amd显卡

IdeaPad Y471如何进行双显卡切换

联想IdeaPadY471作为一款配备双显卡的笔记本，通过智能切换集成显卡和独立显卡，不仅能有效延长电池续航时间，还能根据不同的应用需求提供最佳的图形处理性能。
famous_pengfei·2025-05-20 11:18

2024年深度学习-CUDA安装教程（失败解决方案）

1.打开设备管理器查看显卡如果存在nvidia系列显卡，则可以安装cuda进行深度学习加速如图存在NVIDIA系列显卡,可以继续安装2.打开cmd查看cudaversion输入nvidia-smi结果如图记住自己的版本号
吃小花的魔王·2025-05-20 04:32

Docker专栏-第4篇 alpine中安装软件或缺失工具的方式

alpine中安装软件或缺失工具的方式基础环境：飞腾处理器+银河麒麟操作系统；Intel/AMD+Windows/Linux系统准备工作准备工作：如果alpine中没有相关命令dockerrun-italpine
·2025-05-20 02:23

Torch GPU版本的安装

*不需要单独安装巨大的CUDA安装包，先确保你的显卡是支持GPU运算的，再安装好anaconda确保没有安装：pytorchtorchvisiontorchaudio这三个模块然后在anaconda中的命令行输入
COOKER·2025-05-19 18:53

讨论：单张4090能运行的最强开源大模型？

并且Gemma29B也非常出色，可以在6G显卡运行。不要迷信f16,参数大才是王道，越大参数模型量化损失越小，宁可要32B的量化也不要14B的f16精度。
斯文by累·2025-05-19 17:42

jq安装与使用

1、https://jqlang.org/下载jq-linux-amd642、新建目录/usr/local/jqmkdir/usr/local/jq3、上传jq-linux-amd64至/usr/local
sunxunyong·2025-05-19 16:39

Python爬虫实战：获取taobao网最新rtx5060ti显卡销量数据并分析，为消费者做参考

一、系统定义与技术架构1.1系统定义本系统是基于Python开发的电商数据采集与分析工具，旨在通过模拟用户行为实现淘宝平台50系列显卡（以RTX5060Ti为例）销售数据的自动化获取、清洗、分析及可视化
ylfhpy·2025-05-19 13:52

VC++6.0分步执行常见问题及解决方案

F10/F11无效)可能原因：未生成调试信息或调试信息损坏解决方案：确保项目设置为"Debug"模式检查"ProjectSettings"→"C/C++"→"DebugInfo"是否设置为"ProgramDatabase
JKIT沐枫·2025-05-19 07:43

Xen Intro- version 1.0

VT-x(virtualtechnology)processors-supportinXenVmxloaderVT-i(virtualtechnology)processors-supportinXenAMDSVMXenOnSol
xianfengdesign·2025-05-18 21:09

Deepin系统无法正常开机关机问题的解决

1.关机、重启卡死在应用界面找到显卡驱动管理器（如下图），看到此时是选择第二项：使用开源驱动。将其改为第一项：使用Intel默认驱动，点击切换。
江南 -·2025-05-18 15:50

AMD Vivado™ 设计套件生成加密比特流和加密密钥

概括重要提示：有关使用AMDVivado™DesignSuite2016.4及更早版本进行eFUSE编程的重要更新，请参阅AMD设计咨询68832。
芯眼·2025-05-18 13:10

LLAMA3.1 8B 本地部署并配合Obsidian建立本地AI知识管理系统

经过我的测试4080、2080、intelultra9185H（无独立显卡，其能力约相当于1060）都是可以带得动8B模型的，当然显卡越好，响应的速度越快
AI大模型教程·2025-05-18 11:56

显卡、Cuda和pytorch兼容问题

这里写目录标题驱动与CUDA版本兼容性问题1.**驱动与CUDA版本兼容性问题**2.**任务特性与硬件适配差异**3.**优化策略与框架配置差异**4.**散热与功耗限制**5.**数据传输与CPU瓶颈**排查建议总结查询PyTorch中实际使用的CUDA版本**1.查询PyTorch中实际使用的CUDA版本****可能的输出结果**：**2.检查系统中安装的CUDAToolkit版本****方
小蜗笔记·2025-05-18 07:56

Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：1.安装必要的软件和工具（1）系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动
卖血买老婆·2025-05-18 02:19

WGCLOUD支持在信创系统部署使用吗

OS，深度deepin，群晖，凝思，龙蜥Anolis，EulerOS欧拉，BC-Linux，VmwarePhotonOS，KeyarchOS，方德等其中麒麟OS、海光CPU、兆芯CPU、方德，一般使用amd64
·2025-05-17 15:44

Ubuntu 24.04 LTS 装RTX50系显卡驱动&CUDA

配置：CPU:AMD5800X主板：华硕B550-F显卡：RTX5090写在前面：老黄家新的RTX5090显卡发热真高。安装NVIDIA显卡驱动从UbuntuSoftwareupdate检测不到。
superfhp·2025-05-17 13:12

小结：JavaScript 模块化工具链

AMD：异
flying robot·2025-05-17 10:54

部署deep seek需要什么样的硬件配置？

以下是不同场景下的配置建议：一、基础场景：轻量级推理（如7B-13B参数模型）适用场景：个人使用、低并发、本地测试硬件配置：GPU：至少1张显存≥24GB的显卡（如NVIDIARTX3090/4090、
NetTech.Top·2025-05-17 07:34

AI 视频生成神器，FramePack 整合包重磅来袭

例如，中实测老显卡Nvidia1060-6G也能生成流畅视频。技术基础：其基于Wan2.1和Hunyuan技术，后者被验证为开源模型且效果超越Sora，支持
gogoMark·2025-05-17 01:55

在Linux系统上部署DeepSeek的完整指南

一、环境准备1.1系统要求操作系统：Ubuntu20.04+/CentOS7+（本文以Ubuntu22.04为例）硬件配置：CPU：4核以上（推荐IntelXeon或AMDEPYC系列）内存：16GB+
摆烂大大王·2025-05-16 22:35

计算机cpu和显卡的搭配要求,CPU和显卡如何搭配才是合理的 显卡和CPU怎么搭配...

CPU处理器与显卡的匹配关系即使是专业人士也无法给一个详细的分数列表来明确的说什么处理器就该配什么显卡，这个只是一个对应的经验之谈，一般是根据处理器与显卡的相应的价格定位，哪款处理器适合搭配多少价格区间的显卡
weixin_39855658·2025-05-16 21:31

cpu要和gpu搭配吗_CPU与GPU合理搭配 整机性能当然不俗

NVIDIAGeForce445M的独立显卡其具体参数及性能表现先前已为大家详细介绍过，这里不再多说。此外，4GB的内存以及500GB5400转硬盘的配备也是当今主流。
维林兄弟·2025-05-16 21:01

cpu要和gpu搭配吗_显卡和CPU搭配有要求吗 CPU和显卡怎么搭配最好？

对于DIY装机来说，大多数朋友预算都是花在CPU和显卡这两大最核心硬件上，其中CPU绝对电脑运算速度，而显卡则决定着电脑图形性能，因此CPU和显卡是绝对电脑性能最核心的两大硬件。
Harvey Janson·2025-05-16 21:01

GPU是显卡吗？

GPU是显卡吗？CPU，在电脑中起着控制计算机运行的作用，是电脑的中央处理器。GPU是一个附属型的处理器，主要处理计算机中与图形计算有关的工作，并将数据更好地呈现在显示器中。
PAINzw·2025-05-16 21:26

阿里巴巴Qwen3大模型深度解析

推理效率与硬件适配的双重突破动态混合专家系统（MoE）Qwen3采用分层稀疏调度与动态专家激活机制，15B参数模型中仅需激活2B参数，推理效率提升42%，显存占用从28GB降至18GB，支持RTX3090等消费级显卡运行类
不会啊~·2025-05-16 12:22

【deepseek】pcie bar 大小

以下是详细分析：1.Host芯片设计的影响Host芯片（如Intel/AMD的CPU或ARMSoC）定义了系统的物理地址空间布局，包括哪些区域分配给DRAM、哪些区域保留给
若风的雨·2025-05-16 00:23

【deepseek】pcie bar 大小

以下是详细分析：1.Host芯片设计的影响Host芯片（如Intel/AMD的CPU或ARMSoC）定义了系统的物理地址空间布局，包括哪些区域分配给DRAM、哪些区域保留给
若风的雨·2025-05-16 00:23

ubuntu20.04系统搭建k8s1.28集群-docker作为容器运行时

ubuntu系统搭建ubuntu-22.04.5-desktop-amd64.iso映像文件--->实际却是20.4focal版本。
Hfc.·2025-05-15 20:55

WSL2+Ubuntu24.04+pycharm深度学习环境配置

Windows终端秒变Linux两个前置操作开启CPU虚拟化（通常情况下是开启的），打开任务管理器，在性能-CPU中检查，若未开启，则需进入BIOS，找到Intel(VMX)Virtualization或AMD-V
LuckyBoy777.·2025-05-15 20:22

大模型量化AutoGPTQ代码配置

针对大语言模型推理性能优化的研究取得了巨大的进展，如今我们不仅能够在高端显卡上完成大语言模型的推理，甚至在CPU和边缘设备上都可以轻松运行大语言模型。一系列的技术进步。
HuanB123·2025-05-15 17:31

季报中的FPGA行业：U型反转，春江水暖

上周Lattice，AMD两大厂商相继发布2025Q1季报，尽管恢复速度各异，但同时传递出FPGA行业整体回暖的复苏信号。
forgeda·2025-05-15 12:56

【三星代工再遭弃，救命稻草在哪里？】

由于三星尖端制程良率偏低，以及美国特朗普政府关税政策影响，处理器大厂AMD可能已经取消了三星4nm制程订单，进而转向了向台积电美国亚利桑那州晶圆厂下单。
EEPW电子产品世界·2025-05-15 06:16

amd架构主机构建arm架构kkfileview

修改本机使用镜像仓库地址vim/etc/docker/daemon.json{“experimental”:true,“registry-mirrors”:[“https://docker.m.daocloud.io”,“https://docker.1panel.live”,“http://mirrors.ustc.edu.cn/”,“http://mirror.azure.cn/”,“http
IT成长史·2025-05-14 13:20

Linux sysvinit 系统启动

Ramdisk加载rootfs分区数据内核引导已经没有ramdisk根文件系统挂载：内核调用ext4文件系统驱动，尝试将根设备挂载到/目录。具体挂载过程如下：内核定位根设备（如/dev/sda1）。
junwua·2025-05-14 10:03

hadoop3.x单机部署

exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-amd64exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/binexportHADOOP_HOME
江喜原·2025-05-14 09:24

玩转大模型的关键：GPU 显存如何估算？一篇文章讲明白

基于此，我花费了一定时间，深入探究模型使用与GPU显卡配置之间的内在联系，并将研究所得整理记录下来。GPU显存容量的大小，在实际应用中起着关键作用。
大模型研究院·2025-05-14 08:17

FPGA：XILINX FPGA产品线以及器件选型建议

本文将详细介绍Xilinx（现为AMD的一部分）当前的FPGA产品线及其主要特点，并提供器件选型的建议。以下内容基于XilinxFPGA的最新信息，涵盖产品系列、特性及选型指导。
InnoLink_1024·2025-05-13 22:48

语言与思维的差异：大模型的困境

这些模型，例如GPT-3、LaMDA和BERT，展现出惊人的文本生成、翻译、摘要和问答能力，甚至能够创作诗歌、剧本和代码。然而，尽管大模型在某些方面表现出令人惊叹的智能，但它们仍然
AGI大模型与大数据研究院·2025-05-13 14:22

使用阿里开源大模型通义千问Qwen进行推理

前置条件（1）已经安装ubutun22.04如何学习大模型技术赋能业务和垂直领域(1):安装双操作系统_大模型操作系统用windows还是linux-CSDN博客（2）Ubuntu安装英伟达Nvidia显卡驱动
云博士的AI课堂·2025-05-13 11:03

2025 年福建省职业院校技能大赛网络建设与运维赛项Linux赛题解析

Linux命令以及理解Linux系统，建议大家在做题前将Linux基础命令熟练运用网络建设与运维赛项详细教程请联系主页一、X86架构计算机操作系统安装与管理1.PC1系统为ubuntu-desktop-amd64
墨北x·2025-05-13 09:46

ubuntu重启后显卡失效问题记录（不重装显卡）

spm=1001.2014.3001.5506查看显卡nvidia-smi；驱动失效消息：(base)root@node:~#nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldn'tcommunicatewiththe
阿斯顿零空间·2025-05-13 06:57

Maya云渲染技术全解析：流程、优势与实战指南（基于2025年最新行业实践）

其核心优势体现在三大维度：算力突破：【渲染101】邀请码6666云渲染支持16核至64核CPU或RTX4090显卡配置，可处理百万级面数的电影级场景，尤其擅长爆炸、流体等特效渲染。
成都渲染101云渲染6666·2025-05-13 06:26

【计算机概论】个人计算机架构与接口设备

两大主流x86开发商IntelAMD的CPU架构兵不兼容，而且设计理念也有所区别，所以两大主流CPU所需要的主板芯片组设计也就不太相同。
Bill_Utada·2025-05-13 04:45

Win7编译GPU版llama.cpp部署deepseek-r1等大模型记录

参考链接Win7本地化部署deepseek-r1等大模型详解测试环境：显卡：NVIDI
mygodalien·2025-05-12 20:25

网管的工作日志(1)

2、重装显卡驱动。故障排除：采用方法1时，屏幕刷新率处没有且为灰色，不可调！于是重启PC,按F8进入Windows高级选项菜单，选“启用VGA
weixin_33939380·2025-05-12 14:11

如何在 Linux 上安装 Nvidia 显卡驱动？

如何在Linux上安装Nvidia显卡驱动？在Linux系统上安装Nvidia显卡驱动可能会有些复杂，但通过正确的步骤，你可以轻松完成安装。本文将详细介绍如何在Linux上安装Nvidia显卡驱动。
6v6-博客·2025-05-12 12:02

使用AMD GPU和ONNX Runtime高效生成图像与Stable Diffusion模型

EfficientimagegenerationwithStableDiffusionmodelsandONNXRuntimeusingAMDGPUs2024年2月23日撰写，作者[道格拉斯·贾（DouglasJia
109702008·2025-05-12 07:56

如何用AMD显卡部署模型/进行推理

如何用AMD显卡部署模型/进行推理引言为什么要用AMD显卡进行部署或者推理呢？也许有很多理由比如N卡太贵了、或者公司要求之类的。
别来这个网址·2025-05-12 07:22

llamafactory-cli cuda 显存动不动不够的一个解决办法

使用一些模型之前还是多了解自己的显卡够不够格。其实关键就是使用deepspeed以及各种参数调整。以下是使用deepspeed的命令，记一笔为了以后改参数。
取啥都被占用·2025-05-11 18:35

【Python3.11版本利用whl文件安装对应的dlib-19.24.1-cp311-cp311-win_amd64.whl库】

Scripts路径下面接着在该路径输入cmdpip进行安装使用的是国内的源找到自己Python版本对应的dlibwhl库python3.11对应dlib-19.24.1-cp311-cp311-win_amd64
molecule_jp·2025-05-11 17:55
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