bp神经网络matlab代码第39页

react 脚手架安装

react脚手架react的create-react-app脚手架：项目的整体技术架构：react+webpack+es6+eslint脚手架项目的特点：模块化，组件化，工程化项目的创建npminstall-gcreate-react-appnpmroot-g

hk_faith·2024-02-04 22:07

SCI一区级 | Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测

SCI一区级|Matlab实现CGO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention混沌博弈优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量多步时间序列预测目录SCI一区级|Matlab实现

机器学习之心·2024-02-04 21:23

WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测

效果一览文章概述WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合注意力机制的数据回归预测Matlab语言1.多变量单输出，回归预测。

前程算法屋·2024-02-04 21:53

Ai 算法之Transformer 模型的实现: 一、Input Embedding模块和Positional Embedding模块的实现

一文章生成模型简介比较常见的文章生成模型有以下几种：RNN：循环神经网络。可以处理长度变化的序列数据，比如自然语言文本。

千年奇葩·2024-02-04 21:38

RNN的具体实现

这篇文章真的巨好，特别适合新手做复现Pytorch循环神经网络（RNN）快速入门与实战_torchrnn-CSDN博客

conch0329·2024-02-04 20:56

nn图的网络结构就是拓扑结构

LSTM神经网络输入输出究竟是怎样的？-Peace的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/41949741/answer/318771336

conch0329·2024-02-04 20:56

深度学习的进展

一、深度学习的基本原理和算法：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，其基本原理是模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络模型来实现对数据的学习和模式识别。

csdn_aspnet·2024-02-04 20:52

python下subprocess使用

subprocess是Python的一个标准库模块，用于在新的进程中执行子程序，并获取其输出。它允许你启动新的应用程序，连接到它们的输入/输出/错误管道，并获取它们的返回码。

攻城狮的梦·2024-02-04 19:22

人工智能专业毕业设计最新最全选题精华汇总-持续更新中

HaiLang_IT·2024-02-04 19:31

Webpack实战——加载资源

加载图片使用file-loaderfile-loader可以把JavaScript和CSS中导入图片的语句替换成正确的地址，并同时把文件输出到对应的位置。例如CSS源码是这样写的：#app{background-image:url(./imgs/a.png);}被file-loader转换后输出的CSS会变成这样：#app{background-image:url(5556e1251a78c5af

oWSQo·2024-02-04 19:17

手写一个 vue 项目的webpack 的配置 1

最近闲下来了，就做做技术分享系列文章计划分为三篇手写一个vue的webpack配置手写一个react的项目webpack实践手写一个webpack的脚手架我们经常在项目中遇到修改webpack的配置，但是只是单纯的依靠脚手架

hegege·2024-02-04 18:39

webpack+vue

webpack+vue创建简单项目https://blog.csdn.net/winnergod/article/details/54926859vue导航和首页轮播图实现https://blog.csdn.net

贝灬小晖·2024-02-04 18:50

Convolutional Neural Networks CNN -- Explained

ConvolutionalNeuralNetworksCNN--Explained为什么要卷积神经网络？卷积神经网络如何工作？

许喜远·2024-02-04 17:47

ANN(MLP) 三种预测

MlpforMulticlassClassification数据：模型：预测：三、MLPforRegression数据：模型：预测：介绍：多层感知器（MultilayerPerceptron，MLP）是一种基于人工神经网络的机器学习算法

取名真难.·2024-02-04 17:17

RNN(神经网络)

目录介绍：数据：模型：预测：介绍：RNN，全称为循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork），是一种深度学习模型，它主要用于处理和分析序列数据。

取名真难.·2024-02-04 17:47

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

介绍：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型。它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。

取名真难.·2024-02-04 17:15

用 ChatGPT与超过 5000 位女士约会，成功找到未婚妻！

神经网络与其他52

夕小瑶·2024-02-04 16:35

深度学习入门笔记4 深度神经网络

如果网络中包含一个以上的隐层，则称其为深度人工神经网络。说明：通常我们说的神经网络的

深度学习从入门到放弃·2024-02-04 16:03

深度学习入门学习笔记之——神经网络

神经网络上一章我们学习了感知机。关于感知机，既有好消息，也有坏消息。好消息是，即便对于复杂的函数，感知机也隐含着能够表示它的可能性。

前丨尘忆·梦·2024-02-04 16:32

深度学习入门笔记（二）神经元激励函数神经网络

神经网络：神经网络又称为人工神经网络（artificialneutralnetwork,ANN）。

花落雨微扬·2024-02-04 16:32

2021-11-06《深度学习入门》笔记（二）

第二章感知机感知机也是作为神经网络（深度学习）的起源的算法。因此，学习感知机的构造也就是学习通向神经网络和深度学习的一种重要思想。首先，感知机是什么？感知机接收多个输入信号，输出一个信号。

新手小嵩·2024-02-04 16:02

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

收敛交叉映射CCM算法原理及其代码实现

收敛交叉映射CCM算法原理及其代码实现收敛交叉映射算法（ConvergentCrossMapping,CCM）1概述1.1原理1.2CCM算法实现步骤2代码实现2.1Python代码实现2.2R包实现2.3MATLAB

WW、forever·2024-02-04 16:43

MATLAB调整为护眼模式

#MATLABPreferences#FriApr1311:41:43CST2018MatlabExitConfirm=BfalseColorsMLintAutoFixBackgrou

WW、forever·2024-02-04 16:12

[动手学深度学习-PyTorch版]-5.11卷积神经网络-残差网络（ResNet）

5.11残差网络（ResNet）让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论上，原模型解的空间只是新模型解的空间的子空间。

蒸饺与白茶·2024-02-04 15:45

李沐《动手学深度学习》循环神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:43

李沐《动手学深度学习》卷积神经网络经典网络模型

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-02-04 14:42

论文阅读：Learning Lens Blur Fields

这篇文章是对镜头模糊场进行表征学习的研究，镜头的模糊场也就是镜头的PSF分布，镜头的PSF与物距，焦距，光学系统本身的像差都有关系，实际的PSF分布是非常复杂而且数量也很多，这篇文章提出用一个神经网络MLP

Matrix_11·2024-02-04 14:54

160班——我们的第二十天

今天教学bpmf,感觉大部分的孩子还是找到了拼读窍门，个别孩子还需要开小灶。教学步骤:1、找出书本图片里隐藏的字母宝宝，用完整的有序的话表达出来。2、师贴上字母磁贴。

凝涵·2024-02-04 14:42

webpack 配置文件

本节我们来学习webpack的配置文件webpack.config.js，由于webpack配置文件是导出一个对象的JavaScript文件，因此很少有webpack的配置看起来是完全相同的。

暖A暖·2024-02-04 14:27

mongodb和mysql创建表_MongoDB 数据库创建删除、表（集合）

一、数据库使用开启mongodb服务：要管理数据库，必须先开启服务，开启服务使用mongod--dbpathc:\mongodb管理mongodb数据库：mongo(一定要在新的cmd中输入)清屏：cls

weixin_39586335·2024-02-04 13:35

JBPM工作流的性能问题

我在项目中应用过jbpm工作流，总体而言，jbpm是诸多开源workflow中比较好的一个。他的面向图的设计比起那些一味宣称遵守所谓的WfMC规范的工作流好多了。

非也2024·2024-02-04 13:48

python中实现网络ping

['ping-n1',ip])exit_code=os.system(pingCMD)ifexit_code:#网络未连通，返回-1return-1,0,0不显示dos窗口，采用如下：importsubprocesscmd

测绘小兵·2024-02-04 13:48

02神经网络的学习及代码实现

“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。引入损失函数指标，学习的目的是以该损失函数为基准，找出尽可能小的损失函数的值。1、从数据中学习从数据中学习规律，模式，避免人为介入。先从图像中提取特征量，再用机器学习技术学习这些特征量的模式。常用的特征量包括SIFT、SURF和HOG等，使用特征量将图像数据转换为向量，然后对转换后的向量使用SVM、KNN等分类器进行学习。这种方法也需要人工设计特

我闻如是·2024-02-04 12:04

01神经网络的理论及实现

1、从感知机到神经网络重新画出感知机的模型，在图上加上偏置，由于偏置始终为1，所以颜色加深。

我闻如是·2024-02-04 12:02

Keras中内置的预训练模型架构介绍

中内置的模型架构主要包括以下几种：1.MobileNet系列（MobileNetV1,MobileNetV2,MobileNetV3）：-基本原理：MobileNet系列是为了移动和边缘设备设计的轻量级卷积神经网络

人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-04 12:58

池化层的本质思想及其过程

池化层的由来在深度神经网络中池化层非常普遍，而在传统的神经网络中却很少见，原因是传统的神经网络的输入特征很少，不是太多，深度学习中特别是图像领域输入特征非常多，所以在卷积过程中有必要把主要的特征抽取出来

机器不会学习·2024-02-04 12:34

vue 和 vue-cli 的区别以及关联

Vue-clivue-cli主要是从搭建交互式脚手架、零配置原型开发、基于webpack构建并进行配置、插件和Preset的扩展以及图形化的创建和Vue.js项目的用户界面

前白·2024-02-04 12:56

【个人博客搭建】Hexo安装部署

Node.js2.Git3.Hexo(二)初始化Hexo1.初始化博客目录2.配置网站基本信息(三)主题配置1.选择主题2.下载主题(四)本地启动Hexo1.生成静态文件2.启动服务二、部署(一)部署到GithubPages1

木子家有小可爱·2024-02-04 11:05

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法

2024数学建模·2024-02-04 11:22

2024美赛选题建议+ABCDEF思路分享

需要去找到合适的数据对物种发展规律进行研究，结合生态学原理和动力学理论，建立描述种群、资源、环境之间相互作用的动态模型，比如说生存分析、Lotka-Volterra竞争模型，但如果使用常见的机器学习模型如神经网络

建模忠哥小师妹·2024-02-04 11:19

YOLOv5算法进阶改进（15）— 引入密集连接卷积网络DenseNet

DenseNet（密集连接卷积网络）是一种深度学习神经网络架构，它在2017年由GaoHuang等人提出。

小哥谈·2024-02-04 11:30

吴恩达：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化(Improving Deep Neural Networks:Hyperparameter tuning, Regularizatio)

@[toc]1.1训练、开发、测试集trainset训练集Devset验证集testset测试集小规模数据：训练集：其他=7:3大数据时代（超百万数据）：训练集占80%或者90%以上验证集和测试集来自同一分布如果只有训练集和验证集，那么验证集Devset就是测试集testset1.2偏差、方差[图片上传失败...(image-438142-1626709583495)]trainseterror1

Cache_wood·2024-02-04 10:48

webpack配置

一、很多基础方面的配置被vuecli所集成一般项目都是使用vuecli,不会真正的去从0-1进行webpack配置:1、vuecli中的webpack基础配置:(1)入口文件默认在src/main;输出在

和科比合砍81分·2024-02-04 10:42

vite打包原理

vite工程化开发：打包工具启动速度很快核心原理还是webpack把webpack封装了，把webpack对象封装了和vue2整体结构几乎一致webpack两种模式：开发&生产代码打包编译，本地起一个web

betterangela·2024-02-04 10:41

深度学习实战 | 卷积神经网络LeNet手写数字识别（带手写板GUI界面）

引言在深度学习领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种广泛应用于图像识别任务的神经网络结构。

两只程序猿·2024-02-04 10:11

GAN知识点（一）：GAN的网络结构与损失

2.生成对抗网络模型架构GAN是一种生成对抗学习方式的深度学习神经网络框架，由IanJ.Goodfellow于2014年首次推出。

Arya算法笔记·2024-02-04 10:07

异构计算助力客户春节webp图片编码

摘要：背景与挑战技博客GigaOM曾报道：YouTube的视频略缩图采用WebP格式后，网页加载速度提升了10%；谷歌的Chrome网上应用商店采用WebP格式图片后，每天可以节省几TB的带宽，页面平均加载时间大约减少

猫耳呀·2024-02-04 10:13

需要了解的常用Webpack插件配置-loader加载器

我们都知道通过安装和配置第三方插件，可以使我们的webpack拓展更多的功能，虽然之后开发项目不需要我们自己去进行这些繁琐的配置，但是我们需要知道这些，在必要时我们可以去做出修改比如我们在初识webpack

Try Tomato·2024-02-04 10:35

2.前端工程化-webpack

webpack2.1概述webpack是目前流行的前端项目构建工具（打包工具），提供了模块化支持，代码压缩混淆，解决js兼容问题，性能优化等强大功能，提高了开发效率和项目的可维护性。

世界，太精彩·2024-02-04 10:35

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