E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
__getitem__
Python中可迭代对象是什么?
Python中可迭代对象(Iterable)并不是指某种具体的数据类型,它是指存储了元素的一个容器对象,且容器中的元素可以通过__iter__()方法或__
getitem__
()方法访问。
LaoYuanPython
·
2019-06-30 22:56
Python
老猿Python
python 魔术方法3 可迭代对象、迭代器、生成器
可迭代对象根据我们的协议,在Python中如果一个对象有__iter__()方法或__
getitem__
()方法,则称这个对象是可迭代的(Iterable);__iter__():让对象可以用for..
Vector_Wan
·
2019-06-30 16:21
关于Pytorch中Dataset和Dataloader的理解
Pytorch自定义读取数据时步骤如下:1)创建Dataset对象2)将Dataset对象作为参数传递到Dataloader中详述步骤1)创建Dataset对象:需要编写继承Dataset的类,并且覆写__
getitem
LBM&YJ
·
2019-06-23 17:48
经验总结
__setitem__和__getitem和__delitem__
目录一、__setitem__二、__
getitem__
三、__delitem__与__delattr__classFoo:def__init__(self,name):self.name=namedef
咸鱼Chen
·
2019-06-08 18:00
Python笔记001-类的特殊方法
本篇主要知识点:类的特殊方法(一般都在前后带有两个下划线,比如__len__和__
getitem__
),其存在的目的是被Python解释器调用,而不是类的对象来调用。对于自定义的类,一般无法
科技老丁哥
·
2019-06-04 20:36
Python笔记
gluon-data三个工具
__
getitem__
:获取数据集中一条数据的方法,
DuinoDu
·
2019-05-21 09:52
mxnet
gluon-data三个工具
__
getitem__
:获取数据集中一条数据的方法,
DuinoDu
·
2019-05-21 09:52
mxnet
pytorch之自定义数据集
使用时需要定义__len__和__
getitem__
这两个函数。
ztono
·
2019-05-15 23:24
pytorch
python字符串方法
_contains__','__delattr__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__
getitem
Bone丶
·
2019-04-25 00:16
python
鸭子类型与猴子补丁
鸭子类型在Python里,鸭子类型指的是对于一个对象,只需要关心它的方法,而不用关心它的类型例如我们自定义一个类,如果我们定义了__
getitem__
,那这个类就可以切片取值,不用非要是抽象基类的子类,
max_young
·
2019-04-23 16:25
pytorch十:数据加载
__
getitem__
:返回一个样本。obj[index]等价于obj__getitem__(index)__len__:返回样本的数量。len(obj)等价于obj.
东城青年
·
2019-04-22 11:55
pytorch
PyTorch载入图片后ToTensor解读
在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,其中transform一般都需要ToTensor()操作,将dataset类中__
getitem
ZhuLT23
·
2019-03-28 09:32
pytorch torchvision.datasets
深度学习框架的,用来生成图片,视频数据集,和一些流行的模型类和预训练模型.torchvision.datasets所有数据集都是torch.utils.data.dataset的子类,也就是说,它们都实现了__
getitem
Threelights
·
2019-03-20 11:53
python
《Python高级编程》学习心得——第九章 迭代器与生成器
《Python高级编程》学习心得——第九章迭代器与生成器可迭代对象和迭代器实现了__iter__方法的类的实例是可迭代对象,实现了__next__方法的类的实例是迭代器对象,实现了__
getitem__
da_kao_la
·
2019-03-18 20:04
Python
python类常用的内置方法(魔法方法)
在对象被删除之前调用__new__(cls,*args,**kwd)实例的生成操作__str__(self)在使用print语句时被调用__call__(self,*args)把实例对象作为函数调用__
getitem
Dropall
·
2019-03-12 12:33
Python
python类常用的内置方法(魔法方法)
在对象被删除之前调用__new__(cls,*args,**kwd)实例的生成操作__str__(self)在使用print语句时被调用__call__(self,*args)把实例对象作为函数调用__
getitem
Dropall
·
2019-03-12 12:33
Python
PyTorch创建自己的数据集
图片文件在同一的文件夹下思路是继承torch.utils.data.Dataset,并重点重写其__
getitem__
方法,示例代码如下:classImageFolder(Dataset):def__init
ZQ_ZHU
·
2019-03-10 20:11
Python
Torch
数据集
dataset
pytorch
Python学习笔记(二十九)- 操作符重载(Operator Overloading)
答:类可以通过定义(或继承)__
getitem__
或__iter__来支持迭代。
小黑LLB
·
2019-03-09 16:25
Learning
Python
5th
Edition
flask你一定要知道的上下文管理机制
面向对象双下方法首先,先来聊一聊面向对象中的一些特殊的双下划线方法,比如__call__、__getattr__系列、__
getitem__
系列。
小张学Python
·
2019-03-01 16:00
《流畅的python》读书笔记
magicmethod)或者双下方法(dunder-method).特殊方法的存在是为了被python解释器调用的collections.namedtuple用于构建一个只有少数属性但是没有方法的对象通过实现__
getitem
weixin_30474613
·
2019-02-21 20:00
python
数据结构与算法
设计模式
《流畅的python》读书笔记
magicmethod)或者双下方法(dunder-method).特殊方法的存在是为了被python解释器调用的collections.namedtuple用于构建一个只有少数属性但是没有方法的对象通过实现__
getitem
Limitlessun
·
2019-02-21 20:00
Python迭代器与可迭代对象
','orange','pear']#列表就是一个可迭代对象在python中,很多内建的数据类型都是可迭代对象,如列表,字符串,元组,字典,集合等如果要自己构建一个可迭代的数据类型,只需要实现一个__
getitem
Alfredou
·
2019-02-20 02:04
python
flask jsonify之序列化时的default函数、jsonify序列化自定义对象
目录1.看源码2、重写默认的default函数,实现自己的序列化机制3、把对象转化成字典3.1__dict__的方式3.2、定义keys和__
getitem__
的方式4、最终的代码实现5、关于default
Jenrey
·
2019-02-19 16:32
Flask
python 对象转字典及序列化对象相关问题,__dict__!!!!必看,多坑
目录__dict__只能存储实例变量,不能存储类变量情况一:(可以直接通过__dict__序列化对象)情况二:(不能直接通过__dict__序列化对象)情况三:(定义keys和__
getitem__
方法
Jenrey
·
2019-01-24 11:46
Python
python 将对象设置为可迭代的两种实现方法
1、实现__
getitem__
(self)classLibrary(object):def__init__(self):self.value=['a','b','c','d','e']def__getitem
ZhanYunQI
·
2019-01-21 10:31
Python迭代和解析(4):自定义迭代器
解析、迭代和生成系列文章:https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9832640.html本文介绍如何自定义迭代器,涉及到类的运算符重载,包括__
getitem__
的索引迭代
骏马金龙
·
2019-01-13 17:00
Python进阶之自定义对象实现切片功能
1、魔术方法:__
getitem__
豌豆花下猫
·
2019-01-07 11:50
Python迭代器、生成器及yield关键字
可迭代对象理解:可以进行迭代操作的对象;定义:含有__iter__()方法或__
getitem__
()方法的对象;常见可迭代对象:字典(dict)、元组(tuple)、集合(set)和字符串等;可迭代是对象的一种特性
惑也
·
2019-01-02 00:38
Python3 中的切片魔术方法
Python3的官方文档可知,Python3中的切片的魔术方法不再是Python2中的__getslice__(),__setslice__()和__delslice__(),而是借助slice类整合到了__
getitem
木子识时务
·
2018-12-31 18:34
pytorch之DataLoader
Dataset只负责数据的抽象,一次调用__
getitem__
只返回一个样本。DataLoader的函数定义如下:DataLoader(dataset,batch_size=1,shuffle=F
朴素.无恙
·
2018-12-19 16:16
pytorch
Python中几种属性访问的区别
起步python的提供一系列和属性访问有关的特殊方法:__get__,__getattr__,__getattribute__,__
getitem__
。本文阐述它们的区别和用法。
weapon
·
2018-11-16 00:00
python
__
getitem__
如果在类中定义了__
getitem__
()方法,那么他的实例对象(假设为P)就可以这样P[key]取值。当实例对象做P[key]运算时,就会调用类中的__
getitem__
()方法。
weixin_30512043
·
2018-11-12 21:00
【代码】Fluent Python
这比使用isinstance(x,abc.Iterable)更准确,因为iter(x)函数会考虑到遗留的__
getitem__
方法,而abc.Iterable类则不考虑。
tianc777
·
2018-11-06 16:40
【pytorch学习】《TensorDataset》中的__
getitem__
和《DataLoader》
一、代码中的例子:#-*-coding:utf-8-*-importtorchimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)#reproducibleBATCH_SIZE=5x=torch.linspace(1,10,10)#thisisxdata(torchtensor)y=torch.linspace(10,1,10)#thisisydata(
飞翔的大马哈鱼
·
2018-11-04 10:07
python语法
pytorch
Python入门教程4. 元组基本操作 原创
_contains__','__delattr__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__
getitem
chenge
·
2018-10-31 22:27
pytorch中的torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader
要注意的是以这个类构造的子类,一定要定义两个函数一个是__len__,另一个是__
getitem__
,前者提供数据集size,而后者通过给定索引获取数据和标签。
geter_CS
·
2018-10-25 20:55
pytorch
深度学习
python迭代器和生成器
在python中,一个对象只要是实现了__iter__()或__
getitem__
()方法,就被称为可迭代对象。
LJ_baby
·
2018-09-24 12:24
python
迭代器
生成器
python
Pytorch 数据加载与数据预处理
torchvision.datasets中自带MNIST,Imagenet-12,CIFAR等数据集,所有的数据集都是torch.utils.data.Dataset的子类,都包含__len_(获取数据集长度)和_
getItem
1只小包子
·
2018-09-12 20:53
深度学习
PyTorch中的Dataset、Dataloader和_DataloaderIter
__
getitem__
:返回一条数据或一个样本。obj[index]等价于obj.__getitem__。建议将节奏的图片等高负载的操作放到这里,因为多进程时
gdymind
·
2018-08-30 19:05
机器学习
pytorch
PyTorch学习
《流畅的Python》8-可迭代对象,迭代器和生成器
2.是否实现了__
getitem__
方法,基于鸭子类型,这是为了向后兼
Joovo
·
2018-08-27 03:09
迭代器
生成器
迭代器模式
元组拆包
流畅的Python
※
Python
※
读书笔记
《流畅的Python》笔记
PyTorch载入图片后ToTensor解读(含PIL和OpenCV读取图片对比)
在做一般的深度学习图像处理任务时,先使用dataset类和dataloader类读入图片,在读入的时候需要做transform变换,其中transform一般都需要ToTensor()操作,将dataset类中__
getitem
weixin_30429201
·
2018-08-17 17:00
人工智能
python
python Class:面向对象高级编程 __
getitem__
官网解释:object.__getitem__(self,key)Calledtoimplementevaluationofself[key].Forsequencetypes,theacceptedkeysshouldbeintegersandsliceobjects.Notethatthespecialinterpretationofnegativeindexes(iftheclasswish
虎皮喵的喵
·
2018-07-20 11:37
python
getitem
配置文件
Python
python获取对象信息(python基础学习)
__delattr__','__delitem__','__dir__','__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__','__
getitem
蒲公英上的尘埃
·
2018-07-03 20:58
python语言
python运算符重载,魔术方法,索引,迭代,分片
下面包含了__
getitem__
,__iter__,__next__,__contains__,他们的优先级,以及__
getitem__
的通用性__getattr__,__setattr__,__getattribute
dashoumeixi
·
2018-06-08 22:02
py
(二)PyTorch学习笔记——pytorch构造数据集
torch.utils.data.Dataset是一个表示数据集的抽象类.你自己的数据集一般应该继承Dataset,并且重写下面的方法:__len__使用len(dataset)可以返回数据集的大小__
getitem
HawardScut
·
2018-06-06 15:06
pytorch
迭代器、生成器和协程
迭代器、生成器和协程可迭代(Iterable)Python中任意的对象,只要定义了可以返回一个迭代器的__iter__方法,或者支持下标索引的__
getitem__
方法,那么它就是一个可迭代对象。
江洋林澜
·
2018-05-28 21:45
Python基础26-面向对象(系统内置方法6-遍历操作)
+实现__
getitem__
方法优先级低-每次forin获取数据时,都会调用这个方法或者+实现__iter__方法优先级高-这个方法,必须返回一个"迭代器";"迭代器"即,具备"__iter__"和"_
Jacob_LJ
·
2018-05-26 11:30
魔法方法 : 定制序列
3、容器类型的协议如果希望定制的容器是不可变的,那么只需要定义__len__和__
getitem__
方法如果希望定制的容器是可变的,那么还需
cm940114
·
2018-05-15 21:23
python
定制序列
魔法方法
一摞python风格的纸牌
求纸牌的数量通过定义__len__()函数来获取一摞纸牌的数量deck=FrenchDeck()len(deck)抽取一张纸牌通过定义__
getitem__
()函数抽取一张纸牌纸牌的排序我们按照常规,用
凹凸曼_ebb9
·
2018-04-11 23:57
第一章 数据模型
当自定义的类实现了__
getitem__
和__len__方法
疯狂打码中
·
2018-04-05 23:52
流畅的python
上一页
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他