acks

kafka-producer配置参数

acks=0，生产者成功写入消息之前不会等待来自任何服务器的响应，这种配置，提高吞吐量，但是消息存在丢失风险。
Scathon·2020-08-23 00:26

apache kafka配置中request.required.acks含义

Kafkaproducer的ack有3中机制，初始化producer时的producerconfig可以通过配置request.required.acks不同的值来实现。
MiniCTO·2020-08-23 00:49

kafka producer总结

Kafkaproducer的ack的3种机制：通过初始化producer时的producerconfig可以通过配置request.required.acks不同的值来实现。
cuidongdong1234·2020-08-23 00:32

kafka原理系列之（四）ACK机制（数据可靠性和持久性保证）

blog.csdn.net/sheep8521/article/details/895112191、kafka的ack机制的分类当producer向leader发送数据时，可以通过request.required.acks
_宇宙浪子_·2020-08-23 00:59

Kafka的可靠性及各组件的特性

消息分发语义（可靠性）1、消息发送可靠性保证1）acks=0---producer不等待broker的acks。发送的消息可能丢失，但永远不会重发。
Zzreal·2020-08-23 00:55

kafka的Acks和Retries、幂等性

kafka的Acks和Retries，保证数据的可靠性传输，针对生产者Acksacks=1:leader把数据写入磁盘后，不等follower完全确认，就做出响应；如果leader宕机，会造成数据丢失acks
BorisCao·2020-08-23 00:10

kafka 发送确认参数acks的几种模式

1.acks=0意味着生产者能够通过网络吧消息发送出去，那么就认为消息已成功写入Kafka一定会丢失一些数据2.acks=1意味着首领在疏导消息并把它写到分区数据问津是会返回确认或者错误响应，还是可能会丢数据
weixin_34365417·2020-08-23 00:04

kafka acks为-1时重复数据问题

原因：1、生产者发送数据到leader。2、leader写完数据，ISR中的follower也拉取完数据了，但是在返回ack之前，leader宕机了。3、此时生产者的没拿到ack(这个请求失败了)，就会认为kafka没有拿到数据，就会重发数据。kafka就又会重新保存这份重发数据，导致数据重复。解决，新版的kafka加了个幂等性，用参数enable.idempotence=true就可以开启。开启
我叫周利东·2020-08-23 00:59

Kafka的ACK参数-1,0,1分别代表什么含义，如何保证宕机的时候数据不丢失的

这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。
babyWorld·2020-08-23 00:58

kafka中的acks参数

首先这个acks参数，是在KafkaProducer，也就是生产者客户端里设置的也就是说，你往kafka写数据的时候，就可以来设置这个acks参数。
chengliehuo9899·2020-08-23 00:22

浅谈Kafka中acks参数对消息持久化的影响

在说到Kafka的参数优化时就给大家说过acks参数的意义，这个acks参数在kafka的使用中，是非常核心以及关键的一个参数，决定了很多东西。尤其时数据丢失这方面，能很好解决这类问题。
天ヾ道℡酬勤·2020-08-23 00:50

Kafka中的消息是否会丢失和重复消费

Kafka通过配置request.required.acks
行者小朱·2020-08-22 14:23

kafka - acks参数的作用与影响

逐步讲解KafkaProducer配置acks参数的影响1）如何保证宕机的时候数据不丢失？如果要想理解这个acks参数的含义，首先就得搞明白kafka的高可用架构原理。
b9x_·2020-08-22 01:10

Kafka生产者ack机制剖析

Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用
西贝木土·2020-08-20 17:31

Kafka生产者ack机制剖析

Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用
西贝木土·2020-08-20 17:31

Kafka之sync、async以及oneway

（async）以及oneway这三种发送方式，某些概念上区分也可以分为同步和异步两种，同步和异步的发送方式通过“producer.type”参数指定，而oneway由“request.require.acks
weixin_33750452·2020-08-18 12:33

kafka - 生产者其他重要配置

如果acks=0，生产者在成功写入消息之前不会等待任何
寒沧·2020-08-18 12:12

KafkaClient几个重要的参数属性

1）bootstrap.servers--设置生产者需要连接的kafka地址2)、acks--回令类型2.1acks=0消息发送出去，不管数据是否从PartitionLeader上写到磁盘是否成功，直接认为消息发送成功
故国春城2023·2020-08-18 11:07

kafkaProducer

kafkaProducer说明producer是线程安全的(consumer不是线程安全的),多个线程共享一个producer是推荐的.send()方法是异步的,把单个的记录变成一批发送提高效率.acks
better_mouse·2020-08-18 10:43

springboot集成stomp websocket基于rabbitmq消息代理实现

准备简单的代理非常适合入门但仅支持STOMP命令的子集（例如，不支持acks,receipts等），依赖于简单的消息发送循环，并且不适合于群集。作为替代方案，应用程序可以升级到使用功能齐全的消息代理。
博さん·2020-08-17 03:38

极简单系列-kafka 生产-重复问题

重复的原因acks=-1的情况下，数据发送到leader后，部分ISR的副本同步，leader此时挂掉。
青年小篆·2020-08-16 21:57

java SASL_SSL 帐号密码 方式访问 kafka

Propertiesprops=newProperties();props.put("bootstrap.servers","*******:9092,*******:9092");props.put("acks
程序员最后都是要送外卖的·2020-08-16 17:42

Kafka之数据可靠性和一致性

1、数据可靠性（1）producer级别：acks=all（或者request.required.acks=-1），同时发生模式为同步producer.type=sync（2）topic级别：设置replication.factor
zuodaoyong·2020-08-14 22:14

Kafka怎么避免数据丢失和数据重复？

、消息发送Kafka有两种同步方式：同步和异步，默认是同步，可以通过参数producer.type来设置，Kafka通过配置request.required.acks属性来生产消息：0——代表不进行消息是否成功接收的确认
已个人·2020-08-14 21:33

高性能kafka之消息可靠性分析及常见问题

发消息的模式分为同步和异步,默认是同步的,异步的吞吐量比较高,但是消息丢失的概率比较大,同步还是异步可以通过producer.type属性进行控制kafka有三种消息确认机制,由request.required.acks
胃小·2020-08-14 21:13

Kafka消息可靠性保证

orchome.com/151、生产者端保证生产者的端的消息确认机制的设置,生产者配置发送端支持无确认、主分区确认(主分区收到消息后发送确认回执)、以及主备分区确认(备用分区消息同步后主分区才发送确认回执)三种机制配置项acks
weixin_34380781·2020-08-14 21:53

kafka 如何保证数据不丢失

producerconsumer端数据不丢失broker端数据不丢失下面我们分别从这三个方面来学习，kafka是如何保证数据不丢失的一.producer生产端是如何保证数据不丢失的1.ack的配置策略acks
weixin_30633949·2020-08-14 20:04

kafka知识体系-kafka数据可靠性和一致性保证

kafka消息传递语义Kafka集群partitions/replicas默认分配解析kafka数据可靠性和一致性保证当producer向leader发送数据时，可以通过request.required.acks
weixin_30384031·2020-08-14 20:14

Kafka：如何保障发送时数据不丢失

Kafka0.11.0.0中默认值已更改为false）有效值：[true,false]min.insync.replicas=副本数-1在哪里设置：（broker/topic）默认值：1有效值：[1,…]acks
井号是我·2020-08-14 20:33

Kafka消息安全传输

消息生产：producer-->kafka传输层次2.消息存储：kafka本身配置层次3.消息消费：kafka-->consumer消费层次消息生产：问题：1.异步模式：request.required.acks
点点Rainstar·2020-08-14 18:54

kafka数据可靠性和一致性保证

kafka数据可靠性和一致性保证当producer向leader发送数据时，可以通过request.required.acks参数来设置数据可靠性的级别：1(默认)：这意味着producer在ISR中的
QF大数据·2020-08-14 18:05

Apache Kafka消息传递可靠性分析

下面咋们从producer，broker，consumer的角度分析一下Kafka中会出现哪些情况：1.producer发送消息到Broker目前生产者发送消息(request.required.acks
幽灵之使·2020-08-14 17:54

Kafka消息可靠性

1.Producer发送消息到Broker目前生产者发送消息(request.required.acks)有三种方式。acks=0:producer不会等待broker发送ack，因为发送消息
kobejayandy·2020-08-14 17:24

Spring Boot系列十七 Spring Boot 集成 websocket，使用RabbitMQ做为消息代理

SpringBoot系列十六WebSocket简介和springboot集成简单消息代理中我们使用的消息代理是spring内置的简单消息代理，简单消息代理非常适合入门，但是只支持STOMP命令的子集（如不支持acks
hry2015·2020-08-14 17:12

kafka的可靠性和一致性

可靠性kafka的可靠性主要依赖下面几个级别配置broker级别：关闭不完全的Leader选举，即unclean.leader.election.enable=falseproducer级别：acks=
L13763338360·2020-08-14 16:01

kafka异步发送和同步发送

publicProduceKafka(StringServer,Stringtopic){props.put("bootstrap.servers",Server);//kafka集群地址props.put("acks
zz_1111·2020-08-11 05:48

【kafka】Producer笔记

文章目录一、kafka简介二、生产者基本实现1.示意图2.具体实现:2.1Fire-and-forget模式2.2同步模式2.3callback模式三、producer参数调优1.acks2.retries3
pierre94·2020-08-11 05:20

Kafka：Producer Config 配置

acks=0时，producer
jiecxy·2020-08-11 05:15

Kafka生产者ack机制剖析

Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用
西贝木土·2020-08-09 13:22

Kafka生产者ack机制剖析

Kafka有两个很重要的配置参数，acks与min.insync.replicas.其中acks是producer的配置参数，min.insync.replicas是Broker端的配置参数，这两个参数对于生产者不丢失数据起到了很大的作用
小东升职记·2020-08-03 22:47

ActiveMQ在数据中的表说明

表说明:当在启动ActiveMQ时,先判断表是否存在,如果不存在,将去创建表,如下:(1)ACTIVEMQ_ACKS:持久订阅者列表1.CONTAINER:类型://主题如:topic://basicInfo.topic2
JXH118·2020-08-03 13:33

ActiveMQ在数据中的表说明(queue,durable topic)

[b]表说明:[/b]当在启动ActiveMQ时,先判断表是否存在,如果不存在,将去创建表,如下:(1)ACTIVEMQ_ACKS:持久订阅者列表1.CONTAINER:类型://主题如:topic:/
log_cd·2020-08-03 01:44

kafak ack应答机制

acks参数配置:acks:0:producer不等待broker的ack，这一操作提供了一个最低的延迟，broker一接收到还没有写入磁盘就已经返回，当brok
wsw_seu·2020-08-02 22:00

Kafka基础知识总结笔记

producerbrokerconsumertopicpartitionsegmentISR-In-SyncReplicaOSRHW生产者producerpush模式消费者consumer/consumerGroup主要参数配置生产者zkrequest.required.acks
coding-now·2020-08-02 12:37

java SASL_SSL 帐号密码 方式访问 kafka

Propertiesprops=newProperties();props.put("bootstrap.servers","*******:9092,*******:9092");props.put("acks
程序员最后都要送外卖·2020-07-30 20:00

Kafka的数据生产——数据写入流程 & 提高kafka的消费速率

Kafka数据生产写入方式2.Kafka分区原因和原则首先说一下分区原因然后说一下分区原则3.kafka的副本机制4.kafka写入数据流程ps：kafka的ack应答机制（request.requred.acks
攻城狮Kevin·2020-07-30 18:08

Kafka数据不丢失的策略权衡

关键参数如下request.required.acks表示producer的一次请求被认为是完成时，需要
初心江湖路·2020-07-30 18:50

Kafka在高并发的情况下，如何避免消息丢失和消息重复？kafka消费怎么保证数据消费一次？数据的一致性和统一性？数据的完整性？

消息丢失解决方案:首先对kafka进行限速，其次启用重试机制，重试间隔时间设置长一些，最后Kafka设置acks=all，即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后，才算发送成功消息重复解决方案
qq_33834493·2020-07-30 16:09

聊聊Kafka的ACK、ISR、HW、exeact_once

ACK的生成这向Kafka集群生成数据时Kafka集群给生产者响应策略，acks有三种取值：0、1、-1（all）。
shuoyuechenxing·2020-07-28 11:02

kafka精准消费问题的多种解决办法对比

设置acks=-1，kafka集群发生故障导致kafka的数据重复，在下游消费者消费数据的时候去重解决重复消费问题，这种方法的缺点是如果下游有很多消费者，那么要多次对数据进行去重，很麻烦。
shuoyuechenxing·2020-07-28 11:30
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