android框架大搜罗第19页

关于大模型 AGI 应知应会＿生在AI发展的时代

在AI时代，大模型和通用人工智能（AGI）正在深刻改变我们的生活和工作方式。以下是一些关于大模型和AGI的关键知识点，帮助我们更好地理解这一技术浪潮。

森焱森·2025-02-05 10:38

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 21 - 图像卷积操作

gloomyfish·2025-02-05 10:08

无需昂贵GPU：本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型

无需昂贵GPU：本地部署开源AI项目LocalAI在消费级硬件上运行大模型随着人工智能技术的快速发展，越来越多的AI模型被广泛应用于各个领域。

芯作者·2025-02-05 10:36

【知识图谱增强】大模型应用架构：融合智能与数据的新纪元！

这就是典型的知识增强大模型应用，通过外部知识的增强能够扩展大模型的能力，让其

大模型入门教程·2025-02-05 10:36

如何利用DeepSeek打造医疗领域专属AI助手？从微调到部署全流程解析

从微调到部署全流程解析医疗人工智能正迎来爆发式增长，但在实际应用中，通用大模型往往存在医学知识不精准、诊断逻辑不严谨等问题。

明哲AI·2025-02-05 10:05

低成本、高附加值，具有较强的可扩展性和流通便利性的行业

目录虚拟资源类1.网课教程2.设计素材3.软件工具服务类1.写作服务2.咨询顾问3.在线教育4.社交媒体管理虚拟资源类1.网课教程特点：高附加值，可复制性强，市场需求大。

司南锤·2025-02-05 10:33

怎么在家用笔记本上轻松部署和使用DeepSeek R1?

DeepSeekR1是由国内团队开发的高性能开源大模型。详细介绍可以看这里：[甚至比OpenAI-O1表现更好!我测了DeepSeekR1,结论只有两个字:牛逼!]

程序员辣条·2025-02-05 10:32

国内首个！百度成功点亮昆仑芯三代万卡集群，将于近日点亮3万卡集群

而24年9月升级的百度百舸AI异构计算平台4.0，围绕落地大模型全旅程的算力需求，在集群创建、开发实验、模型训练、模型推理四大方面，能为企业提供“多、快、稳、省”的AI基础设施，在万卡集群的建设中发挥了至关

·2025-02-05 09:50

BUUCTF系列 // [极客大挑战 2019] Http

前言本题知识点：常用HTTP请求头WP打开题目，在页面中没有发现明显的提示，查看网页源码，经搜索后发现一个似乎存在猫腻的网页‘Secret.php’访问该页面，得到第一个提示题目要求我们从‘https://www.Sycsecret.com’进入该页面，故使用burpsuite抓包，在请求头中增加Referer字段即可RefererHTTPReferer是header的一部分，当浏览器向Web服务

Ga1axy_z·2025-02-05 09:56

DeepSeek 逆袭 OpenAI：仅用 5% 预算实现超越的背后密码

今天，就让我们深入剖析DeepSeek背后的七大核心策略。一

东锋1.3·2025-02-05 08:20

大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）

文章目录大语言模型LLM分布式训练：TensorFlow攻略与深度解析（LLM系列04）1.引言2.TensorFlow分布式训练基础概念3.TensorFlow中LLM分布式训练的关键技术及应用4.利用

North_D·2025-02-05 08:20

深入掌握DuckDuckGo搜索API：智能检索策略

引言在信息爆炸的时代，如何有效地获取所需信息成为一大挑战。DuckDuckGo以其隐私友好的搜索方式著称，其API为开发者提供了强大的搜索能力。

dfvcbipanjr·2025-02-05 07:49

深入解析人工智能中台架构的五大关键层级

在人工智能技术蓬勃发展的今天，企业迫切需要一种高效、灵活的方式来整合、管理和应用AI技术。人工智能中台（AIMiddlePlatform）应运而生，它为企业提供了一个统一的技术平台，能够有效支撑多样化的业务需求，实现数字化转型。在本文中，我们将详细解析人工智能中台的整体架构，逐层深入，帮助大家理解如何从底层硬件到上层应用，实现全方位的AI能力构建。一、基础设施层（IaaS）：奠定坚实基础任何一个高

大模型玩家·2025-02-05 07:17

四大跨平台开发框架深度解析——uniapp、uniapp-X、React Native与Flutter

引言随着移动互联网的飞速发展，跨平台开发框架成为了开发者们关注的焦点。这些框架旨在通过编写一套代码，实现多个平台的应用开发，从而大幅提高开发效率和降低维护成本。本文将深入剖析uniapp、uniapp-X、ReactNative和Flutter这四个主流的跨平台开发框架，探讨它们的优缺点及适用场景，帮助开发者在项目中做出明智的选择。一、uniapp：多平台开发的利器优点跨平台能力：uniapp凭借

chenNorth。·2025-02-05 07:15

一道很简单的题

大富豪LF对钻石的表面非常有兴趣，他知道，他所收藏的每颗钻石的顶点数v和棱数e，但他还不知道每颗钻石有多少个面，你能帮帮他吗？Description输入包括多组测试数据，你应当处理到EO

瑶瑶领先_·2025-02-05 06:11

deepseek异军突起——2025年最新大模型排名

孽小倩·2025-02-05 06:36

DeepSeek锐评前端三大框架

关注公众号，获取本文PDF&Markdown文件与其他相关资料感谢您关注，个人将快马加鞭为大家提供更优质的文章与资源！点击前往微信观看本文章文章目录前言锐评开始VueReactAngular总结前言前端框架的世界，就像是一场永无止境的“信仰战争”。Vue、React、Angular，这三个名字一出来，评论区立马就能变成“三国演义”：Vue粉高喊“简单易用，天下第一”，React信徒冷笑“灵活自由，

ZhillerDev·2025-02-05 06:05

PyTorch + CUDA环境配置

从目前的情况来看，CUDA版本和PyTorch和Py自身版本是绑定的，而cuDNN和CUDA的大版本绑定，而其中主要受限的其实是PyTorch支持的CUDA版本，因此，这里采用CUDA来适配PyTorch

weixin_54533760·2025-02-05 04:28

十大经典排序算法

冒泡排序1、比较相邻的两个元素如果第一个比第二个大，就交换它们的位置。2、然后第二个与第三个对比，对每一对相邻元素作同样的工作，这样在最后的元素应该会是最大的数。3、针对所有的元素重复以上的步骤

骆驼整理说·2025-02-05 04:57

算法——快速排序

快速排序的基本思想是选择一个基准元素（通常选择第一个或最后一个元素），然后通过一次遍历将数组分成两部分：左边都是小于等于基准元素的元素，右边都是大

百锦再@新空间代码工作室·2025-02-05 04:53

Python:实现骰子游戏

不知道大家在分配任务纠结的时候，像不像我一样喜欢这种丢骰子来决定如何分配这就是一个简单的摇数游戏，可以用来比较谁摇出来的数字大，源码附下面：fromrandomimportrandintNumber=TrueclassShaizi

煜歌·2025-02-05 04:23

基于C语言的选择排序算法

例如，对于数组[88,5,15,56,32,18,69]，按照从小到大的顺序进行排

金池尽干·2025-02-05 04:22

综合实验3：快速排序算法优化

比基准值小的都在左边序列（一般是无序的），比基准值大的都在右边（一般是无序的）。一般选择序列的第一个元素作为基准值。算法步骤：从数列中挑出一个元素

Ssaty.·2025-02-05 03:50

Ollama能本地部署Llama 3等大模型的原因解析（ollama核心架构、技术特性、实际应用）

文章目录前言1、Ollama的核心架构和技术能力1.1、高效模型加载和存储1.2、推理优化1.3、微调支持1.4、部署工具链2.、Llama3模型的技术特性2.1、模型架构2.2、模型性能3.、Ollama部署Llama3的实际应用3.1、医疗领域应用：医学文档分析4、Ollama部署Llama3的行业优势5、持续优化方向前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关

周杰伦_Jay·2025-02-05 03:19

【疑海破局】一个注解引发的线上事故

突然，公司内部通讯工具上，我被拉进了一个临时工作群，只见群中产品、运营、运维、测试等关键人员全部严阵以待，我就知道大的可能要来了。

阿阿阿安·2025-02-05 03:19

DeepSeek-R1全面超越OpenAI o1：开源大模型训练范式革新

CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读人工智能在过去十年中的发展令人惊叹。其中，2017年Google发布的“AttentionIsAllYouNeed”论文奠定了神经网络架构的重要基础，推动了大规模语言模型（LLM）的突破。OpenAI早期专注于强化学习（RL），但在Transformer结构问世后，迅速调整方向，借助Google的开源研究开发出强大的LLM。然而，尽

·2025-02-05 02:16

使用Ollama本地化部署DeepSeek

1、Ollama简介Ollama是一个开源的本地化大模型部署工具，旨在简化大型语言模型（LLM）的安装、运行和管理。

·2025-02-05 02:15

心法利器[128] | 2024年算法小结-个人成长-打开思路-生日

往期回顾心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125]|24年算法思考-RAG技术论文和实践小

机智的叉烧·2025-02-05 01:07

心法利器[127] | 24年算法思考-特征工程和经典深度学习

往期回顾心法利器[122]|效果提升的根本来源讨论心法利器[123]|算法面试的八股和非八股讨论心法利器[124]|24年算法思考-大模型的应用与训练篇心法利器[125

机智的叉烧·2025-02-05 01:37

大模型带你学pytorch课程

注：大部分内容均为大模型生成，若有疏漏，欢迎指出。看起来你想要开始学习PyTorch，这是一个非常棒的选择！

立杰说·2025-02-05 01:33

【2024年国内一些知名的免费AI对话工具的对比】

体验地址:https://yiyan.baidu.com/讯飞星火认知大模型特点:支持多风格长文本生成

龙少9543·2025-02-05 01:02

计算机专业开题报告保姆级指南 | 附万能模板框架

文末获取源码+数据库+文档一、核心框架全景图（9大模块）选题依据→课题背景→研究目标→研究现状→创

计算机毕业设计小帅·2025-02-05 00:22

python学opencv|读取图像（二十一）使用cv2.circle()绘制圆形进阶

.circle()绘制圆形的基本操作，相关链接为：python学opencv|读取图像（二十）使用cv2.circle()绘制圆形-CSDN博客由于圆形本身绘制起来比较简单，因此可以自由操作的空间也就大，

西猫雷婶·2025-02-04 22:43

使用ffmpeg+node-media-server实现从rtsp服务器拉流再推送至rtmp服务器，实现http+flv进行web播放...

ffmpeg从rtsp中拉流，再推流至rtmp服务器，由于现在使用的测试环境是一台window的服务器，一般的rtmp服务器支持最多的是linux版本；这个rtmp服务器window版本的选择又转了一大

监理说·2025-02-04 22:42

Llama最新开源大模型Llama3.1

Meta公司于2024年7月23日发布了最新的开源大模型Llama3.1，这是其在大语言模型领域的重要进展。

kcarly·2025-02-04 21:32

揭秘DeepSeek R1大模型：它如何像人类一样“思考”？

在人工智能领域，大模型正在掀起一场认知革命。从聊天对话到代码生成，从数据分析到创意写作，大模型的能力边界不断被突破。而近期备受关注的DeepSeekR1，凭借更高效的推理能力和更低能耗，成为行业焦点。

大模型扬叔·2025-02-04 20:00

作業系統：設計與實現-母本

2023南京大學《作業系統：設計與實現》課程主頁（含講義）：https://jyywiki.cn/OS/2023/【Python实现操作系统模型[南京大学2023操作系统-P4](蒋炎岩)-哔哩哔哩】https

老了,不知天命·2025-02-04 20:00

Vue3的Composition API：Composition API是Vue3的一大新特性，它提供了一种更灵活的方式来组织和复用代码，特别是在处理大型组件或项目时

1.介绍1.什么是CompositionAPICompositionAPI是Vue.js3.0中引入的一项新特性，提供了一种新的、更灵活的方式来组织Vue组件的代码。CompositionAPI是基于函数的，并允许在组件的setup函数中直接处理响应式数据和生命周期钩子，使得代码更加清晰，更便于维护和测试。2.CompositionAPI的由来及其需要解决的问题在Vue2.x版本中，我们使用的是O

哎你看·2025-02-04 20:29

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业？

shiter·2025-02-04 20:58

Git从入门到精通：全面掌握版本控制的核心技能

2Git的三大核心区域工作区（WorkingDirectory）开发者直接编辑文件的目录，所有未跟踪或已修改的文件都在这里暂存区（S

Bro_cat·2025-02-04 19:23

AI大模型学习的七个阶段，学完你就是大模型大师！

第一阶段：基础理论入门目标：了解大模型的基本概念和背景。内容：人工智能演进与大模型兴起。大模型定义及通用人工智能定义。GPT模型的发展历程。

AGI大模型老王·2025-02-04 19:48

深度学习-98-大语言模型LLM之基于langchain的代理create_react_agent工具

1Agent代理1.1代理的分类1.2ReAct和Structuredchat2代理应用ReAct2.1创建工具2.1.1嵌入模型2.1.2创建检索器2.1.3测试检索结果2.1.4创建工具列表2.2初始化大模型

皮皮冰燃·2025-02-04 18:46

4.4 Qt Graphics 场景中的二维空间变换

在上一级我们介绍过场景中的交互逻辑，其中一大块就是操作空间变换，那些是空间变换的输入。另外，我们在《场景视图中二维空间变换矩阵的计算》中介绍了变换矩阵的计算方法。本文的重点在于对二维变换的管理。

Fighting Horse·2025-02-04 18:45

收藏：deepseek v3+word的宏应用

也可以用千问的API视频地址：【全网最详细】Word内置DeepSeek-R1大模型教程！_哔哩哔哩_bilibili代码笔记地址：Docs

jackyrongvip·2025-02-04 18:45

2025最新最全AI大模型系统学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型老炮·2025-02-04 18:13

理解大模型：FP32、FP16、TF32、BF16、混合精度

介绍我们在模型开源模型平台下载模型的时候会经常看着这些参数FP32、FP16、TF32、BF16等参数。这个其实是指的GGUF模型的量化级别。量化级别决定于模型根据质量和准确性定义的值（ggml_type）。在GGUF规范中，值列表如下GGUF自身又有多种格式，主要区别在于浮点数的位数和量化的方式。不同的格式会影响模型的大小、性能和精度，一般来说，位数越少，量化越多，模型越小，速度越快，但是精度也

·2025-02-04 18:36

大模型文件格式GGUF格式

GGUF简介当前的大模型的参数规模较大，数以千亿的参数导致了它们的预训练结果文件都在几十GB甚至是几百GB，这不仅导致其使用成本很高，在不同平台进行交换也非常困难。