opencv3.3

【python OpenCV3.3图片处理教程】-图像基本运算、色彩空间、ROI、模糊去噪

一.读取图片、视频等基本操作cv.bitwise_not(image)#像素取反importcv2ascvimportnumpyasnpdefvedio_demo():capture=cv.VideoCapture(0)while(True):ret,frame=capture.read()frame=cv.flip(frame,1)#反转cv.imshow("video",frame)c=cv.

chairon·2024-01-27 18:22

YOLOV8目标识别与语义分割——使用OpenCV C++ 推理模型

自从OpenCV3.3版本起，引入了DNN模块，为用户提供了一种更加简便的方式进行深度学习推理。使用OpenCV的DNN接口，用户可以无需安装额外的依赖，直接在正常安装OpenCV的基础上，使用经过

知来者逆·2024-01-15 05:11

【python OpenCV3.3 图像处理教程】边缘保留滤波EFP、直方图均衡化、反向投影、轮廓发现、

1.边缘保留滤波EFP高斯双边滤波：cv.bilateralFilter均值迁移滤波：cv.pyrMeanShiftFiltering来自这篇博客的定义：高斯模糊：基于权重，权重只考虑像素空间的分布，中间的权重大，边缘的权重小。没有考虑像素值之间的差异问题，没有考虑边缘。边缘保留滤波：像素之间的差异很大，说明是显著特征，如果直接平滑（滤波），显著特征会消失。像素之间差异大的地方通常是边缘，所以边缘

chairon·2023-12-18 11:33

【python OpenCV3.3 图像处理教程：直线检测、圆检测、对象测量、腐蚀、膨胀等形态学操作、数字验证码识别、人脸检测

1.直线检测HoughLineTransform：前提：边缘检测已经完成，基于霍夫变换1.1原理可以通过（theta，r）唯一表示一个点。把过三个点的全部直线以某一角度全部计算出来，如果三个点的直线有相同的，则说明有一条直线过了这三个点。至于为啥用（theta,r）而不是斜率k和截距b来表示一条直线，是因为利用y=kx+b来表示直线时，存在斜率k无穷大的情况，无法计算。并且theta为0到2*pi

chairon·2023-10-16 08:31

Opencv DNN人脸检测

前言OpenCV3.3正式发布后，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。

Krasjet_Yu.·2023-06-08 21:45

Android NDK开发：OpenCV Android JNI库集成

OpenCV的核心功能模块这里以OpenCV3.3为例

itfitness·2023-04-07 16:12

【OpenCV-Python-课程学习（贾）】 OpenCV3.3课程学习笔记-开篇和简介

一、课程简介该课程围绕OpenCV3.3进行讲解，不仅包括图像加载和保存、色彩空间转换、ROI与泛洪填充、模糊和滤波平滑操作、图像二值化、图像金字塔、图像直方图、图像梯度、模板匹配等内容，贾志刚老师还为大家精心敬业地准备了人脸检测和图像文字识别的两个案例

键盘即钢琴·2023-02-03 19:12

DNN系列5_FCN模型实现图像分割

本例程用到的模型文件、源码和图片素材贾志刚OpenCV3.3深度神经网络DNN模块系列学习资料整理5FCN模型图像分割5.1FCN模型模型与数据介绍FCN模型支持20个分割标签使用模型实现图像分割5.2

亦我飞也·2023-01-25 10:07

python3.6配置opencv3.4.1_Anaconda(Python3.6)配置OpenCV3.3

第一次用opencv，正准备开始学，记录一下我的安装过程，希望对您有帮助。装opencv之前是需要装numpy和scipy的，但是装anaconda的时候这两个库都是默认装好的，所以不用管一、Anaconda安装windows中安装十分简单，对照本文之前的博客就可以了。二、opencv3.4安装要在Anaconda中安装opencv3.4需要先下载安装包，然后启动Anaconda虚拟环境，利用pi

weixin_39788703·2023-01-10 07:44

OpenCV(六)利用OpenCV的DNN模块实现图像的识别

二、DNN模块介绍原创为：深度学习模块-DNN在OpenCV3.3版本发布中把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练好的Caffe

段段努力上分·2022-12-24 06:05

【OpenCV-Python-课程学习（贾）】OpenCV3.3课程学习笔记：直方图均衡化（equalizeHist）、生成自适应均衡化图（createCLANE），增强图像对比度+像素强度分布均匀

一、直方图均衡化的意义增强图像对比度、使图像辨识度提高像素强度分布更加均衡，而不是整体趋暗或明二、OpenCV中的equalizeHist函数参考资料python+opencv直方图均衡化_我是小蚂蚁的博客-CSDN博客_opencv直方图均衡化2.1灰度图对于灰度图的直方图均衡化，直接用equalizeHist()即可。equalizeHist()函数的用法非常简单，直接传入单通道图像即可。2.

键盘即钢琴·2022-12-23 20:32

linux 编译opencv3.3,如何编译 opencv3 和 opencv_contrib（Linux）

本文以编译并安装OpenCV3.3.0为例，安装系统为Linuxx64(Fedora21)，具体步骤如下：1.下载Sourcecodezip压缩包从下面网址，选择opencv3.3.0Sourcecode下载https://github.com/opencv/opencv/releases从下面网址，选择下载与opencv3.3.0对应的opencv_contrib3.3.0https://git

树林同学·2022-12-22 22:10

opencv-图像缩放resize()

运行环境：vs2013、opencv3.3、win10-64bitOpenCV提供了resize()函数来改变图像的大小。

maidou和麦兜·2022-12-21 09:21

一文上手OpenCV DNN（使用Google inception-5h实现图像分类）

[OpenCV_Samples_CPP]1.DNN模块介绍OpenCV的DNN模块是在OpenCV3.3合并到OpenCVrelease中的，它最早是在扩展模块中的，它可以导入caffe、tensorflow

stdcoutzrh·2022-12-20 18:35

[ROS]Ubuntu18.04下安装指定版本OpenCV

Linux：Ubuntu18.04ROS：ROSMelodic目录1、获取OpenCV源代码2、安装所需的依赖软件包3、使用CMake从源代码编译OpenCV3.1准备3.2配置OpenCV3.3编译OpenCV3.4

CynalFly·2022-12-20 09:11

OpenCV安装教程（全网最细，小白直接上手！！！）

一OpenCV源码的下载本文我们选择安装的OpenCV版本为OpenCV3.3

CXY小嵩·2022-12-15 08:23

Ubuntu安装 opencv 3.4.1 遇到的问题

OpenCV3.3编译安装+部分问题解决-灰信网（软件开发博客聚合）缺少的包解决方法--Nopackage'gtk+-3.0'foundsudoapt-getinstalllibgtk-3-dev--Nopackage'gstreamer-base

甜味超标�·2022-12-08 12:40

opencv进阶-(windows10 64位 C++)openVINO2021版安装与开发配置

支持opencv3.3以及以上版本。支持图像分割、对象检测、风格转换、对象识别等。支持TensorFlow、caffe、torch、darknet等框架。支持openVINOIE加速执行。

超爱嵌入式·2022-12-03 15:38

Ubuntu下Qt5.9编译配置opencv3.3

环境准备：Ubuntu18(64位)Qt5.9(安装在Ubuntu18)opencv3.3.zipUbuntu18和Qt5.9的安装在这里就不介绍了，直接进入正题配置编译1、首先确保安装好gtk：跨平台图形用户界面库（GUI）GTK+的包装。sudoapt-getinstalllibgtk2.0-dev或者把opencv源码，/modules/highgui/src/windows.cpp文件第5

十九-·2022-12-02 02:46

opencv-4.5.2 win10环境搭建(带cuda)

opencv-4.5.2win10环境搭建1参考链接2编译流程2.1环境准备2.2cmake-gui配置2.3visualstudio2022编译和安装3环境配置3.1opencv配置3.2编译Opencv3.3

俗世苍鹰·2022-12-01 09:11

OpneCV3特征提取及匹配SURF算法(一)——SURF概述与代码演示

2.我的编程环境是Windows764位，IDE是VS2015，配置了OpenCV3.3与OpenCV_Contrib,Boost1.66,其中Boost是用来操作文件和目录用的，是于如果配置以上的环境

知来者逆·2022-11-30 23:53

VS2015专业版+opencv3.3环境配置以及出现计算机中丢失 opencv_world300d.dll的问题

1、首先下载opencv3.3链接：https://pan.baidu.com/s/12tWfiPsgpglmd6mNMwZhvw提取码：p572下载之后双击打开解压到文件夹中，我的解压路径是：D:\opencv2

小叶子小月亮·2022-11-27 04:48

Ubuntu18.04配置运行Kintinuous

浏览目录1.安装对应的英伟达显卡驱动2.安装CUDA3.安装OpenCV2.4.133.1前期准备3.2下载并编译OpenCV3.3配置环境变量3.4测试4.安装PCL4.1安装第三方库4.2安装vtk4.3

xqStrong·2022-11-22 21:04

【python opencv3.3图像处理】——图像二值化、图像梯度、图像金字塔、Candy边缘提取

1.图像二值化全局阈值分割“cv.THRESH_TRIANGLE”只有单个波峰时效果较好，分割细胞图一般用"cv.THRESH_OTSU"“cv.THRESH_TRUNC”,截断，大于阈值设为阈值“THRESH_TOZERO”,小于阈值设为0cv.threshold(gray,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)#自动寻找阈值，"cv.THRESH_OTSU

chairon·2022-11-22 13:07

opencv3.3 cv::Rect 用法

cv::Rect矩形类用法Rect(int_x,int_y,int_width,int_height);参数意思为：左上角x坐标,左上角y坐标,矩形的宽,矩形的高//如果创建一个Rect对象rect(100,50,50,100)，那么rect会有以下几个功能： rect.area(); //返回rect的面积5000 rect.size(); //返回rect的尺寸[50×100] rect.

JoannaJuanCV·2022-11-22 05:27

ubuntu 20.04+ORB_SLAM3 安装并行全记录（无坑版）（一）

目录1.系统配置2.准备工作2.1安装git，g++，python2.2安装cmake3.安装库3.1安装EIGEN库3.2安装opencv3.3安装PANGOLIN3.4安装boost在ubuntu20.04

致知在格物，物格而后知至·2022-11-20 04:51

linux opencv人脸检测,opencv 实现人脸检测（opencv3.3 + visual studio 2017）

最近搞一个人脸识别的项目练练手，opencv做人脸检测实在是强！！！检测算法由haar特征算法实现haar特征是一种很简单的算法,有很多实现的方式,下面几种很常见的haar特征计算方法:A,B俩矩阵特征，C三矩阵特征，D对角矩阵特征很通俗的来说，haar算法计算特征就是用一块区域内黑色的值减去白色的值。但是一张图片像素点是非常多的，如果用普通的方法去计算一块区域的值，效率相当低下。这里有一种加速计

Respect yourself·2022-06-28 07:50

C++ DNN Opencv3.4 实现人脸计数和人脸检测

前言OpenCV3.3正式发布后，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。

普通网友·2022-06-28 07:15

基于C++的OpenCV3.3图像处理源码整理

OpenCV3.3.0配置完整教程请点击VTK8.0配置完整教程请点击本文章全部源码和用到的素材下载目录：实例1：opencv对单张DCM文件的读取并显示实例2：opencv读取DCM图像并另存为JPG图像实例3：opencv批量读取指定路径DCM图像并显示实例4：opencv读取指定路径DCM并批量另存为JPG图像实例5：opencv命名方式读取指定路径DCM并批量另存为JPG图像实例6：ope

亦我飞也·2022-06-09 07:23

python opencv3.3以上版本qt无法使用_win10+Qt5.13+OpenCV3.4.6环境搭建

win10-x64+Qt5.13+OpenCV3.4.6-x64环境搭建cmake：cmake-3.15.0-rc3-win64-x64准备：安装Qt(加MingGW64位编译器)+安装OpenCV(64位)+安装cmake-x64添加环境变量：D:\Qt\Qt5.13.0\5.13.0\mingw73_64\binD:\Qt\Qt5.13.0\Tools\mingw730_64\binD:\Op

weixin_39631767·2022-03-27 07:00

centos7安装opencv3.3

安装cmakecd/usr/local/src/wgethttp://www.cmake.org/files/v3.1/cmake-3.1.3.tar.gztar-zxvfcmake-3.1.3.tar.gzcdcmake-3.1.3/./configure———-这步替换成./bootstrap–prefix=/usrmake&&makeinstallcmake–version安装numpycd

匿称s·2022-03-01 13:33

OpenCV3.3 人脸检测(横屏竖屏全屏)

基于opencv3.3通过自己写算法实现竖屏横屏人脸检测通过摄像时时识别的,流畅度超过opencvdemo直接上图,由于是对着电脑拍摄的,所以光线不太好OpenCV3.3Android人脸检测懒得写了下载地址

MrY_124d·2022-02-14 22:27

人脸检测实战：使用opencv加载深度学习模型实现人脸检测

早在2017年8月，OpenCV3.3正式发布

AI浩·2021-11-23 14:01

【机器视觉学习笔记】OpenCV C++的安装、配置及多版本共存（VS2015）

Windows1020H2VisualStudio2015OpenCV2.4.13.6本文参考自最新opencv-c++安装及配置教程(VS2019C++&opencv4.4.0)——/我爱西红柿炒鸡蛋/及vs2013配置OpenCV2.4.9和OpenCV3.3

乙酸氧铍·2021-10-31 20:33

ubuntu16 opencv3.3 for python3.5

cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DPYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3-DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.5-DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.5m

踩坑第某人·2021-06-21 14:07

【Libtorch入门】在Windows使用C++部署YOLOv5模型

【Libtorch入门】使用C++部署YOLOv5目标检测本文禁止转载一、前言：二、安装VisualStudio2017：三、下载Opencv3.3：四、下载Libtorch：五、配置VS项目属性：六、

BIT可达鸭·2020-12-14 22:43

Python--OpenCV DNN人脸检测

OpenCV实现深度学习人脸检测是从OpenCV3.3版本后开始引入，算法出自论文《SSD:SingleShotMultiBoxDetector》。Dlib也已经实现了。

weixin_42385606·2020-09-17 04:46

tensorflow+python3训练网络模型，opencv3.4+C++调用

opencv3.3之后推出了DNN的神经网络接口，这样的OpenCV的中就可以调用tensorflow训练得到的网络了。

碧影江白·2020-09-15 08:56

【OpenCV3.3】SVM与字符分类示例

SVM，全称SupportVectorMachine，即支持向量机，是机器学习中常用的分类器(同样支持向量回归)，属监督式学习的一种。在二值分类中，SVM通过寻找一个决策最优分类超平面来尽可能地将两类样本分开(最大分类间隔)并作为分类的判据，以期得到较强的泛化能力，我们所指的训练(train)主要就是寻找这个超平面。如果你看过相关推导，会发现原本复杂的问题被一步步等价，引入拉格朗日继而巧妙的转到凸

RLib·2020-09-15 05:44

vs2015配置opencv3.1

文件准备现在已经更新到opencv3.3了，但我还是配置了3.1版本，主要是网上很多开源代码还是基于3.1写的。

_PinJie_·2020-09-14 17:23

Windows下OpenCV3.3 + Python3.6 开发环境配置

人生苦短，快用Python。传统的OpenCV使用C++开发，程序运行效率高，但是开发效率…Python语法简洁，现在越来越流行，如果对效率没有严格要求的话非常推荐使用。比如我之前做的识别数独的程序，慢一点也没有关系。在Python2.7里使用OpenCV实在是再简单不过了，只需要把OpenCV目录中/build/python/2.7里的“cv2.pyd”复制粘贴到Python目录下的\Lib\s

flyyufenfei·2020-09-14 13:02

opencv3.3 级联分类器生成xml以及遇到的一些问题

opencv3.3训练级联分类器训练成功来分享一波今天遇到一位群友对于级联分类器有点问题于是我决定把训练的过程分享出来，并且和大家说说训练过程中可能会出现的问题。

番茄土豆牛肉煲·2020-09-13 22:05

基于OPENCV3.3图像拼接

#include"stdafx.h"#include#include#include"imgproc/imgproc.hpp"#include#include"opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"#include#include"opencv2/opencv.hpp"usingnamespacecv;usingnamespacestd;//计算原始图像点位在经过矩阵变换

亨格瑞·2020-09-13 02:40

Opencv3.3版本以上使用CNN模型实现年龄和性别检测

环境：1、安装opencv3.3以上，因为3.3以上才有dnn模块。

小白clever·2020-09-12 22:58

Python3安装opencv方法步骤

Python3支持pip方式自动安装第三方开发包，我们只要打开windows下面的命令行工具，输入如下命令：pipinstallopencv-python安装最新的OpenCV3.3开发包pipinstallopencv-contrib-python

Lucius01·2020-09-12 18:06

opencv3.3 svm的使用

在OpenCV3.3中取消了CvSVM类的定义，结构变成了这样的了：具体可参考文档：http://docs.opencv.org/3.3.0/d1/d2d/classcv_1_1ml_1_1SVM.html

guoyunfei20·2020-08-26 12:56

Python3与OpenCV3.3 图像处理(十四)--模板匹配

一、什么是模板匹配在整个图像区域发现与给定子图像匹配的区域，模板匹配的工作方式是在待检测图像上从左到右，从上到下计算模板图象与重叠子图像的匹配度，匹配度越大，两者越相同二、OpenCV中的模板匹配CV_TM_SQDIFF平方差匹配法：该方法采用平方差来进行匹配；最好的匹配值为0；匹配越差，匹配值越大。CV_TM_CCORR相关匹配法：该方法采用乘法操作；数值越大表明匹配程度越好。CV_TM_CCO

Programer Cat·2020-08-25 09:18

Caffe-SegNet安装笔记（基于anaconda3），这样出现protobuf版本冲突，请看我的 Caffe-SegNet安装笔记（基于Python2.7）

安装过程请参考：https://blog.csdn.net/zhuiqiuzhuoyue583/article/details/86757223我已经安装anaconda3，cuda8.0，cudnn5.1，opencv3.3

追求卓越583·2020-08-24 18:06

ubuntu 16.04 安装编译opencv3.3

ubuntu16.04安装编译opencv3.3步骤一：先安装如下依赖包sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0

feidaji·2020-08-24 14:36

ubuntu编译安装opencv3.3+python3，解决ippicv下载问题

$sudopip3installopencv_python参考opencv官网https://opencv.org/opencv源码下载下载opencv3.3源码https://opencv.org/releases

neilooo·2020-08-23 10:35

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