（2）怎样使用addWeighted混合两幅图像？2原理详细的理论请参考计算机视觉：算法和应用一书。这里我们直接应用其公式：对于上面的公式，很有理解，等式右边就是两个像素值相加，但是权重比不同。

utm_source=blogtoedu图像融合①图像加法：结果图像=img1+img2②图像融合（加权求和）：结果图像=img1*系数1+img2*系数2+亮度调节量函数addWeighteddst=cv2.addWeighted

目标图像之间的叠加操作函数cv.add(),cv.addWeighted()等的用法图像叠加add（）可以直接采用add(img1,img2)的形式，也可以直接采用ret=img1+img2的形式。

x=np.uint8([250])y=np.uint8([10])printx+y#got4printcv2.add(x,y)#got255此外，OpenCV提供了权重加法函数cv2.addWeighted

Python:cv2.addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma[,dst[,dtype]])→dst1、图像混合代码：importcv2img1=cv2.imread

GoalLearnseveralarithmeticoperationsonimageslikeaddition,subtraction,bitwiseoperationsetc.Youwilllearnthesefunctions:cv2.add(),cv2.addWeighted

上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。

至2016.9.21P127addWeighted(imageRedChannel(Rect(500,250,logoImage.cols,logoImage.rows)),1.0,logoImage,

importnumpyasnpdefcontrast_brightness_demo(image,c,b):#C是对比度，b是亮度h,w,ch=image.shapeblank=np.zeros([h,w,ch],image.dtype)dst=cv.addWeighted

调用cv2.addWeighted()就是执行了上面的公式。看完整的代码：importcv2img1=cv2.imread("1.tif")img2=c

主要用到函数：addWeighted函数#-*-coding=GBK-*-importcv2ascvimportnumpyasnp#粗略的调节对比度和亮度defcontrast_brightness_image

图像混合img1=cv2.imread('add1.png')#(380,308,3)#读取图片1img2=cv2.imread('add2.png')#(380,308,3)#读取图片2dst=cv2.addWeighted

defContrast_and_Brightness(alpha,beta,img):blank=np.zeros(img.shape,img.dtype)#dst=alpha*img+beta*blankdst=cv2.addWeighted

poem_qianmo/article/details/21176257作者：毛星云（浅墨）邮箱：[email protected]写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：2.4.8上篇文章中我们讲到了使用addWeighted

首先介绍图像的混合加权函数addWeighted函数原型：addWeighted(src1,alpha,src2,beta,gamma[,dst[,dtype]])->dst第一个参数，src1，表示需要加权的第一个图像第二个参数

图像算术运算（加法、减法、按位运算）目标：算术运算：加法，减法，按位运算原理主要函数：cv2.add(),cv2.addWeighted()…1、图像加法使用opencv的函数，cv2.add(img1

how-to-sharpen-an-image-in-opencvimportcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("messi5.jpg")#1blur=cv2.GaussianBlur(img,(0,0),3)image=cv2.addWeighted

官方文档链接：https://docs.opencv.org/4.2.0/d5/dc4/tutorial_adding_images.html目标(Goal)线性混合使用cv::addWeighted(

学习目标：1、在图像上学习几种算术运算，如加法，减法，按位运算等；2、学习函数：cv2.add（），cv2.addWeighted（）。

通过OpenCV的split()和merge()方法可以很方便的达到目的，使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作

opencv提供了addWeighted函数实现该功能，该函数的原型如下：re

11112.png')#原图路径print(img1.shape)img2=cv2.imread('1111.png')#掩膜图片路径，保证两个图片大小相同print(img2.shape)dst=cv2.addWeighted

5.图像混合理论-线性混合操作、相关API（addWeighted）理论-线性混合操作用到的公式（其中α的取值范围为0~1之间）相关API（addWeighted）参数1：输入图像Mat–src1参数2

OpenCV入门教程】http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20911629我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted

目标：在这个教程中你将会学到：什么是线性混合以及为什么它有用；怎么去使用addWeighted组合两张图片；理论：前面我们的教程中，我们已经了解了很多像素操作，一个有趣的二元操作就是线性柔合操作：通过让阿尔法的值从

opencv图片线性融合及Qt显示Mat数据引言图片线性融合1.读取图片融合2.mat转QImage3.QPainter显示4.效果展示感兴趣区域融合ROI引言上一篇博客介绍了highGUI的一些知识，也用到了线性融合的例子，这里把线性融合作为单独的例子拿出来讲一下，并介绍下Mat数据在Qt的渲染过程。图片线性融合理论公式：g(x)表示输出的融合像素，α是alpha系数0-1取值范围。f0和f1是

addWeighted函数这个函数的作用是，计算两个数组（图像阵列）的加权和。

/PIC/0006/ice.jpg");MatmatSrc2=imread("D:/Learn/OpenCV/Info/PIC/0006/fire.jpg");MatmatDst;2.线性混合API：addWeighted

20911629作者：毛星云（浅墨）邮箱：[email protected]写作当前博文时配套使用的OpenCV版本：2.4.8在这篇文章里，我们一起学习了在OpenCV中如何定义感兴趣区域ROI，如何使用addWeighted

由于我电脑中opencv是3.4.1的，而程序是在pycharm中安装的4.1.1的package，可能4.4.1的sample运行官网的这个例子可能没有问题，但我这种情况，运行后遇到报错：dst=cv.addWeighted

本节中主要是ROI(regionofinterest)感兴趣区域以及addWeighted函数实现图像混合操作ROI从图像中圈定一块区域，作为图像分析的重点，节省处理时间增加精度。

通过函数addWeighted可以

主要代码使用addWeighted来进行两张图像求和（这两站图片的像素必须是一样的）（1）addWeighted的参数addWeighted(InputArraysrc1,//图像一src1doublealpha

-->1内改变alpha，这个操作可以用来对两幅图像或两段视频产生时间上的画面叠化（cross-dissolve）效果主要代码(合成不同大小的图片)记得添加：usingnamespacecv;这里使用addWeighted

importcv2importnumpyasnpimg1=cv2.imread('test0.jpg')img2=cv2.imread('test0.jpg')x=cv2.add(img1,img2)dst=cv2.addWeighted

计算数组加权和：addWeightedvoidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst,intdtype=-1);src1,需要加权的第一个数组，通常是一个Mat。alpha,第一个数组的权重。src2,需要加权的第二个数组，需要和第一个数组拥有相同的尺寸和

接口文档cv2.add()cv2.addWeighted()cv2.bitwise_and()cv2.bitwise_not()图片相加叠加两张图片，可以使用cv2.add()函数importcv2importnumpyasnpx

在OpenCV中，我们使用addWeighted（src1，alpha，src2，beta，gamma，

目标图片间的数学运算，如相加、按位运算等OpenCV函数：cv2.add(),cv2.addWeighted(),cv2.bitwise_and()教程首先，恭喜你已经完成了入门篇的学习噢，接下来我们学习一些

【OpenCV入门教程之四】ROI区域图像叠加&初级图像混合全剖析ROI:regionofinterest感兴趣区域addWeighted是常用的图像融合函数#include#includeusingnamespacecv

voidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst,intdytpe=-1)第一个参数，InputArray类型的src1，表示需要加权的第一个数组，填一个Mat。第二个参数，double类型的alpha，表示第一个数组的权重。第三个参数，InputArray

第五章核心组件进阶5.11.2.颜色空间缩减3.计时函数4.访问图像中像素的三种方法5.2ROI区域图像混合和叠加1.线性叠加：主要是使用Mat::copyTo进行叠加2.线性混合：addWeighted

图像混合也类似于图像加法，但是有每个图片的权重，会给人一种混合或是透明的感觉，运用到的函数是cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)，函数的参数结合下面公式很容易理解。"

一基本原理(两张图片合成)一张全0像素图片(黑色),另一张原图,然后两张图按照不同的比例进行合成得到新图.二核心函数addWeighted函数官方：计算两个图像阵列的加权和,可以理解是按照所占比例合成两张图片

矩阵操作1.图像融合OpenCV图像融合所用的函数是addWeighted（)。函数原型：voidaddWeighted(InputArraysrc1,doubleal

在opencv中一个情况下需要对图像进行融合显示，我们常用的一个函数就是addWeight，下面是对应的参数列表。//!computesweightedsumoftwoarrays(dst=alpha*src1+beta*src2+gamma)CV_EXPORTS_WvoidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebe

0.01.0之间,同理,beta取值也在0.01.0之间gama不取零的情况:dst=alphasrc1+betasrc2+gama二.OpencvAndroidSDK中图像线性混合的APICore.addWeighted

addWeighted函数voidaddWeighted(InputArraysrc1,doublealpha,InputArraysrc2,doublebeta,doublegamma,OutputArraydst

图像增强的方法、策略、处理对象如下：前几篇文章都是针对某一点像素操作的，属于时域分析中的点处理；线性操作------可用于两图像的线性混合或ROI区域混合，addWeighted函数。

2、如何使用addWeighted进行两幅图像求和。