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LeetCode 1426 题：数元素解题全解析

LeetCode1426题：数元素解题全解析在算法的世界里，每一道题目都是一次挑战与探索。今天，我们来深入剖析LeetCode上的一道有趣题目——1426.数元素。
MasterNeverDown·2025-01-20 08:19

leetcode152.乘积最大子数组

思路：注意这道题涉及到符号问题；dp[i]表示以n
努力d小白·2025-01-20 07:43

leetcode 215.数组中的第K个最大元素

LeetCode第215题“数组中的第K个最大元素”要求找到未排序数组中第k个最大的元素。通常有几种常见的解决方案，包括使用排序、使用最小堆或快速选择算法。
嘤国大力士·2025-01-20 07:42

Gvim + VCS + Verdi 使用技巧之环境篇

前言新手在刚刚接触到Gvim+VCS+Verdi的仿真验证环境时，可能会遇到加了相应语句及文件但还无法生成fsdb波形文件的问题。本文主要提供解决该问题的方法或调试的思路和方向。
小白菜呀呀呀·2025-01-20 07:12

一文看懂llama2（原理&模型&训练）

自从Transformer架构问世以来，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）以及AIGC技术的发展速度惊人，它们不仅在技术层面取得了重大突破，还在商业应用、社会影响等多个层面展现出巨大潜力。随着ChatGPT的推出，这一技术日益走进大众视野，这也预示着一个由生成式AI塑造的未来正在加速到来。与此同时，MetaAIMetaAI在2023年推出了LLama（LargeLan
Qpeterqiufengyi·2025-01-20 07:38

新手教程！

开发工具python版本：3.6.8编辑器：pycharm相关模块importcopyimportrandomimportpygame模块安装pipinstall-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/--trusted-hostpypi.doubanio.compygame实现效果这个就是代码运行的效果了。以前就是这样一个极为枯燥的游戏都能很多人抢着玩，一人一条命，
2401_83703951·2025-01-20 06:36

处理没有提示的字符串、计算相隔天数应用题

正常情况下，小云每天跑1千米。如果某天是周一或者月初（1日），为了激励自己，小云要跑2千米。如果同时是周一或月初，小云也是跑2千米。小云跑步已经坚持了很长时间，从1990年1月1日周一（含）到2022年2月20日周日（含）。请问某一天小云总共跑步多少千米？输入格式:有多组数据，每行为三个正整数，且不超过小云跑步日期的范围。输出格式:对每一组输入，在一行中输出小云总共跑步多少千米。输入样例:2020
malloc-free·2025-01-20 06:04

每日一题45：统计移除递增子数组的数目

一、每日一题给你一个下标从0开始的正整数数组nums。如果nums的一个子数组满足：移除这个子数组后剩余元素严格递增，那么我们称这个子数组为移除递增子数组。
锂享生活·2025-01-20 05:27

C语言期末必练题目——part 10（编程题）

1.输入2个整数，求两数的平方和并输出。#includeintmain(void){intta,b,s;printf("pleaseinputa,b:\n");scanf("%d%d”,&a,&b);s=a*a+b*b;printf("theresultis%d\n",s);return0;}2.输入一个圆半径r，当r>＝0时，计算并输出圆的面积和周长，否则，输出提示信息。#include#def
Kylin524·2025-01-20 05:25

PAT (Basic Level) Practice 乙级1001-1020

由于这些题全是大一寒假刷的，部分还是c语言，部分的解题方法比较复杂，希望大家体谅。有问题欢迎大家在评论区讨论，有不足也请大家指出，谢谢大家！温馨提示：可以点目录跳转到相应题目哦。
今天_也很困·2025-01-20 05:54

PHP常用函数总结（180多个）

PHP常用函数总结转载自：http://blog.csdn.net/lzuacm数学函数1.abs():求绝对值$abs=abs(-4.2);//4.211输入:数字输出:绝对值数字2.ceil():进一法取整
Jim仔·2025-01-20 05:53

图像生成大模型：Imagen 详解

本文将详细讲解Imagen的基本原理、架构、训练流程及应用场景。1.Imagen的基本原理1.1什么是Imagen？
转角再相遇·2025-01-20 04:17

知识付费的理由不能是焦虑

有不少同学是重度知识付费用户，当然我其实也算其中一类，付费的课程，社群，训练营，圈子等等都不少。有人属于为改变付费，有人属于为焦虑付费。
小路哥v·2025-01-20 04:14

人工智能伦理：技术发展背后的思考

AI系统依赖海量数据训练，这些数据包含个人信息、医疗记录等敏感内容。若数据保护不当，极易引发数据泄露风险，侵犯个人隐私。
m0_72547478·2025-01-20 04:13

【Java数据结构】二叉树相关算法

第一题：获取二叉树中结点个数得到二叉树结点个数，如果结点为空则返回0，然后再用递归计算左树结点个数+根结点（1个）+右树结点个数。
回响N·2025-01-20 03:37

Hadoop 和 Spark 的内存管理机制分析

无论您是编程新手，还是资深开发者，都能在这里找到属于您的知识宝藏，学习和成长。
王子良.·2025-01-20 03:27

leetcode 66 ：加一【JavaScript/JS解法】

还是先上题给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位，数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数0之外，这个整数不会以零开头。
yuri.css·2025-01-20 03:56

使用Python实现LLM的文本生成：风格迁移与内容控制

文章目录引言1.大型语言模型（LLM）概述1.1Transformer架构1.2预训练与微调2.文本生成基础2.1无条件生成2.2条件生成3.风格迁移3.1风格迁移的基本原理3.2使用Python实现风格迁移
二进制独立开发·2025-01-20 02:46

【LGR-196-Div.4】洛谷入门赛 #26 题A - H 详细题解--优化思路简洁代码(C++,Python语言描述)

前言:觉得这个比赛很有意思的，都是暴力题，涉及一些细节，难度比较适合刚学编程语言的，可以很好的锻炼基础还有手速，最后两题也是比较有意思，之后也准备更新atc的比赛题解和洛谷的一些高质量比赛题解（算法网瘾就是想参加各种比赛
多思考少编码·2025-01-20 01:40

计算机视觉与深度学习：使用深度学习训练基于视觉的车辆检测器（MATLAB源码-Faster R-CNN）

本文将介绍如何使用MATLAB和深度学习技术，特别是FasterR-CNN模型，来训练一个车辆检测器。文章目录一
ZhShy23·2025-01-20 00:04

GAN在图像增强中的应用实战指南

通过生成器和判别器的对抗性训练，GAN可以生成逼真图像、修复低质量图像、扩增数据集并进行风格迁移。本项目将介绍如何使用Python及其相关库实现GAN图像增强，包括模型的构建、训练和评估。
码字仙子·2025-01-20 00:03

这样能训练好 GAN 做图像转换吗？

前言GAN似乎离不开大量的训练数据量。
weixin_39972741·2025-01-20 00:03

DNA图谱分析：自动分析DNA图谱中的变异YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10

目录引言项目背景与目标YOLO模型简介DNA图谱数据集准备YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10模型训练与优化DNA图谱变异检测的实现UI界面设计与实现评估与优化未来展望结论完整代码实现1.引言随着基因组学的进步
2025年数学建模美赛·2025-01-19 23:58

信息奥赛一本通 1316：【例4.6】数的计数(Noip2001)

这道题需要我们求出符合条件的数的数量有几个，举一个例子16，求满足条件的数一共有几个，我们发现每一步的计算都是相同的，那么我们可以使用递归来进行解决，每一个数的满足条件的方案数都等于他前面自然数（不大于数本身的
I AM_SUN·2025-01-19 23:20

机器学习-期末测试

机器学习-期末测试线性回归1.代码展示#coding=UTF-8#拆分训练集和测试集importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
难以触及的高度·2025-01-19 23:19

Kaggle欺诈检测：使用生成对抗网络（GAN）解决正负样本极度不平衡问题

然而，欺诈交易数据往往呈现出正负样本极度不平衡的特点，这给机器学习模型的训练带来了挑战。
Loving_enjoy·2025-01-19 22:46

新手对于中国工业互联网2.0架构的认知

目录2.0体系架构组成部分各部分细分：为了推动工业互联网的发展，各个国家的工业互联网联盟纷纷推出了自己的工业互联网参考架构模型，用以指导相关标准体系建设及产业推进。国外比较著名的有美国工业互联网参考架构IIRA德国工业互联网参考架构RAMI4.0中国工业互联网产业联盟在参考美国工业互联网参考架构IIRA、德国RAMI4.0、日本IVRA的基础上于2016年8月发布了《工业互联网体系架构1.0》。其
2301_80509398·2025-01-19 22:15

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合RepConv卷积，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 22:42

C#遇见TensorFlow.NET：开启机器学习的全新时代

今天，我们将一起探索如何利用这一强大的工具，在熟悉的.NET环境中轻松构建、训练和
墨夶·2025-01-19 21:34

Luggage Lock（ The 2021 ICPC Asia Shenyang Regional Contest ）

LuggageLock（The2021ICPCAsiaShenyangRegionalContest）题面描述：EileenhasabigluggageandshewouldpickalotofthingsintheluggageeverytimewhenA-SOULgoesoutforashow.However
BoBoo文睡不醒·2025-01-19 21:03

YOLOv11改进，YOLOv11检测头融合RepConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等任务

摘要作者提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，其推理阶段采用与VGG类似的网络体结构，仅由一堆3x3卷积和ReLU组成，而训练阶段的模型具有多分支拓扑。
挂科边缘·2025-01-19 21:01

工业场景将成为AI大模型的重要战场！零基础入门AI大模型，看这篇就够了！

随着GPT-4o、Gemini1.5Pro、LLaVA1.6的发布，基于Transformer架构和海量数据训练的多模态大模型再次点燃通用人工智能（AGI），其对文本、图像等多模态输入的支持和强大的理解能力也象征着人工智能迈向通用人工智能
大模型扬叔·2025-01-19 20:29

通俗易懂之广义加性模型GAM时序预测(pyGAM)

本文将详细介绍如何在Python中实现广义加性模型进行时间序列预测，包括所需的库、数据预处理、模型构建、训练以及评估。如果这篇文章对你有一点点的帮助，欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦！
智识小站·2025-01-19 20:23

工业大模型市场图谱：53个工业大模型全面梳理

根据沙丘智库发布的《2024年中国工业大模型应用跟踪报告》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸馏等）所形成的大模型
大模型常客·2025-01-19 19:21

透过生活小故事，轻松理解大模型开发的五种核心方法

本文将以贴近生活的五个场景，通俗易懂地讲解大模型开发中的五种核心方法：提示词工程和外部函数、Agent设计、RAG设计（检索增强生成）、微调以及预训练。让我们一同走进这些故事，揭开大模型
·2025-01-19 19:54

Leetcode高频 SQL 50 题（基础版）（一）

一、可回收且低脂的产品表：Products+-------------+---------+|ColumnName|Type|+-------------+---------+|product_id|int||low_fats|enum||recyclable|enum|+-------------+---------+product_id：是该表的主键（具有唯一值的列）。low_fats：   
LiquoriceG·2025-01-19 19:17

【拒绝算法PUA】3065. 超过阈值的最少操作数 I

PUA】0x00-位运算【拒绝算法PUA】0x01-区间比较技巧【拒绝算法PUA】0x02-区间合并技巧【拒绝算法PUA】0x03-LeetCode排序类型刷题【拒绝算法PUA】LeetCode每日一题系列刷题汇总
BigDark的笔记·2025-01-19 18:46

【大模型】从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！

尤其是在大规模预训练模型（如GPT系列）的推动下，这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是
橙子小哥的代码世界·2025-01-19 17:06

什么是AI显卡，英伟达与AMD显卡的全面对比

在人工智能领域，尤其是深度学习中，训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算，这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构，可以显著提升训练速度和模型性能，同时降低功耗和延迟。
wit_@·2025-01-19 16:53

从零开始的 AI Infra 学习之路

从零开始的AIInfra学习之路文章目录从零开始的AIInfra学习之路一、概述二、AI算法应用2.1机器学习2.2深度学习2.3LLM三、AI开发体系3.1编程语言四、AI训练框架&推理引擎4.1PyTorch4.2llama.cpp4.3vLLM
SSS不知-道·2025-01-19 15:15

【YOLOV8】YOLOV8模型训练train及参数详解

介绍训练深度学习模型涉及为其提供数据并调整其参数，以便它能够做出准确的预测。UltralyticsYOLOv8的训练模式专为有效、高效地训练目标检测模型而设计，充分利用现代硬件的能力。
小小小小祥·2025-01-19 15:10

【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小

对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型，我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时，应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢？
小小小小祥·2025-01-19 15:40

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度，还优化了性能和训练效率，使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如，最
马拉AI·2025-01-19 12:48

详解深度学习中的Dropout

Dropout是一种在神经网络训练中常用的正则化技术，其操作是在每次训练迭代中随机“丢弃”一部分神经元（即将其输出置为零）。
nk妹妹·2025-01-19 11:43

深入剖析Spring Cloud源码系列Nacos注册中心原理新手面试考核问题

前言Nacos（全称为"NamingandConfigurationService"）是一个开源的服务发现和配置管理平台。作为一个注册中心，Nacos提供了服务注册、服务发现、服务心跳和服务健康检测功能，使得微服务架构中的各个服务可以相互发现和通信。本文将深入探讨Nacos注册中心的原理，特别关注CP模式与AP模式的区别与优劣环境版本：Nacos-1.3.0一、Nacos注册中心与SpringCl
DNCS高级工程师·2025-01-19 10:04

Spring AI系列教程：从工业革命到人工智能的全面探索

课程概览本系列教程涵盖了从基础的SpringAI课程介绍到复杂的多模态API开发，无论你是AI领域的新手还是有一定基础的开发者，都能在本系列教程中找到适合自己的内容。以下是部分课程的
king-agic·2025-01-19 10:32

深度强化学习(DRL)原理与代码实战案例讲解

符号主义AI试图通过逻辑和符号系统来模拟人类的思维过程，而连接主义AI则侧重于构建类似于人脑神经网络的结构，通过大量数据进行训练，从而实现智能。
AI大模型应用之禅·2025-01-19 09:27

LeetCode题练习与总结：反转字符串中的单词 Ⅲ -- 557

一、题目描述给定一个字符串s，你需要反转字符串中每个单词的字符顺序，同时仍保留空格和单词的初始顺序。示例1：输入：s="Let'stakeLeetCodecontest"输出："s'teLekatedoCteeLtsetnoc"示例2:输入：s="MrDing"输出："rMgniD"提示：1<=s.length<=5*10^4s包含可打印的ASCII字符。s不包含任何开头或结尾空格。s里至少有一个
一直学习永不止步·2025-01-19 09:24

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

说到人工智能，我是一个完全的新手，所以我需要弄清楚从哪里开始。让我们把它分解一下。首先，我知道嵌入式系统涉及许多低级编程、微控制器、实时操作系统等。
aFakeProgramer·2025-01-19 08:17
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