bp神经网络工具箱

因果推断推荐系统工具箱 - CFF（二）

文章名称【CIKM-2021】【BeijingKeyLaboratoryofBigDataManagementandAnalysisMethods-AntGroup】CounterfactualReview-basedRecommendation核心要点文章旨在解决现有基于评论的推荐系统中存在的评论稀疏和不平衡的问题，提出在feature-aware的推荐场景下，利用反事实样本提升模型性能。作者通
processor4d·2024-02-13 00:34

Vue填坑之路

Cannotreadproperty'minify'ofundefined1.参考文章https://github.com/vuejs/vue-cli/issues/34072.上面文章说是个bug，3.package-lock.json下terser与terser-webpack-plugin
近旁世界·2024-02-12 22:06

Go高级并发模式

——RobPike本文将深入探讨Go中的一些高级并发模式。Go以其内置的并发原语而闻名，理解这些模式可以帮助我们编写更高效、可扩展的应用程序。1.基础Goroutinegorouti
俞凡 DeepNoMind·2024-02-12 21:12

b站登录（js逆向，极验点选）

importjsonimportrequestsimportexecjsimportjsonimportre,timefromtypingimportLiteral,Unionimportsubprocessimportnumpyimportcv2
进厂客·2024-02-12 21:59

2021-10-10

CellRepMet|基因筛查的通用工具箱STAMPScreen原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿分子生物学技术基因工程领域积累了一个巨大的工具箱：海量在线数据集、基因编辑工具和快速廉价的基因组测序
图灵基因·2024-02-12 20:33

良心推荐5个高质量、黑科技软件，请低调收藏使用，你绝对没用过

小目录：1、万彩办公大师2、乐影音下载器3、Recava（数据恢复）4、盘姬工具箱5、Listen1（全网听歌）1.万彩办公大师在日常的工作学习中，大家一定会遇到如下各种问题：PDF转换成word、图片转
一点搜罗·2024-02-12 20:07

Vue JS 安装。根据其他大神 ，自己总结自学

npminstall-gcnpm-regestry=https://registry.npm.taobao.org3：安装脚手架vue-cli:cnpminstall-gvue-cli;4：创建项目：vueinitwebpackmy_vue_test
liuxus·2024-02-12 20:35

大模型题库

Transformer架构是一种深度神经网络架构，于2017年由Vaswani等人在他们的论文“AttentionisAllYouNeed”中首次提出。
lichunericli·2024-02-12 19:28

matplotlib的学习

matplotlib绘图两种方式:#面向对象方法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,5,100)fig,ax=plt.subplots
敬德修业－自强不息·2024-02-12 19:57

Python pylogix 读写AB PLC常用方法实例

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:46

Python Pylogix 读写Rockwell AB PLC变量数据

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:16

Python pylogix 对AB PLC进行数据采集的思路总结

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:16

Python PyQt5+pylogix制作上位操作画面与AB PLC进行数据交互

Pythonpylogix系列文章目录一、PythonPylogix读写RockwellABPLC变量数据二、Pythonpylogix读写ABPLC常用方法实例三、Pythonpylogix对ABPLC
电工学编程·2024-02-12 18:45

-bash: /home/kewei/.local/bin/jupyter: /usr/local/miniconda3/bin/python: bad interpreter: No such fi

/python:badinterpreter:Nosuchfileordirectory解决：rm/home/kewei/.local/bin/jupyterpipuninstalljupyterlabpipinstalljupyterlabbash
irrationality·2024-02-12 17:54

解决什么问题需要大的计算机算力,突破极限！清华研发出新技术，可大幅提升计算机算力...

该成果所研发的基于多个忆阻器阵列的存算一体系统，在处理卷积神经网络(CNN)时的能效比图形处理器芯片(GPU)高两个数量级，大幅提升了计算设备的算力，成功实现了以更小的功耗和更低的硬件成本完成复杂的计算
weizbbs·2024-02-12 17:24

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

文章目录引言问题定义和相关背景图定义及其类型对比学习图神经网络图分析的下游任务节点级图对比学习方法实例对比跨级别对比边级别图对比学习图级别对比学习图对比学习扩展不同类型图上的扩展结合监督信息的图对比学习图数据集介绍引言传统的图数据分析通常采用监督学习的框架
快乐江湖·2024-02-12 15:18

王树森：学 DRL 走过的弯路太多，想让大家避开（文末赠送福利）

大家都知道，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）就是应用了神经网络的强化学习。而强化学习是机器学习的一个分支，研究如何基于对环境的观测做出决策，以最大化长期回报。
人工智能与算法学习·2024-02-12 15:43

【新书推荐】7.6节 相对基址加变址寻址方式

7.6.1基址加变址寻址方式基址加变址寻址方式的操作数在存储器中，操作数的有效地址由基地址寄存器（BX，BP）之一与变址寄存器（SI，DI）之一相加得到，如图7-12所示。
bcdaren·2024-02-12 15:09

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

Alphago使用的算法如下：蒙特卡洛树搜索残余卷积神经网络-用于游戏评估和移动先验概率估计的策略和价值网络用于通过自我游戏
准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

bugku 1

Flask_FileUpload文件上传先随便传个一句话木马看看回显果然不符合规定而且发现改成图片什么的都不行查看页面源代码，发现提示那应该就要用python命令才行试试ls类型要改成图片cat/flag好像需要密码bp
木…·2024-02-12 14:59

神经网络训练中的epoch和batch概念

在神经网络训练中，"epoch"和"batch"是两个基本的概念：Epoch:一个epoch代表的是整个数据集被遍历一次的过程。在一个epoch中，网络会对每一个训练样本学习一次，然后更新权重。
山泼黛·2024-02-12 14:29

深度学习笔记

DeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数sigmoid
stoAir·2024-02-12 14:28

YOLO系列详解（YOLOV1-YOLOV3）

YOLO算法作为one-stage目标检测算法最典型的代表，其基于深度神经网络进行对象的识别和定位，运行速度很快，可以用于实时系统。了解YOLO是对目标检测算法研究的一个必须步骤。
X.AI666·2024-02-12 14:49

(十九) watch的正确使用方法和备注

本节知识点watch(一)概述在项目的初期我们可以用webpack-dev-server来充当服务器。但是随着项目的一步步深入。这个效果就太低了。我们每次都需要保存后手动打包。实在效率低下。
我拥抱着我的未来·2024-02-12 14:35

DSS系列：2、CommonUtilitiesLib介绍

这个模块含有一个工具箱，包括线程管理，数据结构，网络，和文本解析工具。
捧着漏勺喝汤·2024-02-12 13:38

import shlex

shlex模块最常用的是split()函数，用来分割字符串，通常与subprocess结合使用In[1]:importshlexIn[2]:shlex.split('mynameistom')Out[2
1edee8a22fc9·2024-02-12 12:36

神经网络中的分位数回归和分位数损失

在使用机器学习构建预测模型时，我们不只是想知道“预测值(点预测)”，而是想知道“预测值落在某个范围内的可能性有多大(区间预测)”。例如当需要进行需求预测时，如果只储备最可能的需求预测量，那么缺货的概率非常的大。但是如果库存处于预测的第95个百分位数(需求有95%的可能性小于或等于该值)，那么缺货数量会减少到大约20分之1。获得这些百分位数值的机器学习方法有：scikit-learn:Gradien
·2024-02-12 12:41

殊途同命：一对双生姐妹花——读张爱玲的《半生缘》

马路.webp.jpg曼桢道：“我也觉得我和姐姐不像。不过有时候自己看着并不像，外人倒一看见就知道是一家人。”
晓寒嫣语·2024-02-12 12:47

假期day7

设计qq界面代码ui->lab1->setPixmap(QPixmap(":/pictrue/denglu.webp"));ui->lab1->setScaledContents(true);ui->lab2
小新026·2024-02-12 12:37

【数据库学习】pg安装与运维

conf目录：emptyinclude：头文件目录lib：动态库目录，如libpq.soshare：存放文档和配置模板文件，一些扩展包的sql文件在子目录extens
兔兔西·2024-02-12 12:06

李宏毅机器学习笔记 2.回归

另外，最近我也在学习邱锡鹏教授的《神经网络与深度学习》，会补充书上的一点内容。通过上一次课1.机器
Simone Zeng·2024-02-12 11:34

梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优，为什么应用广泛？

链接：https://www.zhihu.com/question/68109802编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：夕小瑶https://www.zhihu.com/question/68109802/answer/263503269反对回答区中一部分称“模型收敛于鞍点”的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。（害怕.jpg）
woshicver·2024-02-12 11:34

西瓜书-机器学习5.4 全局最小与局部极小

两种“最优”：“局部极小”(localminimum)和"全局最小"(globalminimum)对和，若存在使得多组不同参数值初始化多个神经网络使用“模拟退火”：以一定的概率接受比当前解更差的结果，有助于
lestat_black·2024-02-12 11:32

ncc匹配（五，匹配提速的思考）

感觉ncc（相关系数匹配）与bpnet（bp神经网络）相似，但ncc简洁方便快速，计算量小，问题点也少。都有归一化的动作，都是相关性的学习，不过bpnet可以学习多种类型，ncc好像不行。
工业机器视觉设计和实现·2024-02-12 11:47

webpack，异步加载，代码分割，require.ensure

webpack异步加载的原理webpackensure相信大家都听过。有人称它为异步加载，也有人说做代码切割，那这个家伙到底是用来干嘛的？
wdapp·2024-02-12 10:56

webpack 配置文件、配置项、插件

1.webpack配置文件webpack.config.js配置项entry入口文件,告诉webpack打包从哪个文件开始,可以有一个或多个入口文件.output出口文件,也就是打包生成的文件存放位置,
Pumpkincc·2024-02-12 10:53

关于前端vue的一些记录

环境准备：node.js、npm、webpack、vue-cli、VsCode（WebStorm）1.去node中文官网下载自己所符合的安装包安装2.安装npm(cnpm)npminstall-gcnpm
主角_32a4·2024-02-12 10:54

Go高级并发模式

——RobPike本文将深入探讨Go中的一些高级并发模式。Go以其内置的并发原语而闻名，理解这些模式可以帮助我们编写更高效、可扩展的应用程序。1.基础Goroutinegorouti
·2024-02-12 10:34

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务1.3.3.4训练过程

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3-CSDN博客1.3.3.4训练过程上述计算过程描述了如何构建神经网络，通过神经网络完成预测值和损失函数的计算。
软工菜鸡·2024-02-12 10:14

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

图3：构建神经网络/深度学习模型的基本步骤正是由于深度学习的建模和训练的过程存在通用性，即在构建不同的模型时，只有模型三要素不同，其它步骤基本一致，才产生了深
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

K8s subPath

原文地址：https://alphahinex.github.io/2021/01/31/k8s-subpath/coverdescription:"卷内子路径"date:2021.01.3110:34categories
AlphaHinex·2024-02-12 09:03

webpack5 常用插件使用

webpack5常用插件使用1.CleanWebpackPlugin2.HtmlWebpackPlugin3.DefinePlugin4.CopyWebpackPlugin1.CleanWebpackPlugin
前端小咸鱼一条·2024-02-12 09:00

Python概率建模算法和图示

概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型Python结构化数据，图像和序列神经网络朴素贝叶斯分类器示例概率学习在机器学习的广阔领域中
亚图跨际·2024-02-12 09:26

Oracle的学习心得和知识总结（三十二）|Oracle数据库数据库回放功能之论文四翻译及学习

：提前言明本文借鉴了以下博主、书籍或网站的内容，其列表如下：1、参考书籍：《OracleDatabaseSQLLanguageReference》2、参考书籍：《PostgreSQL中文手册》3、EDBPostgresAdvancedServerUserGuides
孤傲小二~阿沐·2024-02-12 09:55

机器学习案例2：使用 plaidML在 macOS利用GPU进行机器学习

任何尝试过在macOS上使用TensorFlow训练神经网络的人都知道这个过程有点糟糕。TensorFlow只能利用Mac上的CPU，因为GPU加速训练需要Nvidia芯片组。
suoge223·2024-02-12 09:25

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。
Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

【Python】基于动态残差学习的堆叠式LSTM模型和传统BP在股票预测中的应用

1.前言本论文探讨了长短时记忆网络（LSTM）和反向传播神经网络（BP）在股票价格预测中的应用。首先，我们介绍了LSTM和BP在时间序列预测中的基本原理和应用背景。
hiddenSharp429·2024-02-12 08:48

在线音频转换有它简直棒呆了

最近在做直播类的事情，遇到想要上传的音频，但是网站要求转码率为60kbps以上我手里的只有45，质量达不到要求怎么办？
去看太阳·2024-02-12 08:46

vue学习的第一天小结

vue/cli#ORyarnglobaladd@vue/cli2.npminstall-g@vue/cli-init#`vueinit`的运行效果将会跟`[email protected]`相同vueinitwebpackmy-project3
微文殇却卟丢气质·2024-02-12 08:49
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