ansj中引用自己训练的CRF模型

关于ansj可参见官方网站：http://www.ansj.org/

代码参见git：https://github.com/ansjsun/ansj_seg

在命名实体识别中，据了解CRF为目前较好的解决方案，而在ansj中也提供了此种基于CRF的分词方案，参见NlpAnalysis。

然而由于在实际运用中可能需要对某种命名实体做强化训练，如地名等，此时需使用自己的训练模型，可喜的是ansj中也提供了相应的接口，

调用方法如下：

 Model model=CRFModel.parseFileToModel("D:/tmp/sn/model.txt");
 model.writeModel("D:/tmp/sn/crf.model");

其中model.txt为通过CRF++训练时的明文结果。

完成后将crf.model替换进src\main\resources\crf即可使用。

在训练时需注意，由于ansj中对模型处理时，只针对B、M、E、S四种状态，因此在组织训练语料时，也需通过这四种状态进行标注。