ai模型去除图像衍射光斑

OrangePi5 RK3588本地部署基于Cesium的WebGL应用

链接：https://pan.baidu.com/s/1g-TO3DeIl1M1JfAPHbCyxg提取码：vlzt2、下载安装WebGL工具包。该软件包针对RK3588WebGL应用进行一定优化。
vinlandtech·2024-09-15 13:51

OpenAI o1 的价值意义及“强化学习的Scaling Law” & Kimi创始人杨植麟最新分享：关于OpenAI o1新范式的深度思考

OpenAIo1的价值意义及“强化学习的ScalingLaw”蹭下热度谈谈OpenAIo1的价值意义及RL的Scalinglaw。
光剑书架上的书·2024-09-15 13:21

P3489 [POI2009] WIE-Hexer

由于此时的最短路有状态的限制，所以我们要用三元组来维护，如果不想写结构体也可以pair,int>。输入时存储边上的“怪物集合”，以及一个村庄的“铁匠集合”，在来到新
summ1ts·2024-09-15 13:20

springcloud — 微服务鉴权管理Spring Security原理解析(二)

，我们关注了SpringSecurity是如何完成认证工作的，但是另外一部分核心的内容：过滤器，一直没有提到，我们已经知道SpringSecurity使用了springSecurityFilterChain
RachelHwang·2024-09-15 13:19

呢喃

日子悠悠夏秋轮换这天渐有凉风起于微末槐叶萌芽换新绿花开又花落我思念你如阳光斑驳夜星繁多不信鬼神偏愿仙佛许我三生与你不厌青丝成雪
四十二重楼LR·2024-09-15 13:03

Orange Pi编译脚本的分析

脚本的运行流程/scripts/main.sh变量设置DEST=“${SRC}”/outputREVISION=“2.2.2”DOWNLOAD_MIRROR==“china”NTP_SERVER=“cn.pool.ntp.org
点点吃得太多了·2024-09-15 13:48

Chat GPT带来的几点思考

OpenAI公司推出的ChatGPT引起了广泛关注，网上出现各类专家开始预测随着ChatGDP的普及，将会有哪些行业的人面临失业，引发人们的焦虑。
淡定的胡萝卜·2024-09-15 13:31

P2865 [USACO06NOV] Roadblocks G（洛谷）(次短路)

//dijkstra#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+5;typedeflonglongll;typedefpairPII;intn,m,k;intT;priority_queue
叶子清不青·2024-09-15 13:48

解决BERT模型bert-base-chinese报错（无法自动联网下载）

一、下载问题hugging-face是访问BERT模型的最初网站，但是目前hugging-face在中国多地不可达，在代码中涉及到该网站的模型都会报错，本文我们就以bert-base-chinese报错为例
搬砖修狗·2024-09-15 13:47

CV、NLP、数据控掘推荐、量化

下面是对CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、数据挖掘推荐和量化的简要概述及其应用领域的介绍：1.CV（计算机视觉，ComputerVision）定义：计算机视觉是一门让计算机能够从图像或视频中提取有用信息
海的那边-·2024-09-15 13:47

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式

深度解析：如何使用输出解析器将大型语言模型（LLM）的响应解析为结构化JSON格式在现代自然语言处理（NLP）的应用中，大型语言模型（LLM）已经成为了重要的工具。
m0_57781768·2024-09-15 13:41

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况

深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、
m0_57781768·2024-09-15 13:37

使用You.com API进行LLM输出的事实性增强

使用You.comAPI进行LLM输出的事实性增强引言大型语言模型(LLM)在生成人类可读的文本方面表现出色,但它们可能会产生过时或不准确的信息。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:05

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性

使用最大边际相关性(MMR)选择示例：提高AI模型的多样性和相关性引言在机器学习和自然语言处理领域，选择合适的训练示例对模型性能至关重要。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:35

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数

深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数引言在LangChain中，回调（Callbacks）是一种强大的机制，允许开发者在运行过程中监控和干预各种操作。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:04

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商

LangChain集成指南:如何利用多样化的AI提供商引言在人工智能和机器学习领域,LangChain已成为一个强大而灵活的框架,允许开发者轻松集成各种AI服务提供商。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注

使用LangChain和OpenAI实现高效文本标注引言在自然语言处理(NLP)领域，文本标注是一项重要且常见的任务。它涉及为文本分配标签，如情感、语言、风格等。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

使用 LangChain 和 Neo4j 构建智能图数据库查询系统

使用LangChain和Neo4j构建智能图数据库查询系统引言在本文中，我们将探讨如何结合LangChain和Neo4j图数据库来构建一个智能的图数据库查询系统。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:34

2.8.5Django --8.2 单表操作

Django目录：https://www.jianshu.com/p/dc36f62b3dc5Yuan先生-Django模型层（1）Django与SQLAlchemy的ORM操作本质上是一样的，但是语法略有不同
寒暄_HX·2024-09-15 12:14

数据库概述

数据可以是数字、文本、日期、图像、声音等形式，表
pokemon..·2024-09-15 12:03

MySQL MHA

一、MySQLMHA高可用环境概述1.什么是MHAMHA（MasterHighAvailability）是一款用于MySQL数据库集群的高可用解决方案，主要解决MySQL单点故障问题。
pokemon..·2024-09-15 12:33

商务英语 Level 2 Unit 1 Part 2

Listening【DailySchedule】Maryisanemployeeatarealestatecompany.Thisisherdailyworkschedule.ShegoestoworkfromMondaytoFriday.Sheusuallyworksfrom9a.m.to5p.m.Shegetsupat7
流非沫·2024-09-15 12:43

超级无敌详细的Mysql数据库笔记（基础篇版）

一.基础1.关系型数据库(RDBMS)概念:建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。特点:使用表存储数据，格式统一，便于维护使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。
当大哥爱上学习·2024-09-15 12:31

如何从大型语言模型(LLM)流式响应

引言随着大型语言模型(LLM)的不断发展,我们不仅能够获得高质量的文本生成结果,还可以实时观察模型生成文本的过程。
aehrutktrjk·2024-09-15 12:30

云服务业界动态简报-20180128

DeepLearningonQingCloud，包含了主流的深度学习框架及数据科学工具包，通过QingCloudAppCenter一键部署交付，可以让算法工程师和数据科学家快速构建深度学习开发环境，将更多的精力放在模型和算法调优
Captain7·2024-09-15 12:26

[Unity 3d] VertexPaint （Mesh 顶点画手） - GitHub

简介：笔者今天推荐的仓库叫VertexPaint。
雨落随风·2024-09-15 12:20

c++实现int转string以及验证效果

第二部分：案例展示将int类型的100转换为字符串类型的100，并输出转换后的这个字符串的第一个字符作为验证：#includeusingnamespacestd;#include#includeintmain
还不秃顶的计科生·2024-09-15 12:59

关于django中几个重要的gunicorn worker的配置

不同的worker_class提供了不同的并发模型，适合不同类型的应用场景。
给我起把狙·2024-09-15 11:59

Hexo框架Ayer主题搭建我的博客

关于Hexoayer主题搭建Blog我的博客链接，欢迎来访:[RainのBlog](https://hzyqaqgitee.gitee.io/raining).https://hzyqaqgitee.gitee.io
@HZY·2024-09-15 11:59

机器学习VS深度学习

机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。
nfgo·2024-09-15 11:28

AI教你学Python 第5天：面向对象编程（OOP）基础

第5天：面向对象编程（OOP）基础一、面向对象编程概述面向对象编程（OOP）是一种编程范式，使用“对象”来表示数据和数据上可用的操作。OOP的核心概念包括类、对象、继承、多态和封装。概念描述类一种蓝图，定义了对象的属性和方法。对象类的实例，包含具体的数据和方法。继承一个类可以继承另一个类的属性和方法，从而实现代码重用。多态同一操作作用于不同对象时，表现出不同的行为。封装把数据和操作数据的方法绑定在
凡人的AI工具箱·2024-09-15 11:28

昇思MindSpore AI框架MindFormers实践3:ChatGLM3-6B对一段文字进行提取

MindSpore和MindFormers安装参见：昇思AI框架实践1:安装MindSpoe和MindFormers_miniconda安装mindspore-CSDN博客使用了MindSpore2.2
skywalk8163·2024-09-15 11:26

ResNet的半监督和半弱监督模型

Billion-scalesemi-supervisedlearningforimageclassificationhttps://arxiv.org/pdf/1905.00546.pdfhttps://github.com/facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models/权重在timm中也有：https://hub.fastgit.org/r
Valar_Morghulis·2024-09-15 11:49

document获取元素的方法

js学习总结----DOM获取元素的方法（8个）DOM:documentobjectmodel文档对象模型DOM就是描述整个html页面中节点关系的图谱，可以如下图理解在DOM中，提供了很多的获取元素的方法和之间关系的属性以及操作这些元素的方法
小成语·2024-09-15 11:25

掌握ChatGPT：高效利用AI助手

2023年3月15日，ChatGPT-4的诞生标志着人类进入了一个全新的人机协作时代。这个时代就像一个混沌初开的新世界，而ChatGPT则是这个新世界里诞生的一个新物种。这个新物种的心智如同一个四五岁的小孩，在与它频繁互动中，人们逐渐发现它既让人惊奇，又让人困惑。ChatGPT宛如一个“天才”儿童，自幼饱读四书五经，拥有着海量的知识储备。每次与它交流，都能让人发现它身上隐藏着无限的潜能。然而，令人
kkai人工智能·2024-09-15 11:24

数据分析-24-时间序列预测之基于keras的VMD-LSTM和VMD-CNN-LSTM预测风速

文章目录1普通的LSTM模型1.1数据重采样1.2数据标准化1.3切分窗口1.4划分数据集1.5建立模型1.6预测效果2VMD-LSTM模型2.1VMD分解时间序列2.2对每一个IMF建立LSTM模型2.2.1IMF1
皮皮冰燃·2024-09-15 11:54

opencv 学习 1

.jpg”)#设置图片的名字cv.namedWindow(“1”,cv.WINDOW_AUTOSIZE)#显示图片第一个参数设置图片名，第二个参数图片的地址cv.imshow(“1”,src)cv.waitKey
木木ainiks·2024-09-15 10:53

PCL 怎样可视化深度图像

本小节讲解如何可视化深度图像的两种方法，在3D视窗中以点云形式进行可视化（深度图像来源于点云），另一种是，将深度值映射为颜色，从而以彩色图像方式可视化深度图像。
LeonDL168·2024-09-15 10:52

pthread_create/join函数学习

转自：https://blog.csdn.net/wushuomin/article/details/80051295，chatgpt1.pthread_createintpthread_create(
Miqiuha·2024-09-15 10:52

python-opencv cv2.findContours()函数

示例代码：image,contours,hierarchy=cv2.findContours(contour,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)输入：contour
fjswcjswzy·2024-09-15 10:52

【Python】已解决：WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module i

用户可能会遇到如下错误信息：WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailab
屿小夏·2024-09-15 10:21

pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is notable

pipinstall时报错：WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.Hint
_Johnny_·2024-09-15 10:49

AI教你学Python 第4天：函数和模块

第四天：数据结构一、什么是数据结构？数据结构是计算机科学中用于组织和存储数据的特定方式。良好的数据结构能够提高数据的访问效率、修改频率和管理能力。Python提供了多种内置数据结构，如列表、元组、字典和集合，便于开发者更有效地处理数据。二、Python中的基本数据结构1.列表（List）定义：列表是一个有序的可变集合，允许重复元素。使用方括号[]表示。#示例：定义一个列表fruits=['appl
凡人的AI工具箱·2024-09-15 10:49

C语言学习 - continue跳转语句

continue跳转语句的实例：#includeintmain(coid){intsum=0;inti=1;while(i<=100){sum+=i;i++;if(i==50){continue;}printf
Hyso·2024-09-15 10:07

深度学习-13-小语言模型之SmolLM的使用

文章附录1SmolLM概述1.1SmolLM简介1.2下载模型2运行2.1在CPU/GPU/多GPU上运行模型2.2使用torch.bfloat162.3通过位和字节的量化版本3应用示例4问题及解决4.1attention_mask
皮皮冰燃·2024-09-15 10:48

报错 | pydantic.v1.error_wrappers.ValidationError ... subclass of BaseModel expected

文章目录01问题情景02分析问题03阅读源码04解决方案4.1方案1-指定版本安装4.2（通用）方案2-指定v1版本4.3（推荐）方案3-参考源码01问题情景最近在做Langchain的开发，可能是因为我更新了依赖库的版本
程序猿林仔·2024-09-15 10:47

OpenGL之基础纹理一

先看下效果图：纹理效果图.pngDemo下载地址：点击下载一、像素图像的数据包装图像存储空间=图像width*图像height*每个像素的字节数ps：有一张RGB的图像（每个颜色通道8位），图像的宽度199
我的大好时光·2024-09-15 09:47

Docker安装Kafka和Kafka-Manager

zookeeper1、拉取镜像dockerpullwurstmeister/zookeeper2、启动dockerrun-d--namezookeeper-p2181:2181-eTZ="Asia/Shanghai
阿靖哦·2024-09-15 09:46

LLM 进展和前进道路

近年来，语言模型取得了重大进展。这一进步是对数十亿个参数进行广泛训练和调整的结果，也是商业用途基准测试的结果。这项工作的起源可以追溯到1950年代，当时自然语言理解和处理的研究开始了。
晨曦_子画·2024-09-15 09:44

【机器学习与R语言】1-机器学习简介

或者：收集数据——推理数据——归纳数据——发现规律抽象化：训练：用一个特定模型来拟合数据集的过程用方程来拟合观测的数据：观测现象——数据呈现——模型建立。
苹果酱0567·2024-09-15 09:43
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