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python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练
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监控程序要求能够运行在x86或者
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嵌入式平台上的linux系统,采集性能数据的程序须尽可能轻量化和可定制,于是个人利用工作之余设计本方案。
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Python将py文件编译为exe的方法
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工具写好的Python程序脚本,怎么将.py文件编译为可执行的.exe文件前提是已经安装了Python环境。
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《探秘鸿蒙Next:非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》
比如在处理鸿蒙Next设备采集的监控图像时,通过OpenCV的H
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Dockerfile是Docker镜像构建的核心文件,它是一个包含一系列
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知识篇:(五)JavaScript 数组进阶操作:对象属性操作、数组转换与求和
知识篇:(四)JavaScript数组操作方法
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及示例1.计算数组中对象的属性之和1.使用reduce()这是最常见、简洁的方式,用于对数组中的对象属性求和。let
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2025-01-22 06:28
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webdriver 反爬虫 (selenium反爬虫) 绕过
在这个过程中,“借助”其实是通过对应的浏览器驱动(即WebDriver)向浏览器发出
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的行为。因此,开发者可以根据客户端是否包含浏览器驱动这一特征来区分正常用户和爬虫程序。
m0_74824044
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2025-01-22 06:58
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2025美赛数学建模-备战2025数学建模美赛——神经网络预测模型
详解
(全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年数学建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析,没有代写论文服务,只会发布思路和代码,因为赛制要求,不会回复私信。内容可能达不到大家预期,请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员,会充分利用chatgpto
2025年数学建模美赛
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RabbitMQ高级特性
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前言RabbitMQ是一款广泛使用的开源消息队列软件,它基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)标准实现。本文将带你深入了解RabbitMQ的一些高级特性,包括消息确认、死信队列、延迟队列、事务处理以及消息分发策略等,并通过示例代码展示如何在实际项目中应用这些特性。目录1.消息确认机制1.1什么是消息确认?自动确认vs手动确认1.2使用场景2.死信队列2.1死信
ngioig
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2025-01-22 06:25
RabbitMQ
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JavaScript系列(38)-- WebRTC技术
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JavaScriptWebRTC技术
详解
今天,让我们深入了解WebRTC(WebReal-TimeCommunication)技术,这是一种支持网页浏览器进行实时语音对话或视频对话的技术。
陳沉辰陈
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2025-01-22 06:24
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1.21学习总结
在博客上看了背包问题
详解
,不是很理解,题目也没能做出来。P1387:最大正方形b[i][j]表示以节点i,j为右下角,可构成的最大正方形的边长。
2401_89561082
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2025-01-22 06:53
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quartz 架构
详解
Quartz是一个为Java服务量身定制的开源任务调度框架,通过触发器设置作业定时运行规则,控制作业的运行时间。以下是对Quartz架构的详细解析:1.Quartz的核心组件Quartz的架构由多个核心组件组成,每个组件都有特定的职责和功能。理解这些组件的工作原理是掌握Quartz使用的关键。1.1Scheduler(调度器)作用:Scheduler是Quartz的核心组件,负责管理所有任务的调度
java我跟你拼了
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2025-01-22 05:52
#运维
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Quartz
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JobDetail
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elasticSearch数据的导入和导出
es数据的导入和导出需要借助于elasticdump工具,这是一个nodejs的插件,安装方式直接使用npm即可,安装
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如下:npminstallelasticdump-g如果您的电脑还未安装Node
ZNineSun
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2025-01-22 05:51
大数据
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【大模型】ChatGPT 打造个人专属GPTs助手使用
详解
目录一、前言二、GPTs介绍2.1GPTs是什么2.2GPTs工作原理2.3GPTs主要功能2.4GPTs应用场景2.5GPTs优缺点三、GPTs创建个人专属应用操作过程3.1内置GPTs模板3.1.1内置GPTs使用过程3.2手动配置方式创建GPTs3.2.1创建过程3.3使用对话方式创建GPTs3.3.1操作过程3.4GPTs上传文档3.5GPTs操作补充3.6高频常用内置GPTs推荐四、写在
小码农叔叔
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AI大模型实战与应用
ChatGPT
GPTs
ChatGPT
GPTs配置
ChatGPT
GPTs使用
ChatGPT
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GPTs使用详解
GPTs配置详解
GPTs
【大模型】百度千帆大模型对接LangChain使用
详解
目录一、前言二、LangChain架构与核心组件2.1LangChain核心架构2.2LangChain核心组件三、环境准备3.1前置准备3.1.1创建应用并获取apikey3.1.2开通付费功能3.2获取LangChain文档3.3安装LangChain依赖包四、百度千帆大模型对接LangChain4.1LLMS大语言模型能力使用4.1.1代码操作演示4.2Chatmodels能力使用4.2.1
小码农叔叔
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AI大模型实战与应用
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LangChain对接千帆
LangChain组件使用详解
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LangChain组件使用
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【AI大模型】Prompt 提示词工程使用
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提示词工程有什么作用2.2.1Prompt提示词工程使用场景2.3为什么要学习Prompt提示词工程三、Prompt提示词工程元素构成与操作实践3.1前置准备3.2Prompt基本结构介绍与使用3.2.1明确
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小码农叔叔
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2025-01-22 05:20
AI大模型实战与应用
Prompt
提示词工程使用
Prompt提示词工程
Prompt
提示词
Prompt使用详解
Prompt
prompt使用总结
Prompt使用总结
【OpenAI】获取OpenAI API Key的两种方法,从入门到精通的
详解
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文章目录OpenAIAPIKey的使用场景方式一:通过“OpenAI官网”获取APIKey(国外)步骤1:访问OpenAI官网步骤2:创建或登录账户步骤3:进入API管理界面步骤4:生成新的APIKey使用OpenAIAPI代码方式二:通过“CodeMoss”获取APIKey(国内)步骤1:访问CodeMoss工具步骤2:进入API管理界面步骤3:生成新的APIKey使用OpenAIAPI的实战教
senger_lcc
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2025-01-22 05:44
ai
AI编程
WebService——SOAP
详解
目录SOAP1、概述2、语法2.1、组成部分2.2、语法规则2.3、基本结构3、Envelope元素3.1、xmlns:soap命名空间3.2、encodingStyle属性4、Header元素4.1、mustUnderstand属性4.2、actor属性4.3、encodingStyle属性5、Body元素6、Fault元素7、SOAPHTTPBinding7.1、Content-Type7.2
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Linux上的C/C++编程
Linux上的C/C++编程yum软件包管理器Linux编辑器-vimvim命令模式
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集vim末行模式
指令
集gcc/g++的使用Linux自动化编译工具-make/MakefileLinux调试器-gdb
遥逖
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Linux
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c语言
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Arm
64架构的Linux服务器安装tomcat并部署war包
在下载页面中,选择适合
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64架构的版本。一般来说,可以选择Tomcat的二进制发行版(BinaryDistributions)中的.tar.gz压缩包。
木枫Free
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服务器
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架构下的JDK 8安装包及部署指南:为您的开发环境加速
ARM
架构下的JDK8安装包及部署指南:为您的开发环境加速项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/8c506项目介绍在
ARM
架构的设备上,如树莓派等,搭建
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2025-01-22 04:42
Python 打包成 EXE 的方法
详解
#1024程序员节|征文#日常开发中,python由于其便捷性成为了很多人的首选语言,但是python的环境配置也是有点麻烦的,那么我们如何让其变得更加友好呢?没错,就是打包成exe可执行文件。一、PyInstaller简介PyInstaller是一个非常流行的Python工具,可以将Python脚本打包为独立的可执行文件。它支持Windows、macOS和Linux系统,特别适合需要跨平台打包的
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1024程序员节
岭回归预测PM2.5
#-*-coding:utf-8-*-#@File:demo2.py#@Author:CJH#@Date:2019/4/9#@Software:PyCh
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#@Desc:天气PM2.5预测importcsvimportnumpyasnpfromnumpyimport
qianjinwang
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卷积调制空间自注意力SPATIALatt模型
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及代码复现
背景与意义SPATIALaTT模型的提出源于对自注意力机制和卷积神经网络(CNN)的深入研究。在计算机视觉领域,CNN长期占据主导地位,而自注意力机制的引入为视觉任务带来了新的思路。SPATIALaTT模型的意义在于融合了这两种强大的特征提取方法,充分发挥了它们的优势。这种融合不仅提高了模型的性能,还为设计更高效的视觉模型提供了新的思路,推动了计算机视觉技术的发展。通过结合自注意力机制和卷积神经网
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Python学习:Pandas库使用(二)之读写Excel文件——read_excel()和to_excel()函数及其参数
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算法冒泡排序选择排序快速排序二叉树查找:最大值、最小值、固定值二叉树遍历二叉树的最大深度给予链表中的任一节点,把它删除掉链表倒叙如何判断一个单链表有环由于篇幅限制小编,pdf文档的
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资料太全面,细节内容实在太多啦
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Redis实战之Jedis使用技巧
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引言在现代Java开发中,Spring框架已经成为了构建企业级应用的标准工具之一。Spring的核心特性之一就是依赖注入(DependencyInjection,DI),它通过将对象的依赖关系从代码中解耦出来,提升了代码的可维护性和可测试性。特别是在大型项目中,良好的依赖管理能够显著降低代码的复杂度,提高开发效率。依赖注入的基本概念依赖注入是一种设计模式,用于实现控制反转(InversionofC
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1.背景与概念在早期Web时代,网页主要是静态HTML页面,用户点击链接后会刷新整个页面。随着网络与前端技术的发展,人们开始追求更好的页面性能与用户体验,尤其是在移动端和实时交互场景下,对于页面加载速度的要求不断提升。渲染是指如何将数据转换成可视化的页面输出给用户。渲染策略的不同主要体现在在哪个环节完成页面DOM结构的组装:服务端渲染(SSR,Server-SideRendering):在服务器将
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_09.XML处理之etree模块
本主题主要说明python的xml处理标准模块xml.etree的使用。xml.etree模块包含4个子模块,其中cElementTree是ElementTree的别名,已经不推荐使用。本主题主要包含内容:1.ElementInclude模块使用2.ElementPath模块使用3.ElementTree模块使用一、etree模块帮助importxml.etreehelp(xml.etree)He
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