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[oeasy]python0072_自定义小动物变色_cowsay_color_boxes_asciiart

修改颜色回忆上次内容上次搞的是颜色前景颜色总共有7种基本色还有什么好玩的么？可以给小动物上色吗？配合先将cowsay结果输出重定向sudoaptinstallcowsaycowsay-fturtle"oeasy">t.py我想要更换所说话的颜色可能么？先输出重定向然后封进三引号再加上开头和结尾修改文件解决行尾转义字符(escapingcharacter)\:%s/\\$/\\\\/g:执行命令行模

·2023-02-04 21:33

点云数据增强方法

内的点云五、随机缩放六、全局沿xyz轴平移七、GT沿xyz平移八、对GT缩放九、对GT旋转一、全局沿着x轴随机翻转x坐标不变，y取反，gt的方位角取反defrandom_flip_along_x(gt_boxes

CVplayer111·2023-02-04 17:55

[GFL]Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Dete

GeneralizedFocalLoss:LearningQualifiedandDistributedBoundingBoxesforDenseObjectDetection会议：CVPR2021论文：https://arxiv.org/pdf/2006.04388.pdf代码：https://github.com/implus/GFocalAbstract目前的模型大多存在两个问题：问题一：在

M1kk0·2023-02-04 12:45

python 异步共享变量问题记录

draw_boxes=multiprocessing.Manager().list()item_name=image_name.replace('.jpg','')logging.info('Workingon

独鹿·2023-02-04 00:26

nnDetection框架Mirror解析

框架源码中Mirror部分进行详细解析，其余部分详细解析请看博主其他文章内容，基本上每个用到的方法都进行了单独解析，请使用ctrl+f搜索查看Mirror类的作用是将data进行镜像操作以及将预测pred_boxes

贰の⑩次方·2023-02-02 09:18

PaddleOCR文字识别C#最强部署

ch_ccc·2023-01-31 19:20

MTCNN中非极大值抑制NMS代码

defnms(boxes,thresh=0.3,isMin=False):#[x1,y1,x2,y2,c]#根据置信度排序_boxes=boxes[(-boxes[:,4]).argsort()]#保留剩余的框

燕小硕·2023-01-30 14:54

深度学习之 RPN（RegionProposal Network）- 区域候选网络

anchorboxes基本概念与作用:featuremap上的一个点可以映射回输入图片上的一个点，以特征图上这个点为中心，预先人为设定k个boxes，这些boxes就称为在这个点上生成的k个anchorboxes

奔跑的大西吉·2023-01-20 10:55

2021牛客暑期多校训练营5

B、Boxes题目大意你有nnn个盒子，每个盒子内存在可能有黑球和白球中的一种，打开每个盒子都有一个代价wiw_iwi，你还有一次询问裁判的机会，当然询问裁判代价为CCC，你需要告诉裁判这nnn个盒子每个盒子里面的球颜色

朝阳学长·2023-01-20 01:09

Generalized Focal Loss: Learning Qualified and Distributed Bounding Boxes for Dense Object Detection

论文地址：https://arxiv.org/abs/2006.04388论文代码：https://github.com/implus/GFocal一阶段检测器基本将目标检测定义为密集的分类和定位(即包围框回归)。分类通常采用FocalLoss优化方法，锚框定位通常在狄拉克分布下学习。一阶段检测器最近的一个趋势是引入单个预测分支来估计定位质量，其中预测的质量有助于分类，从而提高检测性能。本文探讨了

小小小~·2023-01-17 08:48

目标检测踩坑指南

读取到gt_boxes是否要经过变换？怎么变换？一般在目标检测中，假设原始图像为(1280,720)，而网络的输入为(640,640)，那么需要将图像resize。

不不加辣椒·2023-01-14 17:23

【IOU】intersection over union联合交叉

用于评估对象检测模型iou的计算方式是：代码实现：importtorchdefintersection_over_union(boxes_preds,boxes_labels,box_format="midpoint

zbossz·2023-01-14 15:39

numpy实现GIOU代码

笔者使用numpy实现了GIOU，废话不多说，直接贴上代码：importnumpyasnpdefGIOU(boxes1,boxes2):"calculateGIOU"'''boxes1shape:shape

图像小白鼠·2023-01-12 18:51

YOLOv2、v3使用K-means聚类计算anchor boxes的具体方法

k-means需要有数据，中心点个数是需要人为指定的，位置可以随机初始化，但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。距离度量如果使用标准的欧氏距离，大盒子会比小盒子产生更多的错误。例。因此这里使用其他的距离度量公式。聚类的目的是anchorboxes和临近的groundtruth有更大的IOU值，这和anchorbox的尺寸没有直接关系。自定义的距离度量公式：到聚类中心的距离

fu18946764506·2023-01-11 01:11

由`non_max_suppression`思考box形成过程

简单根据置信度进行NMSdefnon_max_suppression(boxes,conf_thres=0.5,nms_thres=0.3):

changxl.·2023-01-09 08:24

deepstream 实现截取图像返还

defdraw_bounding_boxes(image,obj_meta,confidence):confidence='{0:.2f}'.format(confidence)rect_params=

foodie_psy·2023-01-08 10:01

yolov5-strongsort-5.0

1.报错1.ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'yolov5.utils.dataloaders'改成datasets2.cannotimportname'scale_boxes'from'yolov5

江江哇·2023-01-07 08:01

ImportError：undefined symbol: _Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at6TensorES0_S0_

lib/python3.7/site-packages/mmcv/_ext.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_Z27points_in_boxes_cpu_forwardN2at6TensorES0

冰雪storm·2023-01-06 13:06

【python】yolov5的torch与torchvision环境问题

错误环境遇到的问题（1）情况一torch==1.7.0+cu110torchvision==0.8.0训练yolov5时，训练就会开始报错：returntorch.ops.torchvision.nms(boxes

聿默·2023-01-06 11:32

category命令评估YOLO模型对每种物体检测的性能

将下面代码添加到darknet/src/detector.c中：voidprint_category(FILE**fps,char*path,box*boxes,float**probs,inttotal

IceMiao433·2023-01-05 14:50

改进YOLOv5、YOLOv7系列：修改NMS为：DIoU-NMS,SIoU-NMS,EIoU-NMS,CIoU-NMS,GIoU-NMS

1.在general.py文件中加入NMS方法defNMS(boxes,scores,iou_thres,class_nms='CIoU'):#class_nms=class_nmsGIoU=CIoU=

清风⁡⁢ㅤ⁡⁢ㅤ⁡⁢ㅤ⁡⁢ㅤ·2023-01-05 10:28

【LeetCode每日一题:1769. 移动所有球到每个盒子所需的最小操作数~~~双重循环遍历模拟】

给你一个长度为n的二进制字符串boxes，其中boxes[i]的值为‘0’表示第i个盒子是空的，而boxes[i]的值为‘1’表示盒子里有一个小球。

硕风和炜·2023-01-05 08:27

FloatingPointError: Predicted boxes or scores contain Inf/Nan. Training has diverged.

深度学习训练PointRend网络时，configs文件是"PointRend/configs/InstanceSegmentation/pointrend_rcnn_X_101_32x8d_FPN_3x_coco.yaml"，因为两个人同时使用服务器GPU的原因，我把batch_size设置为1才能开始训练，但迭代600多次就抛出错误：Error:FloatingPointError:Predi

wangmeili@·2023-01-04 19:15

NMS算法（NonMaximumSuppression）

NMS算法（NonMaximumSuppressiondefnms(boxes,nms_threshold=0.6):l=len(boxes)ifl==0:return[]else:b_x=boxes[

老三是只猫·2023-01-04 11:10

NMS（non maximum suppression）非极大值抑制

目标检测中，NMS被用于后期的物体边界框去除中.NMS对检测得到的全部boxes进行局部的最大搜索，以搜索某邻域范围内的最大值，从而滤出一部分boxes，提升最终的检测精度.NMS算法流程：输入：检测到的

qq_29750461·2023-01-04 11:04

Python：NMS简单实现

boxes=np.array([[100,100,210,210,0.72],[250,250,420,420,0.8],[220,220,320,330,0.92],[100,100,210,210,0.72

我爱写BUG·2023-01-04 10:27

NMS（非极大值抑制）的python，cpu，gpu实现

过程以yolo为例，其预测结果tensor为（bs，boxes，location(4)+confidence+num_classes）的形式。NM

cxb1998·2023-01-04 10:53

retinaface自定义增强

宽高分别裁剪增强importcv2importnumpyasnpimportrandomfromutils.box_utilsimportmatrix_iofdef_crop(image,boxes,labels

AI视觉网奇·2023-01-01 16:37

(NeurIPS 2019) Learning Object Bounding Boxes for 3D Instance Segmentation on Point Clouds

Abstract我们提出了一种新颖的、概念上简单的通用框架，用于在3D点云上进行实例分割。我们的方法称为3D-BoNet，遵循每点多层感知器(MLP)的简单设计理念。该框架直接回归点云中所有实例的3D边界框，同时预测每个实例的点级（point-level）mask。它由一个主干网络和两个并行网络分支组成，用于1）边界框回归和2）点mask预测。3D-BoNet是单阶段、anchor-free和端到

fish小余儿·2022-12-31 10:28

Unity 学习—— 使用Cinemachine让摄像头沿轨道进行运动并进行机器图片和boxes数据截取

简介.整个功能是在Unity里面主摄像头旋转移动的过程中对目标的机器模型进行截取图片和数据集。(unity如果没有cinemachine组件,需要自己去packagemanager下载安装适合自己的版本。（供自学记录）一.通过Cinemachine提供的组件，我们实现让摄像头沿着自定义的轨道进行运动，整个功能的实现由三部分构成。①.虚拟摄像机（VirtualCamera）②.轨道路径（DollyT

天策府狼崽子·2022-12-29 08:51

非极大值抑制NMS

输入：边界框boxes（左上角坐标+宽高），框框间被允许的最大重叠率max_bbox_overlap，边界框置信度score输出：筛选后按置信度从大到小的索引pick#-*-coding:utf-8-*

OrigamiSun·2022-12-28 14:58

VQA-CP v2数据集和VQA v2数据集

FIELDNAMES=[‘image_id’,‘image_w’,‘image_h’,‘num_boxes’,‘boxes’,‘features’]其中item[‘boxes’]为对应检测框的位置信息x

但愿此生，从未邂逅·2022-12-25 22:16

目标检测——Bounding-Box-Regesison

Bounding-Boxes-RegressionWhat&Why？

FufuHhuhu·2022-12-25 14:27

滑动窗口在原图上滑动的裁剪结果代码实现

defclip_boxes_graph(boxes,window):"""boxes:[N,(y1,x1,y2,x2)]window:[4]intheformy1,x1,y2,x2"""#Splitwy1

纸上得来终觉浅～·2022-12-20 09:25

Python3和Python2关于csv文件的读写区别

按照一定的格式存成csv文件：defget_detections_from_im(net,im_file,image_id,conf_thresh=0.2):im=cv2.imread(im_file)scores,boxes

cwj1412·2022-12-17 12:51

C++ LeetCode1769移动所有球到每个盒子最小操作数示例

给你一个长度为n的二进制字符串boxes，其中boxes[i]的值为'0'表示第i个盒子是空的，而boxes[i]的值为'1'表示盒子里有一个小球。在一步操作中，你可以

·2022-12-17 00:51

目标检测之WBF：Weighted Boxes Fusion

目标检测之WBF：WeightedBoxesFusion禁止任何形式的转载!!!《Weightedboxesfusion:Ensemblingboxesfromdifferentobjectdetectionmodels》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1910.13302.pdfWBF是后处理的一种方式，实现过程如下：融合时的公式：最后，还进行了一步置信度分数调整，但个人觉

球场书生·2022-12-14 13:50

[YOLOv1：You Only Look Once]原理及其使用方法

这些置信度评分(confidencescores)反映了模型对boxes中包含对象的置信度，以及模型对盒子的预测准

shuzip·2022-12-12 19:43

faster rcnn代码精读之结果去重处理（一）

fasterrcnn没有将结果去重整合到网络结构中去，需要在第二阶段最后手工进行去重过程：调用im_detect()得到单张图片在网络中的打分值scores和boxes。

绳绳兮不可名·2022-12-12 10:34

【LeetCode】1687. 从仓库到码头运输箱子

给你一个箱子数组boxes和三个整数portsCount,maxBoxes和maxWeight，其中boxes[i]=[portsi,weighti]。

Schanappi·2022-12-08 22:24

学习笔记_4 Matplotlib绘制箱线图

先学习一下英语boxes箱体medians中位数的那根线whiskers箱须线caps箱须端点的横线fliers离群点means均值我们还是继续用原本那份数据画2000-2017年各产业生产总值箱线图importnumpyasnpimportmatplotli

肥鱼不咸鱼·2022-12-08 11:05

pytorch fasterrcnn-resnet50-fpn 神经网络目标识别应用 —— 推理识别代码讲解(开源)

boxes:labels:scores:boxeslabelsscores是按照顺序对应的3、推理结果转换完整代码项目地址完整代码放在文末https://g

老毛鸪·2022-12-08 02:17

NMS非极大值抑制代码实现

对于多分类的目标检测，依次删除每一类中得分概率较低以及得分概率较高但是可被替代的Boxes(有更高得分概率的框与该框重合度较高)二、代码实现defdecode_single(self,bboxes_in

yc_excellent·2022-12-06 14:14

【CVPR 2022】目标检测SOTA：DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection

DINO:DETRwithImprovedDeNoisingAnchorBoxesforEnd-to-EndObjectDetection摘要：论文简介：具体实现：总体框架：对比去噪训练：混合查询选择：LookForwardTwice：实验结果：超参数：实验结果：消融实验：训练效率：这篇文章是该团队的第三篇（前两篇分别是DAB-DETR[ICLR2022]和DN-DETR[CVPR2022]，实现

BIT可达鸭·2022-12-06 12:50

【LeetCode】1769.移动所有球到每个盒子所需的最小操作数