bp神经网络matlab代码

static web project与dynamic web project区别

有时会无聊的搜索一下这个简单的问题，如题dynamicwebproject是Eclipse的项目，与其对应的有staticwebproject，前者指动态web项目，包含一些动态代码，如java；而staticwebproject
若离·2024-02-07 00:48

Windows中解决execjs的乱码问题

如下因为python中连接那个字符的东西在subprocess里面的Popen类.我们找到其源文件，将encodi
feifeidata·2024-02-07 00:09

神经网络的参数设计

现在神经网络基本一上就是深度神经网路，而深度神经网路就像个黑箱一样，对于什么样的场景该设计什么样的结构还没有理论支持，都是全凭经验，所以本文也仅限于经验之谈。
菜鸟瞎编·2024-02-06 23:48

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:07

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于鸽群算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:06

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:36

【lssvm回归预测】基于哈里斯鹰算法优化最小二乘支持向量机HHO-lssvm实现数据回归预测附matlab代码

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍在当今世界上，可再生能源的重要性越来越被人们所认识和重视。
Matlab科研辅导帮·2024-02-06 23:35

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于哈里斯鹰算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于哈里斯鹰算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab
智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-06 23:04

Swin-UMamba：结合基于ImageNet的预训练和基于Mamba的UNet模型

然而，现有方法在建模长距离全局信息方面面临挑战，其中卷积神经网络（CNNs）受限于其局部感受野，而视觉转换器（ViTs）则受到其注意力机制高二次复杂度的困扰。
AI浩·2024-02-06 22:52

Swin-Unet： Unet-like Pure Transformer forMedical Image Segmentation（用于医学图像分割的纯U型transformer）

Unet-likePureTransformerforMedicalImageSegmentation_unet-likepuretransformer-CSDN博客方便自己学习摘要：在过去的几年中，卷积神经网络
我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-06 22:52

数据无量纲化 学习（1）：三种常用数据缩放方法的对比：StandardScaler、MinMaxScaler、RobustScaler

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2024-02-06 22:03

神经网络不需要懂原理，只需要应用？？？（附268篇顶会论文）

神经网络不需要弄明白原理，只要会应用就行，这是真的吗？具体情况具体分析。如果你是论文要求不高，那么就不需要搞太清楚，如果你的毕业要求高，或者想要更高的提升，尤其是想申博、进大厂，那么还是懂一下吧。
深度之眼·2024-02-06 22:27

这是我见过最好的流程引擎架构设计！

常见的支撑场景有：Workflow、BPM、流程编排等。本次分享，主要从BPM流程引擎切入，介绍流程引擎的架构设计方法。1.1什么是流程简单来说，流程就是一系列活动的组合。
程序员闪充宝·2024-02-06 21:24

流程引擎的架构设计

常见的支撑场景有：Workflow、BPM、流程编排等。本次分享，主要从BPM流程引擎切入，介绍流程引擎的架构设计方法。1.1什么是流程简单来说，流程就是一系列活动的组合。
京东云开发者·2024-02-06 21:53

流程引擎BPM对比

流程引擎定义流程引擎就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。通俗的说，流程就是多种业务对象在一起合作完成某件事情的步骤，把步骤变成计算机能理解的形式就是流程引擎。市面上有很多的流程引擎，他们的功能怎么样呢？今天小编介绍了三家，请往下看：雀书：
雀书·2024-02-06 21:53

可拖拽表单可以用在哪些领域？

IBPS开发平台是流辰信息的主流产品，是实现流程化办公的得力助手，也是流辰研发的企业级设计的低代码技术平台。随着市场的推广和开发，IBPS服务的行业和领域越来越多，通信业、电力、高校
Gzlcxxjs·2024-02-06 21:22

什么是流程引擎，F2BPM

流程引擎定义流程引擎就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”。通俗的说，流程就是多种业务对象在一起合作完成某件事情的步骤，把步骤变成计算机能理解的形式就是流程引擎。流程引擎系统流程引擎系统(ProcessEngineSystem)是一个软件系统
F2BPM·2024-02-06 21:52

最新模型VMamba：颠覆视觉Transformer，下一代主流Backbone？

VisualStateSpaceModel论文作者：YueLiu,YunjieTian,YuzhongZhao,HongtianYu,LingxiXie,YaoweiWang,QixiangYe,YunfanLiu1.摘要卷积神经网络
深蓝学院·2024-02-06 21:39

linux 安装sipp

sudoapt-getinstalllibnet1-devlibpcap0.8-devopenssllibssl-dev从sipp-Browse/sipp/3.2atSourceForge.net下载最新版的
68lizi·2024-02-06 21:29

arping交叉编译

arping命令依赖libpcap和libnet，需要先交叉编译这两个库。
adgentleman·2024-02-06 21:20

SVN

MacOSX10.8安装SVN的常用的三种方法ln创建软连接配置全局环境Xcode安装命令行工具对于Mac新系统MountainLion10.8.3而言，其终端自带的svn命令默认已经不可用了：micmiu-mbp
万俟逍·2024-02-06 20:02

OTG -- ULPI接口芯片USB3318讲解（二）

目录前沿1初识USBPHY芯片2ULPI接口与USBPHY芯片3USB3318简介3.1USB3318引脚定义3.2USB3318与ULPI接口时序3.3STM32F407OTGHS如何驱动USB33183.4USB3318
binhaoPro·2024-02-06 20:23

私钥到底长啥样？

文章最后有GithubPages链接。https://github.com/dashuo556/pkbitmap.更不要把你的钱包私钥粘贴进去看，不安全。只看看随机生成的就好了。（粘贴功能已经关
dashuo·2024-02-06 19:23

ibus输入法导入搜狗词库

安装ibus输入法apt-getinstallibus-libpinyin然后在ubuntu设置中输入源中找到，添加中文（智能拼音）一般情况到这里：GitHub-broly8/libpinyin-dict
生生世世是所说的·2024-02-06 19:06

在debian stretch上编译安装ibus-libpinyin(V1.7.3)过程记录

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>ibus-libpinyin的主页:https://github.com/libpinyin/ibus-libpinyin.编译软件一般的流程是:.
weixin_34197488·2024-02-06 19:06

ubuntu20.04安装中文输入法以及微信

1.安装中文输入法安装中文输入法的方式比较简单，执行下列命令即可：sudoaptinstallibus-libpinyinsudoaptinstallibus-clutter然后点击setting-regin
一叶执念·2024-02-06 19:35

记录下ibus-libpinyin输入法的重新安装

目前的版本为：首先把现在的ibus-libpinyin卸了sudoapt-get--purgeremoveibus-libpinyinsudoapt-getautoremove安装教程请参考Installation
生生世世是所说的·2024-02-06 19:34

随机路面激励及其功率谱密度||基于ISO-8608||python&Matlab代码实现

在研究汽车悬架系统控制问题时，常常需要使用随机路面输入对控制器性能进行评估，这时，基于路面不平度的随机路面生成显得尤为重要。本文根据《ISO-8608：机械振动-道路表面轮廓测量数据报告》以及《国家标准道路路面谱测量数据报告》，利用高度功率谱密度建立随机路面模型，为后续悬架控制问题的研究做好仿真基础。标准指出：拟合高度功率谱密度PSD为：其中，n0为参考空间频率；n为空间频率；w为频率指数（一般取
@Duang~·2024-02-06 19:37

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

git库代码提交和更新失败，报 授权失败解决

2018年3月8日1.git库代码提交和更新失败，报授权失败解决第一步：复制id_rsa.pubwangyuMBP:~mac$cd~/.sshwangyuMBP:.sshmac$catid_rsa.pubssh-rsaAAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQDlTNqxF7
wangyu2488·2024-02-06 19:53

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

【QT+QGIS跨平台编译】之二十八：【Protobuf+Qt跨平台编译】（一套代码、一套框架，跨平台编译）

文章目录一、Protobuf介绍二、文件下载三、文件分析四、pro文件4.1libprotobuf4.2libprotobuf-lite4.3libprotoc4.4protocApp五、编译实践一、Protobuf
翰墨之道·2024-02-06 18:54

说说webpack中常见的Loader？解决了什么问题

一、是什么loader用于对模块的"源代码"进行转换，在import或"加载"模块时预处理文件webpack做的事情，仅仅是分析出各种模块的依赖关系，然后形成资源列表，最终打包生成到指定的文件中。
JerisonPaul·2024-02-06 18:13

MarkDown专用版破解方法

1使用下面的邮箱和授权秘钥破解MarkDown专用版邮箱：[email protected]授权秘钥：GBPduHjWfJU1mZqcPM3BikjYKF6xKhlKIys3i1MU2eJHqWGImDHzWdD6xhMNLGVpbP2M5SN6bnxn2kSE8qHqNY5QaaRxmO3YSMHxlv2EYpjdwLcPwfeTG7kUdnhKE0vVy4RidP6Y2wZ0q74f47fzsZ
LuckyXiang·2024-02-06 17:44

对话系统介绍和基础神经网络模型

1、对话系统背景介绍对话系统（或聊天机器人）在世界上扮演着越来越重要的角色。人们可能仍然有一种刻板印象，认为聊天机器人是给银行打电话时那些死板的代理。然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。目前，对话系统是NLP的热点话题之一，在工业和日常生活中有很高的要求。聊天
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

图片太大如何缩小上传？分享一个解决办法

想要将图片kb缩小，可以试试压缩图网站，这是一款在线图片处理工具，支持png、jpg、gif、webp、tiff等多种图片格式压缩，打开上传即可完成图片缩小，操作方便又简单，新手小白们都能一看就会。
喝奶茶嘛·2024-02-06 17:46

如何将图片转化为png格式？图片转格式的方法步骤

不如试试小编分享的这款图片在线处理工具，不用下载安装，打开即可改变图片格式，下面一起来看看png格式转换（在线图片格式转换器（jpg、png、gif、webp、bmp、tiff）-压缩图）的方法介绍吧。
喝奶茶嘛·2024-02-06 17:41

使用speech_sambert-hifigan_tts_zh-cn_16k模型语音合成

modelscope.cn)二、安装类库安装modelscope参考官方文档：环境安装·文档中心(modelscope.cn)运行示例代码报错，还需要安装以下类库：pipinstallmatplotlibpipinstallkantts-fhttps
m0_67235149·2024-02-06 17:08

Hilbert变换求信号的包络线及MATLAB代码

一、Hilbert变换表达式Hilbert变换是信号与的卷积，表达式如下：由于本质是卷积，因此可以从“线性系统”，“调幅-调频”等角度思考。进一步可参考如下链接：希尔伯特变换（HilbertTransform）简介及其物理意义_兔角与禅-CSDN博客_hilbert希尔伯特变换与瞬时频率问题（一）：希尔伯特变换与瞬时频率问题--连载（一）-知乎伯特变换与瞬时频率问题（二）：希尔伯特变换和瞬时频率问
ddd...e_bug·2024-02-06 16:03

4#webpack express

接着前面3章的项目，添加一个server.jsnpminstall--save-devexpresswebpack-dev-middleware#server.jsconstexpress=require
IamaStupid·2024-02-06 16:44

knn实现掌纹识别

Knn掌纹识别算法对比：KnnResNet高斯滤波器、Gabor滤波器、LBP等掌纹提取哲，zhe摘要：自动掌纹识别是一种近年来出现的生物识别技术。
哲子带你学编程·2024-02-06 16:04

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

EURGBP多局2019-03-20

布局前1.布局图h4m30从上到下箭头说明止盈目标位上一中枢的最上点最小目标位上一中枢的上沿多局趋势确立M301级别线段确立第一防御m302级线段的低点第二防御m302级线短的0.764处可能延伸点2.初级方向判定，以及判定理由。级别：M30的lv2线段。判断依据：m30的lv1段背驰，lv2线段完成，lv1向上线段形成。h4的lv1段也发生背驰，二级线段完成。判定做多布局。向下：可能发生背了又背
sony623728·2024-02-06 16:11

Mac强大而快速的图片查看工具——Picsee介绍

特性支持沉浸式浏览，无边框设计支持格式丰富，直接打开psd,raw、webp等格式操作便捷，鼠标滚轮放缩，抓手移动支持EXIF信息的查看支持格式转化，批量重命名简洁的界面see缩略图预览thumb丰富的格式支持支持
赤探·2024-02-06 15:33

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。
脏小明·2024-02-06 15:16

脉冲神经网络（SNN）概述

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化

考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化#Matlab程序，matlab代码#碳交易电制氢阶梯式碳交易综合能源系统热电优化#matlab程序，考虑阶梯式碳交易机制的电热综合能源系统优化调度研究
chBbzEkkf·2024-02-06 15:23
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