光谱分析

清晰光谱空间：全自动可调波长系统的高光谱成像优势

高光谱成像技术高光谱成像技术是一种捕获和分析宽波长信息的技术，能够对材料和特征进行详细的光谱分析和识别。
友思特 机器视觉与光电·2024-01-18 16:39

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

郁磊【副教授】：主要从事AI人工智能与大数据分析等相关研究，长期致力于人工智能与近红外生物医学工程等领域融合，主持并完成多项科研课题。著有《神经网络43个案例分析》等书籍。//讲座内容1、近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2、近红外光谱数据采集方法(样品制备、附件选择)3、近红外光谱预处理方法(去噪、一阶/二阶导数、基线校正等)4、常用化学计量学方法(机器学习、深度学习方法)5、近红外光谱定
梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

中国X射线管行业研究与投资预测报告（2024版）

X射线管在医学上可用于诊断和治疗，在工业技术方面可用于材料的无损检测、结构分析、光谱分析和底片曝光等。目前，X射线管的壳体材料主要采用玻璃、陶瓷、金属材料这三种材质。
立木信息咨询·2024-01-16 11:44

【AI】人工智能和天文大数据

目录一、具体应用例子1.1星系分类1.2瞬态天体检测1.3光谱分析1.4引力波数据分析二、关键技术详解一、具体应用例子1.1星系分类应用背景：随着天文望远镜技术的发展，积累了大量的星系图像。
giszz·2024-01-14 05:10

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正-2

Baselinecorrectionusingasymmetricallyreweightedpenalizedleastsquaressmoothing-Analyst(RSCPublishing)前言：基于惩罚最小二乘法的基线校正方法已成功地应用于各种光谱分析中
子虚先生√·2024-01-12 17:37

非对称重加权惩罚最小二乘平滑的基线校正修订版-2

基于惩罚最小二乘法的基线校正方法已成功地应用于各种光谱分析中。该方法通过估计基线来迭代地改变权重。如果信号低于先前拟合的基线，则给予大权重。
子虚先生√·2024-01-12 17:37

光谱共焦位移传感器的测量原理是什么？又有哪些测量步骤呢？

光谱共焦位移传感器是一种测量位移变化的高精度测量设备，其工作原理基于共焦光学技术和光谱分析技术的结合。
深圳立仪科技·2024-01-05 10:21

第十章：光谱分析法概论

第十章：光谱分析法概论光化学分析法：基于检测物质受能量剂法后产生的电磁辐射或电磁辐射与物质相互作用后发生的信号变化以获得物质的组成、含量和结构的一类仪器分析方法。
玄语梨落·2023-12-24 07:30

近红外与中红外光谱分析的区别

详见近红外光谱近红外与中红外光谱分析的区别主要区别是波长不同，应用领域不同。红外吸收光谱法是定性鉴定化合物及其结构的重要方法之一，在生物学、化学和环境科学等研究领域发挥着重要作用。
彩虹直至黑白_Joon·2023-12-01 22:44

【信号处理】基于扩展傅里叶的信号分析（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及详细文章讲解1概述摘要：是为了强调所提出的光谱分析方法与离散傅里叶的连接变换（DFT），研究最广泛和最常用的方法信号处理的历史。
荔枝科研社·2023-11-24 22:15

19个重要物理单位背后的人和故事

在光学方面，他于1666年用三棱镜分析日光，发现白光是由不同颜色的光构成的，成为光谱分析的
robot_learner·2023-11-19 21:16

XPS原始数据处理(含分峰拟合)-科学指南针

一般来说，在进行高分辨率光谱分析时，我们希望看到表面某些元素的电子结构信息，判断元素的化学状态和化学环境，然后解释样品的表面结构或其变化。
m0_69233218·2023-10-23 16:39

积分球测量作用

积分球是专门用于LED光色参数测量和光谱分析的仪器。
JYGD686868·2023-10-12 06:45

多元线性回归，BP神经网络，支持向量机，决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM，遗传算法，变量降维与特征选择算法，卷积神经网络，迁移学习，自编码器等在近红外光谱应用

目录第一章Python入门基础第二章Python进阶与提高第三章多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用第四章BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用第五章支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用第六章决策树
WangYan2022·2023-10-12 06:12

高光谱遥感笔记2022.4.18

光谱特征选择与特征提取光谱数据库与光谱分析光谱数据库的意义作为标准参考光谱或训练样本，为定量、定性识别分类模型及软件提供基本数据源例子：美国地质调查局的USGS光谱库喷气推进实验室的JPL标准物质成份波谱库
Baron张·2023-09-15 09:41

用区熔拉晶法和光谱分析法评价多晶硅棒的规程.

声明本文是学习GB-T29057-2023用区熔拉晶法和光谱分析法评价多晶硅棒的规程.而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们12试验数据处理12.1通过测量取得样品的施主、
securitypaper·2023-09-14 13:38

Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程

高光谱遥感数据处理与机器学习教程一，高光谱1.高光谱遥感二，高光谱传感器与数据获取1.高光谱传感器类型2.高光谱数据获取三，高光谱数据预处理1.高光谱图像2.辐射定标3.大气校正4.光谱平滑和重采样四，高光谱分析
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-25 12:24

光谱通用积分球——光谱分析

积分球是专门用于LED光色参数测量和光谱分析的仪器。
JYGD686868·2023-07-20 14:00

[深度学习实战]Matlab-BP神经网络实战——光谱分析

6、资源获取(项目相关代码和光谱分析数据表格xlsx)一、确定目标  本次介绍的是神经网络相关案例，在Matalb中搭建BP神经网络并进行模型预测、数据分析和后期数据处理，所使用
TJUTCM-策士之九尾·2023-07-19 09:13

紫外光谱分析的基本原理是什么

紫外光谱分析的基本原理是什么？为了帮助大家了解，医学教育网为大家搜集整理如下：在紫外光谱中，波长单位用nm（纳米）表示。紫外光的波长范围是10～380nm，它分为两个区段。
Z文的博客·2023-06-17 08:30

长光程气体吸收池的真空压力精密控制解决方案

摘要：目前用于气体吸收池真空压力控制的压力控制器存在有残留气体和无法进行高真空测量的问题，无法进行微量气体的光谱分析。
上海依阳·2023-06-13 13:57

Python高光谱遥感数据处理与机器学习教程

高光谱遥感数据处理与机器学习一，高光谱1.高光谱遥感二，高光谱传感器与数据获取1.高光谱传感器类型2.高光谱数据获取三，高光谱数据预处理1.高光谱图像2.辐射定标3.大气校正4.光谱平滑和重采样四，高光谱分析
夏日恋雨·2023-06-07 05:15

浅述 国产仪器 6362D光谱分析仪

6362D光谱分析仪（简称：光谱仪）是一款高分辨、大动态高速高性能光谱分析仪，适用于600～1700nm光谱范围的DWDM、光放大器等光系统测试；LED、FP-LD、DFB-LD、光收发器等光有源器件测试
XLTYQYB·2023-04-21 00:23

matlab预处理光谱数据,一种近红外光谱数据预处理方法与流程

本发明公开了属于近红外光谱分析技术领域，尤其涉及一种近红外光谱数据预处理的新方法，主要用于建立近红外定量和定性模型时对近红外光谱数据的预处理。
weixin_39704727·2023-04-13 19:56

MATLAB近红外光谱分析技术

详情点击链接：MATLAB近红外光谱分析技术一，MATLAB编程（一）1、MATLAB安装与编程环境2、MATLAB基础（矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件）3、MATLAB文件读写（mat、txt
夏日恋雨·2023-04-13 17:33

基于Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合技术应用

1：基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合技术应用时间：4月15日-16日、22日-23日【四天实践课程】2：最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用时间：5月20日
风度78·2023-04-13 06:23

Python近红外光谱分析与机器学习、深度学习方法融合实践技术

、第一n入门基础【理论讲解与案1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习1、Numpy模块库（Num
思考的小猴子·2023-04-04 08:46

纤维二糖酶在不同pH下的拉曼光谱分析

拉曼光谱是一种散射光谱，目前已广泛应用于材料、化工、石油、高分子、生物、环保、地质等领域。拉曼光谱是研究分子振动的一种光谱方法，它可以提供关于分子内部各种简正振动频率及有关振动能级的情况，从而可以用来鉴定分子中存在的官能团。它的谱线强度取决于相应的简正振动过程中极化率变化的大小。蛋白质受外界因素如温度、pH、紫外辐射等影响而发生构象变化，即分子内部原有的高度规则性的空间排列和折迭方式发生变化，致使
普识纳米·2023-03-11 17:26

铝锭生产的基本设备是哪些?

如果要配的很齐：铝熔化炉、自动铸锭机、自动叠锭机、环保设备、叉车、光谱分析仪、地磅、精炼机等。讲究点还可在上面基础上加：搅拌设备、加料设备、分拣设备、在线除气等。
ce993dcc4114·2023-03-09 16:33

上下五千年你不知道的中华酒文化（七）

第二节酿酒原料和发酵方式（续）酒庐风月微醺人生《文物报》还透露说:“PatrickMcGovern教授等对这些陶器进行了一系列的化学分析,分析方法包括气相色谱分析、液相色谱分析、傳立叶变换红外光谱分析、
酒庐风月·2023-02-03 03:00

近红外与中红外光谱分析的区别

根据红外辐射在地球大气层中的传输特性，通常分为近红外（0.75μm到3μm）、中红外（3μm到30μm）、远红外（30μm到1000μm）。
宜臶瑏芯·2023-02-01 01:37

使用snap进行地物光谱分析

所用数据：笔记3(SNAP3.在snap中创建子集)中创建的研究区域的卫星数据。1.将研究区域的卫星数据包拖进产品探索区域（我这里用的数据为笔记3中创建的子集）。View>Toolbars>勾选Tools2.工具被激活后会在右上角出现不同的工具选择，选择PinPlacingtool（这个工具可以在图中选择研究对象）3.View>ToolWindows>PinManager4.然后在图中点击想要研究
GIS在找果酱山上的果酱熊·2023-01-31 22:08

原子荧光光谱仪整理

word文档）http://download.csdn.net/download/sillykog/10123641简要介绍原子荧光光谱法（AFS）是介于原子发射光谱（AES）和原子吸收光谱（AAS）之间的光谱分析技术
sillykog·2023-01-10 14:53

近红外光谱特征选择、特征提取区别及稀疏表示

近红外光谱分析技术已经在很多领域得到了广泛应用，但是实际分析过程中所采集的数据都是高维、复杂的数据信号，如何从复杂的信号中选择出建模所需要的基本数据就是所谓的近红外光谱数据特征筛选或特征选择，特征提取和特征选择从数学角度来讲是两种不同的方法
一条大咸咸鱼·2023-01-10 11:38

无信息变量选择(UVE)波长筛选算法--基于OpenSA开源库实现

本系列文章致力于光谱分析技术的科普和应用。文章目录系列文章目录前言一、光谱数据读入1.1光谱数据读入1.2光谱可视化二、光谱波长筛选2.1光谱预处理模块2.2光谱波长筛选的使用总结前言典型的光谱分析
Echo_Code·2023-01-10 11:07

光谱波长筛选算法

系列文章目录近红外光谱分析技术属于交叉领域，需要化学、计算机科学、生物科学等多领域的合作。
Echo_Code·2023-01-10 11:07

基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用培训班

一Python入门基础【理论讲解与案例演示实操练习】1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）3、Python基础（数据类型和变量、字符串和编码、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）4、常见的错误与程序调试5、第三方模块的安装与使用6、文件读写（I/O）7、实操练习基于p
思考的小猴子·2023-01-06 17:48

音视频编解码基础知识

这称为光源的光谱分析。颜色是视觉系统对可见光的感知结果。研究表明，人的视网膜有对红、绿、蓝
微尘8·2022-12-29 14:15

Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的应用

导师：郁磊副教授，主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、生物医学系统建模与仿真，具有丰富的实战应用经验，主编《MATLAB智能算法30个案例分析》、
PhyliciaFelicia·2022-12-23 18:34

轨迹聚类光谱分析_光谱聚类

轨迹聚类光谱分析Inmultivariatestatisticsandtheclusteringofdata,Spectralclusteringtechniquesmakeuseofthespectrumofthesimilaritymatrixofthedatatoperformdimensionalityreductionbeforeclusteringinfewerdimensions
weixin_26704853·2022-12-23 14:50

光谱预处理最简单实现方法--基于OpenSA光谱分析库

本系列文章致力于光谱分析技术的科普和应用。文章目录系列文章目录前言一、光谱数据读入1.1光谱数据读入1.2光谱可视化二、光谱预处理2.1光谱预处理模块2.2光谱预处理的使用总结前言典型的光谱分析模型
Echo_Code·2022-12-23 14:47

光谱定性分析流程与实现---基于OpenSA开源库完成

本系列文章致力于光谱分析技术的科普和应用。文章目录系列文章目录前言一、光谱数据读入1.1光谱数据读入1.2光谱可视化二、定性分析模型建立2.1光谱定性分析模块2.2光谱定性模块的使用实列总结前言典型
Echo_Code·2022-12-23 14:17

基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用

【专家】：郁磊副教授，主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、生物医学系统建模与仿真，具有丰富的实战应用经验，主编《MATLAB智能算法30个案例分析
WangYan2022·2022-12-20 19:28

【案例实践】Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用

查看原文>>>基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用【专家】：郁磊副教授主要从事MATLAB编程、机器学习与数据挖掘、数据可视化和软件开发、人工智能近红外光谱分析、
吹翻书页的风·2022-12-17 09:24

基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用

【详情链接】：基于Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践应用https://mp.weixin.qq.com/s?
weixin_贾楠·2022-12-17 05:15

Python多元线性回归、机器学习、深度学习在近红外光谱分析中的实践

多元线性回归及其在近红外光谱分析中的应用、BP神经网络及其在近红外光谱分析中的应用、支持向量机（SVM）及其在近红外光谱分析中的应用、决策树、随机森林、Adaboost、XGBoost和LightGBM
xiao5kou4chang6kai4·2022-12-15 10:33

神经网络应用现状分析,神经网络应用现状调查

神经网络研究现状光谱分析因其能够灵敏、高精度、无破坏、快速地检测物质的化学成分和相对含量而广泛应用于分析化学、生物化学与分子生物学、农业、医学等领域。
普通网友·2022-12-13 19:35

神经网络研究现状分析,神经网络研究现状论文

1、神经网络研究现状光谱分析因其能够灵敏、高精度、无破坏、快速地检测物质的化学成分和相对含量而广泛应用于分析化学、生物化学与分子生物学、农业、医学等领域。
普通网友·2022-12-13 17:33

虹科分享 | 波长选择器：光电检测场景中的利器

在光谱分析和光谱特性测量过程中，波长选择器的原理是借助光栅、滤光片、声光衍射等分光元件输出一系列独立的、光谱区间足够窄的单色光，且所输出单色光的波长可以根据需要进行连续调节。
虹科电子科技·2022-12-11 00:39

matlab 光谱共聚焦,激光共焦显微拉曼光谱分析实验数据处理及谱图解析

不同于瑞利散射，拉曼散射是光子和介质之间发生的一种非弹性散射。当改变介质外部条件，如温度和压力时，介质的内部状态会发生变化，这种改变可以通过拉曼光谱来表征。拉曼光谱的这个特征是拉曼光谱技术的一大优点，它使得有可能在可见光区研究分子的振动和转动等状态，因此在很多情况下它已成为分子光谱中红外吸收方法的一个重要补充。不同的光谱产生的机制不同，它们各自具有自己的特点。拉曼散射光谱具有以下几个明显的特点：①
南辰以北·2022-12-06 12:38
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