ansj_seg

ansj中文分词器加载自定义crf教程

ansj中文分词器加载自定义crf教程本教程参考https://github.com/NLPchina/ansj_seg/wiki，但在crf上始终无法读取，故自己重新整理。
奋斗de骚年·2023-11-06 16:30

java计算文本相似度与关键词

java计算文本相似度与关键词物料准备：1.ansj_seg和hanlp的依赖2.定义工具类，用来计算两段文本的相似度，以及从文本中提取关键词(摘要)3.配置ansj_seg框架需要的dic词典pom.xml
ThinkPet·2023-06-20 09:06

附最详细的ansj_seg和项目经理干货合集65篇

铛铛铛~C站红人榜第二期，如约而至快来看看榜单上是否有你文末附【ansj_seg】和【项目经理】干货合集65篇今晚八点还有大咖直播1h带你了解【前端开发模式演变】文末红包雨轰炸预警快来抢福利！
高校俱乐部·2021-04-16 17:53

学习ansj_seg精选文章15篇合集

昨天，来自湖南软件职业学院的叶同学在学习小组的群内提出了关于ansj_seg的问题。
高校俱乐部·2021-04-16 11:03

ansj中引用自己训练的CRF模型

关于ansj可参见官方网站：http://www.ansj.org/代码参见git：https://github.com/ansjsun/ansj_seg在命名实体识别中，据了解CRF为目前较好的解决方案
renzhe0420·2020-08-22 13:55

Spark 使用ansj进行中文分词

github.com/NLPchina/ansj_segansj下载链接：https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases/org/ansj/ansj_seg
weixin_34406061·2020-08-22 04:57

Spark-Ansj中文文本分词

https://github.com/NLPchina/ansj_seg直接上代码：importjava.io.InputStreamimportjava.utilimportorg.ansj.domain.Resultimportorg.ansj.recognition.impl.StopRecognitionimportorg.ansj.spl
ZH519080·2020-08-22 01:21

基于内容推荐实践

动漫社区帖子推荐根据帖子内容分词https://github.com/NLPchina/ansj_seghttps://github.com/NLPchina/ansj_seg/wiki将内容转换成向量
github_28583061·2020-07-14 10:19

Spark + ansj 对大数据量中文进行分词

首先下载ansj源码文件，下载地址为https://github.com/NLPchina/ansj_seg，同时需要下载nlp-lang.
xiao_jun_0820·2020-06-30 00:45

NLPIR、Jieba中文分词工具比较

2.现有的的中文分词工具中科院计算所NLPIRhttp://ictclas.nlpir.org/nlpir/ansj分词器https://github.com/NLPchina/ansj_seg哈工大的
别忘了我可是齐天大圣啊·2020-06-28 12:21

Ansj中文分词说明

，准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词.中文姓名识别.用户自定义词典可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.源码：https://github.com/NLPchina/ansj_seg
狮子座明仔·2020-06-26 09:45

Solr 5.5.3配置ansj5.0.3

导入ansj字典将从github上down下的ansj_seg源码中的l
Bleachswh·2020-06-21 17:34

spark的NaiveBayes中文文本分类

中文分词使用的ANSJ工具，需要下载两个jar包：ansj_seg和nlp-lang，ansj中文分词的jar下载地址：ansj_segjar下载地址：https://oss.sonatype.org/
ZH519080·2018-08-05 15:49

[读书笔记] 《中文自然语言处理》

Chapter1中文分词中科院计算所NLPIRhttp://ictclas.nlpir.org/nlpir/ansj分词器https://github.com/NLPchina/ansj_seg哈工大的
LeYOUNGER·2017-08-08 15:36

word分词器、ansj分词器、IKanalyzer分词器、mmseg4j分词器、jcseg分词器对比

因项目需要，对目前比较流行的几个分词器进行了对比，ansj_seg是最美好的一个分词器，智能、强悍，对索引和最大颗粒分割都照顾得很到位，词库的树形读取也堪称经典；如果搜索只追求绝对准确度不考虑搜索结果最大化
colie_li·2017-03-02 11:14

ansj 分词系统的词性说明

原文:https://github.com/NLPchina/ansj_seg/wiki/词性标注规范汉语文本词性标注标记集#1.名词(1个一类，7个二类，5个三类) 名词分为以下子类： n名词 nr人名
k21325·2017-01-04 09:00

Ansj中文分词Java开发小记

1、ansj中文分词器：https://github.com/NLPchina/ansj_seg基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现.分词速度达到每秒钟大约200万字左右（macair
fjssharpsword·2016-08-29 14:55

ansj_Seg5.0.1版本与lucene的集成以及ansj_seg 5.0.1使用

阅读更多首先之前的ansj2.X版本需要导入两个包ansj_seg-2.0.8-min..jar、nlp-lang-0.2.jar。现在只需要导入一个包就OK了简单方便了ansj_seg-5.0.1-all-in-one.jar好了不说了。直接贴与lucene的代码其实就这么一句话，就OK了。publicstaticAnalyzeranalyzer=newAnsjAnalyzer(AnsjAnal
wj.geyuan·2016-08-04 11:00

ansj_Seg5.0.1版本与lucene的集成以及ansj_seg 5.0.1使用

阅读更多首先之前的ansj2.X版本需要导入两个包ansj_seg-2.0.8-min..jar、nlp-lang-0.2.jar。现在只需要导入一个包就OK了简单方便了ansj_seg-5.0.1-all-in-one.jar好了不说了。直接贴与lucene的代码其实就这么一句话，就OK了。publicstaticAnalyzeranalyzer=newAnsjAnalyzer(AnsjAnal
wj.geyuan·2016-08-04 11:00

ansj中文分词说明

，准确率能达到96%以上目前实现了.中文分词.中文姓名识别.用户自定义词典可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目.源码：https://github.com/NLPchina/ansj_seg
shibing624·2016-06-17 17:00

Java实现word2vec

依赖：java深度学习框架，deeplearning4j:http://deeplearning4j.org/word2vec开源中文分词框架,ansj_seg:http://www.oschina.net
Acce1erator·2016-04-21 14:00

Spark + ansj 对大数据量中文进行分词

首先下载ansj源码文件，下载地址为https://github.com/NLPchina/ansj_seg，同时需要下载nlp-lang
xiao_jun_0820·2015-12-21 10:00

ansj_seg中文分词实例

中文分词实例(1)导入maven123456    org.ansj    ansj_seg    0.9   
qq_26562641·2015-12-17 15:00

开源 Java 中文分词器 Ansj 作者孙健专访

在线演示：http://ansj.sdapp.cn/demo/seg.jsp 官网地址：http://www.ansj.org/ Github地址：https://github.com/ansjsun/ansj_seg
qq_26562641·2015-12-17 13:00

IKanalyzer、ansj_seg、jcseg三种中文分词器的实战较量

选手：IKanalyzer、ansj_seg、jcseg 硬件：i5-3470 3.2GHz 8GB win7 x64 比赛项目：1、搜索；2、自然语言分析   选手介绍： 　　1，
·2015-11-12 20:41

IK,ansj,mmseg4j分词性能比较

最新版本：IKAnalyer2012-FFhotfix1完整分发包这个版本是支持lucene4的.其主页为：https://code.google.com/p/ik-analyzer/下载ansj最新版本：ansj_seg
m635674608·2015-11-12 15:00

[分词]Java开源中文分词器ANSJ_SEG初次试用

　　近日需要对大众点评网60万+的景点评论进行语义分析，所以必须使用分词工具，刚刚开始时我是选择使用NLPIR汉语分词系统（又名ICTCLAS2014），NLPIR的教程在[分词]NLPIR/ICTCLAS2014分词系统的C++ API 在Windows下初次使用，但是直观上感觉分词效果不怎么理想，所以就选用了另一个工具，同学推荐我用一下ANSJ的中文分词，近来也是在学Java，所以对于java
·2015-10-27 11:26

IKanalyzer、ansj_seg、jcseg三种中文分词器的实战较量

选手：IKanalyzer、ansj_seg、jcseg 硬件：i5-3470 3.2GHz 8GB win7 x64 比赛项目：1、搜索；2、自然语言分析 选手介绍：
lies_joker·2015-01-06 13:00

IKanalyzer、ansj_seg、jcseg三种中文分词器的实战较量

阅读更多选手：IKanalyzer、ansj_seg、jcseg硬件：i5-34703.2GHz8GBwin7x64比赛项目：1、搜索；2、自然语言分析选手介绍：1，IKanalyzerIKanalyzer
lies_joker·2015-01-06 13:00

IKanalyzer、ansj_seg、jcseg三种中文分词器的实战较量

阅读更多选手：IKanalyzer、ansj_seg、jcseg硬件：i5-34703.2GHz8GBwin7x64比赛项目：1、搜索；2、自然语言分析选手介绍：1，IKanalyzerIKanalyzer
lies_joker·2015-01-06 13:00

ansj_seg源码分析之用户自定义词性覆盖系统原有词性

   今天遇到一个需求，需要用用户自定义词库的词性标注，替换系统原有词库的词性标注。也就是玉壶自定义词性覆盖系统原有词性。   废话不多说，直接上代码： packageorg.ansj.demo; importjava.io.IOException; importjava.util.List; importorg.ansj.domain.Term; importorg.ansj.
yucang52555·2014-12-12 15:00

ansj_seg源码分析之用户自定义词性覆盖系统原有词性

阅读更多今天遇到一个需求，需要用用户自定义词库的词性标注，替换系统原有词库的词性标注。也就是玉壶自定义词性覆盖系统原有词性。废话不多说，直接上代码：packageorg.ansj.demo;importjava.io.IOException;importjava.util.List;importorg.ansj.domain.Term;importorg.ansj.recognition.Natu
yucang52555·2014-12-12 15:00

ansj_seg源码分析之用户自定义词库

ansj.sdapp.cn/demo/seg.jsp[/url]   官网地址：[url]http://www.ansj.org/[/url]   github:https://github.com/NLPchina/ansj_seg
yucang52555·2014-12-10 14:00

ansj_seg源码分析之用户自定义词库

ansj.sdapp.cn/demo/seg.jsp[/url]官网地址：[url]http://www.ansj.org/[/url]github:https://github.com/NLPchina/ansj_seg
yucang52555·2014-12-10 14:00

ansj分词器和solr结合的零零碎碎

传送门：https://github.com/ansjsun/ansj_seg/作者是个年轻的技术男，github上有他的微博，可以和他沟通交流问题（加粉吧，虽然微博现在不流行了，但是这么好的分词器的作者才
lies_joker·2014-07-09 17:00

ansj分词器和solr结合的零零碎碎

传送门：https://github.com/ansjsun/ansj_seg/ 作者是个年轻的技术男，github上有他的微博，可以和他沟通交流问题（加粉吧，虽然微博现在不流行了，但是这么好的分词器的作者才
lies_joker·2014-07-09 17:00

solr anjl整合

mlcsseg/tree/4.7 mlcsseg使用说明：http://mlcsdev.iteye.com/blog/2037109 ansj中文分词下载：https://github.com/ansjsun/ansj_seg
GhostWolf·2014-07-07 12:00

ansj分词器的配置

到https://github.com/ansjsun/ansj_seg下载，点击右下角的DownloadZIP下载总共有两种方式：1.可以采用POM.XML自动配置安装，在eclipse需要在marketplace
zhongkeli·2013-12-31 22:00

开源项目word2vec在演义公案小说上的初试

使用ansj_seg分词，分词效果一般，毕竟分词model不是建立在古典白话小说上的。
方城主·2013-09-09 06:57

利用Ansj进行新闻关键词提取

这个工具的Github地址是这里：https://github.com/ansjsun/ansj_seg 需要
jj12345jj198999·2013-08-27 17:00

利用Ansj进行新闻关键词提取

这个工具的Github地址是这里：https://github.com/ansjsun/ansj_seg 需要
jj12345jj198999·2013-08-27 17:00

开源 Java 中文分词器 Ansj 作者孙健专访

在线演示：http://ansj.sdapp.cn/demo/seg.jsp官网地址：http://www.ansj.org/Github地址：https://github.com/ansjsun/ansj_seg
nanjingjiangbiao_T·2012-11-05 13:00

开源 Java 中文分词器 Ansj 作者孙健专访

在线演示：http://ansj.sdapp.cn/demo/seg.jsp官网地址：http://www.ansj.org/Github地址：https://github.com/ansjsun/ansj_seg
blogdevteam·2012-11-05 13:00
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