类在这个类中要实现__init__，__getitem
Mr.Jcak·2020-07-12 10:50

python __getitem__ 魔法方法

Python的魔法方法__getitem__可以让对象实现迭代功能，这样就可以使用for...in...来迭代该对象。
chenshui1980·2020-07-11 03:42

Python | Attribute Error: 'Nonetype' object has no attribute '__getitem__'

new_list=list.sort()iflen(list)%2==1:returnnew_list[(len(list)-1)/2]返回错误：'Nonetype'objecthasnoattribute'__getitem
Spicrab·2020-07-10 23:01

魔术方法（创建属于想自己的序列）

###`__getitem__(self,key)`魔术方法：使用下标或者切片操作获取值的时候会调用这个魔术方法。
97833632c0c7·2020-07-10 20:22

Python中的迭代器与可迭代

可迭代(iterable)：如果一个对象具备有__iter__()或者__getitem__()其中任何一个魔术方法的话，这个对象就可以称为是可迭代的。
itanders·2020-07-10 17:28

python 魔法方法之：__getitem__ __setitem__ __delitem__ __len__

在Python中，如果我们想实现创建类似于序列和映射的类，可以通过重写魔法方法__getitem__、__setitem__、__delitem__、__len__方法去模拟。
yishihuakai·2020-07-10 13:32
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