auc三维图

医学图像配准之形变场可视化（绘制形变场）

同理，一个大小为[D,W,H]的三维图像对应的形变场的大小是[D,W,H,3]，其中第三个维度的大小为3，分别表示在x轴、y轴和z轴方向的位移。下图是一个二维脑部图
棉花糖灬·2020-07-18 08:50

OpenGL 专业名词解释

OpenGLES（OpenGLforEmbeddedSystems）OpenGLES是OpenGL三维图像API的子集，主要是针
逆流瞅瞅·2020-07-16 11:32

以二维振动为例展示使用matlab画圆形三维图的偷懒方法

画图主要是用极坐标，我们使用画复数的函数来画。clc;%清空上次的%draw_Bessel%画这个东西a=4;%圆形半径%%定义角向和径向的步长和范围fai=[-4:0.1:4];r=[0:0.02:a];%将fai和r组合起来并生成复平面[R,T]=meshgrid(fai,r);Z=R.*exp(1i*T);%和画具体图有关的m=1;%阶数%k_11=4.612/a;B=1;A_11=-((b
景兰·2020-07-16 06:47

SMOTE过采样方法解决类不平衡问题

最近在帮师兄处理一个二分类问题,其中的类别不平衡问题很严重.然后不管用什么模型,roc_auc_score得到的结果都不好.然后网上找资料想办法解决数据倾斜问题.看到了SMOTE过采样算法.SMOTE过采样算法
guoyan2331·2020-07-16 06:41

ROC曲线和EER/AUC的计算方式

ROC和AUC定义ROC全称是“受试者工作特征”（ReceiverOperatingCharacteristic）。ROC曲线的面积就是AUC（AreaUndertheCurve）。
maggie_J·2020-07-16 03:27

ios 消息通知

苹果的通知分为本地通知和远程通知若用户直接启动，lauchOptions内无数据;若由其他应用程序通过openURL:启动，则UIApplicationLaunchOptionsURLKey对应的对象为启动
浪人残风·2020-07-16 03:11

Matlab画复指数函数的三维图

函数：f(t)=e(−0.1+jπ2)tf(t)=e^{(-0.1+j\frac{\pi}{2})t}f(t)=e(−0.1+j2π)t代码：clcclears=-0.1+1j*pi/2;t=0:0.01:30;f=exp(s.*t);x=t;y=imag(f);z=real(f);plot3(x,y,z,'-black');gridonholdon%画轴y_0=zeros(size(t));%获
e^jθ=cosθ+jsinθ·2020-07-16 02:41

一文彻底搞懂ROC曲线与AUC的概念

一文彻底搞懂ROC曲线与AUC的概念1.ROC曲线的初级含义1.1精确率和召回率1.2ROC曲线的含义2.ROC曲线如何绘制3.ROC曲线和排序有什么关联？4.AUC和基尼系数有什么纠葛？
Jamie_Wu·2020-07-16 00:59

图像处理（二十三）基于调色板的图像Recoloring-Siggraph 2015

hjimce/article/details/49226067作者：hjimce一、相关理论最近刚搞完一个项目，难得有空闲的时间，于是打开了Siggraph2015的网站论文，大体的扫描了今年的最新文献，在三维图形方面
hjimce·2020-07-16 00:32

单亲妈妈癌症去世，3个孩子被邻居收养，几个月后，他们家从“贫民窟”变成豪宅

↑点击上方蓝字关注卡娃微卡欢迎分享到朋友圈来源：发现澳大利亚（ID：Go_Aussie）Tisha和KevinBeauchmin是美国内华达州拉斯维加斯的一对普通夫妻。
卡娃微卡·2020-07-16 00:00

一篇文章带你搞定 MATLAB 绘制三维图形

文章目录一、引言二、绘制三维空间曲线三、绘制三维空间曲面1.基本概念2.示例（1）3.示例（2）4.等高线的曲面图5.被光照射带阴影的曲面6.图形修饰方法四、绘制等高线五、三维图形颜色的控制1.colormap
南淮北安·2020-07-15 23:08

linux diff 比较命令二

[root@auc-test2home]#diff./eccs.bin/usr/bin/zipBinaryfiles./eccs.binand/usr/bin/zip
胖鹅68·2020-07-15 23:16

DirectX11学习笔记

一、如果图元每个定点的颜色都不同，那么图元表面的颜色将由每个定点的颜色通过线性插值来赋予，这被称为高洛德着色（GouraudShading），也叫平滑着色；二、三维图元：Direct3D中，使用三角形组成大多数的多边形
Jackery_Shh·2020-07-15 23:20

sqlserver-update语句如何起别名

update语句如何起别名cauchy6317在csdn版权声明：转载请标明原作者及地址https://blog.csdn.net/cauchy6317/article/details/81484566UPDATE
HOLD ON!·2020-07-15 22:10

MATLAB | 绘制复指数函数 y = exp(j*w*n)的三维图像

MATLAB|绘制复指数函数y=exp（j×w×n）的三维图像1思路2代码3结果4说明概要：本文内容是大二下学期《信号与系统》课上做的一道小题，目的是让我们直观地认识复指数在空间中长什么样，并顺带练习一下
Chen_Tianyang·2020-07-15 21:42

剑指offer编程题（JAVA实现)——第32题：把数组排成最小的数

githubhttps://github.com/JasonZhangCauc/JZOfferimportjava.util.Arrays;importjava.util.Comparator;剑指offer
hasp_Jason·2020-07-15 20:40

Python_Example_Modbus_CRC协议

2018-09-09Author:楚格IDE：Pycharm2018.02Python3.7第三方库crcmodKeyWord:CRCmodbuscauCRC和checkExplain:1CRC原理2CRC
ananzhou9118·2020-07-15 20:15

分类不平衡对软件缺陷预测模型性能的影响研究（笔记）

不同类别间样本数量分布不均衡的现象分类不平衡影响分析方法:设计一种新数据集构造算法将原不平衡数据集转换为一组不平衡率依次递增的新数据集然后，选取不同的分类模型作为缺陷预测模型，分别对构造的新数据集进行预测,采用AUC
Douzi1024·2020-07-15 19:55

Streaming Systems 读书笔记 (1)

StreamingSystemsbyLax,Chernyak,andAkidauChapter1作者首先定义Streamingsystems是处理Unboundeddata，就是理论上无限数据的。
向标杆直跑·2020-07-15 18:55

【ML学习笔记】11：Accuracy/FAR/FRR/Precision/Recall/ROC/AUC

accuracy准确率准确率(accuracy)≠精确率(precision)准确率=正确率准确率是最传统、最符合日常思维的评估方式。在分类问题中，对于任一个实例，在学习机器上跑过以后，如果预测到的标签和其真实标签一样，就认为这次预测是准确(accuracy)的。所以准确率即是：P(匹配正确)=num(真实标签=预测标签)用来测试的实例总数P(匹配正确)=num(真实标签=预测标签)用来测试的实例
LauZyHou·2020-07-15 18:34

OpenGL简介+一个简单的程序

它用于三维图像(二维的亦可)，是一个功能强大，调用方便的底层图形库。OpenGL是行业领域中最为广泛接纳的2D/3D图形API，其自诞生至今已催生了各种计算机平台及设备上的数千优秀应用程序。
rtoax·2020-07-15 18:54

sklearn.cross_val_score和sklearn.roc_auc_score

1、sklearn.model_selection.cross_val_score(estimator,X,y=None,groups=None,scoring=None,cv=None,n_jobs=None,verbose=0,fit_params=None,pre_dispatch='2*n_jobs',error_score=nan)（1）cv参数定义交叉验证方式：对于参数值为None或I
gyl2016·2020-07-15 18:33

python对随机森林分类结果绘制roc曲线

(x_train,y_training).predict_proba(x_test)#随机森林fpr,tpr,thresholds=roc_curve(y_test,y_score[:,1])roc_auc
HYQHYQ111·2020-07-15 17:46

cocos2dx android 程序启动黑屏相关

utm_medium=referral0.Cocos2d-x程序在Android下的启动过程http://www.linuxidc.com/Linux/2011-09/42863.htm1.在最初加载一张图片，可视为lauchingproj
战友张旭4·2020-07-15 17:13

MATLAB三维绘图(五)高级三维绘图

MATLAB三维绘图(五)高级三维绘图1、colorbar查看三维绘图中的内建颜色表，示例：%%画三维图clear;clc;closeall;[x,y]=meshgrid(-3:.2:3,-3:.2:3
CHQC388·2020-07-15 17:44

python3.6.2运行报错error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build

解决办法：参考原创网址https://blog.csdn.net/saucyj/article/details/79043443https://blog.csdn.net/weixin_42117682
道是无情却又晴·2020-07-15 13:58

机器学习（一）： python三种特征选择方法

包裹型：基于线性模型相关系数以及模型结果AUC逐步剔除特征。
Catherine_In_Data·2020-07-15 12:27

最新资讯：智利反垄断法庭命令银行重新开设加密货币交易账户

智利的保卫自由竞争法院(TDLC)已下令BancodelEstadodeChile(Bancoestado)和ItauCorpbanca(Itau)两家银行重新开放与当地加密货币交易所Buda的交易账户
壁虎财富·2020-07-15 09:41

Python画散点图和三维图之seaborn

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportseabornassnsimportpandasaspddf=pd.DataFrame({'x':range(1,101),'y':np.random.randn(100)*15+range(1,101)})my_dpi=96plt.figure(figsize=(480/my_dpi,480/my_
随风而逝*·2020-07-15 07:30

【学习笔记】Hands On Machine Learning - Chap3. Classification

本章核心内容在如何评估一个分类器，介绍了混淆矩阵、Precision和Reccall等衡量正样本的重要指标，及如何对这两个指标进行取舍，此外，还介绍了ROC曲线及AUC值，当然，肯定少不了F1Score
weixin_34341117·2020-07-15 05:03

混淆矩阵、准确率、精确率、召回率、F值、ROC曲线、AUC、PR曲线-Sklearn.metrics评估方法

目录混淆矩阵confusion-matrix分类准确率accuracy精确率Precision召回率recallF1值Roc曲线、AUCPR曲线混淆矩阵confusion-matrixTP(TruePositive
城市中迷途小书童·2020-07-15 04:51

La prière

Noussommesle29Novembre2016Pendentlesjoursavant,j'étaisdanslarégressiondelareligion.Enréalité,jedoutequejemesoistrompéeaucarrefourdemareligionetquemonbondieun'aitpaslacapacitédeguérirlesgensetqueonn'ai
Soussol·2020-07-15 03:33

auc是怎么计算的？

1roc曲线计算auc我们都知道auc是roc曲线下的面积，但这种计算不方便2公式计算auc有另外一种计算方法：任意给一个正类样本和一个负类样本，正类样本的score大于负类样本的score的概率公式如下
飞奔的帅帅·2020-07-15 02:16

Android Launcher浅析(二)

DynamicGrid.java文件hotseatAllAppsRank=(int)(numColumns/2);//默认是列数除以2取整，可以设置为需要的值Launcher2:1.请修改packages/apps/Laucher2
nullZgy·2020-07-15 00:58

AUC

AUC:AreaUnderCurve,默认为ROC(receiveroperatingcharacteristiccurve)Curve,也可以指定PR(PrecisionRecall)curve。
赵大寳Note·2020-07-15 00:13

OriginPro2016 三维绘图

小编最近写论文需要绘制一些三维图，经同学推荐觉得OriginPro2016是一个不错的数据画图以及分析软件，只不过目前小编只是简单使用了三维画图的功能，下面简单进行总结：1、三维线图，如下图所示的模式新建一个
我就是我2333·2020-07-15 00:53

转载-如何利用origin画等高线图

粘贴到origin后，选中Z列，右键——properties——在调出来的属性框中将Z列改为Z轴下一步的工作是将表格转换为矩阵，之后才能绘制三维图或二维等高线图在表格界面下选中worksheet—converttomatri
tywzzw·2020-07-15 00:42

PCA 降维

PCA简化数据通俗理解:找出一个最主要的特征进行分析例子:考察一个人的智力情况直接看数学成绩就行例子:观看电视将显示器的百万像素转化为一个三维图像重点:降维技术主成分分析(PCA)对半导体数据进行降维处理降维技术
troysps·2020-07-14 23:14

博弈论在计算机领域中的应用-gyy收集总结

mod=viewthread&tid=113173&page=1（1）gametheory,auctiontheory(拍卖理论),principalagenttheory（代理人agent理论）（2）
smallgyy·2020-07-14 22:23

python操作mysql批量插入数据（通过for循环方式）

pymysql.connect(host='meixin-mysql-one.pre.cloud.db',user='video_adminu',passwd='ogEGcJq4RLOu',db='video_auction
qyykaola·2020-07-14 21:23

KNN算法实现

算法基本原理三、实验要求1、使用python实现KNN；2、测试不同的k值下KNN算法分类效果；四、实验平台计算机、Python、Anaconda五、实验数据processed.cleveland.dataUCI
qq_44047949·2020-07-14 21:03

招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道比赛心得小结

文章目录1.招商银行2020FinTech精英训练营数据赛道比赛简介一、赛题背景二、课题研究要求三、评价指标AUC的介绍四、数据说明2.数据处理部分1.对用户标签数据的处理确失数据然后是对于那些\N和~
伤水者王·2020-07-14 19:35

常见点云分割技术

转载自博客园IronStark点云分割系列：https://www.cnblogs.com/ironstark/p/5027269.html点云分割点云分割可谓点云处理的精髓，也是三维图像相对二维图像最大优势的体现
菜鸟知识搬运工·2020-07-14 17:56

OpenGL 环境搭建

它用于三维图像（二维的亦可），是一个功能强大，调用方便的底层图形库。OpenGL的发展OpenGL的前身是SGI公司为其图形工作站开发的IRISGL,为解决其移植性差的缺点OpenG
ClementGu·2020-07-14 17:07

VINS-MONO运行

roslaunchvins_estimatoreuroc.launchroslaunchvins_estimatorvins_rviz.launch到这一步时，显示未找到文件euroc.launch,vins_rviz.lauch
nifengzhiyix2·2020-07-14 15:37

机器学习之使用plt绘制评价指标

目录1绘制点状图2.绘制某一列数据的分布图3.绘制柱状图4.绘制两两特征相关性热力图5.箱线图6.绘制AUC或者正确率等曲线7seaborn中pairplot函数可视化探索数据特征间的关系8热力图9.绘制特征与分类标签之间的分布图
a flying bird·2020-07-14 15:03

matlab三维条形/饼型/离散杆/柱坐标图形绘制

本博文源于matlab基础，主要对三维图形的一些简单绘制。
执念斩长河·2020-07-14 14:29

matlab对视角/旋转/背景颜色/图形颜色控制

本博文源于matlab基础，主要对三维图形的一些图形效果进行更好的优化。
执念斩长河·2020-07-14 14:59

最全建模软件导出3D打印stl格式方法

3D打印文件格式转换.jpgSTL文件格式（stereolithography，光固化立体造型术的缩写）是由3DSYSTEMS公司于1988年制定的一种为快速原型制造技术服务的三维图形文件格式。
小鱼3D打印·2020-07-14 14:54

模型评估标准之ROC AUC PR

在机器学习的算法评估中，尤其是分类算法评估中，我们经常听到精确率(precision)与召回率(recall)，RoC曲线与PR曲线这些概念，那这些概念到底有什么用处呢？TP,FP,TN,FNTruePositives,TP：预测为正样本，实际也为正样本的特征数FalsePositives,FP：预测为正样本，实际为负样本的特征数TrueNegatives,TN：预测为负样本，实际也为负样本的特征
yousa_·2020-07-14 14:13
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