acks

Kafka 如何保证数据不丢失？不重复

1.高可用型配置：acks=all，retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点：这样保证了producer端每发送一条消息都要成功

优秀后端工程师·2024-09-06 15:23

Kafka ACK机制详解笔记

2.ACK级别acks=0：不等待确认，效率最高，但可能丢数据。acks=1：等待Leader分区确认，可靠性较高，但Leader故障可能丢数据（Kafka2.0默认值）。

modelsetget·2024-09-02 03:23

SpringBoot配置多个kafka配置

org.springframework.kafkaspring-kafka2.7.14yml配置有几个就配置几个，这里只配置两个因为我在本地启动了两个kafka，所以bootstrap-servers这里分别指向两个不同端口的kafka地址几个属性详细解释：acks

fastjson_·2024-08-29 11:55

Kafka常见配置

producer.properties配置acks消息确认机制，ack可配置为三种:0,1,-1(all)，默认为1acks=0，producer端发送消息后，不管broker的副本是否成功收到消息，producer

Jessie_hhhhhzy·2024-01-30 21:17

kafka（三）生产问题

一、线上机器规划二、线上问题优化1、消息丢失的情况消息发送端：a：acks=0：表示producer不需要等待broker确认收到消息的回复就可以继续发送消息；性能高，但很容易丢失消息；b：acks=1

匠道·2024-01-25 05:50

kafka生产者消费者

in-sync-replicaset【挑选进入isr的follower规则：1、同步的时间2、和leader相差的条数（0.9版本中被去掉）】注意：isr中的follower和正常的follower的概念问题acks

西堂AI编程提效·2024-01-20 23:57

Kafka生产者

1.acks如果acks=0，生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。

error0318·2024-01-18 15:04

【FastDDS源码剖析】定时器

PDP、EDP、周期心跳、NACK响应、disable_positive_acks时超时确认机制等等都需要使用定时器。

桃花朵朵~·2024-01-13 08:33

Kafka（五）生产者

目录Kafka生产者1配置生产者bootstrap.serverskey.serializervalue.serializerclient.id=""acks=allbuffer.memory=33554432

yunyun1886358·2024-01-07 16:37

Kafka（七）可靠性

1.3.1复制系数1.3.2broker的位置分布1.3.3不彻底的首领选举1.3.4最少同步副本1.3.5保持副本同步1.3.6持久化到磁盘1.2在可靠的系统中使用生产者1.2.1根据需求配置恰当的acks1.2.2

yunyun1886358·2024-01-07 16:37

kafka生产者设置ack、消费者设置自动提交实例

生产者在Kafka中，可以通过设置acks参数为“all”来确保生产者在成功写入所有副本后才认为消息发送成功。

杵意·2024-01-07 10:04

Kafka中Ack应答级别和数据去重

在Kafka中，保证数据安全可靠的条件是：数据完全可靠条件=ACK级别设置为-1+分区副本大于等于2+ISR里应答的最小副本数量大于等于2；Ack应答级别可靠性总结：acks=0，生产者发送过来数据就不管了

zmx_messi·2023-12-19 18:17

Kafka生产问题总结及性能优化实践

1、消息丢失情况消息发送端：（1）acks=0：表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。

core512·2023-12-18 01:03

27高水位和leader epoch

高水位前的消息为已提交的消息，配置acks为all的生产者会等待ISR副本中的所有副本都同步了该消息才会认为消息已经成功提交。副本同步消息有时间延迟，如果生产者同步发送消息则会等待一段时间。

ZyyIsPig·2023-12-17 18:57

Kafka的Ack应答&&数据重复解决（幂等性原理及事务处理）

Ack应答Acks=0无论leader的数据有没有落盘都可以发送，但数据的可靠性就非常差，一般都不会用，效率高Acks=1当leader的数据落盘之后，follow不管有没有落盘，应答发送，可靠性中等，

uixjhn·2023-11-29 05:31

kafka中ack的三种参数配置

acks参数配置：acks：0：producer不等待broker的ack，这一操作提供了一个最低的延迟，broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回，当brok

是小李呀~·2023-11-29 05:31

Kafka 常见面试题

3.ACK机制：acks=0/1/all/-14.重试机制参考资料和推荐阅读Survivebydayanddevelopbynight.talkforimportbiz,showyourperfectcode

执于代码·2023-11-24 16:10

kafka的消息丢失和重复消费解决办法

Kafka通过配置request.required.acks属性来确认消息的生产：0---表示不进行消息接收是否成功的确认；1---表示当Leader接收成功时确认；-1---表示Leader和Follower

杰克说互联网·2023-11-19 11:25

SpringBoot 集成Kafka操作详解

目录[-].一、概念知识.什么是消息中间件.什么是Kafka.Kafka特性.使用场景.基本概念.生产者ACKS机制.消费者更新Offset偏移量两种方式.二、SpringBoot操作Kafka示例.1

时间都哪去了·2023-11-18 20:56

SpringBoot 集成 Spring For Kafka 操作 Kafka 详解

19MINUTEREADSPRINGBOOTSPRINGBOOT·KAFKA·SPRINGBOOTKAFKA目录[-].一、概念知识.什么是消息中间件.什么是Kafka.Kafka特性.使用场景.基本概念.生产者ACKS

磊哥低调·2023-11-18 20:53

10018.通讯词汇

适配层ACCS(automatedcallingcardservice)自动的呼叫卡服务ACELP(Algebraic-Code-Excited代数编码激励线性预测Linear-Prediction)ACKs

sealedxlmg·2023-11-16 01:56

AndroidAuto解决PCTS A15 Device ACKs All Audio Packets

androidautoack响应不完整，会导致音频焦点请求响应慢，影响用户体验，PCTS测试音频焦点测试部分基本都过不了，这个是很重要的一部分。当时遇到这个问题，无从下手，又是自动测试，没有什么log，后面花了不少时间才定位到问题。Ack响应的在AudioPlay.java这个文件。接受到数据就会ack响应。接受端跟响应端没有同步上就不会响应全部的Ack。在ackAFrame方法中framesTo

写代码的timmy·2023-11-04 06:18

面试官：聊聊kafka线上使用会有哪些问题？

首先说说哪些环节会丢消息消息生产者：（1）acks=0：表示producer不需要等待任何broker确认收到消息的回复，就可以继续发送下一条消息。性能最高，但是最容易丢消息。

子龙技术·2023-10-31 17:48

springboot 集成 kafka批量消费数据

org.springframework.kafkaspring-kafkayaml配置文件spring:kafka:bootstrap-servers:${local_host_ip}:9092producer:#producer生产者retries:0#重试次数acks

短暂记忆·2023-10-30 10:28

防止消息丢失与消息重复——Kafka可靠性分析及优化实践

的选型对比及应用场景Kafka存取原理与实现分析，打破面试难关防止消息丢失与消息重复——Kafka可靠性分析及优化实践系列文章目录一、可靠性的考量角度二、分区副本1.分区副本的含义2.AR与ISR机制三、ACKS

战斧·2023-10-25 12:25

Kafka MS题总结

数据丢失场景：生产者将数据发送给Kafka，数据在网络传输过程中可能丢失ACK+重试机制：生产者生产数据写入Kafka，等待Kafka返回ack确认，收到ack，生产者发送下一条ACK机制：acks=0

hehehehe·2023-10-20 18:55

Kafka生产者ack机制剖析

Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用

大数据技术与数仓·2023-10-18 22:32

Kafka在什么情况下会丢数据

一、producer配置acks=0在acks=0模式下，消息传输到Broker端没收到Broker的反馈即发送下一条，这种纯异步的发送方式，难免会丢数据。

Keal、·2023-10-12 00:02

spring-boot 集成 kafka

生产者配置文件yml格式：spring:kafka:##kafka服务器地址多个服务集群“,”分隔bootstrap-servers:127.0.0.1:9092,127.0.0.2:9092producer:acks

ywh22122·2023-10-11 09:16

Kafka机制分析

文章目录一、KafkaOffset自动控制二、Acks&Retries三、幂等性四、数据同步机制1、高水位HW2、数据同步机制-LeaderEposchHighWatermarkTruncationfollowedbyImmediateLeaderElection

邱秋Elena·2023-10-09 16:17

SpringBoot配置kafka

192.168.79.104:9092producer:#生产者retries:3#设置大于0的值，则客户端会将发送失败的记录重新发送batch-size:16384buffer-memory:33554432acks

weixin_53150299·2023-10-06 21:52

【MQ】kafka（四）——kafka消费者如何消费的？如何防止重复消费？如何顺序消费？

，基本是从producer和broker来分析的，producer要支持重试和acks，producer要做好副本和及时刷盘落地。这篇博客呢，就跟大家一起聊一下kafka消费者如何消费的？

你个佬六、恐龙扛狼扛狼扛·2023-09-22 06:03

Kafka 时间轮算法

ACKS确认机制的延时。

叫我二蛋·2023-09-22 04:07

kafka的 ack 应答机制

目录一ack应答机制二ISR集合一ack应答机制kafka为用户提供了三种应答级别：all，leader，0acks：0这一操作提供了一个最低的延迟，partition的leader接收到消息还没有写入磁盘就已经返回

超爱慢·2023-09-20 07:32

kafka ack确认机制

Kafka的ACK确认机制有三个级别：acks=0：这是最快速的确认级别，也是最不可靠的。生产者发送消息后不会等待任何确认，直接将消息添加到分区的副本中，并认为消息已成功发送。

贾斯汀玛尔斯·2023-09-18 13:30

kafka 3.5 生产者请求中的acks，在服务端如何处理源码

一、生产者客户端配置参数acks说明1、acks=12、acks=03、acks=-1二、请求在写入Leader的数据管道之前，则会验证Leader的ISR副本数量和配置中的最小ISR数量1、Leader

胖墩的IT·2023-09-18 12:24

怎样查看kafka写数据送到topic是否成功

要查看Kafka写数据是否成功送到主题（topic），可以通过以下几种方法来进行确认：Kafka生产者确认机制：Kafka提供了生产者的确认机制，您可以在创建生产者时设置acks属性来控制确认级别。

qq_33192454·2023-09-15 23:28

Kafka核心原理第二弹——更新中

架构原理一、高吞吐机制：Batch打包、缓冲区、acks1.KafkaProducer怎么把消息发送给Broker集群的？

孤独时代的罗永浩·2023-09-07 18:58

spring kafka 集成

org.springframework.kafkaspring-kafkacom.alibabafastjson1.2.762.kafka配置文件spring:###kafka配置kafka:producer:#重试次数retries:0#应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)acks

cifer_pan·2023-08-12 00:30

分布式 - 消息队列Kafka：Kafka生产者架构和配置参数

文章目录1.kafka生产者发送消息整体架构2.Kafka生产者重要参数配置01.acks02.消息传递时间03.linger.ms04.buffer.memory05.batch.size06.max.in.flight.requests.per.connection07

我一直在流浪·2023-08-11 09:25

【Kafka】消息队列Kafka进阶

）按key分配策略乱序问题自定义分区策略消费者组Rebalance机制消费者分区分配策略Range范围分配策略RoundRobin轮询策略Stricky粘性分配策略Kafka副本机制producer的ACKs

Koma_zhe·2023-07-29 18:52

分布式异步任务处理组件（二）

首先，任务存储交给kafka，由节点负责写入kafka，acks=1；失败重试；透传kafka的提交可靠性，保证任务提交成功；后续可以考虑自己实现kafka相关机制---做局部优化，因为强依赖kafka

wesen12·2023-07-29 10:28

八、Kafka时间轮与常见问题

1、发送消息-超时+重试机制2、ACKS用于指定分区中必须要有多少副本收到这条消息，生产者才认为写入成功（延时等）Kafka并没有使用JDK自带的Timer或者DelayQueue来实现延迟的功能，而是基于时间轮自定义了一个用于实现延迟功能的定时器

JavaHxg·2023-07-27 07:58

kafka源码核心阅读

kafka3.0.0的源码包：ApacheKafka；kafka的生产者和消费者（客户端）的源码是由java编写的、而broker（服务端）则是大部分由scala编写的；经过资料查询，kafka3.0默认的acks

hiihygge·2023-07-25 03:21

Kafka生产者性能调优技巧

Kafka生产者性能调优技巧一、Kafka生产者简介1.1概述1.2Kafka生产者性能的重要性1.2.1批量发送消息1.2.2指定分区1.2.3使用压缩算法1.2.4合理设置ACKs参数二、Kafka

格林希尔·2023-07-24 22:59

Kafka线上常见问题及性能优化

消息丢失问题1）消息发送端acks=0:表示producer不需要等待broker确认收到消息的回复就可以继续发送下一条消息；该方式性能最高，但最容易丢消息，适用于大数据报表等对性能要求较高对数据丢失不敏感等场景

Jafeiyn·2023-07-20 03:51

Kafka producer写入优化

目录提出需求环境信息测试系统,寻找问题Kafkaproducer写入原理Producer参数ACKS参数Producersend方法调用结果Note参考文献提出需求由于线上的接口是暴露给外部用户使用,外部用户付费接入

匆匆z2·2023-07-17 08:43

1.深入理解kafka:核心设计和实践原理

的三大角色是分不开的:基本概念主题,分区,高水位生产与消费1.服务端参数配置生产者客户端开发:必要的三个参数设置,消息的发送,序列化,分区器,生产者拦截器,生产者客户端的整体架构9.重要的生产者参数,acks

sunhyly·2023-06-22 21:34

Kafka灵魂28问

kafka来说，以下几个方面来保障消息分发的可靠性：消息发送的可靠性保障(producer)消息消费的可靠性保障(consumer)Kafka集群的可靠性保障（Broker）生产者目前生产者发送消息(acks

临风赏月·2023-06-16 10:44

【kafka】---kafka生产者消息确认机制和发送方式

kafka有一个参数：“request.required.acks”。这个参数觉得了kafka消息确认机制。

DreamBoy_W.W.Y·2023-06-14 08:57

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