机器学习之数据分析

我的创作纪念日

在这个数据分析领域接触了许多新朋友。被部分读者认可，为我提供了源源不断的动力。收获全网获得了2000+粉丝。在机器学习领域、统计方法上学到了许多东西。

蓝皮怪·2025-02-01 10:26

数据分析新技能：如何进行Mann-Whitney U检验

Mann-WhitneyU检验Mann-WhitneyU检验是一种非参数统计方法，用于比较两个独立样本的分布。它特别适用于数据不满足正态分布或存在异常值的情况，是t检验的非参数替代方法。一、起源Mann-WhitneyU检验由美国统计学家亨利·曼恩（HenryMann）和德怀特·惠特尼（DonaldWhitney）于1947年提出。它是Wilcoxon秩和检验的独立样本版本，旨在提供一种不依赖于正

蓝皮怪·2025-02-01 10:56

JavaScript原型链与继承：优化与扩展的深度探索

在JavaScript的世界里，万物皆对象，而每个对象都有一个与之关联的原型对象，这就构成了原型链的基础。原型链，简单来说，是一个由对象的原型相互连接形成的链式结构。

李游Leo·2025-02-01 10:25

Vue3和react状态管理之Redux与Pinia的使用比较

初始配置pinia:1.通过create-vue脚手架在命令行选择pinia模板生成2.在项目后续添加使用npmaddpinia也可以添加并追加模板redux:1.使用create-react-app脚手架带的pinia模板通过npxcreate-react-appmy-app--templateredux-typescript生成2.在项目后续添加使用npmaddredux也可以添加但不能追加模

AIGC小陈·2025-02-01 10:21

新本郑氏周易-清-恵栋

初王应麟辑郑元易注一卷，其后人附刻玉海之末，虽残章断句，尚颇见汉学之崖畧。于经籍颇为有功，然皆不着所出之书，又次序先后间与经文不应，亦有遗漏未载者。

幻影之心·2025-02-01 10:20

聊聊AI中的“蒸馏”技术

一、什么是“蒸馏”技术“蒸馏”技术实际上是指知识蒸馏（KnowledgeDistillation），这是一种用于压缩和优化大模型的机器学习方法。

自由鬼·2025-02-01 09:15

WSL开发环境配置（linux + python + nodejs + docker）

配置要求及目标总体目标：完整的Linux开发环境可开发基于node.js的前端程序可开发基于python的后端程序（仅日常程序，不包含机器学习程序）可运行docker容器，用于快速搭建测试环境Linux

Lilixxs·2025-02-01 09:11

微信小程序-绘制仪表盘

参考文章1、微信小程序Canvas自绘图表之仪表图（表盘）2、canvas实现环形渐变进度条效果展示前言完整代码可移至参考文章1，若有需要，敬请移步。

学习者+1·2025-02-01 08:10

AIGC产品数字人 –【字形绘梦】之绘声

拉达曼迪斯II·2025-02-01 08:39

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

Java EE之第14章JSON数据交互和RESTful支持

第14章JSON数据交互和RESTful支持14.1JSON数据交互14.1.1JSON概述14.1.2JSON数据转换14.2RESTful支持14.2.1什么是RESTful14.1JSON数据交互JSON是近几年才流行的一种新的数据格式，它与XML非常相似，都是用于存储数据的；但JSON相对于XML来说，解析速度更快，占用空间更小14.1.1JSON概述JSON（JavaScriptObje

大马戏团里的一头猪·2025-02-01 07:56

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.25 视觉风暴：NumPy驱动数据可视化

1.25视觉风暴：NumPy驱动数据可视化目录视觉风暴：NumPy驱动数据可视化百万级点云实时渲染优化CT医学影像三维重建实战交互式数据分析看板开发地理空间数据可视化进阶WebAssembly前端渲染融合

精通代码大仙·2025-02-01 06:51

【Python TensorFlow】入门到精通

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发，广泛应用于机器学习和深度学习领域。

极客代码·2025-02-01 06:49

Python 机器学习基础之【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库

Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、

仙魁XAN·2025-02-01 05:17

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。

herosunly·2025-02-01 05:37

PHP之laravel框架

写在开头的一些话下面的图片是我用laravel框架做出的一个作品，接下来我会用我学到的知识来讲解laravel框架。目录序言laravel简介一、foreach循环语句二、if循环语句三、extends四、csrf五、自动加载类（ClassAuto-loading）六、单元测试（Unit-Testing）1.创建测试类：2.编写测试方法：3.运行单元测试：4.查看测试结果：七、数据缓存1.缓存一个

phpweiyi·2025-02-01 04:03

深度学习（DL/ML）学习路径

其中以机器学习技术中深度学习最受瞩目。主要原因是这些技术在科研领域和工业界的应用效果非常好，大幅提升了算法效率、降低了成本。因而市场对相关技术有了如此大的需求。

jackl的科研日常·2025-02-01 04:00

【单细胞-第三节多样本数据分析】

文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.RmdGSE183904数据原文1.获取临床信息筛选样本可以参考临床信息rm(list=ls())library(tinyarray)a=geo_download("GSE183904")$pdhead(a)table(a$Characteristics_ch1)#统计各样本有多少2.批量读取学会如何读取特定的样本i

遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-01 04:30

原神更新5.3版本，如何在M芯片的Mac上爽玩原神

原神5.3版本更新说明新增内容新角色玛薇卡、茜特菈莉、蓝砚、旅行者(火)「焚夜以炎·玛薇卡(火)」，纳塔的领袖，继承「基扬戈兹」之古名，使用双手剑的五星火元素角色；「白星黑曜·茜特菈莉(冰)」，米克特兰的大萨满

Mac俱乐部·2025-02-01 03:27

使用 Python 获取淘宝商品描述的 API 接口：示例代码解析

在电商数据分析、商品信息展示或内容管理系统中，获取商品描述是一个常见的需求。淘宝开放平台提供了丰富的API接口，其中item_get接口可以用来获取商品的详细信息，包括商品描述。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

使用 Python 获取淘宝商品评论 API 接口的示例代码解析

在电商数据分析、用户体验优化和竞品分析中，获取商品评论是一项重要的功能。淘宝开放平台提供了商品评论的API接口，允许开发者通过合法的方式获取商品的用户评论数据。

Jelena15779585792·2025-02-01 02:46

Rust语言进阶之enumerate用法实例(九十六)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课人生格言：人生从来没有捷径，只有行动才是治疗恐惧和懒惰的唯一良药.更多原创,欢迎关注：Android系

Android系统攻城狮·2025-02-01 02:45

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton

Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

Springboot之项目技术集成，Java常用笔试题

}/**获取到key对应的value的长度注:长度等于{@linkString#length}注:若redis中不存在对应的key-value,则返回值为0.@paramkey定位value的key@returnvalue的长度*/publicstaticlongsize(Stringkey){log.info(“size(…)=>key->{}”,key);Longresult=redisTem

美好前端开发者·2025-02-01 01:40

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。

夜色呦·2025-02-01 01:07

Python从0到100（八十六）：神经网络-ShuffleNet通道混合轻量级网络的深入介绍

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习

是Dream呀·2025-02-01 00:05

Python 基础之 zipfile 文件夹压缩/解压方法的简单整理

Python基础之zipfile文件夹压缩/解压方法的简单整理目录Python基础之zipfile文件夹压缩/解压方法的简单整理一、简单介绍二、zipfile压缩三、zipfile进行简单压缩包解压一、

仙魁XAN·2025-02-01 00:04

经典SQL面试10题（附答案）

二、解题思路简单——会考察一些groupby&limit之类的用法，或者平时用的不多的函数比如rand()类；会涉及到一些表之

智慧化智能化数字化方案·2025-02-01 00:02

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

深入浅出之xml文件解析（python）

XML（eXtensibleMarkupLanguage，可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言。与HTML相似，XML也使用标签（tags）来定义数据，但XML的标签不是预定义的，而是由用户根据需要自定义的。这使得XML成为一种非常灵活和强大的数据表示方式。一、XML的特点自描述性：XML文档中的每个元素都通过标签来描述，这使得数据易于理解和使用。结构化：XML提供了一种结构化的方式

浩瀚之水_csdn·2025-02-01 00:02

毕设开源 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)

文章目录0前言1课题背景2数据处理3数据可视化工具3.1django框架介绍3.2ECharts4Django使用echarts进行可视化展示（mysql数据库）4.1修改setting.py连接mysql数据库4.2导入数据4.3使用echarts可视化展示5实现效果5.1前端展示5.2后端展示6最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到

bee_dc·2025-01-31 23:26

架构 | 调优 - [zookeeper]

问仙长何方蓬莱·2025-01-31 23:24

备战美赛！2025美赛数学建模C题模拟预测！用于大家练手模拟！

任务作为一名数据分析专家，你的任务是基

灿灿数模·2025-01-31 23:23

2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问

文章目录问题1解题全流程解题完整过程：建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.探索性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3

步入烟尘·2025-01-31 23:50

2025年美国大学生数学建模竞赛C题思路(对每题分析)

5.选择适当的机器学习算法，如线性回归、随机森林或梯度提升树。6

FFMXjy·2025-01-31 22:49

OAuth2.0集成SpringSecurity加JWT实现单点登录

OAuth2.0系列之集成SpringSecurity+JWT实现单点登录SSO一、SSO简介1.1单点登录定义1.2单点登录角色1.3单点登录分类二、OAuth2.02.1OAuth2.0简介2.2OAuth2.0

Nicky.Ma·2025-01-31 22:16

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现文献综述之GMN

2.4Gemini和GMN我们采用了两种方式：Gemini和GMN。2.4.2GMN图神经网络（GraphNeuralNetworks-GNNs）是一种用于学习结构化数据及相关预测问题的方法。节点的表示被用于节点分类或生成图向量再用于分类。GMN模型针对图的相似性学习问题，提出了一种使用GNNs将图嵌入到向量空间，并通过交叉图注意机制来计算相似度分数以关联图之间的相似性的模型。GMN模型不是独立地

XLYcmy·2025-01-31 22:43

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

本期内容：模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析

凌小添·2025-01-31 21:09

AI对接之对话API对接指南

AI对接之对话API对接指南本系列AI的API对接均以DeepSeek为例，其他大模型的对接方式类似。在人工智能领域，对话系统是连接人与机器的重要桥梁。

我码玄黄·2025-01-31 21:07

基于Python的二手房数据分析与可视化系统（附源码+可远程部署安装）

基于Python的二手房数据分析与可视化系统文章目录摘要第一部分研究背景第二部分国内外现状第三部分所用技术1.Requests库2.BeautifulSoup库3.Pandas库4.Matplotlib

AI博士小张·2025-01-31 21:35

python redis连接池最大连接数_python redis之连接池的原理

什么是毗邻池通常情况下,当我们需要做redis操作时,会建立一个毗邻,并基于这个毗邻举行redis操作,操作完成后,释放毗邻,一样平常情况下,这是没问题的,但当并发量比较高的时刻,频仍的毗邻建立和释放对性能会有较高的影响于是,毗邻池就发挥作用了毗邻池的原理是,通过预先建立多个毗邻,当举行redis操作时,直接获取已经建立的毗邻举行操作,而且操作完成后,不会释放,用于后续的其他redis操作这样就达

Miss.94364·2025-01-31 20:32

软件架构设计与模式之：DevOps与运维架构

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介概要目的2.DevOps概述什么是DevOps？DevOps的关键点DevOps的价值3.DevOps基本概念、术语及流程管理工程价值流动方法论模型职能团队能力圈景气文化工具链4.DevOps与运维架构DevOps与运维架构的区别DevOps实践与运维架构DevOps架构图DevSecOps实践DevOps的发展趋势DevOps迫切需求1.简介概要Dev

AI天才研究院·2025-01-31 20:31

DeepSeek 系列之构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面：使用 Gradio 进行本地实验

介绍在探索了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后，我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。但这次，我想更进一步：创建自己的Web界面来与模型交互，就像HuggingFace上的一样。剧透警告：它并不完美（是的，它很慢），但它有效——而且我在这个过程中学到了很多东西！推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列

知识大胖·2025-01-31 20:28

强化学习在自动驾驶中的实现与挑战

而强化学习（ReinforcementLearning,RL），作为机器学习的一大分支，在自动驾驶的实现中扮演了至关重要的角色。它通过模仿人类驾驶员的决策过程，为车辆提供动态、灵活的导航与控制能力。

Echo_Wish·2025-01-31 20:55

AI：263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

强化学习在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向，而强化学习（ReinforcementLearning，RL）因其在复杂动态环境中的决策能力，成为推动自动驾驶技术的重要工具

一键难忘·2025-01-31 20:24

[15] C++STL容器篇之定长数组

C++STL容器篇之定长数组文章目录C++STL容器篇之定长数组最原始的数组STL的定长数组需要包含的头文件：定长数组的声明和定义：访问方式：遍历方式：结合自定义类型STL定长数组的一些成员函数STL定长数组还有一个比较没用的操作

Cukor丘克·2025-01-31 19:52

DeepSeek 系列之无需互联网即可在本地运行 DeepSeek R1

知识大胖·2025-01-31 19:21

特征选择（机器学习）

伪代码表达）：2.2包裹式（WrapperMethods）小示例（RFE伪代码示例）：2.3嵌入式（EmbeddedMethods）小示例（Lasso伪代码示例）：3.实践建议4.小结1.为什么需要特征选择在机器学习任务中

赵孝正·2025-01-31 18:10

kubenetes配置vip的一些问题处理

按照kubeadm部署k8s高可用集群,执行kubeadminit--configkubeadm-config.yaml--v=5,初始化失败，添加--v=5是为了看更详细的日志信息kubernetes之kubeadm

warrah·2025-01-31 18:38

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