atom分析

SQL之分析函数/开窗函数案例分析与题目练习

QQ糖~~~~·2025-01-24 15:45

python方差分析误差棒_一文讲透，带你学会用Python绘制带误差棒的柱状图和条形图...

Python数据可视化，作为数据常用的必备技能，是目前大数据和数据分析的一个热门，而matplotlib库作为Python中最为常用和经典的二维绘图库，受到了很多人的青睐，最近已经和大家共同探讨了多种类型的图表的绘制

加勒比考斯·2025-01-24 14:44

【自然语言处理（NLP）】序列数据研究（创建序列数据、简单的MLP模型、预测结果分析）

文章目录介绍序列数据研究导包安装d2l创建序列数据创建模型开始训练预测多步预测结论个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究的是人类（自然）语言与计算机之间的交互。NLP的目标是让计算机能够理解、解析、生成人类语言，并且能够以有意义的方式回应和操作这些信息。N

道友老李·2025-01-24 14:43

Oracle开窗函数详解

【函数格式】分析函数()OVER([PARTITIONBY分组字段][ORDERBY排序字段])【参数说明】分析函数包括以下几类：聚合函数：count()、sum()、max()、min()、avg()

实泽有之，无泽虚之·2025-01-24 14:43

电商项目-数据同步解决方案（三）商品上架同步更新ES索引库

一、需求分析和业务逻辑主要应用技术有：Feign远程调用，消息队列-RabbitMQ，分布式搜索引擎-ElasticSearch，Eureka，Canal商品上架将商品的sku列表导入或者更新索引库。

kong7906928·2025-01-24 14:41

python绘制带有显著性差异的柱状图

图片来自文献（Lietal.,2019）含有大小写字母的两组方差分析参考自文献（马继龙等，2024）。显著性差异的表示方法常见的一般有P值、星号标记和字母标记等。

彭博锐·2025-01-24 14:08

TiDB架构分析

TiDB有三部分组成：存储层：TiKV计算层：TiDB调度层：PD（PlaceDriver）存储元数据存储层TiKV1）通过range分区算法将数据分成一个个region；2）每个region默认有3个副本，一个leader副本和两个follower副本，这些副本分布在不同节点上，通过raft协议保证数据一致性；3）如果副本数量发生了变化，pd会及时感知，做出应对措施；计算层TiDB将SQL请求映

梦江河·2025-01-24 13:36

mysql5.7中文全文检索,让MySQL支持中文全文检索

因为中文词间并没有明显的区隔，所以中文的分词是按照字典、词库的匹配和词的频度统计，或是基于句法、语法分析的分词，而MySQL并不具备此功能，所以MySQL对中文全文检索的支持几乎为零。

无我的舞者·2025-01-24 13:05

TiDB架构分析以及总结

1TiDB1.1产品简介TiDB是PingCAP公司的自主设计、研发开源的分布式开源数据库，是一款支持在线处理与在线分析处理的融合性分布式数据库产品，具备水平扩容，金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库

微亻言·2025-01-24 13:35

量化交易系统有哪些关键要素？如何构建一个简单的量化交易系统？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-01-24 13:34

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

ApacheDoris是一个现代化的分布式分析型数据库，具备高性能、实时性和高并发性等特点，被广泛应用于多种场景。以下是Doris的主要应用场景和一些实际案例。

临水逸·2025-01-24 13:33

Java 23新特性：Class-File API

该特性不是为了解决效率或代码分析问题，也不是CoreReflectionAPI的扩展。该特性的出现只是为了提供一个标准的类文件处理

leonidZhao·2025-01-24 12:30

网络安全大模型和人工智能场景及应用理解

它通过分析网络数据包、网络行为等信息，识别潜在的网络安全事件，并采取相应的措施进行防御。人工智能（AI）是指由计算机系统或机器执行的智能任务，通常需要人类智能来完成。

hao_wujing·2025-01-24 12:59

Python绘制数据地图-MovingPandas

MovingPandas是一个用于时空数据分析的Python库，它扩展了Pandas和GeoPandas，使得处理和分析带有时间戳的地理数据变得更加方便。

懒大王爱吃狼·2025-01-24 12:53

镜舟科技荣登《2024 中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单！

在近日于上海成功举办的“释放×数效应·共创智+未来”2024第七届金猿&魔方论坛上，镜舟科技凭借其在数据分析领域的卓越贡献和国产化技术实力，入选《2024中国大数据产业年度「国产化」优秀代表厂商》榜单，

·2025-01-24 12:55

制造业数字化转型要注重哪些方面？

随着互联网的日益普及，计算和存储能力的迅猛发展，物联网和传感器技术的广泛应用，以及工业软件的不断进化，数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础。

·2025-01-24 12:24

高成长、高潜力、高社区影响！镜舟科技入选 2024 中国新锐技术先锋企业

作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault思否依托上千万开发者用户数据分析，各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，最终评选出30家新锐技术先锋企业，镜舟科技作为领先的数据技术企业，入选

·2025-01-24 11:22

万字长文2024最全Go面经汇总

内存逃逸分析?go的内存回收什么条件会触发?go的GC能够手动触发吗?channel的底层实现?有缓冲的,无缓冲的channel,如

·2025-01-24 11:21

如何使用 StarRocks 管理和优化数据湖中的数据？

数据湖已成为企业存储、处理和分析海量数据的核心基础设施。然而，随着数据量的爆炸性增长，如何高效地管理和优化数据湖中的大规模数据成为了一个亟待解决的问题。

·2025-01-24 11:51

GitHub Copilot、Cursor和Cline三款AI辅助编码工具评测对比-2024年12月最新体验

2024年12月，我体验了一下AI编码辅助工具，本文我们将对比分析GitHubCopilot、Cursor和Cline这三款AI工具，评估它们在自动代码生成和AI辅助编码方面的优缺点。

xidianjiapei001·2025-01-24 11:20

Wav文件格式

目录1、文件整体结构1.1RIFFChunk块1.2FormatChunk区块1.3DATA块1.4文件示例分析2、Android上Wav录制2.1首先初始化AudioRecord（忽略权限相关代码）：

昉钰·2025-01-24 11:20

SkyWalking

它支持多种语言，包括Java、Go、Node.js、Python等，能够提供强大的分布式追踪、日志分析、性能监控等功能，是微服务和云原生架构中重要的性能管理工具之一。

小馋喵知识杂货铺·2025-01-24 11:19

android服务的启动过程,Android Service启动流程

startServie():Service.onCreate()->Service.onStartCommand()第二次调用startService():Service.onStartCommand()本周主要分析上面两步操作

weixin_39968640·2025-01-24 11:48

拥抱AI，赋能药学：人工智能在药学领域的应用与展望

本文将深入解读《AREVIEWON“AIINTEGRATIONINPHARMACYPRACTICE”》这篇综述，抽丝剥茧地分析AI如何重塑药学实践的各个环节，探讨其

明哲AI·2025-01-24 11:46

【Python】Numpy详解

frimiku·2025-01-24 11:15

python dash框架

Dash是一个用于创建数据分析型web应用的Python框架。它由Plotly团队开发，并且可以用来构建交互式的web应用程序，这些应用能够包含图表、表格、地图等多种数据可视化组件。

时雨h·2025-01-24 11:15

在KubeFATE中定制化部署联邦学习组件的深入分析

题图摄于国家大剧院（本文作者系VMware中国研发云原生实验室架构师，联邦学习开源项目KubeFATE/FATE-Operator维护者。）需要加入KubeFATE开源项目讨论群的同学，请关注亨利笔记公众号后回复“kubefate”即可。相关文章在JuypterNotebook中构建联邦学习任务云原生联邦学习平台KubeFATE原理详解用KubeFATE在K8s上部署联邦学习FATEv1.5使用D

亨利笔记·2025-01-24 10:42

贪心算法之区间选点问题

3）示例演示4.Java实现代码及解释（1）定义区间类（2）贪心算法实现（3）代码解释5.性能优化（1）当前实现的性能问题（2）树状数组优化思路（3）示例代码片段（树状数组相关操作）（4）优化后的性能分析

阿贾克斯的黎明·2025-01-24 10:41

2025年美赛数学建模 MCM 问题 B：可持续旅游管理详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录问题一：1.模型概述1.1主要因素1.2约束条件2.模型的构建2.1变量与函数定义2.2目标函数2.3额外收入支出计划3.敏感性分析4.Python代码实现5.结果与建议MATLAB代码实现解释问题二

2025年数学建模美赛·2025-01-24 10:40

ubuntu调用图形化网络测试工具

在Ubuntu中，除了命令行工具外，还有一些图形化的网络测试工具可以帮助你更直观地测试和分析网络性能。

hunter206206·2025-01-24 10:38

pandas介绍

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。

June �·2025-01-24 09:05

ELK介绍

通常，ELK被用于大规模的日志分析和数据监控，帮助开发人员和运维团队快速发现问题、进行故障排查和性能优化。

小馋喵知识杂货铺·2025-01-24 09:30

出现 Error: listen EACCES: permission denied 0.0.0.0:80 解决方法

目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示执行VUE项目的时候，出现如下问题errorwhenstartingdevserver:Error:listenEACCES:permissiondenied0.0.0.0

码农研究僧·2025-01-24 09:30

swiper移入暂停_用Swiper插件实现无缝轮播的品牌展示，鼠标移动停止，鼠标移出无缝移动视觉效果...

正常操作，正常分析，大家好，我是D1n910。

weixin_39726971·2025-01-24 09:58

推荐系统的未来发展方向：大模型的主流化

重点分析了深度学习在大模型中的应用，探讨了大模型的主流化趋势及其面临的挑战。通过案例研究，展示了大模型在实际推荐系统中的应用效果，并对未来的发展方向进行了展望。

AI天才研究院·2025-01-24 09:26

个人程序化交易软件有哪些？各自的优缺点及适用人群是什么？

API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python炒股自动化（3）：分析取回的实时数据和历史数据

财云量化·2025-01-24 08:25

数据结构与算法分析：专题内容——人工智能中的寻路3之广度优先搜索（代码详解）

一、前言广度优先搜索尝试在不重复访问状态的情况下，寻找到一条最短路径。广度优先搜索保证如果存在一条到目标状态的路径，那么找到的肯定是最短路径。事实上，深度优先搜索和广度优先搜索的唯一不同就是广度优先搜索使用队列来保存开放集，而深度优先搜索使用栈。每次迭代时，广度优先搜索从队列头拿出一个未访问的状态，然后从这个状态开始，计算后继状态。如果达到了目标状态，那么搜索结束。任何已经在闭合集中的后继状态将会

梅见十柒·2025-01-24 08:24

Google广告数据分析与优化总结

一、概述广告优化师虽属于广告行业，但在实际的优化过程中无不考验着优化师的数据分析能力。

奔跑的栀子·2025-01-24 08:54

TikTok跨境电商应该怎么做？几大关键策略在这

本文将从市场分析、平台策略、运营方法等多方面分析，帮助商家做好TikTok跨境。一、TikTok跨境电商的市场潜力分析1.TikTok全球用户增长TikTok在

纯干苹果派·2025-01-24 08:52

跨境电商选品技巧掌握这几招让店铺更具竞争力

纯干苹果派·2025-01-24 08:22

使用AI技术从Telegram导入数据到LangChain

本文将介绍如何将Telegram中的聊天数据导入到LangChain，这是一种数据处理和分析工具，能够帮助开发者更高效地管理和分析聊天记录。

fGVBSAbe·2025-01-24 08:18

MarsCode青训营打卡Day10（2025年1月23日）|稀土掘金-147.寻找独一无二的糖葫芦串、119.游戏队友搜索

资源引用：147.寻找独一无二的糖葫芦串119.游戏队友搜索今日小记：回乡聚会+陪家人，休息一天~稀土掘金-147.寻找独一无二的糖葫芦串（147.寻找独一无二的糖葫芦串）题目分析：给定n个长度为m的字符串表示糖葫芦

Aqua Cheng.·2025-01-24 08:17

快速入门Volc Engine的MaaS LLM模型

我们将从安装库开始，然后深入到具体的代码实现，最后分析其应用场景及实践建议。

azzxcvhj·2025-01-24 08:17

Facebook 隐私风云：如何应对日益严峻的数据保护挑战

2018年，剑桥分析丑闻爆发，Facebook因此被推到了风口浪尖。大量用户数据被未

ClonBrowser·2025-01-24 07:14

Facebook 隐私风波：互联网时代数据安全警钟

2018年的“剑桥分析丑闻”是一个重要的转折点。该事件暴露了数千万用户数据被非