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Linux
boxes
Day396.环境搭建 -谷粒商城
linux虚拟机下载&安装VirtualBox,要开启CPU虚拟化https://www.virtualbox.org/—官方下载&安装Vagranthttps://app.vagrantup.com/
boxes
阿昌喜欢吃黄桃
·
2021-09-20 23:12
谷粒商城
谷粒商城
springboot
微服务
分布式
virtualBox
CSS精进:formatting context
参考资料:https://drafts.csswg.org/css-display/#formatting-context类似于编程作用域中的context,规定了内部
boxes
的布局rules.那么我们常见的
_贺瑞丰
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2021-06-23 08:40
Stacked
boxes
-Come challenge
Nowlet'schallengeagame,thatis,agameofstackedboxes.Let'sstacktheboxesonebyonetoseewhoisstackedhighertogetahigherscore.Theextrapartswillberemovedwhentheboxesarestacked.Inordertoachievebetterresults,thet
Madelines
·
2021-06-21 23:53
the power of two choices
如果把男生(或者女生)当作balls,把女生(或者男生)当作
boxes
,一个男生喜欢一个女生其实就是相当一个hash过程,如果男生的分布和这个hash足够好可以让每个男生喜欢且只喜欢一个女生,但是现实往往是狗血的
King0F1y
·
2021-06-15 16:13
FaceBoxes训练wider-face
想利用之前编译的用caffe-ssd来跑Face-
Boxes
失败。
枫丫头爱学习
·
2021-06-13 00:29
vagrant 修改box目录
linux:
boxes
默认是放在~/.vagrant.d/
boxes
下面的,如果根目录空间不大,很快没空间了。怎么办?
Joncc
·
2021-06-06 05:30
习题 19 函数和变量
习题19函数和变量#ex19.rbdefcheese_and_crackers(cheese_count,
boxes
_of_crackers)puts"Youhave#{cheese_count}cheeses
南北东西总相随
·
2021-05-14 10:23
Vagrant+VirtualBox搭建虚拟开发环境
box下载,可以用下载工具先把镜像下下来:*https://atlas.hashicorp.com/
boxes
/search?
JennyGump
·
2021-05-11 03:01
CSS布局
1.正常文档流(NormalFlow)默认情况下页面使用的正常流(normalflow)进行排版在正常流中,元素盒子(
boxes
)会基于文档的写作模式(writingmode)一个接一个地排列2.浮动(
这一次我觉得我行
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2021-05-07 20:08
ex19函数和变量
#coding=utf-8defcheese_and_crackers(cheese_count,
boxes
_of_crackers):print"Youhave%dcheeses!"
果三代
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2021-04-25 19:21
Uber 的一个广告:
Boxes
| 釋放城市潛能
YouTube:
Boxes
|釋放城市潛能首先,人们都开车出行,停车难:堵成一片:这个城市根本装不下:
district10
·
2021-04-23 19:04
Remove
Boxes
http://www.cnblogs.com/grandyang/p/6850657.htmlSolution:思路:dpdp[i][j][k]:表示区间[i,j]中能获得的最大积分,当
boxes
[i]
sherwin29
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2021-04-21 21:32
**西部世界快讯:Filecoin Box正式推出内含NFT的开发模板
参考以下地址可获得最新体验:https://www.trufflesuite.com/
boxes
/filecoin一、使用FilecoinBox是何体验Ganache是为开发者提供了私人的、可本地运行的区块链案例的一款模拟器
通往未来的道路
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2021-04-12 15:03
分布式
区块链
ipfs
[图像算法]-目标检测三
对于第1步,前面我们已经讲过如何通过网络输出值计算pred_objectness_probability,pred_
boxes
以及pred_classification_probability,这里推荐大家直接使用
蒸饺与白茶
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2021-04-10 22:02
8.6 Docker企业版本地安装之UCP
初始化虚拟机Vagrantfile内容如下#-*-mode:ruby-*-#vi:setft=ruby:Vagrant.require_version">=1.6.0"
boxes
=[ { :name
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2021-03-16 17:57
docker
7.2 创建一个三节点的swarm集群
Vagrantfile#-*-mode:ruby-*-#vi:setft=ruby:Vagrant.require_version">=1.6.0"
boxes
=[{:name=>"swarm-manager
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2021-03-16 11:53
dockerswarm集群
7.2 创建一个三节点的swarm集群
Vagrantfile#-*-mode:ruby-*-#vi:setft=ruby:Vagrant.require_version">=1.6.0"
boxes
=[{:name=>"swarm-manager
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2021-03-16 11:53
dockerswarm集群
4.1 Docker网络之搭建实验环境
Vagrantfile的配置如下:#-*-mode:ruby-*-#vi:setft=ruby:Vagrant.require_version">=1.6.0"
boxes
=[{:name=>"docker-node1
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2021-03-14 22:06
docker
4.1 Docker网络之搭建实验环境
Vagrantfile的配置如下:#-*-mode:ruby-*-#vi:setft=ruby:Vagrant.require_version">=1.6.0"
boxes
=[{:name=>"docker-node1
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2021-03-14 21:54
docker
Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding
Boxes
for Dense Object Detection
个人感觉从理论上在实际场景下应该很有效,在自己的数据集上使用也涨了2个点。现实中标注的数据大部分不确定性都很很强、场景也更复杂。引入GeneralizedFocalLoss可以有效的提升鲁棒性。一、主要贡献作者认为现有的密集检测器存在问题(以FCOS为例):image.png1、classificationscore和iou/centernessscore的训练过程和推理过程不一致在训练过程中两个
_从前从前_
·
2021-03-11 10:58
【LeetCode刷题记录】1769. 移动所有球到每个盒子所需的最小操作数
解题思路先求出第0个盒子的最小操作数遍历box,动态改变当前位置左右的1的个数当前位置的操作数等于前一个位置的操作数+左边1的个数-右边1的个数如果当前位置是1还需要减1代码/***@param{string}
boxes
沉沉雨落
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2021-02-23 12:09
LeetCode
leetcode
算法
数据结构
动态规划
LeetCode 5686. 移动所有球到每个盒子所需的最小操作数
给你一个长度为n的二进制字符串
boxes
,其中
boxes
[i]的值为'0'表示第i个盒子是空的,而
boxes
[i]的值为'1'表示盒子里有一个小球。
live4m
·
2021-02-21 21:03
leetcode 5686. 移动所有球到每个盒子所需的最小操作数
给你一个长度为n的二进制字符串
boxes
,其中
boxes
[i]的值为‘0’表示第i个盒子是空的,而
boxes
[i]的值为‘1’表示盒子里有一个小球。
田园诗人之园
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2021-02-21 12:17
leetcode
移动球到每个盒子所需最小操作数
leetcode
5686
leetcode
插曲:成千上万个盒子
如果有人也像我一样,时不时要画成千上万个盒子,而且并不排斥POVRay的绘画方式,那么,不妨使用我用Python3刚写好的draw-
boxes
脚本。前几天,我的所有工作都是为了写出这个脚本。
·
2021-02-20 17:22
povray
目标检测中的Anchor
Boxes
Whyweuseanchorbox? 由于目标检测中的每个gridcell只能预测一个对象,但当两个对象的中点落在一个格子中时(如图),不得不从中选出一个对象,导致一些对象无法检测出来,这时就要用到anchorbox。 假设我们要预测3种类别:人,汽车,摩托。当我们没用anchorbox时,输出如上图y所示。这里假设我们预先定义了两个anchorbox: 输出将变成如下形式,即包含两个anchor
#苦行僧
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2021-02-14 14:55
目标检测
深度学习
图像识别
基于pytorch的目标检测数据增强(tensor数据流版本)
我的示例代码的dataloader中打包传入的是一个target字典,里面包括
boxes
和label,如果你们传入的是
boxes
和label,直接修改参数就行了,然后因为我传入的image和target
李舜生不会做梦
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2021-02-01 11:25
目标检测
pytorch
数据增强
pytorch
YOLOv5 在最新 OpenVINO 2021R02 版本的部署与代码演示详解
但是基本都有个很内伤的问题,就是还在用pytorch的一些库做解析,C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚,所以本人阅读YOLOv5的pytorch代码推理部分,从原始的三个输出层解析实现了
boxes
·
2021-01-27 22:39
程序员
YOLOv5在最新OpenVINO 2021R02版本的部署与代码演示详解
但是基本都有个很内伤的问题,就是还在用pytorch的一些库做解析,C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚,所以本人阅读YOLOv5的pytorch代码推理部分,从原始的三个输出层解析实现了
boxes
小白学视觉
·
2021-01-16 10:56
python
计算机视觉
人工智能
深度学习
编程语言
python往npy写入数据_操作python实现npy格式文件转换为txt文件
npy的格式数据读出,并且输出来到控制台:importnumpyasnp##设置全部数据,不输出省略号importsysnp.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
boxes
杨翔佩
·
2020-12-30 04:13
python往npy写入数据
python如何打开npy文件_python实现npy格式文件转换为txt文件操作
npy的格式数据读出,并且输出来到控制台:importnumpyasnp##设置全部数据,不输出省略号importsysnp.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
boxes
weixin_39926613
·
2020-12-17 03:38
python如何打开npy文件
Java 合并多个MP4视频文件
MP4文件分割不了依赖com.googlecode.mp4parserisoparser1.1.22工具类packagecom.example.demo;importcom.coremedia.iso.
boxes
.Container
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2020-11-19 16:51
基于FPGA的SNR噪声分析
通过仿真,我们可以得到如下的仿真结果:图1不同SNR下波束形成仿真结果图1的仿真结果中,o_
boxes
为没有噪声的波束形成,o
fpga&matlab
·
2020-10-10 14:13
FPGA
板块3:通信与信号处理
SNR噪声分析
python实现npy格式文件转换为txt文件操作
并且输出来到控制台:import numpy as np ##设置全部数据,不输出省略号 import sysnp.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
boxes
wx5ecc6bcb4713c
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2020-10-07 15:14
编程语言
爬虫
程序员
小马看Gis-关于WMS Bounding
Boxes
(二)
顾名思义,BoundingBoxes表示地图的范围,它的第一对数字表示LayCRS的最小坐标,而第二对值则为最大坐标。在大多数LayCRS中,坐标轴的正向为向东和向北,因此,这样两对数字就分别代表层的左下角和右上角坐标。总而言之,BoundingBox的x值对应CRS中的第一坐标,BoundingBox的y值对应CRS中的第二坐标。BoundingBox值会在WMS的以下地方出现:1.server
真不知道是谁
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2020-09-17 12:54
GIS
utils.py 文件的理解:一些小脚本文件
defload_classes(path):加载数据集的类别1.3.defweights_init_normal(m):权重初始化这里还要写一个文档来理解self.children的使用方法.1.4.defrescale_
boxes
轮子去哪儿了
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2020-09-17 04:46
YOLO
yolo
训练Faster R-CNN出现的errors
1.assert(
boxes
[:,2]>=
boxes
[:,0]).all()AssertionError目前临时解决的方法:在imdb.py中:forbinrange(len(
boxes
)):ifboxes
RZJM_PB
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2020-09-16 20:36
Caffe
Failed to connect to github-production-release-asset-2e65be.s3.amazonaws.com port 443: Timed out
添加URL添加vagrantbox,vagrantboxaddcentos7https://github.com/tommy-muehle/puppet-vagrant-
boxes
/releases/download
hustlxb
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2020-09-16 16:59
error
vagrant
linux
win10 安装vagrant + VirtualBox并安装系统(linux/centos/ubuntu)
/(推荐一个老外集成好的开发环境,官网介绍https://box.scotch.io/,我用命令行下载太大失败,所以抓取到url:https://atlas.hashicorp.com/scotch/
boxes
w786572258
·
2020-09-16 12:16
linux
Commentary
Boxes
(思维)
BerlandFootballCupstartsreallysoon!Commentatorsfromallovertheworldcometotheevent.Organizershavealreadybuiltncommentaryboxes.mregionaldelegationswillcometotheCup.Everydelegationshouldgetthesamenumberof
爱上键盘的小哥哥
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2020-09-14 19:38
找规律
Codeforces
990A Commentary
Boxes
A.CommentaryBoxestimelimitpertest2secondsmemorylimitpertest256megabytesinputstandardinputoutputstandardoutputBerlandFootballCupstartsreallysoon!Commentatorsfromallovertheworldcometotheevent.Organizers
Memory丿浅笑
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2020-09-14 17:55
ACM日常水题练习集
[论文阅读]Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles using 3D Bounding
Boxes
in Traffic Surveilla
这是一篇车辆细粒度识别的论文,它利用3D的bondingbox来对3D包裹住的车辆对象拆分至一个平面,利用这个最终的imag进行训练,训练效果最好是在vgg16的分类精度达到84.13,追踪精度达到92.27。对于没有3D包围盒信息的,作者还提供了一种3D包围盒的预测算法。(尽管介绍这部分的写的也太不详细了,而且发布的源码来看也没有包含这部分,只包含了一份预测出的estimated_3DBB.pk
sunxia233
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2020-09-14 15:37
视频数据增强的方法
以下两种方法在CTCN中使用到:论文:待发表1.temporalrandommovedefrandom_move(img,o_
boxes
,labels):
boxes
=np.array(o_
boxes
)mask
AI搬砖小能手
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2020-09-14 05:17
深度学习
目标检测中平均精度MAP理解
一副图像的人为标注框,我们称之为GT-
Boxes
(Ground-Truth),而我们使用算法估计的框,为predictions,称之为PBoxes,前者简写为GTs,后者简写为PBs。
weixin_39739789
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2020-09-13 17:58
deeplearning
object
detection
【带权中位数】CodeForces 1053C Putting
Boxes
Together
Source:Source:Source:CodeforcesRound#512(Div.1,basedonTechnocup2019EliminationRound1)Probelm:Probelm:Probelm:n=2e5个物品从左到右排列,第i个物品的位置pos[i],重量w[i]。每次询问如果将pos[l]…pos[r]这段物品移到某个连续区间[x,x+(r-l)],且物品不能重叠,物品
Toooooocold
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2020-09-12 16:38
数据结构-树状数组/线段树
装箱问题(
boxes
) 简单动规背包问题
题目装箱问题(
boxes
)描述有一个箱子容量为v(正整数,0≤v≤20000),同时有n个物品(0#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain
January_one
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2020-09-12 12:34
c++
出错 nms (line 43) pick = nms_mex(double(
boxes
), double(overlap));
出错nms(line43)pick=nms_mex(double(
boxes
),double(overlap));出错tiny_face_detector(line172)ridx=nms(bbox
百年孤独百年
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2020-09-11 09:08
css与css3区别
图片边框)text-shadow(文本阴影)text-overflow(文本截断)border-radius(圆角边框)opacity(不透明度)box-sizing(控制盒模型的组成模式):指定两个
boxes
小男孩学编程
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2020-09-11 07:03
Java语言
SSD 论文理解
caffe/tree/ssd摘要提出目标检测方法SSD:one-stage的检测方法,不需要额外的proposal生成过程;将bbox的输出空间离散化到每个featuremap预设的多长宽比例和多尺度的
boxes
JustForYouW
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2020-09-10 21:09
Object
Detection
laravel homestaed 配置安装
virtualbox","url":"file:///E:/homebox/virtualbox.box"}]}]}virstualbox下载地址https://vagrantcloud.com/laravel/
boxes
weixin_30664615
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2020-08-25 05:39
Putting
Boxes
Together(线段树)
传送门就是让你维护动态的区间带权中位数。然而昨晚比赛时并没有调出来。想找到带权中位数的中点可以二分(也可以直接在线段树上找)。也就是二分出第一个断点,使得断点左边的和恰好大于或等于断点右边的和。现在的问题在于知道断点之后如何统计答案。我们可以在线段树中维护当前区间全部移到区间最左端点的花费,以及当前区间全部移到区间最右端点的花费。这样就可以简单合并并轻松统计答案了。代码:#include#defi
SC.ldxcaicai
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2020-08-25 03:33
#
线段树
数据结构与分治算法
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