bilstmcrf词性标注第18页

自然语言处理综述

自然语言处理技术分类工业界NLP四大任务：①序列标注：分词、POSTag词性标注、NER、语义标注②分类任务：文本分类、情感计算③句子关系判断：Entailment、QA、自然语言推理④生成式任务：机器翻译

NLP_victor·2020-06-21 22:32

NLP入门：pyltp的介绍与使用

它提供的功能包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等。语言技术平台架构 pyltp是LTP的Python封装，同时支持P

Python中文社区·2020-06-21 17:31

【ML】HMM与CRF：概率图模型比较、理论

目录前言原理1.Markov链简述2.generativemodel:HMMPr(X,Y)2.1HMM基础知识2.2词性标注问题3.discriminativemodel:CRF2.2统计概率图基础知识

AsanoKiri·2020-06-21 17:45

CRF实现中文词性标注（1）——原理说明

写在前边po上看到的一个大佬的博文，这篇博客也是学习大佬的文章。文中图片也来自于参考博文。参考链接:CRF、有向图、无向图大佬的图模型大佬的CRF讲解我的知乎专栏，小白要努力了哦python实现CRF,并用于序列标注参考代码python-crfsimple_crf图模型背景NaiveBayesP(X∣y)=p(x1∣y)p(x2∣y)....p(x3∣y)P(X|y)=p(x1|y)p(x2|y)

Amy_mm·2020-06-21 16:25

CIPS青工委学术专栏第6期 | 机器阅读理解任务综述

传统的自然语言处理任务，例如词性标注、句法分析以及文本分类，更多地聚焦于小范围层面（例如一个句子内）的上下文信息，更加注重于词法以及语法信息。

算法学习者·2020-06-21 16:15

Go语言的分词器（sego）

支持普通和搜索引擎两种分词模式，支持用户词典、词性标注，可运行JSONRPC服务。分词速度单线程2.7MB/s，gorouti

ACdreamers·2020-06-21 16:48

NLP---- python实践案例（word2vec求语义相似度，LDA，词性标注）

NLP应用的第一步是自动分词，然后在分词之后构建词向量，然后再对词向量进行训练，最后输出任务结果。案例：中文处理预料库《倚天屠龙记》，为例子。引用博文：https://blog.csdn.net/sinat_29694963/article/details/79177832https://zhuanlan.zhihu.com/p/23225934word2vec是构建多层的神经网络模型，然后给定输

xiaojiewang1990·2020-06-21 14:16

基于深度学习的自然语言处理——NLP特征的案例分析

基于深度学习的自然语言处理——NLP特征的案例分析NLP特征的案例分析文本分类：语言识别文本分类：主题分类文本分类：作者归属上下文中的单词：词性标注上下文中的单词：命名实体识别（NER）上下文中单词的语言特征

你的名字5686·2020-06-21 14:51

【NLP】分词算法综述

分词是词法分析（还包括词性标注和命名实体识别）中最基本的任务，可以说既简单又复杂。说简单是因为分词的算法研究已经很成熟了，大部分的准确率都可以达到9

weixin_34348111·2020-06-21 11:24

自然语言处理4 -- 句法分析

系列文章，请多关注Tensorflow源码解析1–内核架构和源码结构带你深入AI（1）-深度学习模型训练痛点及解决方法自然语言处理1–分词自然语言处理2–jieba分词用法及原理自然语言处理3–词性标注自然语言处理

谢杨易·2020-06-21 09:49

百度 LAC 的 python 使用

安装依赖pipinstallpaddlepaddlepipinstallpaddlehub使用使用lac进行词性标注importpaddlehubashublac=hub.Module(name='lac

momo1023·2020-05-20 10:40

NLP(自然语言处理)基本入门之分词操作

文章目录环境问题Hanlp代码解读Hanlp分词Hanlp分词标准分词NLP分词索引分词极速词典分词自定义分词命名实体识别与词性标注关键词提取准确分词（自定义字典）jieba分词hanlp分词添加字典词性标注代码实现及信息提取

YxinMiracle·2020-05-02 10:37

pyltp安装教程及简单使用

1、pyltp简介pyltp是哈工大自然语言工作组推出的一款基于Python封装的自然语言处理工具（轮子），提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。

大明王·2020-04-27 12:00

NLP词性标注笔记(一)

NLP词性标注笔记(一)任务要求1.利用HMM、MEMM、CRF、Perception训练词性标注任务2.分别计算每个模型在中文数据集（CTB5，gsd_simple）和英文数据集(WSJ)上的准确性3

小陈要认真啊·2020-04-13 23:49

英文文本处理工具库1 — NLTK

它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干提取、词性标注、词义解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛

Littletree_Zou·2020-04-13 21:02

Flair~快速构建迁移学习的自然语言学习组件

Flair允许应用先进的模型进行命名实体识别（NER），词性标注（PoS），分块和分类文本。文本嵌入库。Flair具有简单的界面，允许使用和组合不同的单词和文档嵌入。

blade_he·2020-04-12 16:51

jieba分词（R vs. python）

下面将分别应用R和python对jieba分词器在中文分词、词性标注和关键

chaaffff·2020-04-11 21:41

Python基于机器学习的文本情感分析详细步骤[附代码和文字解释]

的分类结果后，写下自己的代码和总结，希望对大家有所帮助~目录一、文本数据预处理1、读取json并转化为列表2、文本清洗与处理1）去除网页链接2）判断字符串是否全是英文3）分词、识别英文单词、去除标点符号4）词性标注

Sylvia :D·2020-04-11 14:46

自然语言处理中的若干问题

一、语言模型链接地址（一）N元语言模型链接地址（二）语言模型性能评价链接地址（三）数据平滑链接地址（四）语言模型自适应方法链接地址二、汉语自动分词和词性标注链接地址（一）基本分词方法链接地址（二）未登陆词处理方法链接地址

御风之星·2020-04-10 11:42

Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用

功能：中文分词词性标注命名实体识别依存句法分析关键词提取新词发现短语提取自动摘要文本分类拼音简繁Hanlp环境安装?1、安装Java和VisualC++：我装的是J

lanlantian123·2020-04-10 06:48

NLP 知识点（以陌生语言识别说起）

,http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50545650断句分段：基本标注：褒贬分析：应用场景：这里简单罗列了一些NLP的常见领域：分词，词性标注

重新出发_砥砺前行·2020-04-08 10:51

学习笔记CB002:词干提取、词性标注、中文切词、文档分类

词性标注器，pos_tag处理词序列，根据句子动态判断，importnltk，text=nltk.word_tokenize("Andnowforsomethingcompletelydifferent

利炳根·2020-04-08 06:34

文本分类V1

outline什么是文本分类特征工程+分类器TextCNN什么是文本分类文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合,其应用非常广泛，比如：垃圾过滤，新闻分类，词性标注等等

Ginger_Wu·2020-04-07 21:41

Jieba库使用和好玩的词云

主要功能包括分词，添加自定义词典，关键词提取，词性标注，并行分词,Tokenize:返回词语在原文的起始位置，命令行分词等功能。

youto有病·2020-04-05 18:00

python调用Hanlp做命名实体识别以及词性标注

之前需要做一个中文命名实体识别的api，看完了一些相关论文以后觉得短时间内自己实现不大现实，于是找了一些开源工具，其中哈工大的LTP效果是很好的，但是免费使用限流量，需要给钱才行；NLPIR的pynlpir似乎还不能支持命名实体识别等复杂工作，只能做一些分词之类；最后还剩下Hanlp，感谢Hanlp的作者hancks无私的将代码开源，还提供了那么详细的文档。pyhanlp只有少数功能，其他复杂一点

wong小尧·2020-04-03 01:20

学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

中文分词把文本切分成词语，还可以反过来，把该拼一起的词再拼到一起，找到命名实体。概率图模型条件随机场适用观测值条件下决定随机变量有有限个取值情况。给定观察序列X，某个特定标记序列Y概率，指数函数exp(∑λt+∑μs)。符合最大熵原理。基于条件随机场命名实体识别方法属于有监督学习方法，利用已标注大规模语料库训练。命名实体的放射性。命名实体的前后词。特征模板，当前位置前后n个位置字/词/字母/数字/

利炳根·2020-03-31 06:30

《数据分析实战-托马兹.卓巴斯》读书笔记第9章--自然语言处理NLTK（分析文本、词性标注、主题抽取、文本数据分类）

python数据分析个人学习读书笔记-目录索引第9章描述了多种与分析文本信息流相关的技巧：词性标注、主题抽取以及对文本数据的分类。

邀月·2020-03-29 18:00

命名实体识别初探

对于中文的NLP来说，完成分词和词性标注之后，命名实体识别是接下来重要的一步，其目的是为了识别自然语言中的各部分词性和分类。但是和实际需要的自然语言处理的关系呢？以及其基本的实现原理？

Laufen·2020-03-27 23:37

在Mac OS中安装和使用HanLP

HanLP提供下列功能：中文分词词性标注命名实体识别关键词提取自动摘要短语提取拼音转换简繁转换文本推荐依存句法

多网·2020-03-27 05:25

自然语言处理（NLP）-思维导图-更新中

自然语言处理-NLK.png关键点：自然语言处理-NLK文本处理和清洗停用词移除：无用或者意思变词语处理词形还原：词语的变形和上线文意思分析标识化处理：有意义词语处理结果词干处理：词根相同处理词性标注WHAT

老生住长亭·2020-03-24 16:32

【舆情分析（3）】中文分词、词性标注、词频统计及可视化词云输出一步到位

1.模块安装Echarts.js是一个由百度开源的基于JavaScript的数据可视化工具库，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts就诞生了，因此在使用之前需要安装这个模块cmd界面安装指令pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu

Be_melting·2020-03-24 11:36

预测单词词性

词性标注posTaggingS={今天,学习,NLP}通过已知单词,的词性,当给出一个新的句子,求解最后一个单词的词性是什么?

TuringEmmy·2020-03-23 11:00

词向量的应用

第二种应用是词性标注和语义角色标注任务。具体使用方法是：把词向量作为神经网络的输入层，通过前馈网络和卷积网络完成。第三种应用是句法分析和情感分析任务。具体使用方法是：把词向量作为递归神经网络的输入。

Babyzpj·2020-03-21 21:14

中文分词器学习报告

主要功能包括中文分词；词性标注；命名实体识别；用户词典功能；微博分词；新词发现与关键词提取功能；支持GBK编码、UTF8编码、BIG5编码。

安小宇·2020-03-17 23:41

在线使用 LTP 札记

语言技术平台LTP由哈工大社会计算与信息检索研究中心研发，提供包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等丰富、高效、精准的自然语言处理技术。

高正杰·2020-03-15 18:08

车型实体识别

1命名实体识别模型介绍诸如中文分词、词性标注、命名实体等问题均属于序列标签标注问题。

棒棒唐_KT·2020-03-14 21:09

NLP系列学习：命名实体识别（一）

在自然语言处理中，分词，词性标注，命名实体识别和句法情感分析是非常关键的分支，因为最近需要对此有一些应用，便去了解了一下特定领域目前使用的方法以及一些困难，特此进行总结。

云时之间·2020-03-09 08:24

条件随机场小入门-以词性标注为例

看了李航老师的《统计学习方法》中的条件随机场，完全是一头雾水；国外有一个很著名的条件随机场的教程，是英文的，原文在这里[http://blog.echen.me/2012/01/03/introduction-to-conditional-random-fields/]，英文版太长，又不想看，不过幸好在上找到一个比较容易理解的入门小教程，原文在这里：http://www.jianshu.com/p

文哥的学习日记·2020-03-03 10:59

智能聊天机器人的技术及专业术语解释

，话题引导基础模块层：语义理解，决策过程，推荐系统，知识库，逻辑推理，语料分类/标签，情感分析底层技术：深度学习（CNN/RNN/LSTM），增强学习（DQN/GPTD/KTD），自然语言处理（分词，词性标注

御风之星·2020-03-01 22:12

常用的nlp工具

中文词法分析THULAC：一个高效的中文词法分析工具包包括中文分词、词性标注功能。已经提供C++、Java、Python版本。中文文本分类THUCTC

Babyzpj·2020-03-01 07:47

基于BiLSTM-CNN-CRF的中文分词（一）

一、模型简介在序列标注任务（中文分词CWS，词性标注POS，命名实体识别NER等）中，目前主流的深度学习框架是BiLSTM+CRF。

起昵称真麻烦啊·2020-02-28 20:06

探秘Word2Vec(二)-背景知识

1、统计语言模型统计语言模型（StatisticalLanguageModel）是所有NLP的基础，被广泛应用于语音识别，机器翻译，分词，词性标注和信息检索等任务。

文哥的学习日记·2020-02-26 19:56

学习《文本分析》之文本索引和检索

前提概述前提知识回顾传送门：学习《文本分析》之概述学习《文本分析》之分词、词性标注及语法树信息（这里主要指文本）检索是针对用户提出的信息需求，一般以关键字（keyword）表达的查询，从文档中查找和查询相关度高的文档或者文档片段

oneape15·2020-02-14 14:59

人民日报标注语料库（PFR）

PFR语料库是对人民日报1998年上半年的纯文本语料进行了词语切分和词性标注制作而成的，严格按照人民日报的日期、版序、文章顺序编排的。文章中的每个词语都带有词性标记。

Jasonhaven·2020-02-12 02:34

词嵌入

词向量是各种NLP任务中文本向量化的首选技术，如词性标注、命名实体识

rosyxiao·2020-02-12 01:05

隐马尔可夫(HMM)/感知机/条件随机场(CRF)----词性标注

笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP7.词性标注7.1词性标注概述什么是词性在语言学上，词性(Par-Of-Speech,

mantch·2020-02-11 12:00

自然语言处理的一般流程

整个过程一般可以概括为四部分，语料预处理->特征工程->模型训练->指标评价第一部分：语料预处理通过语料清洗、分词、词性标注、去停用词四个大的方面来完成语料的预处理工作。

Byte猫·2020-02-10 01:09

自然语言处理笔记——学习自然语言处理前所要了解的知识

学习自然语言处理前所要了解的知识自然语言处理自然语言与编程语言的区别词汇量结构化歧义性容错性易变性简略性自然语言处理结构语音、图像和文本中文分词、词性标注、命名实体识别信息抽取文本分类和聚类句法分析语义分析与篇章分析其他高级任务自然语言处理的流派机器学习什么是机器学习模型特征数据集训练

ZNWhahaha·2020-02-08 17:06

学习《文本分析》之分词、词性标注及语法树

然后我们要把句子进行分词，完成该功能的软件叫分词器（Tokenizer）词性标注词性标注（Part-of-SpeechTagg

oneape15·2020-02-08 13:40

统计语言模型

广泛应用于各种自然语言处理问题，如语音识别、机器翻译、分词、词性标注等。

Keane1998·2020-02-07 15:00

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