boost源码剖析

集成学习——Boosting算法：Adaboost、GBDT、XGBOOST和lightGBM的简要原理和区别

1、Boosting算法Boosting算法是通过串联的方式，将一组弱学习器提升为强学习器算法。
AIGC人工智残·2023-07-27 00:29

html5高级

Html5高级项目回顾Day01第三阶段知识体系：(1)AJAX异步请求数据库、PHP、HTTP、原生AJAX、jQuery中的AJAX(2)HTML5高级特性九大新特性(3)Boostrap框架五部分
Rki-dor·2023-07-26 23:00

【BOOST程序库】时间日期库

基本概念这里不再浪费时间介绍了，这里给出时间日期库的常见使用方法：#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include//时间库：#include//timeer计时器#include//progress_timer计时器#include//日期库#includeintmain(){/*********************
WdIg-2023·2023-07-26 21:45

Xgboost

XGBoost与BoostedTree1、Xgboost使用集成的方式来处理分类和回归问题，利用上图的方式确定是否愿意玩游戏为例子。使用上述的例子求得决策树叶子节点的权重和。
遇见百分百·2023-07-26 17:36

cpp-netlib与boost库之间，ABI不匹配问题

我们的环境是：boost版本1.57，用的C++17编译的库。cpp-netlib版本cpp-netlib-0.13.0-final，用C++17编译不过，就用C++11编译的。
zzhongcy·2023-07-26 15:09

BOOST库下载与安装

下载官网：http://www.boost.org/其他：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/1.78.0/我在第二个下载的
越甲八千·2023-07-26 10:19

吃瓜教程笔记—Task 07(集成学习)

Adaboost算法 Boosting是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法，这族算法的工作机制类似于：先从初始训练集训练出一个基学习器，在根据集学习器的表现对训
Double Shan·2023-07-26 10:24

Spring源码剖析1：初探Spring IOC核心流程

本文大致地介绍了IOC容器的初始化过程，只列出了比较重要的过程和代码，可以从中看出IOC容器执行的大致流程。接下来的文章会更加深入剖析Bean容器如何解析xml，注册和初始化bean，以及如何获取bean实例等详细的过程。转自：http://www.importnew.com/19243.html1.初始化大致单步跟了下SpringIOC的初始化过程，整个脉络很庞大，初始化的过程主要就是读取XML
程序员黄小斜·2023-07-26 08:11

linux安装boost

$sudoapt-getupdate$sudoapt-get-yinstalllibboost-devlibboost-chrono-devlibboost-test-devlibboost-thread-dev
换个名字就很好·2023-07-26 07:44

面对生活压力，学会快乐起来(译)

Maybeyou'refeelingdownbecauseofthefinancialcrisis.maybeyou'refeelingoverwhelmedbyholidaytasks.ormaybeyou'rejusthavinganunpleasantday.ifso,youcanmakeyourselfhappier—rightnow1.Boostyourenergystandupandp
诺亚芳舟·2023-07-26 03:44

【Boost搜索引擎项目】

文章目录一、项目流程二、项目展示一、项目流程1.编写数据去标签模块–parser.cc将去标签之后干净文档以title\3content\3url\ntitle\3content\3url\n格式放入同一文件中。2.建立索引模块–index.hpp读取处理好的行文本文件进行分词、权重计算等操作，在内存中构造出正排索引和倒排索引。3.编写搜索引擎模块–searcher.hpp对查询词进行分词、触发，
爱吃榴莲的喵星人·2023-07-26 03:11

Day 64：集成学习之 AdaBoosting (2. 树桩分类器)

做了一个超类,用于支持不同的基础分类器.这里为了减少代码量,只实现了树桩分类器.树桩分类器每次只将数据分成两堆,与决策树相比,简单至极.当然,这里处理的是实型数据,而ID3处理的是符号型数据.抽象分类器代码：packagedl;importjava.util.Random;importweka.core.Instance;/***Thesuperclassofanysimpleclassifier
Bobbyeyy·2023-07-26 02:49

Day 65: 集成学习之 AdaBoosting (3. 集成器)

代码：packagedl;importjava.io.FileReader;importweka.core.Instance;importweka.core.Instances;/***Theboosterwhichensemblesbaseclassifiers
Bobbyeyy·2023-07-26 02:49

论文解读13——TransBoost: A Boosting Tree KernelTransferLearningAlgorithm for ImprovingFinancial Inclusion

文章贡献2、迁移学习3、迁移学习算法目标4、迁移学习算法框架5、理论分析6、算法局限7、实验1、文章贡献为了解决金融产品中新用户数据及标签获取困难等问题，发展普惠金融，文中提出了新的迁移学习算法TransBoost
对流层的酱猪肘·2023-07-26 01:43

论文解读14——XGBoost：A Scalable Tree Boosting System

目录1、文章贡献2、算法推导3、寻找分裂点算法3.1精确贪心算法3.2近似算法4、稀疏感知算法5、特征维度的并行化6、XGBoostVSGBDT7、XGBoost局限半年前看了这篇XGBoost的原文，
对流层的酱猪肘·2023-07-26 01:43

论文解读15——LightGBM: A Highly Efficient Gradient Boosting Decision Tree

目录1、文章贡献2、直方图算法Histogram（减少分裂点）3、基于梯度的单边采样算法GOSS（减少样本量）4、互斥特征捆绑算法EFB（减少特征）在上篇中提到，XGBoost算法的局限是它在寻找最优分裂点算法中需要预排序以及遍历数据集
对流层的酱猪肘·2023-07-26 01:43

pcl调用icp算法拼接两个点云

#include//标准输入输出头文件#include//I/O操作头文件#include//点类型定义头文件#defineBOOST_TYPEOF_EMULATION//要加在#inclu
exp1997·2023-07-26 01:26

Python实现HBA混合蝙蝠智能算法优化XGBoost回归模型(XGBRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景蝙蝠算法是2010年杨教授基于群体智能提出的启发式搜索算法，是一种搜索全局最优解的有效方法。该算法基于迭代优化，初始化为一组随机解，然后迭代搜寻最优解，且在最优解周围通过随机飞行产生局部新解，加强局部搜索速度。该算法具有实现简单、参数少等特点。混合蝙蝠算法针对基本蝙蝠
胖哥真不错·2023-07-25 22:22

XGB算法梳理

算法原理XGB(extremegradientboosting)是GBDT的一种工业实现，也是通过不断增加新树，拟合伪残差去降低损失函数。
RamondZ·2023-07-25 20:19

flutter boost 启动白屏踩坑

问题描述使用flutterboost和其它第三方组件都进行初始化时debug偶现release几乎必现启动黑屏原来的方式重启App后第一个flutter页面白屏，FlutterBoost#Oops,Failedtoupdateoverlay
这次选左边·2023-07-25 19:09

JVM源码剖析之达到什么条件进行JIT优化

版本信息：jdk版本：jdk8u40思想至上技术经过数百年的迭代，如今虚拟机中都存在JIT模块，JVM中Hotspot，Android虚拟机中dalvik、Art等等。并且存在一个共性，全部都是解释器和JIT共存。当然，如今都存在AOT编译（AheadofTimeCompiler）将Java文件直接编译成平台相关可执行文件，这并不是本文改论述的点。在Hotspot虚拟机中执行引擎包括解释器、JIT
程序员李哈·2023-07-25 18:32

Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路PDF高清完整版免费下载|百度云盘|Python基础教程免费电子书

编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost
胡萝卜须_aee2·2023-07-25 18:36

linux运行时找不到动态链接库:error while loading shared libraries

errorwhileloadingsharedlibraries:libboost_thread.so.1.75.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory
久许·2023-07-25 15:33

Thread源码剖析

前言昨天已经写了：多线程三分钟就可以入个门了！如果没看的同学建议先去阅读一遍哦~在写文章之前通读了一遍《Java核心技术卷一》的并发章节和《Java并发编程实战》前面的部分，回顾了一下以前写过的笔记。从今天开始进入多线程的知识点咯~我其实也是相当于从零开始学多线程的，如果文章有错的地方还请大家多多包含，不吝在评论区下指正呢~~一、Thread线程类API声明本文使用的是JDK1.8实现多线程从本质
Java3y·2023-07-25 14:45

西北乱跑娃 -- dlib安装以及报错安装失败

1.安装dlib前需要有依赖库，cmake和boost。多简单的问题对不对？
西北乱跑娃·2023-07-25 14:02

xgboost算法使用grid_search 来调参

xgboost算法调参XGBoost的作者把所有的参数分成了三类：1通用参数：宏观函数控制。
阿君聊风控·2023-07-25 14:25

【Ensemble Learning】第 5 章： 使用集成学习库

通过Dask扩展XGBoost，Dask是一个灵活的Python并行计算库。Dask和XGBoost可以协同工作以并行训练梯度提升树
Sonhhxg_柒·2023-07-25 11:11

Hashtable 与 HashMap初探

然后我就一脸愣逼，我记得《stl源码剖析》中好像没有讲到Hashtable，只说了map，set，mutimap，mutiset，所以哈希是什么东西？黑人问号。
portability·2023-07-25 11:03

ext4 buddy块分配算法源码剖析

概述ext4buddy块分配算法的函数是ext4_mb_regular_allocator，阅读本文之前需要先看下ext4mballoc之buddy算法_nginux的博客-CSDN博客ext4_mb_regular_allocator源码staticnoinline_for_stackintext4_mb_regular_allocator(structext4_allocation_conte
nginux·2023-07-25 07:51

五、模型训练

目录1.线性模型1.1Lasso回归1.2Ridge回归2.树模型2.1随机森林（RandomForest，RF）2.2梯度提升树（GBDT）2.3XGBoost2.4LightGBM2.5CatBoost2.6
路哞哞·2023-07-25 06:07

六、模型融合

目录1构建模型多样性1.1特征多样性1.2样本多样性1.3模型多样性2.训练过程融合2.1Bagging2.2Boosting3.训练结果融合3.1加权法3.2Stacking融合3.3Blending
路哞哞·2023-07-25 06:34

分类问题：对体测分数的类型进行预测 采用AdaBoostClassifier

文章目录应用背景1.导入数据2.对数据进行转化，将类别型数据用数值型数据进行替换。3.对于转化后的数据，需要对方差比较大的数据进行划分区间，然后进行值的映射4.进行模型的搭建5.得出预测的结果应用背景在体测的实际情况中，我们发现某些情况下由于系统错误或者学生操作不当会导致学生的分数出现缺失的情况，从而影响学生总体成绩的统计。因此我们利用学生的体侧成绩中的’性别’,‘民族代码’,‘学科门类’,‘坐位
云梦之上·2023-07-25 06:20

Windows平台VS编译 Boost.Python

Windows平台编译Boost.Python1.Boost下载链接：https://dl.bintray.com/boostorg/release/；这里下载了boost_1_69_0.7z;2.解压
Air徵羽·2023-07-25 05:09

C++ 智能指针详解（发展历程，使用，模拟实现）

为什么要有智能指针内存泄露的危害二.智能指针的概念RAII智能指针三.智能指针的发展历程1.auto_ptr2.unique_ptr3.shared_ptr4.循环引用&weak_ptr5.定制删除器四.C++11和boost
好想有猫猫·2023-07-25 05:44

机器学习中的判别式模型及生成式模型

DiscriminativeModel)逻辑回归（Logisticregression）线性判别分析（Lineardiscriminantanalysis）支持向量机（Supportvectormachines）Boosting
uncle_ll·2023-07-25 00:09

(转载)基于 BP_Adaboost 的强分类器设计(matlab实现)

本博客的完整代码获取：https://www.mathworks.com/academia/books/book106283.html1案例背景1.1BP_Adaboost模型Adaboost算法的思想是合并多个
配电网和matlab·2023-07-24 21:43

scikit-learn集成学习代码批注及相关练习

一、代码批注代码来自：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ensemble/plot_adaboost_twoclass.html#sphx-glr-auto-examples-ensemble-plot-adaboost-twoclass-pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsk
Fishermen_sail·2023-07-24 16:19

机器学习（八） 集成学习

常见的集成学习有两种：bagging和boosting。
晓迦·2023-07-24 15:54

Linux安装USRP使用环境UHD&Gnuradio

sudoapt-getupdatesudoapt-get-yinstallgitswigcmakedoxygenbuild-essentiallibboost-a
annysity·2023-07-24 10:37

RN之[pod install]: Error installing DoubleConversion

在RN工程中，当我们使用cocoapods来安装一些RN必须的第三方编译库（比如Folly、boost），由于这些编译库是在国外，并且无论翻墙与否，很多时候直接使用cocoapods来自动下载安装基本都会失败
langkee·2023-07-24 09:25

iocp基础

在看boost.asio源码时，看针对window平台的win_iocp_io_service中使用到iocp接口HANDLEWINAPICreateIoCompletionPort(_In_HANDLEFileHandle
kgduu·2023-07-24 06:25

2019/5/13-人机交互实验十

引言-基于Boostrap进行网页设计环境用vscode进行编辑html文件具体过程实验题目2.1：1.首先新建文本文档，将后缀名改为.html2.用vscode打开此文件，进行编辑3.在中加入引用boostrap4
叶可剑·2023-07-24 00:59

sort函数通过cmp实现对结构体的排序

知无涯之std::sort源码剖析https://blog.csdn.net/qq_16836151/article/details/51527160sort函数头文件例题：王道机试指南例题sort(Ta
被使用了吧·2023-07-23 15:50

MySQL代码开发和调试利器CLion

我想对于MySQL技术有兴趣的同学，基本测试过如下的一些方法（之一或者是全部）:1）下载MySQL源代码，一窥其中的奥妙2）基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost
jeanron·2023-07-23 10:33

AdaBoost(2018-05-05)

image.png集成学习的常见类型Bagging（RandomForest）：构造若干个独立的模型，然后去所有模型预测值的平均值Boosting（Gradientboosting，adaboosting
叨逼叨小马甲·2023-07-23 10:43

ES（6）查询评分机制

文章目录评分机制TFIDF(逆文档评率)评分机制基于词频和逆文档词频公式简称TF-IDF公式得分=boost(权重)*idf*tf分数越高查询到的位置越靠前TFTermFrequency:搜索文本中的各个词条
天天天天天天天天d·2023-07-23 05:22

使用rapidxml解析xml

rapidxml是一个由C++模板实现的高效率xml解析库，号称解析速度比tinyxml快50倍（忽悠），并作为boost::property的内置解析库：其独立版本的官网：http://rapidxml.sourceforge.net
皮尔斯巴巴罗·2023-07-22 23:00

Vector源码剖析(看不懂直播写检讨)

将分析以下内容字段构造函数扩容插入和删除导致的数组大幅度移动1.首先来看一下Vector里面的属性这个就是用来存储元素的数组protectedObject[]elementData;这个是数组已使用的长度protectedintelementCount;这个是每次扩容时增加的长度，不同于ArrayList，Vector可以在初始化时指定每次扩容时的长度protectedintcapacityInc
DFYang·2023-07-22 22:58

AI作业3-监督学习

集成学习从上一次我们就知道AdaBoosting便是集成学习的方法之一，通过迭代地训练一系列的弱分类器，根据每个弱分类器的误差率给予不同的权重，最后将它们组合成一个强分类器。
seveN1foR·2023-07-22 20:56

基于树模型的集成算法---GBDT

一、模型介绍GBDT的全称是GradientBoostingDecisionTree，梯度提升决策树。GBDT也是集成学习Boosting家族的成员，但是却和传统的Adaboost有很大的不同。
自由调优师_大废废·2023-07-22 03:10
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