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bag
【web】vue 播放后端(flask)发送的 mp3 文件
pipinstallflask-corsfromflaskimportFlask,request,jsonifyfromflask_corsimportCORS#我的mp3存放路径audio_temp_dir='gar
bag
e_can
灯笼只能来教室体验生活
·
2024-01-02 10:24
web
前端
vue.js
flask
随机森林算法
随机森林是⼀种利⽤多棵树对样本进⾏训练并预测的分类器,属于
Bag
ging的并⾏式集成学习⽅法。
April123abc
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2024-01-02 06:49
算法
随机森林
机器学习
vCard文件解析 - 正则
其导出文件(如xiaoming.vcf)文本展现如下:BEGIN:VCARDVERSION:4.0N:xiaomingFN:ForrestGumpORG:Bub
baG
umpShrimpCo.TITLE:
素还真人
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2024-01-02 03:58
Bag
-of-Words(BoW)
Bag
-of-Words(BoW)模型是一种用于自然语言处理(NLP)的基本文本表示方法。它的核心思想是将文本数据转化为一个"词袋",忽略文本中词语的顺序和语法,只关注词汇的出现与否。
即兴小索奇
·
2024-01-02 02:58
ChatGPT&
AI
ai
chatgpt
Mickey序列密码算法的c语言实现
Mickey密码算法简介MICKEY(MutualIrregularClockingKEYstreamgenerator)由SteveBab
bag
e和MatthewDodd设计,最初版本是MICKEY1.0
星海河岸
·
2024-01-01 20:12
LaTeX
密码算法
c语言
密码
算法
bag
ging:随机森林
前言集成学习(Ensemblelearning)是机器学习中最先进、最有效、最具研究价值的领域之一,这类方法会训练多个弱评估器(baseestimators),并将它们输出的结果以某种方式结合起来解决一个问题。目前来看,集成学习是:当代工业应用中,唯一能与深度学习算法分庭抗礼的算法;数据竞赛高分榜统治者,KDDcup、Kaggle、天池、DC冠军队御用算法;在搜索、推荐、广告等众多领域,事实上的工
金鸡湖最后的张万森
·
2023-12-31 23:25
集成学习
机器学习
随机森林
机器学习
集成学习
python多重背包_2020-09-02 Python3 动态规划:背包问题
0-1背包,完全背包,多重背包的个人迭代代码:fromrandomimportrandintclass
Bag
Problem(object):defmv(self,t,v):#Onetimeforeachitemifnottorvv
weixin_39522486
·
2023-12-31 20:08
python多重背包
动态规划-背包问题
(详解看后面给的博客,里面有图)若是从cost[i]->
bag
,那么便可以去多次,也就变成了完全背包。for(inti=1;
辉忆年
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2023-12-31 20:37
暑假集训复习篇
晓思的ScalersTalk第六轮《新概念》朗读持续力训练Day18—20210115
AfterIhadhadlunchatavillagepub,Ilookedformy
bag
.Ihadleftitonachairbesidethedoorandnowitwasn'tthere!
XS_XS
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2023-12-31 16:55
【华为数据之道学习笔记】8-1 基于PDCA的数据质量管理框架
企业数据来源于多个不同的业务系统,数据流转、处理环节多,用“Gar
bag
einGar
bag
eout(垃圾进,垃圾出)”原则保证数据质量已成为数字化转型企业的共识。
码农丁丁
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2023-12-31 09:07
#
数据中台
华为数据之道
读书笔记
数据中台
质量管理
模式识别与机器学习-集成学习
集成学习集成学习思想过拟合与欠拟合判断方法K折交叉验证Bootstrap
Bag
ging随机森林的特点和工作原理:BoostingAdaBoost工作原理:AdaBoost的特点和优点:AdaBoost的缺点
Kilig*
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2023-12-31 06:45
机器学习
机器学习
集成学习
人工智能
对于SSD垃圾回收机制的理解
总的来说,SSD垃圾回收(Gar
bag
eCollection,以下简称GC)问题是一个多目标优化问题。
Jacob0707
·
2023-12-31 04:01
SSD
ssd
垃圾回收
记一次解决OOM问题的过程
ThrownwhentheJavaVirtualMachinecannotallocateanobjectbecauseitisoutofmemory,andnomorememorycouldbemadeavailablebythegar
bag
ecol
咩咩_wong
·
2023-12-31 04:09
JVM--Gar
bag
e First(G1) 垃圾收集器
G1(Gar
bag
e-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器.以极高概率满足GC停顿时间要求的同时,还具备高吞吐量性能特征。
江边小子
·
2023-12-30 23:17
JVM
jvm
java
G1
面试
JVM-垃圾收集器之G1
概述**Gar
bag
eFirst(简称G1)收集器是垃圾收集器技术发展历史上的里程
静看º一季花开花落
·
2023-12-30 23:15
JVM
jvm
JavaScript垃圾回收机制
一、什么是JavaScript垃圾回收机制在JavaScript中,垃圾回收(Gar
bag
eCollection)是一种自动内存管理机制,它可以自动地识别不再使用的变量和对象并将它们从内存中清除,以释放内存空间
杨树林er
·
2023-12-30 19:41
面试题
javascript
javascript
算法
垃圾回收
mvtec3d
以
bag
el为例,其中有calibration、
bag
el#百吉圈(硬面包)calibrationcamera_parameters.jsontestcombinedgt#缺陷部位的分割剪影pngrgb
Mighty_Crane
·
2023-12-30 14:27
3d
【FAST-LIVO】代码编译、进程崩溃问题解决、官方数据集演示、算法移植
0官方数据集演示0.1官方数据集演示hku1.
bag
0.2官方数据集演示hku2.
bag
0.3官方数据集演示LiDAR_Degenerate.
bag
0.4官方数据集演示Visiual_Challenge.
bag
1
SchroZY
·
2023-12-30 11:06
FAST-LIVO系列
算法
自动驾驶
stm32
github
【centos安装redis】(超详细)
3.4redis.conf文件说明3.5设开机置自启4可能存在的问题1.源码下载1.1官网下载redis官网下载tar包到centos服务器1.2wget获取下载到centos指定目录,我这里采用/tools/install
bag
scd
AlanDreamer
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2023-12-30 02:12
后端
redis
centos
linux
《异常检测——从经典算法到深度学习》25 基于深度隔离林的异常检测算法
5Opprentice——异常检测经典算法最终篇6基于重构概率的VAE异常检测7基于条件VAE异常检测8Donut:基于VAE的Web应用周期性KPI无监督异常检测9异常检测资料汇总(持续更新&抛砖引玉)10
Bag
el
smile-yan
·
2023-12-29 23:22
异常检测
算法
深度学习
支持向量机
如何信任机器学习模型的预测结果?
我们对训练好的模型查看模型属性predictorImportance,并进行可视化:
bag
TreeMdl=mdl_
bag
;bar(
bag
TreeMdl.predictorImportance);f=gca
叁苏言
·
2023-12-29 20:35
深度学习
机器学习
人工智能
vue2 echarts饼图,双柱图
{qilitai}}周董明明就:{{mingmingjiu}}七里台:{{qilitai}}薛之谦专辑暂无数据认真的雪:{{renzhendexue}}演员:{{yanyuan}}丑八怪:{{chou
bag
uai
圆脸喜欢吃菠萝
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2023-12-29 19:45
echarts
前端
javascript
English: go through customs
文章目录单词机场指示登机和中转降落以及公共服务签证篇出/入境卡篇入境英语会话篇机场旅游信息出入境英语词汇篇2出入境英语词汇篇3句子单词customs海关现金cash护照passport行李luggage、
bag
gage
Lvan的前端笔记
·
2023-12-29 14:15
English
golang
开发语言
后端
基于Hierarchical Softmax的模型
本节开始正式介绍word2vec中用到的两个重要模型——CBOW模型(Continuous
Bag
-of-Words)和Skip-gram模型(ContinuousSkip-gram)。
Avada__Kedavra
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2023-12-29 14:16
NLP
Patrick的ScalersTalk第四轮新概念朗读持续力训练Day18 20181025
AfterIhadhadlunchatavillagepub,Ilookedformy
bag
.Ihadleftitonachairbesidethedoorandnowitwasn'tthere!
PatrickG
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2023-12-29 05:37
R语言机器学习与临床预测模型36--随机森林Random Forest
随机森林(RF,RandomForest)是非常具有代表性的
Bag
ging集成算法,它的所有基评估器都是决策树,分类树组成的森林就叫做随机森林分类器,回归树所集成的森林就叫做随机森林回归器。
科研私家菜
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2023-12-28 15:21
C++ 分离式编程
文章目录1.前沿2.在一个文件中3.分为头文件和源文件3.1头文件pencil.hbook.hschool
bag
.h3.2源文件pencil.cppbook.cppschool
bag
.cppmain.cpp1
你好,赵同学
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2023-12-28 11:13
C++
c++
算法
开发语言
educoder 机器学习之随机森林算法
第1关:
Bag
gingimportnumpyasnpfromcollectionsimportCounterfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierclass
Bag
gingClassifier
木右加木
·
2023-12-28 10:06
educoder
机器学习
算法
随机森林
模式识别与机器学习(十二):随机森林
原理随机森林(RandomForest,RF)是
Bag
ging的一个扩展变体。RF在以决策树为基学习器构建
Bag
ging集成的基础上,在决策树的训练过程中引入随机属性选择。
从零开始的奋豆
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2023-12-28 10:34
模式识别与机器学习
机器学习
随机森林
人工智能
高仿gucci包包多少钱一个,什么价格
而古驰马蒙包(GucciMarmont
Bag
)则是该品牌最为经典和受欢迎的手袋之一,如今衍生出了许多高仿产品。高仿古驰马蒙包,作为相对低价的替代品,迅速风靡全球。
潮奢之家
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2023-12-28 03:51
Word2Vec详解: CBOW & Skip-gram和负采样
CBOW模型连续词袋模型(Continuous
Bag
ofWords,CBOW)是一种常用的词嵌入模型,它与跳元模型有一些相似之处,但也有关键区别。连续词袋模型的主要假设是,中心词是基于其在文本序
hadiii
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2023-12-28 00:50
word2vec
人工智能
机器学习
泽平 的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day 19 20210411
AfterIhadhadlunchatavillagepub,Ilookedformy
bag
.Ihadleftitonachairbesidethedoorandnowitwasn'tthere!
郑泽平
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2023-12-27 20:05
Docker 安装 Nacos
数据库/**Copyright1999-2018Aliba
baG
roupHoldingLtd.**LicensedundertheApacheLicense,Ver
请回答1024
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2023-12-27 19:10
云原生
运维
&
部署
docker
容器
运维
vins_fusion在rviz可视化中vio与global严重不重叠的问题
之前试过几个方案,比如先跑一次
bag
,记录VIO与global的后验角度与偏差,写一个程序,把整个global输出的csv文件转换一次,最后才会cloudcompare去看。
秦伟H
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2023-12-27 07:55
SLAM
linux
时政新闻学英语之47:意大利的“空中城堡”
FormoreandmoreChinesetouristswhoarewillingtoexploreuniquesceneryratherthanfollowthetraditionalroutes(线路)ofgrand(宏伟的)capitals,thehilltopvillageofCivitadi
Bag
noregioince
小书童札记
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2023-12-27 02:26
mp4视频转ros
bag
文件(图片压缩格式)
目录目的环境主要步骤创建py文件执行py文件效果程序解释后续调整目的将相机录制的mp4格式文件,转为ROS系统能使用的
bag
格式文件。
weixin_56337147
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2023-12-26 21:12
音视频
计算机视觉
人工智能
mp4视频转ros
bag
文件(图片压缩、画面旋转、时间戳调整)
目录目的环境主要步骤创建py文件执行py文件效果程序解释画面旋转时间戳调整目的将相机录制的mp4格式文件,转为ROS系统能使用的
bag
格式文件。如果相机的画面不是正视的,会影响后续使用,需要旋转调整。
weixin_56337147
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2023-12-26 21:07
SLAM同步定位与建图
音视频
计算机视觉
自动驾驶
python
Three
Bag
(思维+贪心)
链接题意:这道题的意思其实就是,给你三个背包:每一次任选两个背包,在这两个背包中分别取出a,ba,ba,b这两个数(不放回),同时用a−ba-ba−b来替换aaa,那么经过数次操作以后,这三个背包中就只剩下一个数字了,请问这个数字的最大值。输入格式是:第一行分别代表了这三个背包的背包容量,之后的三行分别代表的是这三个背包的全部数字。分析:首先两种方式最优:有一个集合的贡献都是负的,其他的都是正的,
林苏泽
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2023-12-26 21:33
贪心
思维
c语言
贪心算法
开发语言
Lua的垃圾回收机制详解
Lua的内存管理机制采用了自动垃圾收集(Gar
bag
eCollection)的方法。
晴夏。
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2023-12-26 19:44
unity游戏开发
lua
开发语言
unity
游戏
游戏引擎
性能优化
机器学习新手如何应对数据集不平衡的情况?
SyntheticMinorityOver-samplingTechnique)等技术生成新的样本2、减少多数类别的样本数量,可以通过随机删除样本或使用CV(Cross-Validation)等技术3、使用专门处理不平衡数据的算法4、使用集成学习方法,如
Bag
ging
王永翔
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2023-12-26 15:25
机器学习
人工智能
ros
bag
包绘图工具——rqt_plot和PlotJuggler
前言:这里介绍两种ros
bag
包的绘图工具,一种是ros自带的GUI可视化工具rqt_plot,另外一种是开源工具PlotJuggler。
Jiqiang_z
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2023-12-26 06:37
机器人
linux
人工智能
如何选择开源许可证?
乌克兰程序员Paul
Bag
well,画了一张分析图,说明应该怎么选择。这是我见过的最简单的讲解,只用两分钟,你就能搞清楚这六种许可证之间的最大区别。下面是我制作的中文版,请点击看大
LuckySunSet
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2023-12-25 16:12
深入理解.NET的垃圾回收(GC)机制
Gar
bag
eCollector(垃圾收集器,在不至于混淆的情况下也成为GC)以应用程序的root为基础,遍历应用程序在Heap上动态分配的所有对象[2],通过识别它们是否被引用来确定哪些对象是已经死亡的
海蓝树
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2023-12-25 11:48
C#与asp.net
NLP学习(2)
关于NLP的词向量对比1.
bag
-of-wordsBOW是词袋模型,文本中各个词之间的顺序,语义,位置信息不予考虑,将文本看作若干个词的组合,这些词都是独立的,不依赖其他词,常用的有one-hot,tf-idf
Tang_Genie
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2023-12-25 05:37
【机器学习】随机森林
一、原理集成学习bootstrap抽样
bag
ging算法随机森林训练算法随机森林输出变量的重要性Gini方法和置换法二、示例代码(5个)2.1多种弱分类器对比#导入所需的库和模块importnumpyasnp
十年一梦实验室
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2023-12-25 01:04
机器学习
随机森林
人工智能
算法
数据挖掘
垃圾收集器G1
JVM垃圾收集器&三色标记算法-CSDN博客G1收集器(-XX:+UseG1GC)G1(Gar
bag
e-First)是一款面向服务器的垃圾收集器,主要针对配备多颗处理器及大容量内存的机器.以极高概率满足
指挥部在下面
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2023-12-24 15:00
jvm
G1
Young
gc
MixedGC
Full
GC
参数设置
筛选回收
STW
SQL基础语法和各种函数
SQL基础语法和各种函数对表的调整:--修改表名RENAMETABLENBATeamTON
BAG
ame--复制表结构CREATETABLENBAVIPLIKENBANumber--删除表结构DROPTABLENBAVIPDML
刘zy_9527
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2023-12-24 15:59
sql
数据库
提取ROS
bag
文件中的图像、IMU和GPS数据
ROS
bag
文件对于存储和重播机器人传感器数据非常有用。本代码旨在从ROS
bag
文件中提取图像、IMU和GPS数据,并将其保存到磁盘以进行进一步分析。
RobotsRuning
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2023-12-24 15:51
IMU
IMAGE
GPS
探秘JDK 13的黑科技:新特性一览
表达式的优势:示例代码:注意事项和最佳实践:TextBlocksTextBlocks的基本概念:使用TextBlocks的优势:示例代码:注意事项和最佳实践:ZGC和Shenandoah垃圾收集器的改进ZGar
bag
eCollector
一只牛博
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2023-12-24 14:38
java
java
机器学习---比较单个学习器与
Bag
ging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的分类器进行训练和可视化
1.
Bag
ging说明并比较了预期均方误差的偏差方差分解,单个学习器与
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ging集成的比较。在回归中,估计器的预期均方误差可以根据偏差、方差和噪声进行分解。
三月七꧁ ꧂
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2023-12-24 07:29
机器学习
机器学习
人工智能
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