bp神经网络训练

每天五分钟深度学习框架pytorch:快速搭建VGG网络的基础模块VGG块

本文重点前面我们介绍了VGG神经网络，我们知道VGG是由许多的VGG块构成，那么本文我们将使用pytorch搭建VGG块代码实现：importtorchfromtorchimportnndefvgg_block
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-17 04:16

大规模语言模型从理论到实践 大语言模型预训练数据

大规模语言模型从理论到实践：大语言模型预训练数据关键词：大规模语言模型、预训练数据、数据集选择、数据清洗、数据增强、数据集评估、数据集扩展1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习和大规模神经网络的发展，
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

神经架构搜索在大模型效率优化中的应用

然而，随着模型规模的不断扩大，训练和部署这些大模型也带来了巨大的挑战。计算资源消耗巨大:大模型的训练需要大量的计算资源，例如高性能GPU和TPU，这导致训练成本高昂，难以普及。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:06

卷积神经网络（CNN）：深度学习中的核心模型

引言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）是深度学习领域的一种重要模型，广泛应用于图像处理、计算机视觉、自然语言处理等多个领域。
任义礼智信·2025-01-17 02:01

【机器学习：十五、神经网络的编译和训练】

1.TensorFlow实现代码TensorFlow是深度学习中最为广泛使用的框架之一，提供了灵活的接口来构建、编译和训练神经网络。
KeyPan·2025-01-17 02:28

【机器学习：十六、其他的激活函数】

1.Sigmoid激活函数的替代方案Sigmoid激活函数在神经网络中曾广泛使用，其数学公式为：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1输出范围为
KeyPan·2025-01-17 02:28

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

深度学习已经成为图像识别领域的核心技术，特别是在目标检测、图像分割等任务中，深度神经网络的应用取得了显著进展。在这些任务的网络架构中，通常可以分为三个主要部分：Backbone、Neck和Head。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

mindspeed-llm源码解析（一）preprocess_data

这篇文章带大家阅读一下数据处理脚本preprocess_data.py（基于1.0.0分支），数据处理是模型训练的第一步，经常会用到。文章中贴的源码加了相关注释，同学们可以把源码和注释结合起来看。
·2025-01-17 01:48

从RNN到Transformer：生成式AI技术演变与未来展望

从传统的递归神经网络（RNN）到革命性的Transformer架构，本文将全面剖析这一技术发展历程。
非著名架构师·2025-01-17 00:42

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络

遗传算法与深度学习实战（25）——使用Keras构建卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络基本概念1.1卷积1.2步幅1.3填充1.4激活函数1.5池化2.使用Keras构建卷积神经网络3.CNN层的问题
盼小辉丶·2025-01-17 00:10

【华为OD-E卷 - 篮球比赛 100分（python、java、c++、js、c）】

现有10个球员准备分为两队进行训练赛，教练希望2个队伍的战斗力差值能够尽可能的小，以达到最佳训练效果。给出10个球员的战斗力，如果你是教练，你该如何分队，才能达到最佳训练效果?
CodeClimb·2025-01-17 00:40

【赵渝强老师】Redis的慢查询日志

视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1hbpeehEwj/?aid=11309965
·2025-01-17 00:35

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构

遗传算法与深度学习实战（26）——编码卷积神经网络架构0.前言1.EvoCNN原理1.1工作原理1.2基因编码2.编码卷积神经网络架构小结系列链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
盼小辉丶·2025-01-16 23:03

Vite VS Webpack，谁才是最强构建工具

ViteVSWebpack，谁才是最强构建工具前言大家好，我是倔强青铜三。
·2025-01-16 23:45

还在手动发博客？GitHub Actions自动化真香

GitHubActions实践:HexoGitHubPages博客持续部署花上几分钟读完本文，你将Get以下新技能：什么是CI/CDGitHubActions自动化GitHubPages更新Python
CDFMLR·2025-01-16 22:24

vue学习总结

1.v-if2.v-show3.动态组件4.组建根节点三、vue创建项目有两种方法：1.vueinitwebpack项目名称2.vuecreate项
·2025-01-16 22:29

211本硕二战腾讯大模型算法岗，已凉......

Q2：讲一下Bert的结构和怎么训练的，怎么用bert做下游任务？八股，双向transformerencoder结构，
AI大模型入门·2025-01-16 21:47

体验字节跳动豆包AI大模型生成Python绘制三维等高线图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_3d_contour(X,Y,Z,levels):#创建新的图形fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot
「已注销」·2025-01-16 21:14

NAS(Neural Architecture Search) 神经结构搜索

Neuralarchitecturesearch(NAS)，神经结构搜索，是强化学习的一个重要应用方向，也是AutoML的一个非常火的研究方向.NAS的原理是给定一个称为搜索空间的候选神经网络结构集合，
hxxjxw·2025-01-16 21:42

【无标题】

一、函数1、glVertexAttribPointer功能：定义顶点属性数组的数据格式和布局，告诉OpenGL如何从当前绑定的顶点缓冲对象（VBO）中读取顶点数据并将其传递给顶点着色器。
一个不务正业的程序猿·2025-01-16 21:11

诺贝尔物理学奖新视野：机器学习与神经网络的璀璨华章

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 20:37

计算机毕业设计springboot+vue基本微信小程序的云宠物小程序-宠物领养

由于导盲犬的训练周期长、成本高、淘汰率也高,使得现有的培训基地面临经费短缺、训导师稀缺等问题。导盲犬作为残疾人福利事业的重要组成部分,不仅反映一个国家社会福利事业发展的程度,更能够唤起整个社会对
QQ1061662411·2025-01-16 20:04

＜论文＞如何将RAG和时序大模型相结合？

译文：检索增强生成（RAG）是现代大型语言模型系统的核心组件，特别是在需要最新信息以准确响应用户查询或查询超出训练数据范围的情况下。
CM莫问·2025-01-16 20:33

VLM 系列——Qwen2 VL——论文解读——前瞻（源码解读）

比较创新的是图像缩放方式+3DLLM位置编码+（预估后面的训练方式也不太一样）。
TigerZ*·2025-01-16 18:48

想要冲击腾讯的朋友不要错过

今天要和大家分享的是我们训练营内部整理的腾讯校招的二面面经，之前发过一面的面经，也想学习一下的朋友可以点击这里。
·2025-01-16 18:35

深度学习每周学习总结R4（LSTM-实现糖尿病探索与预测）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客R6中的内容，为了便于自己整理总结起名为R4原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录0.总结1.LSTM介绍LSTM的基本组成部分如何理解与应用LSTM2.数据预处理
大地之灯·2025-01-16 18:11

Python小项目：利用U-net完成细胞图像分割

U-Net作为一种强大的卷积神经网络结构，广泛应用于医学图像分割任务。本文将详细介绍如何利用U-Net完成细胞图像分割项目，涵盖从数据准备到模型部署的各个步骤。
·2025-01-16 17:22

开源 多模态 大模型架构深度分析 2024

其中，KOSMOS-1是在大规模多模态数据集上重头训练的，该模型具有类似GPT-4的多模态能力，可以感知一般的感官模态，在上下文中学习（即少样本学习）并能够遵循语音指示（即零样本学习）。
AI大模型 lose and dream·2025-01-16 17:36

一起学Hugging Face Transformers（8）- 使用Transformers 库制作一个简易问答系统

HuggingFaceTransformers库是一个强大的工具，它提供了许多预训练的自然语言处理模型，简化了构建问答系统的过程。本文将介绍如何使用Huggi
做个天秤座的程序猿·2025-01-16 17:35

webpack多页面打包的一次尝试

初始化cd项目名webpackinit创建第二页面与其头文件touchpage2.htmltouchsrc/page2.js修改page2.jsconsole.log("success")修改webpack.config.js
·2025-01-16 17:38

智创 AI 新视界 -- 优化 AI 模型训练效率的策略与技巧（16 - 1）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-16 16:58

代码随想录算法训练营第 5 天（哈希表1）| 242.有效的字母异位词 349. 两个数组的交集 202. 快乐数 1. 两数之和

当我们遇到了要快速判断一个元素是否出现集合里的时候，就要考虑哈希法数据小用数组，数据大用set，数据比较散用map一、242.有效的字母异位词题目：242.有效的字母异位词-力扣（LeetCode）视频：学透哈希表，数组使用有技巧！Leetcode：242.有效的字母异位词_哔哩哔哩_bilibili讲解：代码随想录思路a-z的ASCll码是连续的，用字母减去a的ASCll码的就是每个字母的码1.
去薯条搞点码头·2025-01-16 15:47

手撸Webpack自定义Loader

前言我们知道webpack只能处理JavaScript和Json文件，面对CSS、图片等资源是无能为力的，它需要通过loader将这些资源转换为可处理的模块。
·2025-01-16 15:33

unplugin-dist-zip-pack：前端构建产物打包神器，开发者的得力助手

一、强大的功能特性unplugin-dist-zip-pack能够将构建产物完美打包，并且支持众多主流的构建工具，包括Webpack、Vue-CLI、Vite、Rollup、esbuild、Astro、
·2025-01-16 15:22

机器学习与深度学习间关系与区别

一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。
ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞·2024-09-16 10:28

绘本讲师训练营【24期】8/21阅读原创《独生小孩》

24016-孟娟《独生小孩》图片发自App今天我想分享一个蛮特别的绘本，讲的是一个特殊的群体，我也是属于这个群体，80后的独生小孩。这是一本中国绘本，作者郭婧，也是一个80厚。全书一百多页，均为铅笔绘制，虽然为黑白色调，但并不显得沉闷。全书没有文字，犹如“默片”，但并不影响读者对该作品的理解，反而显得神秘，梦幻，給读者留下想象的空间。作者在前蝴蝶页这样写到：“我更希望父母和孩子一起分享这本书，使他
1784e22615e0·2024-09-16 10:26

LLM 词汇表

这不同于语言模型训练时所使用的大量数据集，而是代表了模型的“工作记忆”。
落难Coder·2024-09-16 10:22

将cmd中命令输出保存为txt文本文件

最近深度学习本地的训练中我们常常要在命令行中运行自己的代码，无可厚非，我们有必要保存我们的炼丹结果，但是复制命令行输出到txt是非常麻烦的，其实Windows下的命令行为我们提供了相应的操作。
落难Coder·2024-09-16 10:21

webpack图片等资源的处理

需要的loaderfile-loader（让我们可以引入这些资源文件）url-loader（其实是file-loader的二次封装）img-loader（处理图片所需要的）在没有使用任何处理图片的loader之前，比如说css中用到了背景图片，那么最后打包会报错的，因为他没办法处理图片。其实你只想能够使用图片的话。只加一个file-loader就可以，打开网页能准确看到图片。{test:/\.(p
dmengmeng·2024-09-16 09:52

CX8836：小体积大功率升降压方案推荐（附Demo设计指南）

CX8836是一颗同步四开关单向升降压控制器，在4.5V-40V宽输入电压范围内稳定工作，持续负载电流10A，能够在输入高于或低于输出电压时稳定调节输出电压，可适用于USBPD快充、车载充电器、HUB、
诚芯微科技·2024-09-16 09:46

展现思维导图魅力，不断挖掘人生宝藏

第13期最强思维导图训练营已经结束一周了，但是我依旧是感觉所有学员还在努力的学习，这些学员中有教师、学生、白领、公务员、宝妈等等，只要你努力，只要你想改变自己，任何行业，任何岗位都可以参与进来，28天足以让你见成效
思维导图讲师Mandy·2024-09-16 09:09

渝婧感恩日记第68天

感恩奇迹感恩训练营毕业典礼，让我能共振到同学们的喜悦和能量，感谢！感谢！感谢！2.哇！我真是太幸福啦！感恩每天早起，运动3公里！这个星期又做到连续三天，不间断！感谢亲爱的渝婧！你真的是非常的棒！
梁渝婧lydia·2024-09-16 08:43

Some jenkins settings

Jenkins连接到特定gitlabproject的特定branch我采用的方法是在pipeline的script中使用git命令来指定branch。
SnC_·2024-09-16 07:10

BART&BERT

BART和BERT都是基于Transformer架构的预训练语言模型。
Ambition_LAO·2024-09-16 07:02

放松的一天

07:20图片发自App睡觉:23:00天气:晴今日任务清单学习·信息·阅读•水滴阅读Day40Alice’sAdventuresinWonderlandChapter6.2图片发自App•BBC跟读训练营
4da9b7687fa0·2024-09-16 06:31

人到中年的5大恐惧

不知道做什么的时候，去追剧，做美食，教育孩子，锻炼，花钱进什么什么读书训练营，打卡训练营，微信群，各种分享和共同体的群。但是还是没有任何的起色。就这样了吗。中午并不困，但是到了12点，还是习惯
不想独白的独白·2024-09-16 05:56

我的一个小心愿，减肥20斤，有人一起吗

我现在体重141斤，163cm，想减到120以内，不想吃减肥药，不喝奶昔，也不想买健身卡，就是希望通过一些运动的aPP进行训练和适当的节食，有人一起的吗？
张晓晓ZXX·2024-09-16 05:45

python结束子进程_如何清除python中的子进程

importsubprocessp=subprocess.Popen(['sleep','400'],stdout=subprocess.PIPE,shell=False)或者p=subprocess.Popen
weixin_39995943·2024-09-16 05:18

今天是总结

05刻意：通过有意识的训练。06修改：好的文章至上修改10遍。07模仿：10万+的文章必有成功的道理
薛帅·2024-09-16 05:39

ai绘画工具midjourney怎么下载？附作品管理教程

Midjourney是一款功能强大的AI绘画工具，它使用机器学习技术和深度神经网络等算法，可以生成各种艺术风格的绘画作品。在创意设计、广告宣传等方面有着广泛的应用前景。
设计师早上好·2024-09-16 04:39
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他