acks 第2页

【KIP-1】移除对request.required.acks的支持

1.背景在Kafka0.8.2之前，如果生产者想要确保消息在特定数量的副本（N）上持久化，然后broker返回"ack"确认，需要指定request.required.acks=N。

扬_帆_起_航·2023-05-09 22:00

Kafka 优化问题

数量设置，通常设置成3min.insync.replicas默认值1消息至少要被多少个副本落盘成功才返回ack给生成者，小于replication.factor的值，当request.required.acks

naki_bb·2023-04-20 07:34

Kafka生产者客户端详解

2.3异步发送3.消息发送流程3.1生产者拦截器自定义拦截器与拦截器链3.2序列化器StringSerialize序列化器的内部实现自定义序列化器3.3分区器默认分区器自定义分区器4.消息确认与异常重试`acks

水木渔樵·2023-04-13 02:45

Kafka系列——详解如何使用和配置生产者实现可靠的消息发送

我们把生产者发送消息的**acks设为1**（只要首领接收到消息就可以认为消息写入成功）。生产者发送一个消息给首领，首领成功写入，但跟随者副本还没

zxu_er·2023-04-09 23:49

Kafka 的消息异常情况~追日

Kafka的消息异常情况1.消息丢失情况消息发送端Producer(1)acks=0:表示Producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复,就可以继续发送下一条消息.性能最高,但是最容易丢消息

熊孩子来啦·2023-04-09 10:34

java基础巩固-宇宙第一AiYWM：为了维持生计，大数据之Kafka【Kafka的概念、单机及集群部署】~整起

分区可以提高咱们kafka的写入能力和存储能力】5.kafka的顺序写入：6.kafka的零拷贝技术7.kafka的Leader到Follow之间的同步机制8.kafka的offset偏移量控制9.kafka的Acks

AIminminHu·2023-03-30 03:50

Kafka java api参数说明

javaapikafka配置信息分析producer配置可选参数acks配置表示producer发送消息到broker上以后的确认值。

__元昊__·2023-03-29 22:58

Kafka知识总结

Kafka知识总结一、讲讲acks参数对消息持久化的影响目录写在前面如何保证宕机时数据不丢失？多副本之间数据如何同步？ISR到底指的是什么东西？acks参数的含义？

超大板栗·2023-03-24 00:34

Kafka源码分析（七）消息发送可靠性——min.insync.replicas

再次说明下acks的语义如果acks=all，代表消息需要在所有ISR都被持久化成功后，Broker才可以告诉生产者，消息已经发送成功了。

81e2cd2747f1·2023-02-19 04:57

Kafka 消息中间件

1.配置说明1.可靠性request.required.acks设置数据可靠性级别#=0时，生产者不需要等待Broker确认收到消息；可靠性低；request.required.acks=0#=-1时，

Finok·2023-01-31 09:14

Kafka在Java客户端的配置参数

Key序列化)value.serializer(Value序列化)connections.max.idle.mspartitioner.class(分区器)interceptor.classes(拦截器)acks

swg321321·2022-12-30 13:59

kafka如何保证数据不丢失？

消息不丢失：通过request.required.acks属性进行配置，有三个

大数据架构师Pony·2022-12-29 15:37

Kafka消息不丢失，不重复消费，保证顺序消费

消息不丢失生产者端1.acks参数设置为all，强制要求写入所有ISR中的副本成功后才认为是成功2.retries参数设置为Integer.MAX_VALUE，在出现一条消息发送失败之后，就一直重试直到成功为止

LY笔记·2022-12-29 15:37

kafka是怎么保证消息不丢失的？

2.设置生产端的acks参数=all。acks代表“已提交”消息的定义。

小小Java白·2022-12-29 15:07

kafka生产者发送消息可靠性

前言在实际业务场景下，为保证消息从producer能够准确无误的送达kafka的broker，kafka提供了针对消息ACK的几种级别，即broker对producer消息应答级别kafka提供了3种ACK的应答机制acks

逆风飞翔的小叔·2022-12-05 20:44

Kafka

文章目录Kafka初识使用场景Kafka基础架构Kafka安装kafka基础API操作kafka高级api操作Offset自动控制Acks&Retries幂等性事务控制kafka集成springbootKafka

梦断泪影·2022-09-08 10:02

Springboot集成kafka高级应用实战

配置文件kafka:bootstrap-servers:52.82.98.209:10903,52.82.98.209:10904producer:#producer生产者retries:0#重试次数acks

·2022-08-12 14:04

Kafka消息分区&producer拦截器&无消息丢失（八）

上篇文章说了，acks，1代表什么都不管，即使配置了回调也不会起作用，0代表不会等待replic副本里的不会持久化，只要brokerleader持久化成功则返回给producer。

后端从入门到精通·2022-08-10 11:39

Kafka架构、高性能和高可用性分析

二、Kafka的使用场景三、kafka系统架构四、Kafka高性能1批量发送消息2持久化消息-顺序写3基于索引文件的查询4零拷贝五、Kafka高可靠1消息备份2ISR&LEO&HW3Acks六、MAC本地安装

aijiudu·2022-07-25 10:31

kafka如何确保数据不丢失？

producr端可以通过设置request.required.acks参数来保证数据不丢失,1）asks=0时，只要消息发送成功就会发送下一条数据，吞吐量最高，但这种情况即使数据丢失我们也无法知道；2）

星空下的那个人影·2022-06-05 11:15

kafka系列七、kafka核心配置

一、producer核心配置1、acks：发送应答（默认值：1）生产者在考虑完成请求之前要求leader收到的确认的数量。这控制了发送的记录的持久性。

weixin_30530523·2022-04-15 10:19

Spring Boot操作Kafka（极简示例）

application.properties#kafka连接地址,多个地址之间使用","隔开spring.kafka.bootstrap-servers=master:9092#生产者配置spring.kafka.producer.acks

·2022-04-09 13:33

KAFKA消息丢失

说明如下所示：acks=0表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。

·2022-03-24 15:23

源码分析Kafka之Producer

要使用kafka首先要实例化一个KafkaProducer，需要有brokerIP、序列化器等必要Properties以及acks（0、1、n）、compression、retries、batch.size

Java大生·2022-02-06 17:58

深入理解kafka(六)深入服务端

6深入服务端6.1协议设计6.2时间轮6.3延时操作延时生产如果客户端发送消息时将acks参数设置为-1，意味着要等待ISR集合中的所有副本都确认收到消息后才能正确响应，或者捕获超时异常超时时间参数由request.timeout.ms

RealZeal·2022-02-02 22:31

关于kafka数据丢失场景的一次激烈讨论....

大家好,我是彦祖~问题描述最近彦祖发现,有不少同学对acks和min.insync.replicas的配置存在不少误解.刚好拿一个同学的问题,来好好说明一下根据上面提的几个问题,整理一下几个知识点acks

·2022-01-19 13:49

Java 8 被弃用，Apache Kafka 3.0.0 正式发布！

从ApacheKafka3.0开始，生产者将默认启用最强的交付保证(acks=all,enable.idempotence=true)，这意味着用户现在可以默认获得排序（orde

csdnopensource·2021-09-23 14:04

深入理解Kafka(八) 消息可靠性

(1)acks这个参数用于控制producer生产消息的持久性。当一条消息被提交，只要有任何一个副本保存了该消息，并且副本存活，那么就可以认为该消息是不可丢失的。当producer发送一条消

skyguard·2021-06-10 05:57

kafka-可靠性和一致性

可以在定义Producer时通过acks参数来指定。这个参数支持以下三种值：acks=0：生产者不会等待任何来自服务器的响应。如果当中出现问题，导致服务器没有收到消息，那么生产者无从得知，会造

仰望forward·2021-05-07 18:57

Kafka发送原理剖析&其他生产者参数

目录一、发送原理剖析二、其他生产者参数1.acks2.retries3.batch.size4.max.request.size总结一、发送原理剖析消息发送的过程中，涉及到两个线程协同工作，主线程首先将业务数据封装成

Java_Caiyo·2021-01-15 15:51

聊聊 acks 参数对消息持久化的影响！

（0）写在前面面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响？这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。

zhoukk1985·2020-10-26 09:34

怎么运行scala语言打成jar包的程序

home/test/telecomeAnalysis-1.0.0.jar20/06/2417:29:29INFOproducer.ProducerConfig:ProducerConfigvalues:acks

时不我待，一日千里·2020-10-09 12:36

Kafka生产者/消费组常用配置意义

生产者acks=allbatch.size=16384block.on.buffer.full=falsebootstrap.servers=[localhost:9092]buffer.memory=

HuiGe94v587·2020-09-16 12:23

kafka reliable data delivery

kafka保证partition级别的消息有序kafka支持acks（0,1，all）三种级别只要有一个replicas存活，已经committed的message就不会丢失。

杨昊111·2020-09-16 06:57

kafka生产者

suphieLiang·2020-09-15 15:41

Kafka 消息丢失和消息重复消费

1.消息丢失producer的acks参数值设置为‘0’或者‘1’，不等待服务器确认或者只让leader确认解决方法：将acks的值设置为all或者-1，让leader和followers全部进行确认producer

_chenyl·2020-09-14 23:33

Kafka-2.6.0之Producer

1.简单请求，异步Propertiesprops=newProperties();props.put("bootstrap.servers","localhost:9092");props.put("acks

_chenyl·2020-09-14 23:32

在Linux环境下使用TCP的keepalive机制

这个过程涉及到keepalive使用的三个用户驱使的变量：tcp_keepalive_time：表示的是最近一次数据包（简单的不含数据的ACKs包）发送与第一次keepalive探针发送之间的时间间隔；

hello_world_hust·2020-09-14 21:39

kafka如何保证不丢失数据

producerconsumer端数据不丢失broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失的一.producer生产端是如何保证数据不丢失的1.ack的配置策略acks

双椒叔叔·2020-09-14 15:14

NATS中文文档：消息回复

发布事件或数据流时，确保消息传递的一种方法是将其转换为带有确认消息（ACKs）概念的请求-答复。在NATS中，ACK可以是一个空消息，一个没有有效负载的消息。

丁玲隆咚呛·2020-09-12 01:23

面试官让你讲讲acks参数对消息持久化的影响

(0)写在前面面试大厂时，一旦简历上写了Kafka，几乎必然会被问到一个问题：说说acks参数对消息持久化的影响?这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。

weixin_34417183·2020-08-23 03:02

深入Kafka-延时消息

如果在使用生产者客户端发送消息的时候将acks参数设置为-1，那么就意味着需要等待ISR集合中的所有副本都确认收到消息之后才能正确地收到响应的结果，或者捕获超时异常。

jackie-hu·2020-08-23 02:55

Kafka之ACK机制

acks一般常设置三种值request.required.acks=0、1和-1(all)acks=0KafkaProducer把消息发送出去，不需要等待任何确认收到的消息，没有任何保障可以保证此种情况下

cllblogs·2020-08-23 02:50

kafka config参数配置简要说明

#kafka参数配置#等待所有的replicas都响应后才返回响应，可靠性最高，但会降低吞吐率acks=all#发生Retriableexceptions可重试异常时，重试发送消息次数，最大为Integer.MAX_VALUE

Sky、瑞·2020-08-23 01:05

Kafka Producer send原理及重试机制浅析(retries/acks如何被使用的)

我们在使用kafka时会在producer端定义这么两个变量的值：retries和acksack已经介绍过了retries是kafkaproducer针对可重试异常自动发起重试的次数我们在使用kafkaTemplate时发现：Spring提供了一个producerListener接口，在发送成功/失败时会调用这个接口的onSend/onError方法，我们只需要实现这个接口就可以在发送成功/失败的

雪落南城·2020-08-23 01:24

Kafka生产者ack机制剖析

Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用

西贝木土·2020-08-23 01:33

Kafka生产者之acks机制以及不丢失数据方案

Producer端设置的参数1.request.required.acks=0只要请求已经发送出去了，就算是发送完了。

HeartisTiger·2020-08-23 00:46

Kafka （三） acks 与手动提交 offset

新手解除kafka，很容易把acks和提交ack搞混了。

晴天小哥哥·2020-08-23 00:41

kafka不丢失数据与不重复消费数据

解决：设置为-1保证produce写入所有副本算成功producer.type=syncrequest.required.acks=-1异步模式，当缓冲区满了，如果配置为0（没有收到确认，一满就丢弃），

从0到1哦·2020-08-23 00:41

大数据与Kafka系列之kafka生产者各种启动参数说明

Propertiesproperties=newProperties(){{put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,kafkazk);put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG

有梦想的人不睡觉121·2020-08-23 00:01

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