bp神经网络预测模型第9页

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

【ShuQiHere】在机器学习中，优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。

ShuQiHere·2024-08-28 13:20

数据分析 - Basis Point（bp）

bp是指基点BasisPoint（bp）用于金融方面，债券和票据利率改变量的度量单位。1个基点等于0.01%，即1%的百分之一。基点经常被缩写为“BP/BPS”。

Java_qin·2024-08-28 12:47

Python深度学习：构建下一代智能系统

近年来，伴随着以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习的快速发展，人工智能迈入了第三次发展浪潮，AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。

2401_83402415·2024-08-28 10:04

第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题：基于改进的神经网络和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程

目录摘要一．问题重述二．模型假设三．符号说明四．问题分析五．数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六．问题一模型的建立与求解6.1BP神经网络预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2

格图素书·2024-08-28 09:28

webpack vue-loader was used without the corresponding plugin

webpackvue-loaderwasusedwithoutthecorrespondingplugin.MakesuretoincludeVueLoaderPluginwebpack在配置的时候总是报这个错在网上找了很多方法都不行按照网上的方法配置

轩辕夜空·2024-08-28 09:17

反向传播算法：深度神经网络学习的核心机制

引言深度神经网络（DNNs）之所以在众多领域取得革命性的成功，很大程度上归功于其强大的学习能力，而这一能力的核心是反向传播算法（Backpropagation）。

2402_85758936·2024-08-28 08:22

【Python机器学习】NLP概述——深度处理

自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层，就像是前馈神经网络中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构（特征提取+建模）中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。

zhangbin_237·2024-08-28 05:03

编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)

llama.cpp是一个运行AI(神经网络)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的

穷人小水滴·2024-08-28 05:27

【Vue3 工程自动化】自动导入多个组件

一、Vue2.X版本：require.context()require.context(dirname,useSubdirectories,RegExp)是一个webpack的api，通过该函数可以获取一个上下文

MagnumHou·2024-08-28 03:17

【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】

⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆神经网络GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源，越来越受到人们的关注和重视。

Matlab领域·2024-08-28 02:46

vue 如何合并两个项目_Vue.js中用webpack合并打包多个组件并实现按需加载

webpack作为一种模块化打包工具，随着react的流行也越来越流行。使用Vue开发项目时，如果要使用其单文件组件特性，必然要使用webpack或者browserify进行打包，对于

weixin_39959236·2024-08-28 02:42

vue 如何合并两个项目_实例详解Vue基础学习之项目整合及优化

Vue基础学习之项目整合及优化前言使用webpack构建过Vue项目的同学应该知道alias的作用，我们可以使用它将复杂的文件路径定义成一个变量来访问。

weixin_39690401·2024-08-28 02:42

Webpack配置及工作流程

Webpack是一个现代JavaScript应用程序的静态模块打包器（modulebundler）。

开发小途·2024-08-28 02:40

CMake构建学习笔记8-OpenSceneGraph库的构建

1.概论在连续构建了zlib、libpng、libjpeg、libtiff、giflib以及freetype这几个库之后，接下来我们就要来一个大的，构建OpenSceneGraph这样大型库。

charlee44·2024-08-27 21:12

CMake构建学习笔记6-giflib库的构建

前面构建的zlib、libpng、libjpeg和libtiff都提供了CMakeList.txt文件，因此都可以通过CMake进行构建。

charlee44·2024-08-27 21:42

鸿蒙（API 12 Beta3版）【使用ImageSource完成图片解码】图片开发指导

当前支持的存档图片格式包括JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP、SVG、ICO、DNG。开发步骤全局导入Image模块。

移动开发技术栈·2024-08-27 20:30

神经网络量化（八）

神经网络量化（八）4.5实验5摘要与结论4.5实验使用我们的QAT流程，我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。

weixin_38498942·2024-08-27 19:57

STM32F407ZGT6 CAN笔记

2.特点异步通讯半双工两线CAN_High&&CAN_Low所谓的差分信号线ISO11898标准的高速、短距离------闭环网络闭环总线最大长度为40M最高速度为1Mbps总线两端接120

AI_SEED·2024-08-27 18:52

【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望

程序猿鑫·2024-08-27 18:48

卷积神经网络-解释1

[翻译]神经网络的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络的讲解非常通俗易懂

weixin_33749242·2024-08-27 17:15

高级运维自动化脚本：集成多维度运维功能

二.使用的库的介绍这个脚本使用了几个关键的Python库：subprocess:用于

pyliumy·2024-08-27 17:14

见过最好的神经网络CNN解释

什么是卷积神经网络？为什么它们很重要？卷积神经网络（ConvNets或者CNNs）属于神经网络的范畴，已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。

罗晨晖·2024-08-27 17:44

can差分线阻抗_自学PCB差分走线的阻抗控制技术(上篇)

这些高速串行总线的速率从以往USB2.0、LVDS以及FireWire1394的几百Mbps到今天的PCI-ExpressG1/G2、SATAG1/G2、XAUI/2XAUI、XFI的几个Gbps乃至10Gbps

清浅池塘·2024-08-27 16:11

时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-27 16:10

基于OpenCV-Python实现人脸识别-----摄像头捕获人脸图像显示中文乱码问题

再使用OpenCV中识别器face.LBPHFaceRecognizer()方

匹数·2024-08-27 15:34

Python(R)均方根误差平均绝对误差导图

要点回归模型评估指标评估薪水预测模型评估员工倦怠率模型评估大气分析生成式对抗模型目标对象缺失下，性能估算法追踪模型误差指标降尺度大气学模拟模型准确性评估蛋白染色质相互作用模型评估Python回归误差指标平均绝对误差表示数据集中实际值和预测值之间的绝对差的平均值

亚图跨际·2024-08-27 15:31

神经网络深度学习梯度下降算法优化

【神经网络与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法]，这一篇就足够（很全很详细）_梯度下降在神经网络中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069

海棠如醉·2024-08-27 15:00

flask_restful结合蓝图使用

Flask_RESTful，创建Api对象的时候，传入蓝图对象即可，不再是传入app对象/user/__init__.pyfromflask.blueprintsimportBlueprintuser_bp

娜年花开666·2024-08-27 15:30

IOS 15 实现Toast和小菊花Loading提示

添加依赖#提示框架#https://github.com/jdg/MBProgressHUDpod'MBProgressHUD'还不了解如何使用CocoaPods管理依赖的，建议先看前面的文章：IOS01CocoaPods

sziitjin·2024-08-27 14:58

Vue多页面应用程序的构建

1、利用vue脚手架快速搭建项目目录a、vueinitwebpacktest生成项目目录b、npminstall安装项目依赖c、npmrundev运行项目页面2、新建项目文件：根目录下：html文件one.html

苦咖啡Li·2024-08-27 14:48

torch.nn到底是什么？

PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn，torch.optim，Dataset和DataLoader神经网络。

yanglamei1962·2024-08-27 13:21

Loader,Plugin

Webpack中的Loader和Plugin是两个非常重要的概念，它们都用于扩展和增强Webpack的功能，但在作用方式和使用场景上有所不同：Loader（加载器）：Loader主要用于转换某些类型的模块

每天吃饭的羊·2024-08-27 13:17

深度学习岩土工程+离散元PFC仿真应用=数字化智能岩土预测？噂都假嘟？

据调查，目前在岩土工程领域内，深度学习的应用主要集中在以下几个方面：1.预测模型开发：使用深度学习来预测土壤和岩石的力学行为，例如土压力、剪切强度等。2.数据驱动特性分析：通过机器学习算法分析大

好好学仿真·2024-08-27 12:11

基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程

曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。

herosunly·2024-08-27 10:57

代谢组数据分析（十八）：随机森林构建代谢组诊断模型

介绍使用随机森林算法和LASSO特征选择构建了一种胃癌（GC）诊断预测模型。参与者（队列1，n=426）通过随机分层抽样分为发现数据集（n=284）和测试集（n=142）。

生信学习者2·2024-08-27 10:27

基于深度学习的手势识别系统

PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求（1）用Python语言实现程序设计；（2）初识深度学习和图像处理技术;（3）了解深度神经网络

毕设宇航·2024-08-27 09:53

回归预测|基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM 多特征输入单输出高引用先用先创新

基于北方苍鹰优化支持向量机的数据回归预测Matlab程序NGO-SVM多特征输入单输出高引用先用先创新一、NGO-SVM模型1.北方苍鹰优化算法（NGO）的原理2.支持向量机（SVM）的原理3.NGO-SVM回归预测模型的结合总结二

机器不会学习CL·2024-08-27 08:43

基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法（BWO）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（Attention）三、模型构建与优化

科研_研学社·2024-08-27 06:33

深度学习学习经验——什么是深度学习

深度学习是机器学习的一个子领域，它使用多层神经网络来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据，如图像、语音和文本等。

Linductor·2024-08-27 06:02

深度学习--RNN以及RNN的延伸

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络，在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。

Ambition_LAO·2024-08-27 06:31

基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN（卷积神经网络）3.BiGRU（双向门控循环单元）4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构

程序辅导帮·2024-08-27 06:00

uniapp subPackages 分包及页面路由跳转

https://uniapp.dcloud.net.cn/collocation/pages.html#subpackagespages.json:{"pages":[{"path":"pages/index

徐同保·2024-08-27 05:30

基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法（RIME）2.卷积神经网络（CNN）3.双向门控循环单元（BiGRU）4.注意力机制（AttentionMechanism

创新优化代码学习·2024-08-27 05:57

人工神经网络通过调整,神经网络怎么调参数

神经网络算法中，参数的设置或者调整，有什么方法可以采用若果对你有帮助，请点赞。神经网络的结构（例如2输入3隐节点1输出）建好后，一般就要求神经网络里的权值和阈值。

小浣熊的技术·2024-08-27 04:20

基于物理信息的深度神经网络模拟混凝土中氯离子的扩散

本研究提出了一种基于物理信息的深度神经网络来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项，以指导训练过程，并减少模型训练所需的数据。

算法如诗·2024-08-27 03:48

java bartender_BarTender Web Print Server可用的打印方法

BarTenderWebPrintServer(WPS)是一个ASP.Net应用程序，提供了基于浏览器的界面，用于标签选择和打印。

已经会飞的兔子·2024-08-27 03:15

python用scrapy爬虫豆瓣_python爬虫框架scrapy 豆瓣实战

环境准备本文项目使用环境及工具如下python3scrapymongodbpy

weixin_39745724·2024-08-26 22:50

深度学习学习经验——变换器（Transformer）

变换器（Transformer）变换器（Transformer）是一种用于处理序列数据的深度学习模型，与循环神经网络（RNN）不同，它不依赖于顺序处理数据，而是依靠一种称为注意力机制（AttentionMechanism

Linductor·2024-08-26 19:44

打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍

以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述：1.算法实现-深度学习框架：打手机检测算法通常采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型，这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。

LNTON羚通·2024-08-26 17:04

React项目-less、antd配置

一、创建Reract项目1、创建React项目npxcreate-react-appreact-test2、运行ejectCesium静态资源需要webpack配置，执行npmruneject可以生成webpack

呆呆的小草·2024-08-26 17:34

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