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Linux命令-base64命令（编码/解码文件或标准输入输出）

[FILE]参数-d,--decode#解码-i,--ignore-garbage#解码时，忽略非字母字符-w,--wrap=COLS#在指定的字符数后自动换行(默认为76),0为禁用自动换行--help

RisunJan·2024-02-09 19:59

Hair Tool for Blender3D

https://pan.baidu.com/s/1kVABn6n密码:gwprHairTool1.65-1.8forBlender链接:https://pan.baidu.com/s/1A7cW_Ms2baGQ2M0iE1dQhQ

子燕若水·2024-02-09 13:13

高仿gucci女士皮包多少钱，高仿包包一般分3个段位价格

而古驰马蒙包(GucciMarmontBag)则是该品牌最为经典和受欢迎的手袋之一，如今衍生出了许多高仿产品。高仿古驰马蒙包，作为相对低价的替代品，迅速风靡全球。

潮奢之家·2024-02-09 00:09

MINT_HOUSE·2024-02-09 00:12

JS字符串和数组2021.11.16

返回的是字符串的长度例如：lets1='八嘎'console.log(s1.length);就是2个字符串长度2.charAt()方法，根据字符串中字符的索引(下标)获取对应的字符，注意：索引从0开始例如：lets2='baga'console.log

a79dc4b09a5f·2024-02-08 17:58

【NLP 自然语言处理(一)---词向量】

表示一个词词向量的表示-one-hot多维词嵌入wordembeding词向量的训练方法CBOWSkip-gram词嵌入的理论依据一个vector（向量）表示短语或者文章vectorspaceModelbag-of-wordvectorspaceModel

y_dd·2024-02-08 09:56

ASP.NET Core MVC 控制查询数据表后在视图显示

如果是手动写代码，不用VS自带的一些控件，那比较简单的方式就是把查询的数据集，逐条赋给对象模型，再加到List，最后在控制加到ViewBag，视图循环显示ViewBag变量控制器代码Listlist=newList

醉の虾·2024-02-08 05:18

5000字干货 | 决策树、随机森林、bagging、boosting、Adaboost、GBDT、XGBoost总结

作者：ChrisCaohttps://zhuanlan.zhihu.com/p/75468124大家好，我是小z今天分享一波机器学习的干货~一.决策树决策树是一个有监督分类模型，本质是选择一个最大信息增益的特征值进行输的分割，直到达到结束条件或叶子节点纯度达到阈值。下图是决策树的一个示例图：根据分割指标和分割方法，可分为：ID3、C4.5、CART算法。1.ID3算法：以信息增益为准则来选择最优划

数据不吹牛·2024-02-07 23:36

Bagging的随机森林；Boosting的AdaBoost和GBDT

集成学习应用实践importnumpyasnpimportos%matplotlibinlineimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['axes.labelsize']=14plt.rcParams['xtick.labelsize']=12plt.rcParams['ytick.labelsize']=12importw

S1406793·2024-02-07 23:35

rust废铁最快_Rust初体验，它确实有点快

官方介绍如下：Rustisblazinglyfastandmemory-efficient:withnoruntimeorgarbagecollector,itcanpowerperformance-criticalservices

weixin_39622655·2024-02-07 16:34

代码随想录算法训练营第三十六天|背包问题

|动态规划经典问题|数据结构与算法_哔哩哔哩_bilibilipublicclassBagProblem{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]weight={

白白白揍粽·2024-02-07 13:34

JVM 性能调优 - 常用的垃圾回收器(6)

垃圾收集器在JVM（Java虚拟机）中，垃圾收集器（GarbageCollector）是负责自动管理内存的组件。

magic_kid_2010·2024-02-07 08:20

jvm垃圾收集器特性描述

在Java虚拟机（JVM）中，垃圾回收器（GarbageCollector,GC）是自动管理内存的重要组成部分，其主要职责是识别和删除不再被使用的对象，以释放和回收内存资源。

黄晓琪·2024-02-07 06:16

随机森林算法

Bagging框架Bagging框架，即BootstrapAggregating，是一个用于提高机器学习算法稳定性和准确性的方法。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-07 04:27

机器学习-集成学习（模型融合）方法概述

本文对模型融合中常见的三种方法进行一个简要介绍：包括Bagging、Boosting、Stacking。

毛飞龙·2024-02-06 19:13

集成算法概述

集成算法一般有三种，分别是Bagging模型、Boosting模型和Stacking模型。Bagging模型：并行的训练一堆分类器（类似电路并联），典型代表是随机森林算法。

J_Anson·2024-02-06 18:07

python3垃圾回收机制_python 垃圾回收机制

PythonGCGarbageCollection三个任务：1.为新生成的对象分配内存2.识别垃圾对象3.从垃圾对象那里回收内存方法：1，引用计数referencecounting为主2，标记-清除markandsweep3

Stakey·2024-02-06 15:54

ROS学习笔记10：rosbag与rqt

本期关键词：rosbag，

代码能跑就可以·2024-02-06 13:44

一篇文章搞懂G1收集器

一、何为G1收集器TheGarbage-First(G1)garbagecollectorisaserver-stylegarbagecollector,targetedformultiprocessormachineswithlargememories.Itattemptstomeetgarbagecollection

pedro7·2024-02-06 13:19

Unity GC

本文由简悦SimpRead转码，原文地址mp.weixin.qq.com简略版本在Unity中，垃圾回收（GarbageCollection，GC）采用的是基于标记-清除（MarkandSweep）算法的自动内存管理机制

KervenGame·2024-02-06 11:59

NLP_Bag-Of-Words(词袋模型)

文章目录词袋模型用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库2.给句子分词3.创建词汇表4.生成词袋表示5.计算余弦相似度6.可视化余弦相似度词袋模型小结词袋模型词袋模型是一种简单的文本表示方法，也是自然语言处理的一个经典模型。它将文本中的词看作一个个独立的个体，不考虑它们在句子中的顺序，只关心每个词出现的频次，如下图所示用词袋模型计算文本相似度1.构建实验语料库#构建一个数据集corpus=["我

you_are_my_sunshine*·2024-02-06 10:48

大模型｜基础_word2vec

文章目录Word2Vec词袋模型CBOWContinuousBag-of-WordsContinuousSkip-Gram存在的问题解决方案其他技巧Word2Vec将词转化为向量后，会发现king和queen

晓源Galois·2024-02-06 07:36

脆皮鸡大虾·2024-02-06 06:46

RF和Feature Importance函数

Bagging集成学习，投票或

yz_wang·2024-02-06 01:43

自然语言处理中的深度学习

Word2vec⼯具包含了两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuousbagofwords，简称CBOW）。跳字模型假设基于中⼼词来⽣成背景词，连续词

qiufeng1ye·2024-02-06 01:37

介绍一下 Java 中的垃圾回收机制？什么是 Java 中的注解（Annotation）？它的使用场景有哪些？

在Java中，垃圾回收机制（GarbageCollection）是自动管理和释放内存的一种机制。它通过标记不再使用的对象来回收内存，并将其重新分配给新的对象使用。

weixin_53180424·2024-02-06 01:08

word2vec

将词表征为实数值向量的高效工具，采用的模型有CBOW(Continuesbag-of-words连续词袋模型)和Skip-Gram两种。

e237262360d2·2024-02-05 19:10

人工智能掼蛋大赛参赛记录

大赛官网：https://www.bagevent.com/event/6808642参赛选手作品代码：http://gameai.njupt.edu.cn/gameaicompetition/guandan_machine_code

梦想闹钟·2024-02-05 18:31

学习类的单词

①学习用具pen钢笔pencil铅笔crayon蜡笔eraser橡皮ruler尺子pencilbox铅笔盒dictionary词典schoolbag书包例句：-Isthathispencil?

奶茶小天使·2024-02-05 10:09

「故事情节：《Garbage Man》泰国人寿广告片 - 拉片」- Milestone

导语本次Milestone是「故事情节」部分的项目，我选择的是对一支泰国人寿广告片——《GarbageMan》进行拉片，希望阅读本文的你，会有很强的画面代入感。

我吃饭不爱玩手机·2024-02-05 06:29

西班牙吉事果

You’llneedacake-decoratingtubeorpipingbagwithalargestartiptomakethechurrosintotheirclassicshape.Thekeytoperfectchurros

阿咪少女·2024-02-05 01:43

集成学习Bagging方法（随机森林实现巨简代码实现）

bagging算法思想bagging集成当中、通常是并行建立多个弱评估器（通常是决策树），综合多个弱评估器的结果，按照少数服从多数的思想进行结果筛选。

恒c·2024-02-04 23:31

XGboost常见特征处理及其他问题

1.Bagging和Boosting区别RF,GBDT,XGBoost,lightGBM都属于集成学习（EnsembleLearning），集成学习的目的是通过结合多个基学习器的预测结果来改善基本学习器的泛化能力和鲁棒性

噶噶~·2024-02-04 21:14

yolov7中的mosaic增强实现原理

yolov7源码链接：GitHub-WongKinYiu/yolov7:Implementationofpaper-YOLOv7:Trainablebag-of-freebiessetsnewstate-of-the-artforreal-timeobjectdetectors

chen_znn·2024-02-04 17:49

一些概念

4.提取特征词袋模型（BagofWord,BOW)

半大人·2024-02-04 11:01

机器学习 | 如何利用集成学习提高机器学习的性能？

目录初识集成学习Bagging与随机森林OttoGroupProduct(实操)Boosting集成原理初识集成学习集成学习（EnsembleLearning）是一种通过组合多个基本模型来提高预测准确性和泛化能力的机器学习方法

亦世凡华、·2024-02-04 06:23

C++解决n连环问题（递归）

要求与规则打印出所有步骤的算法int16_tBaguenaudier(int16_t*memory,int16_tn){int16_tmove=0;Remove(memory,n,move);returnmove

南七澄江·2024-02-03 13:30

【课程作业_01】国科大2023模式识别与机器学习实践作业

第一类方法：:线性方法：线性SVM、LogisticRegression第二类方法:非线性方法：KernelSVM，决策树第三类方法:集成学习：Bagging，Boosting第四类

lzl2040·2024-02-03 13:05

PHP 的垃圾收集机制是怎样的

PHP使用了引用计数(referencecounting)这种单纯的垃圾回收(garbagecollection)机制。每个对象都内含一个引用计数器，每个reference连接到对象，计数器加1。

RwatitFahsa·2024-02-03 12:43

NLP_统计语言模型的发展历程

1954年的Bag-of-Words模型是一种简单且常用的文本表示方法，它将文本表示为一个单词的集

you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:58

机器学习原理

神经网络负梯度方向反向传播局部最小就是全局最小svm支持向量机/核函数降维/对偶利于核函数/软间隔正则化去掉噪声，提升鲁棒性决策树信息增益，熵/剪枝/随机森林随机选取n个数据得到m棵cart树进行bagging

ixtgtg·2024-02-03 07:51

抖音刷屏的惊喜盒，里面竟然藏着大牌口红！

近日，北京各大商场都出现了一个机器，引得很多人纷纷围观，原来这个机器是SurpriseBag惊喜盒。

惊喜盒·2024-02-03 02:14

在本机搭建私有NuGet服务器

操作步骤1.下载BaGet这是一个轻量级的NuGet服务器2.部署BaGet将下载好的release版本BaGet解压至C:\inetpub\wwwroot\BaGet在IIS中新建应用程序池新建网站，

rjcql·2024-02-02 19:28

使用Kalibr标定相机和IMU（ZED+px4）外参

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档使用Kalibr标定相机和IMU（ZED+px4）外参前言一、Kalibr介绍二、CAM-IMU外参标定1.相机内参2.IMU噪声参数3.target(标定板参数)4.bag

猫星星·2024-02-02 19:56

机器学习中集成方法的Bagging和Boosting动画指南

许多人经常难以理解Bagging和Boosting的核心要点。本文通过动画展示了这两种技术的内部工作原理：简而言之，集成方法将多个模型结合在一起以构建一个更强大的模型。

小Z的科研日常·2024-02-02 14:21

C#学习笔记_1.C#概述

面向对象的结构化编程语言；由Microsoft开发，由Ecma和ISO核准认可的；是.Net框架的一部分2.C#强大的编程功能布尔条件(BooleanConditions)自动垃圾回收(AutomaticGarbageCollection

holyZhang2021·2024-02-02 11:24

Docker系列 Wallabag助力个性化网页RSS化

以前咕咕也介绍过Wallabag

Bensz·2024-02-02 07:42

每日一篇短文-2020-03-28

BrandsTurnToLive-StreamingAsChinaReturnsToWork中国开始返工的同时，品牌们纷纷转向直播Live-Streaming网络串流；视频直播；串流直播TaobaoLive,AlibabaGroup

KeHaoo·2024-02-02 05:23

【论文阅读】《Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation》

Text-to-SQLEmpoweredbyLargeLanguageModels:ABenchmarkEvaluation大语言模型助力Text-to-SQL：一项基准评估DaweiGao∗AlibabaGroupgaodawei.gdw

道边苦李，励志笃行·2024-02-02 04:46

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