利用图神经网络（GNN）的视频/图像分割模型总结（AGNN、Episodic Graph Memory Networks、Cas-GNN）
注：Zero-shotVOS即为零样本视频对象分割，指在验证阶段不会向网络输入除待测视频本身以外的其他注释样本，下文记为Z-VOS；One-shotVOS即为单样本视频对象分割，也可称为自监督或半监督视频对象分割（semi-supervisedVOS），指在验证阶段向网络输入辅助分割的注释样本（通常是待测视频第一帧的真实分割结果掩模），下文记为O-VOS；SemanticObjectSegment