bp神经网络matlab

【MATLAB】将机械臂运动轨迹输出为avi视频或是gif动图

输出轨迹视频文件figure%将轨迹创建生成视频out=VideoWriter('直线轨迹.avi');out.FrameRate=10;open(out);robot0.plot([17,15,15,15,15,15]./180*pi)plot3(squeeze(Tc(1,4,:)),squeeze(Tc(2,4,:)),squeeze(Tc(3,4,:)));holdonforK=1:50ro
课堂随想·2025-01-24 16:24

AAAI2024论文解读|Memory-Efficient Reversible Spiking Neural Networks-water-merged

论文标题Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks内存高效可逆脉冲神经网络论文链接Memory-EfficientReversibleSpikingNeuralNetworks
paixiaoxin·2025-01-24 16:22

深入详解神经网络的基础知识、工作原理以及应用【一】

目录引言1.神经网络基础1.1感知器模型1.2多层感知器（MLP）示例：2.前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks,FFNN）2.1结构与特点2.2训练过程2.3优化方法3.卷积神经网络
猿享天开·2025-01-24 16:52

DSP实验五 基于MATLAB的数字滤波器设计

实验目的：加深对数字滤波器的常用指标和设计过程的理解。实验原理：低通滤波器的常用指标：补充1、buttord函数：生成巴特沃斯滤波器的阶次N和截止频率Wc截止频率Wc：幅度响应衰减为为原来的0.707时的频率点，衰减大小为3dB阶次N：阶次越高，在截止频率两侧衰减越快，滤波器越复杂，成本越高[N,Wc]=buttord(Wp,Ws,Rp,Rs,'s');有参数‘s’时，表示生成巴特沃斯模拟滤波器的
BeBeter」·2025-01-24 14:11

【MATLAB例程】TOA和AOA混合的高精度定位程序，适用于三维、4锚点的情况

代码实现了一个基于到达角（AOA）和到达时间（TOA）混合定位的例程。该算法能够根据不同基站接收到的信号信息，自适应地计算目标的位置，适用于4多个基站的场景文章目录主要功能代码结构运行结果程序代码主要功能初始化：清空工作空间，设置随机数种子以确保结果可重复。随机生成目标点的位置和4个基站的位置。定位过程：计算目标点到各个基站的真实距离。模拟接收到的AOA角度（方位角和俯仰角）信息，并为这些角度添加
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:57

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

李开复：苹果发布AI应用的未来

该芯片拥有强大的神经网络处理能力，为
AI大模型应用之禅·2025-01-24 12:25

matlab绘图——彩色螺旋图

该图形可以用于数据可视化、艺术创作或数学演示，展示了MATLAB在图形处理方面的强大能力。通过调整theta和r的范围，可以创建出不同形状和复杂度的螺旋图形。
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:53

2025年美赛数学建模 MCM 问题 B：可持续旅游管理 详细解析和代码（持续更新中，matlab和python代码，2025美赛）

目录问题一：1.模型概述1.1主要因素1.2约束条件2.模型的构建2.1变量与函数定义2.2目标函数2.3额外收入支出计划3.敏感性分析4.Python代码实现5.结果与建议MATLAB代码实现解释问题二
2025年数学建模美赛·2025-01-24 10:40

ESPIDF开发ESP32学习笔记【经典蓝牙与BLE】_esp32蓝牙串口库是经典蓝牙还是ble蓝牙

高速蓝牙模块在2009年推出，速率提高到约24Mbps，是传统蓝牙模块的八倍。低功耗蓝牙模块（BLE）指支持蓝牙协议4.0或更高的模块，也称为BLE模块（BluetoothLowEne
2401_87556590·2025-01-24 09:34

使用 Spring AI 调用本地 模型实现

这里我们使用一个简单的神经网络模型作为示例
drebander·2025-01-24 08:26

MATLAB 代码的主要功能是基于功能连接（FC）数据，利用支持向量机（SVM）进行分类，并通过留一法交叉验证、特征选择、超参数寻优、一致性特征分析以及置换检验等步骤，评估分类性能和特征的显著性

clear;clcNumROI=37;%ROI数目NumCon=605;%连接数目%选择病人组数据文件夹%path1=spm_select(1,'dir','pleaseselectpatientsdir');path1='D:\siying\42ML_day3\nnnnnn\FC\Patient';%和第7行用一个即可，为手动改路径file1=dir([path1,filesep,'*.txt'
max500600·2025-01-24 06:04

潇洒郎： Python获取设备已连接的所有WIFi账号和密码

#coding=utf8#User:Administrator#Date:2024/11/5#Time:13:02importsubprocessimportjsondefsub_cmd(cmd):res
潇洒郎·2025-01-24 04:48

MATLAB代码实现了一个结构静力倒塌分析的功能

functionstatic_collapse_analysis()clear;clc;closeall;params=initialize_parameters();delta=0;delta_increment=0.5;min_increment=0.1;n=1980;tolerance=1e-6;max_iterations=50;results=[];W_in_prev=0;p_prev=
max500600·2025-01-24 04:17

基于FPGA的DDS设计

2.使用Matlab生成DDS的波表ROM3.验证目标二、DDS开发板测试平台1.使用Quartus的SignalTAP观察DDS的输出波形2.导出SignalTAP的捕获数据至电脑（生成List文件）
Squirrels43·2025-01-24 03:43

c++ 与 Matlab 程序的数据比对

文章目录背景环境数据保存数据加载背景***避免数据精度误差，快速对比变量***环境c++下载https://github.com/BlueBrain/HighFive以及hdf5库在vs中配置库数据保存#includeusingnamespaceHighFive;std::stringfilename1="test.h5";Filefile1(filename1,File::Truncate);/
一路冰雨·2025-01-24 03:08

基于卡尔曼滤波的系统参数辨识matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1、卡尔曼滤波的基本原理4.2、基于卡尔曼滤波的系统参数辨识5.完整程序1.程序功能描述通过kalman滤波的方法，对系统的参数进行辨识，整个程序仿真输出参数辨识的收敛过程，参数辨识误差，参数辨识之后系统的输出和真实的系统输出误差，最后设置不同的信噪比，对比不同干扰下的系统参数辨识误差。2.测试软件版本以及运行结果展
软件算法开发·2025-01-24 02:37

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测文件列表LSTM-regression-master/ELM.m , 965LSTM-regression-master/LSTM.m , 6302LSTM-regression-master
�时过境迁，物是人非·2025-01-24 02:33

AI需要的基础数学知识

矩阵乘法：用于神经网络的前向传播。特征值与特征向量：用于降维和主成分分析（PCA）。奇异值分解（SVD）：用于数据压缩和降维。2.微积分导数与偏导数：用于优化算法（如梯度下降）。
大囚长·2025-01-24 01:00

云游戏一二事

云游戏让CDN边缘计算加速发展，边缘计算节点越来越类似于神经网络的终端节点，AI人类大脑正在加速形成。云游戏就是元宇宙的前站和先锋。
大囚长·2025-01-24 01:00

matlab构造线性相位FIR滤波器

文章目录前言一、构造一组声音二、采用FIR滤波器做频率筛选前言用生成的一组音频文件举例一、构造一组声音模拟钢琴音乐，采用逐渐衰减振荡的正弦波FFT的频域展示：源代码：functionsound_firFs=1000;%采样频率freq=[200,230,260,290,320,350,380,410,440,470];%频率数组rythm=0.5;%持续时间，单位：秒gap_duration=0.
~Young.·2025-01-24 01:29

【包邮送书】你好！Python

欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab，机器人运动控制、多机器人协作，智能优化算法，滤波估计、多传感器信息融合，机器学习
Mindtechnist·2025-01-24 01:28

MATLAB代码实现的是对电机控制系统中自适应优化控制器与传统滑膜控制器性能的对比仿真

clear;%%初始参数设置motor_power=750;%电机额定功率(W)motor_speed_ref=3000;%电机额定转速(rpm)simulation_time=0.2;%仿真时间(s)sampling_time=0.001
go5463158465·2025-01-24 00:51

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）

基于Hough变换与分数阶变分PDE的图像去雨算法实现（附带Matlab源码）图像去雨是计算机视觉领域的一个重要问题，它的目标是从雨滴造成的图像中恢复出原始的清晰图像。
心之飞翼·2025-01-23 22:37

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23
weixin_33816300·2025-01-23 21:30

python LTP 安装 failed building wheel for pyltp

主页GitHubpyltpwin10pip直接安装pyltp时的各种报错，Faildbuildingwheelforpyltp或者Runningsetup.pybdist_wheelforpyltp..
Waldenz·2025-01-23 21:25

Neural Architecture Search (NAS) 原理和应用

NeuralArchitectureSearch(NAS)原理和应用NeuralArchitectureSearch(NAS)是一种自动化设计神经网络架构的技术。
weixin_58349913·2025-01-23 20:19

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

【Abyss】Android平台BPF和SECCOMP的SVC指令拦截

Android平台从上到下，无需ROOT/解锁/刷机，应用级拦截框架的最后一环——SVC系统调用拦截。☞Github:https://www.github.com/iofomo/abyss☜由于我们虚拟化产品的需求，需要支持在普通的Android手机运行。我们需要搭建覆盖应用从上到下各层的应用级拦截框架，而Abyss作为系统SVC指令的调用拦截，是我们最底层的终极方案。源码位置：https://g
·2025-01-23 18:56

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体
认识祂·2025-01-23 18:04

Python 编译Edge-TTS（edge_tts）转MP3工具

Python编译Edge-TTS利用PIPEdge-tts库来实现Azure神经网络自然语音转MP3，这应该是微软给老百姓们一个共享前沿科技大餐。
浩读语音朗读·2025-01-23 16:21

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？
漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

【MWORKS】MWORKS 使用感想

文章目录前言实验感想前言进行DSP实验实验感想遇到的问题：Julia编译失败，转用.m可能是设置的问题，julia脚本运行有点慢m文件编写时不显示无分号输出m文件无法像MATLAB一样分段有些函数不支持
tsumikistep·2025-01-23 10:11

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用
墨枣·2025-01-23 05:02

python 随机数 随机种子

目录神经网络推理随机种子gpu新版：神经网络推理随机种子gpu：神经网络推理随机种子含npu：numpy.full创建相同矩阵python生成n个随机整数python随机数种子，每次获取相同的随机数随机在区间
AI算法网奇·2025-01-23 04:53

2024Web前端人事面试题总结精选_前端面试项目相关提问

平常都是用webpack来构建项目等等。2、你觉得你个性上最大的优点是什么？回答提示：沉着冷静、条理清楚、立场坚定、顽强向上、乐于助人和关心他人、适应能力和幽默感、乐观和友爱。3、说你最大的缺点？
2401_86638424·2025-01-23 02:33

Transformer架构原理详解：多头注意力（MultiHead Attention）

传统的循环神经网络（RNN）在处理长序列数据时存在效率低下和梯度消失等问题。为了解决这些问题，谷歌于2017年提出了Transformer架构，并将其应用于机器翻译任务，取得了突破性的成果。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 02:33

每天一篇逻辑漏洞

cors，获取其他用户敏感信息//上传一个正常的头像，服务器返回给图片地址，然后客户端在将这个img地址发送给服务器，下次在点击头像时，会加载一个图片地址，这样客户端就不用去服务器请求了，上传图片地址是打开bp
不灭锦鲤·2025-01-23 01:22

【Postgres_Python】使用python脚本批量导出PG数据库

示例代码说明：有多个数据库需要导出为.sql格式，数据库名与sql文件名一致,读取的数据库名需要根据文件名进行拼接importpsycopg2importsubprocessimportosfolder_path
萌小丹Fighting·2025-01-23 01:21

人类大脑与大规模神经网络的对比及未来展望

本文将探讨当前大规模神经网络（LLM,LargeLanguageModels）的发展现状，并基于现有数据对未来进行预测。
东方佑·2025-01-23 00:47

一文大白话讲清楚webpack基本使用——8——开发环境和生产环境的配置和区别

一文大白话讲清楚webpack基本使用——8——开发环境和生产环境的配置和区别1.建议按文章顺序从头看，一看到底，豁然开朗第一篇：一文大白话讲清楚啥是个webpack第二篇：一文大白话讲清楚webpack
16年上任的CTO·2025-01-22 22:03

MATLAB符号函数绘制各种函数图像，ezplot()函数 ezplot3()函数

我们学习常遇见的函数种类有显函数，隐函数，参数方程三种，对于隐函数绘制图像比较麻烦，给大家介绍一种简单实用的一中画函数的方法。函数介绍二维曲线ezplot()函数ezplot()函数用于绘制显函数，隐函数，参数方程二维图像，函数格式ezplot(f）直接绘制图像ezplot(f,[min,max])指定函数x的值域范围三维曲线ezplot3()函数ezplot3()函数用于绘制显函数，隐函数，参数
Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:27

npm和webpack学习

npmnpmnpminstallxxxnpminstallxxx--savenpminstallxxx--save-dev安装在node_modules不在package.json安装在node_modules，在package.json的dependencies，生产环境打包时，会出现在依赖包里。安装在node_modules，在package.json的devDependencies，生产环境
fechild·2025-01-22 21:25

Webpack、Vite区别知多少？

前端的项目打包，我们常用的构建工具有Webpack和Vite，那么Webpack和Vite是两种不同的前端构建工具,那么你们又是否了解它们的区别呢？我们在做项目时要如何选择呢？
brrdg_sefg·2025-01-22 21:25

深度学习模型开发文档

深度学习模型开发文档1.简介2.深度学习模型开发流程3.数据准备3.1数据加载3.2数据可视化4.构建卷积神经网络(CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估
Ares代码行者·2025-01-22 20:47

联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor

在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。
wzx_Eleven·2025-01-22 18:33

使用 Python结合ffmpeg 实现单线程和多线程推流

我们将通过两个不同的实现方式，即单线程推流和多线程推流，来展示如何利用cv2（OpenCV）和subprocess等库将视频帧推送到指定的RTMP地址。
浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展
清风AI·2025-01-22 17:26

爬虫笔记21——DrissionPage自动化框架的使用

DrissionPage的使用1、准备工具及初步了解2、ChromiumPage的使用（操作浏览器）访问页面初始化配置元素定位iFrame切换元素监听动作链的简单使用3、SessionPage的使用（收发数据包）4、WebPage
墨菲马·2025-01-22 15:33

在MATLAB中，梯度gradient计算方法的理解

以矩阵为例：[FX,FY]=gradient(F)在MATLAT中，grandient函数计算方法：1）FX方向（或行向量）：（1）第1列=第2列-第1列（2）中间第j列=(第j+1列-第j-1列)/2（3）第n列=第n列-第n-1列。2）FY方向（或列向量）：（1）第1行=第2行-第1行（2）中间第i行=(第i+1行-第i-1行)/2（3）第m行=第m行-
qq_43272922·2025-01-22 14:52
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