- 基于matlab的深度学习案例及基础知识专栏前言
逼子歌
matlab深度学习信号处理神经网络矩阵运算CNN
专栏简介内容涵盖深度学习基础知识、深度学习典型案例、深度学习工程文件、信号处理等相关内容,博客由基于matlab的深度学习案例、matlab基础知识、matlab图像基础知识和matlab信号处理基础知识四部分组成。一、基于matlab的深度学习案例1.1、matlab:基于模板匹配的车牌识别_阐述基于模板匹配的车牌识别的字符识别-CSDN博客1.2、基于卷积神经网络(CNN)的车牌自动识别系统(
- 视频基础知识
littlezls
多媒体video音视频video
文章目录一、视频信号1.1模拟信号1.2数字信号二、视频扫描格式三、视频图像基础四、图像颜色空间1、颜色空间分类2、YUV分类3、YUV存储方式4、YUV类型和存储类型关系5、ColorRange6、RBG与YUV互转规范7、RBG与YUV转换公式五、视频信号显示格式1、标清SD2、高清HD3、全高清FHD4、QHD5、UHD参考资料一、视频信号1.1模拟信号连续信号,它在一定的时间范围内可以有无
- 计算机视觉主要知识点
superdont
计算机视觉人工智能
计算机视觉是指利用计算机和算法来解析和理解图片和视频中的内容。这是一个跨学科领域,融合了计算机科学、图像处理、机器学习和模式识别等多方面的技术。以下是一些计算机视觉入门的基本知识点:图像基础:像素:图片的最基本组成单元,包含了颜色信息。色彩空间:如RGB(红、绿、蓝)、HSV(色调、饱和度、明度)等,不同色彩空间代表图像色彩的方式不同。图像类型:位图(Bitmap)与矢量图(Vector),位图由
- 跨模态行人重识别都需要学什么
ALGORITHM LOL
人工智能
跨模态行人重识别(Cross-ModalityPersonRe-identification,简称Cross-ModalityRe-ID)是计算机视觉领域的一项挑战性任务,旨在跨越不同模态之间(例如,可见光与红外线图像)识别同一行人。该任务涉及图像处理、特征提取、模态转换、深度学习等多个方面。1.基础知识计算机视觉与图像处理:理解图像基础(如像素、色彩空间)、图像变换、图像增强技术。机器学习基础:
- 数字图像处理一(数字图像基础)
幺姨母
图像取样和量化一、取样和量化的概念取样:对连续图像的坐标值进行数字化(x,y)量化:对连续图像的幅值进行数字化f(x,y)二、数字图像表示M*N的矩阵,矩阵中的每个元素代表一个像素三、空间和灰度分辨率空间分辨率:图像中可辨别的最小细节的度量。通常用每单位距离线对数和每单位距离点数(像素数)。(我的理解:图像大小)灰度分辨率:灰度级中可分辨的最小变化。基于硬件考虑,灰度级数通常是2的整数次幂。最通常
- 音视频之旅 - 基础知识
_明川
Android进阶之路音视频
图像基础知识像素像素是图像的基本单元,一个个像素就组成了图像。你可以认为像素就是图像中的一个点。在下面这张图中,你可以看到一个个方块,这些方块就是像素分辨率图像(或视频)的分辨率是指图像的大小或尺寸。我们一般用像素个数来表示图像的尺寸。比如说一张1920x1080的图像,前者1920指的是该图像的宽度方向上有1920个像素点,而后者1080指的是图像的高度方向上有1080个像素点。StrideSt
- 视频处理关键知识
智慧医疗探索者
音视频处理人工智能视频I帧
1视频中的概念1.1视频图像基础像素:图像的基本单元,即一个带有颜色的小块分辨率:图像的大小或尺寸,用像素个数来表示。原始图像分辨率越高,图像就越清晰位深:存储每位像素需要的二进制位数;位深越大,能够表示的颜色值就越多,色彩越丰富真实跨距(Stride):图像存储时内存中每行像素所占用的空间。需要正确的设置,否则会出现花屏帧率:1秒中内图像的数量,单位FPS码率:视频在1s内的数据量的大小。一般码
- 浅谈SVG及矢量图在Android的应用
dfqin
1.图像基础图像分为矢量图和栅格图两种,这两张格式最直观的区别是矢量图可以无限放大而不失真,而矢量图放大或缩小就会因为失真而变得模糊,可以参加如下图片。对比图1.1栅格图栅格图也称位图,它由像素点组成,每个像素点分配特定的色值和位置。我们平时生活和工作中遇到的图像大部分都是栅格图,它对图片在空间和亮度上都做了离散化。我们先拿最简单的一张黑白位图举例:黑白位图假如这个图片是300x300的,即它由3
- OpenCV
彭于晏689
OpenCVpythonnumpyopencv计算机视觉
1.图像基础1.1基本概念(1)像素:计算机屏幕上所能显示的最小单位,用来表示图像的单位(2)RGB:R:red,G:green,B:Blue,范围:0~2551.2基本操作读取图片:cv2.imread()读取图片的形状:img.shape,返回一个(rows,height,channels)获取图片的大小:img.size,返回一个rowsXheightXchannels显示图片:cv2.im
- 前端性能优化之图像优化
hzulwy
前端性能优化前端性能优化
图像优化问题主要可以分为两方面:图像的选取和使用,图像的加载和显示。图像基础HTTPArchive上的数据显示,网站传输的数据中,60%的资源都是由各种图像文件组成的,当然这些是将各类型网站平均的结果,单独只看电商类网站,这个比例可能会更大,如此之大的资源占比,同样意味着有很大的优化空间。图像是否必需图像资源优化的根本思想:压缩。无论是选取何种图像的文件格式,还是针对于同一种格式压缩至更小的尺寸,
- 【Matplotlib】基础设置之图像处理05
civilpy
05_数据可视化matplotlib图像处理人工智能
图像基础导入相应的包:importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.imageasmpimgimportnumpyasnp%matplotlibinline导入图像我们首先导入上面的图像,注意matplotlib默认只支持PNG格式的图像,我们可以使用mpimg.imread方法读入这幅图像:img=mpimg.imread('stinkbug.png'
- OpenCV入门01:图像处理简介/图像的基础操作
编写美好前程
#opencv入门opencv图像处理人工智能
项目开源,地址:https://gitee.com/zccbbg/opencv_study文章目录图像处理简介灰度图像二值图像彩色图opencv介绍图像基础操作图像读取与显示绘制几何图形图像的属性其他操作算数操作加法混合图像色彩空间转换图像处理简介灰度图像●灰度图像是由灰度级组成的图像,每个像素的灰度级表示图像中的亮度。通常,灰度级在0到255之间,其中0表示黑色,255表示白色。●在灰度图像中,
- UnityShader 屏幕特效入门前
Yan_Sl
Unity3DShaderUnityShader
1.OnRenderImage(RenderTexturesrc,RenderTexturedest):在所有渲染完成后得到屏幕图像基础上对图像进行后期处理。它允许您通过使用基于着色器的过滤器进行处理来修改最终图像。传入的图像是source渲染纹理即是场景图片,destination是目标渲染纹理。我们可以对source纹理通过shader相应处理输出destination,这个函数就是下面。2.
- 【数学建模美赛M奖速成系列】Matplotlib绘图技巧(一)
Better Rose
数学建模数学建模matplotlib
Matplotlib图像基础写在前面1基本绘图实例:sin、cos函数图2plot()函数详解**kwargs参数:3matplotlib中绘图的默认配置4设置图的横纵坐标的上下界5设置横纵坐标上的记号6调整图像的脊柱7添加图例8给一些特殊点加注释9子图最后写在前面前面我们讲过,好的图表在论文写作中是相当重要的,这里学姐为大家整理了一些Matplotlib快速入门内容以及论文绘图的技巧,帮助大家快
- BEVFormerV2 论文阅读
KrMzyc
论文阅读
论文链接BEVFormerv2:AdaptingModernImageBackbonestoBird’s-Eye-ViewRecognitionviaPerspectiveSupervision0.Abstract提出了一种新颖的BEV检测器,具有透视监督,收敛速度更快,更适合现代图像基础架构优先考虑通过引入透视视图监督来简化BEV检测器的优化提出了一个两阶段的BEV检测器,其中来自透视头的建议被
- Deep Learning for Computer Vision with Python
Robin_Pi
Books深度学习(DL)
三个模块解读几个比较刷新认知的点:0.介绍0.1书本类容0.2工具1.StarterBundle图像基础图像构成的基础:像素(pixel)ForminganImageFromChannels图像在python中的表示:NumPyarrayRGBvsGBR缩放和宽高比(aspectratio)数据输入从K-NN到参数学习优化方法和正则化优化方法正则化神经网络激活函数(前馈)神经网络神经学习感知器卷积
- C++结合OpenCV:掌握图像基础与处理
阿木实验室
SpireCV计算机视觉opencv人工智能
本文详细介绍了使用OpenCV4进行图像处理的基础知识和操作。内容包括图像的基础概念、色彩空间理解、以及如何在C++中进行图像读取、显示和基础操作。1.图像的基本概念与术语图像表示在计算机视觉中,图像通常表示为一个二维或三维的数组。二维数组表示灰度图像,其中每个元素代表一个像素的亮度。三维数组表示彩色图像,通常使用RGB(红、绿、蓝)色彩模型,如图1。图1RGB色彩模型首先,我们可以将一幅图像定义
- opencv几何变换和图像形态学
小袁拒绝摆烂
opencv人工智能计算机视觉
实验1实验内容该代码演示了如何使用OpenCV库中的WarpAffine函数进行图像基础的仿射变换代码注释importnumpyasnpimportcv2ascvimg=cv.imread(r'test.jpg',1)rows,cols,channels=img.shapeM=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])res=cv.warpAffine(img,M,(cols
- 国产AI边缘计算盒子,双核心A55丨2.5Tops算力
深圳信迈科技DSP+ARM+FPGA
AI边缘盒子边缘计算人工智能
边缘计算盒子双核心A55丨2.5Tops算力●2.5Tops@INT8算力,支持INT8/INT4/FP16多精度混合量化。●4路以上1080p@30fps视频编解码,IVE模块独立提供图像基础算子加速。●支持Caffe、ONNX/PyTorch深度学习框架,提供resnet50、yolov5等AI算法基础例程。●Mindstudio图形化开发环境,集成模型转换量化和网络性能调优工具,提高应用开发
- 数字图像处理基础内容
老于啊
Python基础计算机视觉图像处理opencv
一.图像基础内容1.什么是图像?图像定义为二维函数f(x,y),x,y定义为空间坐标,f(x,y)是点(x,y)的幅值。包括灰度图和彩色图。灰度图:灰度图像是一个二维灰度(或亮度)函数f(x,y)彩色图:彩色图像由三个(RGB,HSV)二维灰度(或亮度)函数f(x,y)组成。2.什么是像素?数字图像由二维的元素组成,每一个元素具有一个特定的位置(x,y)和幅值f(x,y),这些元素称为像素。3.什
- 数字图像基础
默写年华Antifragile
1.分类根据数字图像在计算机中表示方法的不同,可分为二进制图像、索引图像、灰度图像、RGB图像和多帧图像。二进制图像也称为二值图像,像素值非0即1,通常0表示黑色,1表示白色。二进制图像一般用来描述文字或者图形,其优点是占用空间少,缺点是当表示任务或者风景图像时只能描述轮廓。Matlab提供im2bw()函数来将其他格式的图像转换为二进制图像。灰度图像也称为单色图像,0表示黑色,255表示白色,1
- 第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础5 -- 算术运算、集合、几何变换、傅里叶变换等
jasneik
#第2章-数字图像基础python图像处理numpyopencv深度学习
目录数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算集合运算和逻辑运算空间运算向量与矩阵运算图像变换图像和随机变量数字图像处理所有的基本数字工具介绍算术运算#相加img_ori=cv2.imread("DIP_Figures/DIP3E_Original_Images_CH02/Fig0226(galaxy_pair_original).tif",0)dst=np.zeros_like(img_ori,
- 遥感数字图像处理概述
何同尘
遥感应用:遥感制图信息提取数据输入输出过程:数据处理方法:通用基础方法遥感综合应用数据处理过程与目的:质量改善几何质量、辐射改善特征提取与选择、信息提取遥感数字图像基础处理过程砖石:遥感数字图像基础-图像存储和读取-工具:空间域处理方法-变换域处理方法地基:辐射校正几何校正-图像去噪声柱子:感兴趣目标及对象提取特征提取与选择毛胚房:信息提取、专题信息提取、图像分类装修:专题图像制作报告注意:辐射校
- 【深度学习 - 图像基础】通过图像格式 RGB 理解通道
想变厉害的大白菜
机器学习机器学习pytorch
文章目录一、图片是怎么存储的?二、RGB色彩空间参考链接一、图片是怎么存储的?图片可以看作是三层二维数组的叠加,每一层二维数组都是一个通道。单通道的图像是灰色的,每个像素pixel只有一个value,数字越高,颜色越白,也就越亮。在一个定义好的色彩空间里,这三层的value分别代表着这个点在三个通道的数值,计算机根据这些数值来确定这一个像素点的颜色。每个不同的色彩空间都有着自己的调色盘,不同的色彩
- 数字图像基础(二进制图像、灰度图像、RGB图像、索引图像和多帧图像)
平平无奇的小女子~
matlab基础知识matlab图像处理
1、图像的分类根据图像的属性不同,图像分类的方法也不同。①从获取方式上图像分为拍摄类图像和绘制类图像;②从颜色上图像分为彩色图像、灰度图像和黑白图像等;③从内容上图像分为人物图像、风景图像等;④从功能上图像又分为流程图、结构图、心电图、电路图和设计图等。⑤在数字图像处理领域,将图像分为模拟图像和数字图像两种,计算机处理的信号都是数字信号,所以在计算机上处理的图像均为数字图像。⑥根据数字图像在计算机
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(一)
青衫、故人
视频编码bmpc++
什么是BMPBMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点–占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行。BMP文件结构B
- 图像基础:BMP、RGB、JPG、PNG等格式详解(二)
青衫、故人
视频编码rgb图像识别
RGB格式概述对一种颜色进行编码的方法统称为“颜色空间”或“色域”。用最简单的话说,世界上任何一种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。RGB(红、绿、蓝)只是众多颜色空间的一种。采用这种编码方法,每种颜色都可用三个变量来表示-红色绿色以及蓝色的强度。记录及显示彩色图像时,RGB是最常见的一种方案。但是,它缺乏与早期黑白显示系统的良好兼容性。因此,许多电子电器厂商普遍采用的做法是,将R
- 【深度学习之图像处理基础一】小白篇一张RGB图片的三个通道以及灰度化Python
程序猫 猫小白
图像处理基础深度学习图像处理人工智能pythonopencv
问题学习图像方向或者做深度学习,需要图像处理的知识,这篇是图像基础知识:一张RGB图片的三个通道以及灰度化。三通道一张RGB图像有三个通道,分别为R通道,G通道,B通道。如果此RGB的长宽分别为W*H,那么此相片的大小为W*H*3(三个通道的数据,因此需要乘以3)。灰度化一张RGB图片是彩色的,灰度化后变成一个通道的灰度图片。某像素(i,j)灰度化原理.Gray[i][j]=0.299*R[i][
- 【数字图像处理笔记】01-数字图像基础
End-ING
Matlab应用数字图像处理
01-数字图像基础图像类型黑白(二值)图像只有黑白两种颜色的图像称为黑白图像或单色图像,图像的每个像素只能是黑或白,没有中间的过渡,故又称为二值图像。二值图像的像素值只能为0或1,图像中的每个像素值用1位存储。图像矩阵中用1表示白色,0表示黑色。灰色图像在灰度图像中,像素灰度级用8位表示,所以每个像素都是介于黑色和白色之间的256(2^8=256)种灰度中的一种,灰度图像只有从黑到白的256种灰度
- 《精通CSS-高级Web标准解决方案》 笔记
门豪杰
▶︎前端开发web
文章目录第一章:基础知识标记简史文档类型和DOCTYPE浏览器模式和DOCTYPE切换第二章:为样式找到应用目标选择器层叠和特殊性对文档应用样式第三章:可视化格式模型盒模型概述定位概述浮动第四章:背景图像效果背景图像基础圆角框简单的css投影不透明度图像替换第五章:对链接应用样式简单的链接样式让下划线更有趣为链接目标设置样式突出不同类型的链接创建类似按钮的链接纯CSS工具提示第六章:对列表应用样式
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C