airPLS

近红外光谱基线校正---airPLS

实际采集的近红外光谱数据成分复杂，除了基本的特征变量之外，还有背景基线、噪声等信号，通过分析实际近红外光谱分析技术发现，检测对象近红外光谱数据的主要成分来源于采集环境和设备所导致的基线，或者是所谓的背景，所以在分析建模之前，只有将背景基线从高维的、非零变量的复杂数据中滤除，才能从获得纯光谱数据中选择出分析对象对应的特征数据，目前使用最广的基线校正方法是由中南大学化工学院梁逸曾教授和张志敏老师于20
一条大咸咸鱼·2022-11-27 07:00

迭代自适应加权惩罚最小二乘法（airPLS）的Python实现

算法介绍拉曼光谱的位移和强度可以给我们提供拉曼光谱测定物质的含量相关信息，其中拉曼位移是定性与结构分析的依据。拉曼光谱分析技术在定性分析中的运用较为广泛。但由于拉曼光谱是散射光，得到的浓度-强度曲线并不是完全线性的。其原因主要有以下三点：拉曼仪器激发器本身的不稳定性样本对反射光存在光的吸收样品在测定过程中存在操作误差迭代自适应加权惩罚最小二乘法(AdaptiveIterativeRe-weight
FatOldSun·2022-11-18 17:51
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