boxes 第4页

AttributeError:shape

deftrack(self,img_files,box,visualize=False):frame_num=len(img_files)#帧数boxes=np.zeros((frame_nu

匿名的魔术师·2022-12-01 02:56

车牌识别系统bug记录

KeyError:'image'（roidb列表中的元素（字典）中缺少image关键字）fg_inds和bg_inds的数量都小于0invalidvalueencounteredinlog（未解决）assert(boxes

强宝的球球·2022-11-29 05:24

多检测模型边界框集成方法：Weighted boxes fusion: Ensembling boxes from different object detection models

论文地址：链接代码地址：链接WBF一、相关介绍NMSSoft-NMS二、WeightedBoxesFusion三、实验与思考一、相关介绍NMS在单个模型的的边界框过滤中表现还是不错的，但是对于多个模型的，NMS只是进行边界框的选择，去除部分预测，无法有效生成组合了多个模型的预测的平均坐标。NMS一个模型在图片检测中的预测包括边界框，分类标签以及其相依的置信度。在NMS方法中，如果边界框交际过大，或

三木ぃ·2022-11-27 11:27

加权边界框融合(WBF)

加权边界框融合(WBF)原文链接：https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf源码https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-FusionWBF

AI视觉网奇·2022-11-27 11:23

加权框融合 WBF（Weighted Boxes Fusion: combining boxes for object detection models）

combiningboxesforobjectdetectionmodels》文章PDF地址：https://arxiv.org/abs/1910.13302GitHub地址：https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion

Yemiekai·2022-11-27 11:51

目标检测-提升方案-目标框加权融合-Weighted Boxes Fusion笔记及源码

原文链接：https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf源码https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion下面是WBF的算法步骤

JianqiuChen·2022-11-27 11:50

加权框融合WBF

总结前言总结下比赛中常用的加权框融合WBF论文链接：https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdf源码：https://github.com/ZFTurbo/Weighted-Boxes-Fusion1

AI、明察秋毫·2022-11-27 10:49

Python assert in

assert'pre_boxes'inoutputs不存在assertxxxinyyy这个语法，了解这个句子前，先断句。

蛊惑one·2022-11-27 01:14

不同格式文件之间的相互转化

1、npy转变为txtimportnumpyasnpimportsysnp.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)boxes=np.load('E:/kepler

yanjing_a·2022-11-26 23:53

End-to-End Object Detection with Transformers

(1)一个集合预测损失，迫使预测和真实boxes之间的唯一匹配；(2)一个能预测(单次)一组对象并对其关系进行建模的架构。我们在图2中详细描述了我们的架构。

Highlight_Jin·2022-11-26 15:56

Nismilesucc·2022-11-26 12:57

python工具方法37 voc数据统计分析(box聚类、box散点图、类别频率统计、box面积统计)

为此，博主实现了对voc数据各层次的分析，包含类别频率统计（饼图）、boxes面积统计（饼图）、boxes大小统计（散点图,kmean聚类）、分类别boxes面积统计（饼图）、分类别boxes大小统计（

万里鹏程转瞬至·2022-11-25 04:00

目标检测的数据增强 -- 代码实现

与分类任务不同的是，目标检测任务的数据集有boxes位置的标注，而若进行上下翻转、裁剪等操作，坐标位置也就随之改变，需要在transform时对boxes坐标作出对应的转换。

红颜如霜·2022-11-24 10:34

DAB-DETR: DYNAMIC ANCHOR BOXES ARE BETTER QUERIES FOR DETR翻译

点击下载论文代码摘要我们在本篇论文中展示一种新颖的查询公式，即在DETR上使用动态锚框(DEtectionTRansformer)并深入了解查询在DETR中的作用。这种新公式直接使用盒子坐标作为Transformer解码器中的查询并动态的逐层更新他们。使用方框坐标不仅有助于使用显式位置先验来改进特征相似性查询，消除DETR中训练收敛缓慢的问题，而且允许我们使用方框宽度和高度信息调整位置注意力图。这

jjw_zyfx·2022-11-23 23:10

DAB-DETR:Dynamic Anchor Boxes Are Better Queries for DETR阅读笔记

DAB-DETR阅读笔记(一)Title(二)Summary(三)ProblemStatement(四)Method4.1为什么位置先验能够加速训练?4.2本文的主要工作4.2.1直接学习anchorboxes4.2.2AnchorUpdate4.2.3Width&Height调制高斯核4.2.4温度系数的调整(五)Experiments(六)Conclusion(七)Notes(一)Title论

不知道叫啥好一点·2022-11-23 23:04

YOLOV1论文详解

YOLOV11.IntroductionYOLO非常简单：对于一张完整的图像，通过一个单一的卷积网络可以同时预测多个boundingboxes的回归参数和这些boxes的类别概率，并直接优化检测性能。

何如千泷·2022-11-22 04:12

IOU、GIOU、DIOU、CIOU剖析及代码实现

一、IOUdefiou(box,boxes):#box:[x1,y1,x2,y2]左上角和右下角坐标#boxes:[[x1,y1,x2,y2],[x1,y1,x2,y2],[x1,y1,x2,y2]..

有温度的AI·2022-11-21 22:36

YOLO系列文章阅读--yolov1

YOLO只是单独的使用一个卷积网络，同时预测多个boundingboxes和每个boxes类别可能性。

DouRainBbow·2022-11-21 10:19

faster RCNN训练出现rpn_box: nan, rcnn_cls: nan, rcnn_box nan

主要存在Xmax>=width，Xmin=height,Ymin=0).all(),"#assertymin>=0,for0-based"#assertymin>=0,for0-basedassert(boxes

road_of_god·2022-11-20 09:50

YOLOv5在最新OpenVINO 2021R02版本的部署与代码演示详解

但是基本都有个很内伤的问题，就是还在用pytorch的一些库做解析，C++的代码有个更大的内伤就是自定义解析解释的不是很清楚，所以本人阅读YOLOv5的pytorch代码推理部分，从原始的三个输出层解析实现了boxes

我爱计算机视觉·2022-11-20 07:06

anchor boxes和RPN

以anchorbox为中心按照预先设定的比例和尺寸得到的矩形框，其位置也是在原图上3.anchorbox的作用将Boxes传给RPN，让RPN判断其中哪些anchorbox可能存在目标，同时进一

Taiyang625·2022-11-19 20:32

锚框02-初步实现

代码如下：#计算交并比函数defbox_iou(boxes1,boxes2):"""计算两个锚框或边界框列表中成对的交并比。"""#boxes

不再懒惰·2022-11-19 15:05

python easygui怎么修改默认按钮名字

__file__)2.打开上述路径下boxes文件夹下需要修改的组件如此时想要修改选项栏的默认按钮名字则打开choice_box.py文件执行如下图可以看到有Cancel、SelectALL、ClearALL

渺邈·2022-11-19 03:16

python easygui 修改显示图片位置

__file__)执行上述代码查看easygui安装位置打开路径下boxes文件夹在此修改button的图片位置为例，打开button_box.py文件找到此处

渺邈·2022-11-19 03:16

【目标检测】《DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection》论文阅读笔记

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2203.03605v1.pdf代码地址：https://github.com/IDEACVR/DINO计划：这周阅读本论文。1.摘要DINO是DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes这几个单词的缩写，意思是提高降噪锚框的DETR。DINO通过使用对比去噪训练方法、锚初始化的混合查询选择方法和盒预测的前向两次方案

聿默·2022-11-16 17:57

DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection翻译

点击下载代码下载摘要我们提出了DINO(是DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes中的大写字母的缩写)，一个目前最好的端到端的目标检测模型。DINO通过在降噪训练上使用对比方法、锚框初始化的混合查询选择方法、盒子预测的前看两次方法，提高了以前基于DETR的模型的性能和效率。DINO在COCO上使用ResNet-50作为骨架和多尺度的特征用了十二轮的训练达到了48.3

jjw_zyfx·2022-11-16 16:51

【DETR源码解析】四、损失计算和后处理模块

SetCriterion1.1、匈牙利算法，二分图匹配：self.matcher1.2、计算损失：self.get_loss1.2.1、分类损失：self.loss_labels1.2.2、回归损失：self.boxes

满船清梦压星河HK·2022-11-03 08:14

YOLO_v1和YOLO_v2比较

no_objects和objects的分辨：objects：anchor_boxes与groundtruth的IOU最大的框no_objects：除去IOU最大的框都是confidence_loss:confidence

jianminzhang·2022-09-22 21:40

Fedora 17 Beta 版发布

新增GNOME-boxes应用，使用户更轻松地访问虚拟机。新版GNU图像处理程序GIMP2.8，带来了新的

叶广明_微信ye_guangming·2022-09-15 10:34

目标检测-SSD算法从零实现

1.几个工具函数defbox_corner_to_center(boxes):"""从（左上，右下）转换到（中间，宽度，高度）"""x1,y1,x2,y2=boxes[:,0],boxes[:,1],boxes

SXQ-BLOG·2022-09-09 15:00

Torchvision.ops.batched_nms() 和 nms()区别

Torchvision.ops.nms()：参数：boxes:Tensor,预测框scores:Tensor,预测置信度iou_threshold:float,IOU阈值Torchvision.o

One橙序猿·2022-09-07 08:04

Python实现非极大值抑制算法（NMS）

importcv2importnumpyasnpdefnms(bounding_boxes,confidence_score,threshold):''':parambounding_boxes:候选框列表

柯南道尔的春天·2022-08-10 07:46

【深度学习】非极大抑制算法及python代码

对所有预测框按置信度进行排序找出分数最高的检测框Bmax遍历其他框，计算当前与Bmax的重叠面积如果重叠面积大于设定的阈值，则剔除继续对未处理过的预测框进行排序重复第1到5步…搬了b站一大佬的代码，并写上了注释，有需要自取~defnms(boxes

Florrie Zhu·2022-08-10 07:35

从零开始实现yolox四：模型的训练（一）损失函数与标签分配

self.get_output_and_grid（3）损失计算函数self.get_losses（上）（4）标签分配函数self.get_assignments（上）（5）第一轮筛选self.get_in_boxes_info

weixin_44457930·2022-07-24 07:24

World Tour Finals 2019 D - Distinct Boxes 题解

太神了，专门写一篇题解qwq简要题意：给你$R$个红球和$B$个蓝球，你要把它们放到$K$个箱子里，要求没有两个箱子完全相同（即两种球个数就相同），求$K$的最大值。设第$i$个箱子中有$x_i$个红球，$y_i$个蓝球，就变成了找平面上一个大小最大的点集$(x_i

CharlieVinnie·2022-07-16 16:00

YOLOv3使用笔记——Kmeans聚类计算anchor boxes

anchorboxes用来预测boundingbox，fasterrcnn中用128*128,256*256,512*512,分三个尺度变换1：1,1：2,2：1,共计9个anchor来预测框，每个anchor预测2000个框左右，使得检出率提高很多。YOLOv2开始增加了anchor机制，在v3中增加到9个anchor。例如yolov3-voc.cfg中这组anchor，anchors=10,1

马卫飞·2022-07-14 21:30

python npy文件_python实现npy格式文件转换为txt文件操作

npy的格式数据读出，并且输出来到控制台：importnumpyasnp##设置全部数据，不输出省略号importsysnp.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)boxes

逍遥Eric·2022-07-10 07:15

让AI帮你玩游戏（一）基于目标检测用几个样本帮你实现在魔兽世界中钓鱼（群已满）

让AI帮你玩游戏让AI帮你玩游戏（一）基于目标检测用几个样本实现在魔兽世界中钓鱼前言思路环境获取图像（几个样本即可）标记图片从标记文件中获取Boxes坐标搭建目标检测模型准备训练数据（未完待续！

Hankmody·2022-07-06 07:16

YOLOX中的SimOTA

1、确定正样本候选区域（调用get_in_boxes_info确定候选区域）将gt里面的点或者在center_radius范围内的点作为候选正样本点defget_in_boxes_info(self,gt_bboxes_per_image

Cassiel_cx·2022-07-04 07:53

ImportError: /usr/local/anaconda3/envs/py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-

py38/lib/python3.8/site-packages/mmcv/_ext.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at

ACALJJ32·2022-06-12 07:24

在 Faster R-CNN 上训练自己的数据集

在FasterR-CNN上训练自己的数据集一、数据集处理流程1、txt->xml2、根据需要选择目标（可选）3、生成txt4、修改类名PS：训练/测试命令二、可能会遇到的问题1、assert(boxes

dear_jing·2022-06-08 07:37

paddleOCR代码学习-详细注释

predict_system.pydet_db_head.pydet_db_head.pypredict_det.pydb_postprocess.py可视化-代码defdraw_ocr_box_txt(image,boxes

weixin_44140703·2022-04-14 07:30

YOLOX笔记

:gt_centerbbox是在gt_bbox中心点向四周发散的bbox,中心点到该bbox四边的距离是center_radius*expanded_strides_per_image1.is_in_boxes

五四三两幺-发射!·2022-04-10 19:13

【转载】YOLOv2 YOLOv3 如何选择先验框（priors anchor）（自用）

什么是先验框呢，简单来说，在YOLOv1中，作者遇到了一个问题，虽然我们通过实验知道要选两个boxes是最优的，但是如何这两个boxes的尺寸如何决定呢？

dopami·2022-02-22 08:11

Vagrant

（1）下载工具VirtualBox下载地址：下载Vagrant下载地址：下载（2）安装操作系统vagrant的box源https://app.vagrantup.com/boxes/search在文件夹

a9104fed92a0·2022-02-21 01:43

exercise 19

defcheese_and_crackers(cheese_count,boxes_of_crackers):print(f"Youhave{cheese_count}cheeses!")

不娶名字·2022-02-20 19:21

又一次背起行囊走去远方

繁华的步行街，斑斓的霓虹灯，熙攘的人群，fashion的性感女郎，鳞次栉比的“boxes”,来来往往的c

Iris范范·2022-02-19 12:10

python封装json格式字符串并处理单双引号问题

我这里有一个场景是将三个数组类型的数据封装成json格式的字符串并发送给消费方，三个数组类型的数据是：print(boxes)print(scores)print(txts)#以下是打印结果#第一个：[

·2022-02-18 09:01

讲解：CS102A、Dots and Boxes、Java、JavaHaskell|Haskell

CS102ACourseProject,Spring2019:DotsandBoxesDescriptionsDotsandBoxesisagamefortwoplayers.Thegamestartswithanemptygridofdots.Usuallytwoplayerstaketurnsaddingasinglehorizontalorverticallinebetweentwounjo

lanyuwa·2022-02-14 16:56

vagrant创建centos7后虚拟机磁盘爆满

2、解决方案找到C:\Users\你的用户名\.vagrant.d\boxes\centos7\0\virtualbox目录下有个Vagrantfile（这个文件是你初始化centos时候产生的：vagrantinit

陈浩宇人呢·2021-11-24 23:00

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