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语义分割Swin Transformer

语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU，超过之前SOTA大概4.5mIoU！

人工智能曾小健·2022-03-18 05:50

【论文笔记】：Swin transformer（转载）

语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU（目前第一）！性能

Activewaste·2022-02-04 16:13

2021 ICCV Best Paper | Swin Transformer

放一张图感受一下SwinT的威力语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU，超过之前SOTA大概4.5mIoU！来源：https://paperswithco

zenRRan·2021-10-15 17:00

英特尔用ViT做密集预测效果超越卷积，性能提高28%，mIoU直达SOTA｜在线可玩

在语义分割任务上，该模型更是在ADE20K数据集上以49.02%的mIoU创造了新的SO

QbitAl·2021-10-04 14:33

SwinT的进阶：CSWin Transformer

提出通过十字形等宽的windows做self-attention，减少计算量，然后又提出LePE来做positionencoding，进一步提升性能，最终跟SwinT相同计算量下，可以提升2个点左右，最终在ADE20k

Amusi（CVer）·2021-07-09 12:00

屠榜各大CV任务！「百度顶会论文复现营」携Swin Transformer来袭！

语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU！！！......SwinTransformer持续屠榜各大CV任务，并且均名列前茅！

飞桨PaddlePaddle·2021-05-09 13:16

Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows

语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU（目前第一）！性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，代码即将开源！

Amusi（CVer）·2021-03-31 17:26

屠榜各大CV任务！Swin Transformer : 层次化视觉Transformer

语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU（目前第一）！性能优于DeiT、ViT和EfficientNet等主干网络，代码即将开源！

Amusi（CVer）·2021-03-31 17:57

屠榜各大CV任务！最强骨干网络：Swin Transformer来了

目标检测在COCO上刷到58.7AP（目前第一）实例分割在COCO上刷到51.1MaskAP（目前第一）语义分割在ADE20K上刷到53.5mIoU（目前第一）paper:https://arxiv.org

Amusi（CVer）·2021-03-29 09:00

【语义分割】——标注工具测试/对比

condainstalllabelme-cconda-forge1.2测试这里使用的是ADE20K验证集的图片数据做的测试。同时我们用matplotlib画出目标分割图进行可视化显示一下。

农夫山泉2号·2020-09-11 22:49

【语义分割】——ade20k数据集简介、实践

链接：ADE20K/简介：图片包含室内和室外数据集，上图是一些例图特点：训练集：20210张图片验证集：200张共150个类别（但是语义标注的时候，像素点不能全面覆盖，存在偶尔有点漏掉的现象，于是标注的时候会多一个

农夫山泉2号·2020-09-11 22:18

CVPR2019|Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation语义分割的结构知识蒸馏

通过在雪铁龙、坎维德和ADE20K三个场

Woooooooooooooo·2020-08-19 07:23

PyTorch中的MIT ADE20K数据集的语义分割

PyTorch中的MITADE20K数据集的语义分割代码地址：https://github.com/CSAILVision/semantic-segmentation-pytorchSemanticUnderstandingofScenesthroughADE20KDataset.B.Zhou,H.Zhao,X.Puig,T.Xiao,S.Fidler,A.BarriusoandA.Torralb

wujianming_110117·2020-08-19 05:44

deeplabv3+二：详细代码解读 data generator 数据生成器

3+支持三种数据库，voc2012，cityscapes，ade20k，代码文件夹-deeplab-datasets-data_generator.py在开始之前，始终记住，网络模型的输入是非常简单的image

TinaO-O·2020-07-28 14:52

CVPR2020-CPNet：语义分割探索不同类别上下文先验 | Context Prior for Scene Segmentation

在ADE20K上效果很好，但是不知道为啥在Cityscapes效果没有那么出众，可能是数据集特点不同。

chenzy_hust·2020-06-29 03:23

Interlaced Sparse Self-Attention for Semantic Segmentation

该方法在Cityscapes/ADE20K/LIP/PASCALVOC2012/COCO等数据集上与PSPNet/PSANet、以及较新的DANet/CCNet对比，结果表明该网络能够节省大量的内存和计算量

众里寻你千百度·2020-06-25 13:14

Tensorflow - 语义分割 Deeplab API

DeeplabAPI之DemoTensorflow-语义分割DeeplabAPI之ModelZooTensorflowDeepLab语义分割还提供了在PASCALVOC2012,Cityscapes,ADE20K

hhy018·2020-06-23 14:24

9款超赞的AI开源项目！| 本周Github精选

ADE20K是由MIT计

数据派THU·2020-06-21 08:53

Pyramid Scene Parsing Network

1612.01105.pdf代码地址：https://github.com/hszhao/PSPNet1.PyramidPoolingModule1.提出原因全局平均池化很好的被应用到分割任务上，但是对于复杂的ADE20K

顾北向南·2020-02-14 07:33

DeepLab V3+ 训练ade20k数据集

download_and_convert_voc2012.sh=>download_and_convert_ade20k.sh将line51:PASCAL_FOLDER="pascal_voc_seg"=>ROOT_FOLDER="ADE20K

豆角儿·2018-10-10 08:20

tensorflow框架.ckpt .pb模型节点tensor_name打印及ckpt模型转.pb模型

/ade20k',"model.ckpt-27150")reader=pywrap_tensorflow.NewCheckpointRe

嘿芝麻·2018-08-29 17:15

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