arima时间序列

多输入多输出 | MATLAB实现CNN-LSTM-Attention卷积神经网络-长短期记忆网络结合SE注意力机制的多输入多输出预测

该模型旨在解决复杂时间序列预测问题，尤其适用于处理
Matlab算法改进和仿真定制工程师·2025-04-21 14:53

数据可视化（Matplotlib和pyecharts）

一常见图形概念及使用图表类型适用场景核心特点柱状图(bar)比较不同类别数据（如各地区销售额对比）、时间序列分析（离散时间）高度反映数值大小，支持横向/纵向展示，可叠加分组折线图(plot)连续数据趋势比较
木子杳衫·2025-04-21 01:08

第37讲｜AI+农业气象建模：预测极端天气对农业的影响

三、模型选择与结构设计时间序列模型：LSTM非时序模型：XGBoost/LightGBM四、案例实战：用LSTM预测小麦产量下降风险（受极端天气影响）五、模型解释与风险感知六、拓展：极端气象早期预警系统总结推荐阅读本节关键词
Chh0715·2025-04-21 00:31

第36讲：作物生长预测中的时间序列建模（LSTM等）

目录为什么用时间序列模型来预测作物生长？⛓️什么是LSTM？
Chh0715·2025-04-21 00:30

MySQL与时间序列数据库：InfluxDB对比

引言：时间序列数据的挑战时间序列数据记录了随时间变化
墨瑾轩·2025-04-20 16:43

Prometheus thanos架构

它的主要功能是将Prometheus的时间序列数据上传到远程对象存储（如S3、GCS等），并在需要时从这
企鹅侠客·2025-04-20 10:05

注意力机制与Transformer

常见的算法：ARIMA家族算法群：使用加权的方式Xt=c+ϕ1Xt−1+ϕ2Xt−2+⋯+ϕpXt−p+ϵtX_t=c+\phi_1X_{t-1}+\phi_2X_{t-2}+\dots+\phi_pX
放荡不羁的野指针·2025-04-20 10:34

RNN概述

与传统的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）不同，RNN通过引入循环结构，使其能够记住之前的输入信息，从而在处理时间序列或序列数据时具有“记忆”能力。
爱看烟花的码农·2025-04-20 00:57

青少年编程与数学 02-016 Python数据结构与算法 27课题、金融算法

青少年编程与数学02-016Python数据结构与算法27课题、金融算法一、金融时间序列预测1.线性回归（LinearRegression）2.自回归移动平均模型（ARMA）和自回归条件异方差模型（ARCH
明月看潮生·2025-04-19 14:47

Python 深度学习实战 第10章 使用深度学习处理时间序列&RNN预测实例

Python深度学习实战第10章使用深度学习处理时间序列数据&RNN实例内容概要第10章深入探讨了时间序列数据的深度学习应用，涵盖了从预测到分类、事件检测和异常检测等多种任务。
odoo中国·2025-04-19 08:41

数据可视化工具：树状图与时间序列分析

树状图与时间序列分析在数据可视化中的应用背景简介在数据分析和信息传递中，数据可视化工具扮演着至关重要的角色。
火箭统·2025-04-19 04:15

全国大学生数学建模竞赛历年赛题及优秀论文（链接见ping论）

、二分法、量纲分析法、差分法、变分法、图论法、层次分析法、数据拟合法、回归分析法、数学规划（线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，目标规划）、机理分析、排队方法、对策方法、决策方法、模糊评判方法、时间序列方法
爱建模的小鹿·2025-04-18 02:55

2023和2024历年美赛数学建模赛题，算法模型分析！

类型：评价及预测类可能采用的模型和算法：时间序列分析：用于预测植物群落数量和种类的变化趋势。生态模型：如Logistic增长模型，描述种群动态。差分方程：模拟不同植物类型随时间的变
灿灿数模分号·2025-04-18 02:24

RNN-时间序列预测模型

DNA序列分析语言翻译等带时间序列应用的场景后面产生的结果，是受到前面结果的影响的。区别于神经网络预测神经网络的输入的特征都是固定不变的，强调特征的位置。
生产队的驴儿·2025-04-17 06:13

初学者必看！Prometheus 监控工具的六大关键特性详解

它使用时间序列数据模型，每个时间序列由一个度量名称和一组键值对（标签）标识。度量名称通常描述了数据的含义，例如http_reques
酣然入梦`·2025-04-16 20:07

SpringBoot2.x整合Prometheus+Grafana【附源码+视频】

(image-f44049-1655265347123)]简介PrometheusPrometheus，是一个开源的系统监控和告警的工具包，其采用Pull方式采集时间序列的度量数据（也支持push方式）
苹果酱0567·2025-04-16 16:07

clickhouse中的窗口函数

RANGE或GROUPS模式定义，语法为：ROWSBETWEENAND基于物理行位置定义窗口，与排序键的实际值无关，适用于精确控制窗口行数–或RANGEBETWEENAND基于排序键的数值范围定义窗口，适用于时间序列或连续数值的场景
闲不住的程序员·2025-04-16 08:16

【Python使用】嘿马python数据分析教程第4篇：特征工程,特征衍生【附代码文档】

的使用(预计4小时)2.全渠道业务分析(预计4小时)第01章Pandas基础第02章DataFrame基本操作第03章数据分析入门第04章选取数据子集第05章布尔索引第06章分组聚合、过滤、转换第09章时间序列分析第
·2025-04-15 17:49

时间序列预测 | Python实现ARIMA时间序列数据预测

时间序列预测|Python实现ARIMA时间序列数据预测目录时间序列预测|Python实现ARIMA时间序列数据预测基本介绍程序设计ARMAARMAARIMASARIMA参考资料致谢基本介绍时间序列预测是机器学习中一个经常被忽视的重要领域
前程算法屋·2025-04-15 10:25

Python中的时间序列分析模型ARIMA

时间序列分析：Python中的ARIMA模型，ARIMA模型是一种常用的时间序列预测工具，可以使用statsmodels库在Python中实现。时间序列分析广泛用于预测和预报时间序列中的未来数据点。
Python_P叔·2025-04-15 09:54

【Kubernetes】如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Kubernetes 集群？

1.Prometheus和Grafana简介Prometheus是一个开源的监控系统，专为高效地抓取和存储时间序列数据而设计。
{⌐■_■}·2025-04-15 08:43

现代教育：大学学科进阶总览

/微分结构数论前沿：朗兰兹纲领/椭圆曲线加密应用数学计算数学：有限元分析/偏微分方程数值解运筹学：组合优化/随机过程金融数学：衍生品定价/风险价值模型统计学生物统计：生存分析/基因组关联研究经济计量：时间序列分析
Yuner2000·2025-04-12 22:52

基于贝叶斯网络优化门控循环单元（BO-GRU）的时间序列数据预测

基于贝叶斯网络优化门控循环单元（BO-GRU）的时间序列数据预测时间序列数据预测是许多领域中的重要问题，如金融、气象和股票市场等。
CodeRoarX·2025-04-11 22:51

Python进行时间序列平稳性检验（ADF Test）

Python进行时间序列平稳性检验（ADFTest）时间序列分析是一种广泛应用于经济学、金融学和其他领域的统计分析方法。其中，平稳性是时间序列分析的一个重要概念。
幻想世界中的绚丽色彩·2025-04-10 22:39

R语言进行聚类分析—时间序列的模糊聚类：k-means,pam,fcm,HC，DBSCAN,EM

###聚类距离的度量###mtcars_sub<-mtcars[,c("disp","hp")]#提取数据子集df_scale<-scale(mtcars_sub)#标准化处理dist_eucl<-dist(df_scale)#计算各样本间的距离矩阵，默认为欧氏距离round(as.matrix(dist_eucl)[1:3,1:3],1)#查看前三个样本间的距离矩阵df_scale[1:3,]#
kaka_R-Py·2025-04-10 22:38

学会这些, 月薪不止过万吧 !!!

安装：pipinstallpandas实战：CSV/Excel数据处理、时间序列分析。Polars简介：高性能DataFrame库（替代Pandas），支持多线程。安装：pipins
·2025-04-09 09:26

Transformer预测 | 基于WTC+transformer时间序列组合预测模型（pytorch）

目录效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍WTC+transformer时间序列组合预测模型WTC,transformer创新点，超级新。先发先得，高精度代码。
机器学习之心·2025-04-08 21:52

机器学习在气候变化模型中的应用

机器学习在气候变化模型中的应用关键词：机器学习，气候变化，时间序列分析，预测模型，数据预处理，案例分析，未来发展趋势摘要本文旨在探讨机器学习在气候变化模型中的应用，包括基本概念、数学基础、时间序列分析、
AI天才研究院·2025-04-08 05:31

从代码学习深度学习 - RNN PyTorch版

文章目录前言一、数据预处理二、辅助训练工具函数三、绘图工具函数四、模型定义五、模型训练与预测六、实例化模型并训练训练结果可视化总结前言循环神经网络（RNN）是深度学习中处理序列数据的重要模型，尤其在自然语言处理和时间序列分析中有着广泛应用
飞雪白鹿€·2025-04-08 00:05

深度学习篇---Prophet时间序列预测工具

文章目录前言一、什么是Prophet？易用性自动化灵活性鲁棒性快速拟合二、Prophet的核心原理1.趋势模型a.分段线性模型（默认）b.逻辑增长模型2.季节性模型3.节假日效应三、Prophet使用方法安装ProphetPython基本使用示例1.准备数据2.创建并拟合模型3.创建预测数据框4.生成预测5.可视化结果四、关键参数说明growthlinearlogisticseasonality_
Ronin-Lotus·2025-04-07 19:26

地理信息科学在灾害管理中的应用：GIS构建防灾减灾的智慧防线

利用空间分析、时间序列分析和机器学习算法，GIS能够识别灾害发生的高风险区域，预
GeoSaaS·2025-04-07 04:28

循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNN) 原理与代码实例讲解

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：RNN原理,RNN应用,RNN案例,RNN优缺点,RNN开发环境搭建,RNN代码实现1.背景介绍1.1问题的由来在处理序列数据时，如文本、语音或时间序列数据
AI天才研究院·2025-04-06 15:38

Hive学习（7）Hive核心函数解密：pmod()的9大高阶用法与避坑指南

背景在Hive数仓开发中，‌pmod()‌作为数学计算领域的关键函数，常被用于金融周期计算、数据分片、时间序列处理等场景。
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-04-06 12:17

RNN，LTSM和GRU原理

（一）tensorflow入门笔记（二）RNN，LSTM和GRU原理（三）attention机制（四）seq2seq实例详解##RNNRNN主要用来处理当样本是一定时间序列的情况，例如一段语音，一串文本等等
thormas1996·2025-04-06 01:31

时间序列预测 | Python实现Attention-Transformer时间序列预测

main.pyimportargparsefromcollectionsimportdefaultdictfromdataset_TSAT_ETTm1_48importgenerate_ETTm1_datafromdataset_graphimportconstruct_TSAT_dataset,graph_collate_func_TSAT_normalization_requireimport
前程算法屋·2025-04-05 13:40

influxDB基础

1、写入性能提升2、冷热数据分离3、时间不可倒流，数据只写不改二、基本概念Bucket（桶）：Bucket是InfluxDB中的基本存储单元，用于组织和存储时间序列数据。
triticale·2025-04-05 08:39

脑疾病分类的疑惑【6】：脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型？

以下是一些适合脑疾病分类的模型特点，您可以参考这些特点来选择合适的模型：1.深度学习模型的自动特征提取能力脑疾病分类通常依赖于复杂的影像数据或时间序列数据，而深度学习模型（特别是卷积神经网络CNN和变换器模型
君莫笑∽GL·2025-04-04 15:16

【时间序列分析】时间序列的预处理——平稳性检验和纯随机性检验

目录（一）平稳性检验平稳性的时序图检验平稳性的自相关图检验（二）纯随机性检验纯随机序列的定义白噪声序列的性质纯随机性检验原理：Barlett定理检验统计量（一）平稳性检验平稳性检验是时间序列分析中的一个重要步骤
知识快到我脑里来·2025-04-04 09:06

【Prometheus监控 运维必备】一、Prometheus 基础入门

Prometheus具有以下显著特点：多维数据模型：使用时间序列数据，每个时间序列由指标名称和一组键值对标签唯一标
佳腾_·2025-04-03 22:53

Prometheus 数据采集与 Grafana 可视化实践指南

其核心采集机制包括：数据模型：Prometheus将所有数据存储为时间序列，每个时间序列由指标名称(metricname)和一组键值对标签(label)唯一标识。
MenzilBiz·2025-04-03 20:08

国内外金融数据接口大全

和雅虎财经的数据googlefinance-从谷歌财经获取实时股票价格yahoo-finance-从雅虎财经下载股票报价，历史价格，产品信息和财务报表pandas-datareader-从多个数据源获取经济/金融时间序列
李元豪·2025-04-03 14:36

JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Hadoop MapReduce任务，对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选”

问题：使用java语言，实现一个HadoopMapReduce任务，对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选。
守护者170·2025-04-03 11:43

MySQL与Time Series 数据：优化物联网数据分析

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣引言：物联网与时间序列数据的邂逅嗨，亲爱的小伙伴们！欢迎来到这个充满智慧和趣味的数字世界。
墨瑾轩·2025-04-02 23:53

PyTorch量化进阶教程：第六章 模型部署与生产化

PyTorch量化进阶教程：第六章模型部署与生产化本教程通过深入讲解Transformer架构、自注意力机制及时间序列预测，结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标，实现从数据处理到模型训练、回测与策略部署的完整量化交易系统
船长@Quant·2025-04-02 09:18

使用matlab构建深度神经网络：sequenceInputLayer、convolution1dLayer、layerNorm、reluLayer---ChatGPT4o作答+mathworks文档

该层通常用于处理时间序列数据、文本数据、或者图像序列数据，能够处理一维到三维的数据输入。主要特点：输入序列：该层能够处理不同形式的序列数据，适用于时间步长不同的输入数据。
部分分式·2025-04-02 04:48

使用matlab构建深度神经网络：内置层之序列层---ChatGPT4o作答+MATLAB帮助文档

在MATLAB深度学习框架中，sequenceInputLayer是序列模型的入口层，专为输入时间序列数据或**按时间变化的图像数据（视频、雷达、语音等）**而设计。
部分分式·2025-04-02 04:47

Prometheus 和 Grafana 之间的数据传输方式

Prometheus拉取数据（默认方式✅）适用场景：大部分监控场景，Grafana从Prometheus直接查询数据并可视化原理Prometheus定期抓取（scrape）监控目标的数据，并存储在**时间序列数据库
百里自来卷·2025-04-02 02:21

基于 GEE 的研究区 1986-2024 年年均归一化植被指数 NDVI 时间序列分析

目录1代码解析1.1初始化与地图设置1.2数据预处理函数1.3云去除函数1.4NDVI计算函数1.5数据集加载与处理1.6年均NDVI计算与导出1.7时间序列影像集合1.8绘制时间序列图表2完整代码3运行结果
@HNUSTer·2025-04-01 14:28

Mysql：深入理解与运用LAG与LEAD窗口函数

LEAD窗口函数基本概念与作用说明LAG函数LEAD函数示例代码与应用场景示例一：基本使用示例二：销售增长分析示例三：库存预警示例四：股票价格波动示例五：异常检测使用技巧与最佳实践结合经验的分析总结在处理时间序列数据
DTcode7·2025-04-01 13:17

PyTorch量化进阶教程：第三章 A 股数据处理与特征工程

PyTorch量化进阶教程：第三章A股数据处理与特征工程本教程通过深入讲解Transformer架构、自注意力机制及时间序列预测，结合Tushare数据源和TA-Lib技术指标，实现从数据处理到模型训练
船长@Quant·2025-04-01 12:46
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他