boost内存池

openmp编程在linux下编译命令,OpenMP在ARM-Linux以及NDK中的编译和使用

这次突然听同事说增加了OpenMP选项后，在Windows+X86上有极大的优势，adaboost速度提高3倍。所以赶快在ARM-Android-NDK上测试一下。
半生瓜Cc·2024-01-27 08:58

机器学习 | Python算法XGBoost

机器学习|Python算法XGBoostXGBoost是一种基于梯度提升树的机器学习算法，其性能很大程度上依赖于模型参数的选择。
天天酷科研·2024-01-27 07:22

机器学习 | Python算法LightGBM

LightGBM（LightGradientBoostingMachine）是一种基于梯度提升框架的机器学习算法，专门用于解决分类和回归等问题。
天天酷科研·2024-01-27 07:52

Kafka3.0源码学习

文章目录一、生产者源码1、初始化2、发送数据到缓冲区2.1发送总体流程2.2分区选择2.3发送消息大小校验2.4内存池3、sender线程发送数据二、消费者源码1、初始化2、消费者订阅主题3、消费者拉取和处理数据
魅Lemon·2024-01-27 04:25

包装类--（2）

/**1.判断基本类型是否相同*2.判断两个对象是否是同一个对象/两个引用的地址*Integer-类*池化技术*内存池*线程池*连接池*1.包装类的常量池=Integer*在类加载时创建-128~127
LLLLL慧·2024-01-26 22:05

boost异常 boost::filesystem::directory_iterator::construct: Not a directory

如果给boost::filesystem::path传入的字符串，没有判断该path的类型，就生成boost::filesystem::directory_iterator就会抛出该异常假定字符串pPath
sidemap·2024-01-26 21:31

XGBoost系列6——探秘XGBoost的黑盒：模型解释与可视化

目录写在开头1.XGBoost模型的解释困境1.1模型复杂性1.2非线性关系建模1.3缺乏可解释性工具1.4对业务应用的挑战2.SHAP、LIME等解释工具的介绍2.1SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations
theskylife·2024-01-26 21:21

XGBoost系列7——XGBoost的性能优化策略

目录写在开头1.XGBoost的并行计算原理1.1特征并行1.2数据并行1.3参数调整优化并行性能1.4多线程和分布式计算2.大规模数据集的分布式训练2.1分布式训练原理2.2集群配置2.3参数调整2.4
theskylife·2024-01-26 21:21

XGBoost系列8——XGBoost的未来：从强化学习到AutoML

目录写在开头1.XGBoost在强化学习中的应用1.1构建强化学习问题1.2XGBoost与深度强化学习的对比1.3实际任务中的成功案例2.XGBoost与AutoML的结合2.1XGBoost在自动特征工程中的应用
theskylife·2024-01-26 21:21

Adaboost处理多分类问题(参数调优，解决数据不平衡问题)

AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数我们首先来看看AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor框架参数。
m0_51876286·2024-01-26 20:15

线控底盘的国产化「扩张」

编者按：2017年博世集团投资1亿欧元在南京设立的新厂项目举行奠基仪式，从2019年起在华生产智能机电制动助力器（iBooster），中外市场争夺战就此开始。
高工智能汽车·2024-01-26 17:16

深入探讨内存泄漏的原因及解决方法

内存泄漏的常见原因1.未释放动态分配的内存2.引用计数错误3.循环引用4.文件未关闭5.内存碎片解决内存泄漏的方法1.内存检测工具2.自动内存管理3.良好的编程习惯4.内存池技术5.定期审查代码结论引言随着计算机科技的不断发展
达芬奇要当程序员·2024-01-26 12:40

RT-Thread 22. 邮箱满

defineTHREAD_PRIORITY30#defineTHREAD_TIMESLICE10#defineTASK_STACK_MAX500staticstructrt_mailboxmb;/*用于放邮件的内存池
lljss2020·2024-01-26 12:55

RT-Thread 24. 邮箱和队列发送消息的区别

/*用于放邮件的内存池*/staticcharmb_pool[16];staticcharmb_str1[]="I'mamail!"
lljss2020·2024-01-26 12:55

RT-Thread 23. 队列中消息大小及数量

defineTHREAD_TIMESLICE10#defineTASK_STACK_MAX500/*消息队列控制块*/staticstructrt_messagequeuemq;/*消息队列中用到的放置消息的内存池
lljss2020·2024-01-26 12:53

机器学习、深度学习、自然语言处理基础知识总结

目前主要参考李航老师的《统计学习方法》一书，也有一些内容例如XGBoost、聚类、深度学习相关内容、NLP相关内容等是书中未提及的。
北航程序员小C·2024-01-26 10:43

Java简单实现线程池

包括内存池，很多缓冲的技术都是采用这种技术。其实理解起来很简答！为什么需要线程池，这种池的技术？1.1减少开辟资源和销毁资源带来的损耗。
GlorygloryGlory·2024-01-26 10:59

Ubuntu 18.04 x86_64 上交叉编译 boost 库（ARMv7L）

先安装ARMv7L交叉编译器环境：在Ubuntu18.04x86_64上面安装Linux-ARMv7A/LGCC编译器-CSDN博客1、下载boost1.84的源代码访问要编译的目录，并且解压出来源代码
liulilittle·2024-01-26 07:35

深入理解MySQL InnoDB线程模型

一、InnoDB线程模型概述在Innodb存储引擎中，后台线程的主要作用是负责刷新内存池中的数据，保证缓冲池中的内存缓存的是最近的数据。
地瓜伯伯·2024-01-26 02:47

DNN二手车价格预测完整代码

试着跑了个天池赛二手车价格预测，特征还是用之前集成模型跑的特征，通过不断调试模型的学习率、隐藏层数量、神经元数量、优化器、激活函数、迭代次数、batchsize，KFold，最终达到与之前集成模型差不多的分数，但训练时间比catboost
wjzeroooooo·2024-01-26 01:53

（十 七）boosting\adaBoosting--迭代算法

一、原理的描述Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。
羽天驿·2024-01-25 21:50

C++和Python最常用的库框架一览

2.BoostBoost是近年兴起的高质量C++库集合,涵盖多种应用领域,提供与STL有机衔接的代码和组件。比如智能指针shared_ptr自动内
X_StarX·2024-01-25 18:02

开发利器——C语言必备实用第三方库

对于广大C语言开发者来说，缺乏类似C++STL和Boost的库会让开发受制于基础库的匮乏，也因此导致了开发效率的骤降。这也使得例如libevent这类事件库（基础组件库）一时间大红大紫。
码哥比特·2024-01-25 18:33

分类预测 | Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost基于门控循环单元融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现GRU-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-25 16:54

【项目日记(四)】第一层: 线程缓存的具体实现

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:项目日记-高并发内存池⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你做项目 开发环境:VisualStudio2022项目日记1.前言2.ThreadCache
杭电码农-NEO·2024-01-25 13:41

机器学习核心算法

目录逻辑回归算法原理决策树决策树算法概述树的组成决策树的训练与测试切分特征衡量标准--熵信息增益决策树构造实例连续值问题解决预剪枝方法分类与回归问题解决决策树解决分类问题步骤决策树解决回归问题步骤决策树代码实例集成算法Bagging模型使用Bagging模型的示例代码Boosting
llovew.·2024-01-25 07:51

排序算法经典模型: 梯度提升决策树（GBDT）的应用实战

目录一、Boosting训练与预测二、梯度增强的思想核心三、如何构造弱学习器和加权平均的权重四、损失函数五、梯度增强决策树六、GBDT生成新特征主要思想构造流程七、梯度增强决策树以及在搜索的应用7.1GDBT
数据与后端架构提升之路·2024-01-25 07:49

ros环境中读取txt文件

上代码：#include#include#include#include#includevoidreadMapTxt(conststd::string&folderPath){boost::filesystem
大风吹~~~~~·2024-01-25 07:49

iOS原生混编Flutter路由指南及解决Flutter首页闪白屏问题

Flutter混编的路由方案我们采用的是阿里的flutter_boost方案，最近项目也是登录模块用Flutter进行了重构，和原先只在二级页面使用相比，应用冷启动就
Jerry逸风·2024-01-25 02:54

XGBOOST技术解读

前言：本文主要介绍以XGBOOST为代表的gradienttreeboosting这类机器学习技术的思想。
p_w·2024-01-25 00:36

【C44309】【DAY4】【JAPAN 2021 BOUNCING BACK】

Japanispoiedtomakeupforlosetimecausedbypandemicpostponementlastyear.Thecountrywitnessedafastestgrowthinmorethan50yearsinthefigureforGDP,owingtotheadditionalboostofexportswiththesigningofafreetr
Siti_e0a1·2024-01-24 17:55

Scikit-Learn 中级教程——集成学习

在本篇博客中，我们将深入介绍Scikit-Learn中的集成学习方法，包括Bagging、Boosting和随机森林，并使用代码进行说明。
Echo_Wish·2024-01-24 11:38

XGBoost系列5——XGBoost的集成学习之旅

1.2集成学习的优势1.3集成学习的分类2.XGBoost与其他集成学习算法的关系2.1XGBoost的梯度提升树特性2.2正则化项的引入2.3学习速度与性能优势2.4与传统集成学习算法的对比3.如何在实际项目中使用
theskylife·2024-01-24 11:34

使用流读取UNICODE-16的字符串

#include#include#include#include"boost/property_tree/ini_parser.hpp"voidHandleIniUTF16(){std::wstringszFile
爱上解放晚晚·2024-01-24 07:05

分类预测 | Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别

分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost基于长短期记忆网络融合注意力机制的Adaboost数据分类预测/故障识别目录分类预测|Matlab实现LSTM-Attention-Adaboost
机器学习之心·2024-01-24 06:56

c++ 闭包 boost：：bind 函数对象 仿函数

c++闭包boost：：bind函数对象仿函数Postedon2014-12-1412:20bw_0927阅读(481)评论(0)编辑[收藏](javascript:void(0))http://microcai.org
Tom猫的咖啡屋·2024-01-24 05:37

机器学习期末复习总结笔记（李航统计学习方法）

文章目录模型复杂度高---过拟合分类与回归有监督、无监督、半监督正则化生成模型和判别模型感知机KNN朴素贝叶斯决策树SVMAdaboost聚类风险PCA深度学习范数计算梯度下降与随机梯度下降SGD线性回归逻辑回归最大熵模型适用性讨论模型复杂度高
在半岛铁盒里·2024-01-24 01:01

AI 筛选电池材料，广州大学叶思宇院士开发可用于 P-SOC 材料预测的机器学习算法模型

作者：田小幺编辑：李宝珠，三羊封面图来源：摄图网广州大学的研究人员建立了一种基于极限梯度增强(XGBoost)算法的机器学习模型，可用于P-SOC空气电极的筛选。新能源现在有多火？
HyperAI超神经·2024-01-24 00:04

西瓜书学习笔记——Boosting（公式推导+举例应用）

文章目录引言AdaBoost算法AdaBoost算法正确性说明AdaBoost算法如何解决权重更新问题？AdaBoost算法如何解决调整下一轮基学习器样本分布问题？
Nie同学·2024-01-24 00:26

集成学习

多个学习器一起完成某个预测任务的过程叫做集成学习目前集成学习的方法大致课余分成2类，一类是Boosting，一类是Bagging。前者的代表是AdaBoost算法，后者的代表是Bagging算法。
dayL_W·2024-01-23 22:39

浅析CXL P2P DMA加速数据传输的拥堵问题

在CXL框架下，通过CXL技术，数据中心可以将DRAM作为一种可灵活分配和共享的资源，不再局限于单个物理服务器内部，而是可以在机架层面乃至整个数据中心范围内实现高效的内存池化管理。
古猫先生·2024-01-23 22:33

ROLEX: A Scalable RDMA-oriented Learned Key-Value Store for Disaggregated Memory Systems——论文泛读

通过利用高性能的RDMA（远程直接内存访问），计算节点可以直接访问远程内存池，而无需涉及远程CPU。有序键-值（KV）存储（例如B树和学习索引）将所有数据排序以通过高性能网络提供范围查询服务。
妙BOOK言·2024-01-23 11:27

机器学习实验报告-集成学习

目录一、集成学习介绍1.1集成学习的引入1.2集成学习发展史1.3集成学习的学习组织方式1.3.1并联组织关系1.3.2串联组织关系1.4集成学习及其实现方法概述二、集成学习实现方法2.1Boosting2.1.1
长安er·2024-01-23 11:19

每日一词113 boost

词：boost英英释义：toincreaseorimprovesomethingandmakeitmoresuccessful例句：ThatJejuIslandwaivedthevisaforChinesecitizensin2008considerablyboosteditstourism
Apple平平安·2024-01-23 05:46

GBDT+LR探秘：构建高效二分类模型的初体验

GBDT（GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树）和LR（LogisticRegression，逻辑回归）是两种广泛应用于二分类问题的算法。
uncle_ll·2024-01-22 13:45

安装face_recognition

Centos:yum-yinstallpython-pipyuminstall-ygccgcc-c++yuminstallboost-develyuminstallcmakeyuminstallpython-develpip2installface_recognitionface_recognition
lk_erzanml·2024-01-22 11:29

【项目日记(三)】内存池的整体框架设计

博主CSDN主页:杭电码农-NEO ⏩专栏分类:项目日记-高并发内存池⏪ 代码仓库:NEO的学习日记 关注我带你做项目 开发环境:VisualStudio2022项目日记1.前言2.内存池整体结构一览3
杭电码农-NEO·2024-01-22 09:00

《机器学习》客户流失判断-python实现

实现读取数据并初步了解导入宏包读取数据查看数据类型检查缺失值描述性统计分析可视化分析用户流失分析特征分析任期年数与客户流失的关系：服务类属性分析特征相关性分析数据预处理类别编码转换划分训练数据与测试数据归一化处理模型建立逻辑回归支持向量机（SVM）K近邻（KNN）XGBoost
汐ya~·2024-01-22 09:44

C++ Boost库实现 Base64编解码

1、base64Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法，从本质上看Base64编码就是将三字节转四字节,长度增加33%，好处是编码后的文本数据可以在邮件正文、网页等直接显示。base64编码表1.1base64编码例：将Manbase64编码上面正好是3的倍数，如果数据的长度不是3的整数倍，就要在后面补0再计算，每补2个0就在Base64串后加上1个‘=’。例：2boos
勤又氪猿·2024-01-22 09:27

TaskExecutor统一内存配置(FLink FLIP-49翻译)

、批配置差异大(2)解决Streaming方式RocksDB配置复杂(3)去掉复杂、不确定、难以理解的配置公共接口修改建议统一流处理和批处理内存管理内存使用场景及特点统一显式和隐式内存申请将托管的堆上内存池和堆外内存池分离
LS_ice·2024-01-22 08:38
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