bp神经网络matlab

webpack(四) webpack5新特性

总览webpack5在2020-10-10已经正式发布，其优化方向：使用持久化缓存提高构建性能使用更优的算法和默认值改进长期缓存优化TreeShaking和代码生成以改善包大小改善web平台兼容性去除弃用功能另外
Avici_Mix·2024-02-20 18:11

Webpack 5 新特性

Webpack5在2020年10月正式发布，更新的内容比较多。我们从头梳理下本次更新的核心内容。文章目录一、构建优化1.
前端小小白zyw·2024-02-20 18:11

【Javascript】webpack的使用和特性

webpack的使用在实际开发中，Webpack是一个非常强大的前端构建工具，可以用于将各种前端资源（如JavaScript、CSS、图片等）打包成静态资源。
STATICHIT静砸·2024-02-20 18:38

webpack5介绍及基本使用（一）

文章目录前言简单介绍1.webpack作用2.webpack语法规范安装依赖及基本配置loader(加载器)1、处理ts/js文件1.1babel配置文件1.2browserslist配置文件2、处理图片
前端咸鱼翻身·2024-02-20 17:03

【Webpack】基本配置

核心概念entry（入口）指示Webpack从哪个文件开始打包output（输出）指示Webpack打包完的文件输出到哪里去，如何命名等loader（加载器）webpack本身只能处理js、json等资源
小秀_heo·2024-02-20 17:32

【快速搞定Webpack4】基本配置及开发模式介绍（二）

在开始使用webpack之前么，我们需要对Webpack的配置有一定的认识。
断水流大撕兄·2024-02-20 17:29

openai公司的chatgpt-3.5参数库内还未增加sora的语料信息

以后我会陆续和大家分享，各种前言的大数据模型技术信息，以及和人工智能，神经网络技术有
yrldjsbk·2024-02-20 17:46

Docker Compose 模板文件

version:"3"services:webapp:image:examples/webports:-"80:80"volumes:-"
撸帝·2024-02-20 17:44

人工智能学习与实训笔记（六）：神经网络之智能推荐系统

人工智能专栏文章汇总：人工智能学习专栏文章汇总-CSDN博客本篇目录七、智能推荐系统处理7.1常用的推荐系统算法7.2如何实现推荐7.3基于飞桨实现的电影推荐模型7.3.1电影数据类型7.3.2数据处理7.3.4数据读取器7.3.4网络构建7.3.4.1用户特征提取7.3.4.2电影特征提取7.3.4.3相似度计算7.3.4.4网络模型完整代码7.3根据推荐案例的思考七、智能推荐系统处理7.1常用
穿越光年·2024-02-20 17:30

深度学习与机器学习的关系

深度学习和机器学习的关系深度学习是机器学习的一个子领域，专注于使用神经网络，特别是深度神经网络（DNN）来解决各种问题。可以说，深度学习是机器学习的一种方法或技术。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-20 16:19

前端架构: 脚手架框架之commander从基础到高级应用教程

12.0.0WeeklyDownloads133,822,797(动态数据)最近更新：15daysago(npm)说明这是一个更优质的库同时使用commander的案例也更为知名:vue-cli,webpack-cli
Wang's Blog·2024-02-20 16:17

matlab批量修改csv文件中元素的值，适用于其它能用Excel打开的文件格式

以下matlab代码作用为批量修改（文件数1到任意）csv文件中的值，例如将所有大于0的数修改为1clc;clearall;path='';%读取output_path='';%输出路径mkdir(output_path
小白菜儿929·2024-02-20 16:56

vscode写MATLAB配置

vscode写MATLABpython下载官网说明VersionsofPythonCompatiblewithMATLABProductsbyRelease-MATLAB&Simulink不确定这三列都表示什么意思
BO_S__·2024-02-20 16:46

2.1 VUE CLI脚手架

一、什么是脚手架CLI是command-lineinterface，翻译为命令行界面，俗称脚手架二、使用前提1、nodeNPMwebpack三、安装脚手架1、安装基础npm/yarnnode推出的早期npm
Emovc·2024-02-20 15:57

EggVueSsr实现前后端分离、服务器和客户端同构渲染

Egg+Vue+Ssr下一代web开发框架环境版本&&模式Egg版本:^2.x.x;模式：MVCNode版本:^8.x.x+Npm版本:^5.x.x+Webpack版本:^4.x.xVue版本:^2.5.0
全栈技术圈·2024-02-20 15:18

算法工程师（机器学习）面试题目4---深度学习算法

基础问题CNN1.卷积神经网络和全连接网络的根本不同之处在哪里两者之间的唯一区别是神经网络相邻两层的连接方式。
小葵向前冲·2024-02-20 15:34

生成对抗网络----GAN

系列文章目录`文章目录系列文章目录前言一、基本构成二、应用领域三、基本原理四、如何训练GAN前言一、基本构成GAN(GenerativeAdversarialNetwork):通过两个神经网络，即生成器
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:30

深度学习图像算法工程师--面试准备（1）

1请问人工神经网络中为什么ReLU要好过于tanh和Sigmoidfunction？
小豆包的小朋友0217·2024-02-20 15:28

Eclipse 设置 tab width 为 4 个空格 (spaces)

选中右侧的Insertspacefortabs.ApplyandClose.Window->Preference->C++->CodeStyle->Formatter，点击右侧的Editor，选择左侧Tabpolicy
Yongqiang Cheng·2024-02-20 15:22

基于matlab的相关模板图像匹配技术

一理论基础基于相关的模板匹配技术可直接⽤于在⼀幅图像中寻找某种⼦图像模式。图像相关的基本概念是：对于⼤⼩为M×N的图像f(x,y)和⼤⼩为J×K的⼦图像模式w(x,y)，f与w的相关可表示为：c(x,y)=∑s=0K∑t=0Jw(s,t)f(x+s,y+t)c\left(x,y\right)=\sum\limits_{s=0}^{K}{\sum\limits_{t=0}^{J}{w\left(s,
简单光学·2024-02-20 15:40

计算机设计大赛 深度学习YOLO图像视频足球和人体检测 - python opencv

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络4Yolov5算法5数据集6最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是深度学习YOLO图像视频足球和人体检测该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐
iuerfee·2024-02-20 15:09

基于taro搭建小程序多项目框架

灵感来自webpack的多项目打包构建起步首先你得先安装好taro脚手架，然后基于该脚手架生成一个taro项目初始化taro项目taroinitminiApp这是我选择的
·2024-02-20 14:18

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入时序回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入回归预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整程序下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:28

基于PSO优化的GRU多输入时序回归预测（Matlab）粒子群优化门控循环单元神经网络时序回归预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将PSO(粒子群算法)与GRU
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:27

LSTM原理解析

一、背景前文讲了RNN的基本原理，可以发现RNN是一个比较简单的神经网络结构，虽然为文本和时间序列的建模提供了一个很好的思路，但是也有一定的局限性。最直观的就是使用了Tanh函数造成梯度消失的问题。
Andy_shenzl·2024-02-20 14:55

RNN循环神经网络原理理解

一、基础正常的神经网络一般情况下，输入层提供数据，全连接进入隐藏层，隐藏层可以是多层，层与层之间是全连接，最后输出到输出层；通过不断的调整权重参数和偏置参数实现训练的效果。
Andy_shenzl·2024-02-20 14:54

基于WOA优化的Bi-LSTM多输入分类预测（Matlab）鲸鱼算法优化双向长短期神经网络分类预测

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、算法介绍：鲸鱼优化算法（WOA）：双向长短期神经网络（Bi-LSTM）：四、完整代码+数据下载：一、程序及算法内容介绍：基本内容：
神经网络与数学建模·2024-02-20 14:24

Bert基础(一)--transformer概览

它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络，并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT
Andy_shenzl·2024-02-20 14:22

【工业智能】VSB Power Line Fault Detection-chapter1

VSBPowerLineFaultDetection-chapter1backgrounddataset数据介绍信号处理方法EDAtrainfeatureengineeringmodeltraintry
凭轩听雨199407·2024-02-20 13:22

【工业智能】VSB Power Line Fault Detection-chapter2

工业智能】VSBPowerLineFaultDetection-chapter2关键信息依赖版本信息名词术语tricks信息来源：KaggleCompetition:VSBPowerLineFaultDetection
凭轩听雨199407·2024-02-20 13:52

CUDA与CUDNN 关系

2、什么是CUDNNNVIDIAcuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIAcuDNN可以集成到更高级别的机器学
XF鸭·2024-02-20 13:52

phaseDNN文章解读

SouthernMethodistUniversity的WeiCai教授AParallelPhaseShiftDeepNeuralNetworkforAdaptiveWidebandLearning一种并行移相深度神经网络来自适应学习宽带频率信号
凭轩听雨199407·2024-02-20 13:15

深度学习基础——卷积神经网络（一）

卷积操作与自定义算子开发卷积是卷积神经网络中的基本操作，对于图像的特征提取有着关键的作用，本文首先介绍卷积的基本原理与作用，然后通过编写程序实现卷积操作，并展示了均值、高斯与sobel等几种经典卷积核的卷积效果
牛哥带你学代码·2024-02-20 13:04

node.js、npm、vue-cli简单概念

webp
【JAVA】玩家·2024-02-20 13:01

不懂装懂系列——node、npm、webpack和vue之间的联系

node、npm、webpack和vue的联系node.js是javascript的一种运行环境，是对GoogleV8引擎进行的封装，是一个服务器端的javascript的解释器。
啊a阿花·2024-02-20 13:28

文件上传漏洞进阶教程/白名单绕过/图片马制作/图片马执行

一、白名单绕过相对于前面的黑名单绕过，白名单更加难以绕过，使用白名单验证相对比较安全，但如果存在可控参数目录，也存在被绕过的风险目录可控%00截断绕过上传upload-labpass11源码分析$is_upload
白帽Chen_D·2024-02-20 12:18

SAR成像处理算法_BP算法

目录BP算法基本原理距离向脉冲压缩划分成像网格聚焦处理小结BPA成像处理软件设计与接口机载SAR模型BPA1程序接口仿真数据1处理（一个点目标）仿真数据使用前面介绍的机载SAR回波仿真软件生产，详细使用说明见机载正侧视模型条带
爱学习的小伟·2024-02-20 12:01

基于BP算法的SAR成像matlab仿真

目录1.课题概述2.系统仿真结果3.核心程序与模型4.系统原理简介4.1BP算法的基本原理4.2BP算法的优点与局限性5.完整工程文件1.课题概述基于BP算法的SAR成像。
可编程芯片开发·2024-02-20 12:58

用tensorflow模仿BP神经网络执行过程

文章目录用矩阵运算仿真BP神经网络y=relu((X․W)+b)y=sigmoid((X․W)+b)以随机数产生Weight(W)与bais(b)placeholder建立layer函数改进layer函数
Phoenix Studio·2024-02-20 12:20

携程笔试2021.09.09

输入：7cdacdbpwdcd..pwdcd..pwd输出：/a/b/a/第二题（18%）给定n，k，然后给n个数。划分数组，最多为k个分段，每个分段内部的val表示为max-min。输
Anpedestrian·2024-02-20 12:48

探索全栈魔法：Next.js + Prisma + Next-auth + vercel/postgres

最近，我完成了一个新的网站项目，是用来收录GithubProfile和ReadmeComponents。一开始，我并没有计划将其发展成一个全栈应用，包括点赞和收藏在内的一些功能都是基于本地存储的。
·2024-02-20 12:03

21种matlab信号分解方法汇总

21中信号分解方法汇总CEEMD(互补集合经验模态分解)CEEMDAN(自适应噪声完备集合经验模态分解)EEMD(集合经验模态分解）EMD(经验模态分解)ESMD(极点对称模态分解）EWT(经验小波变换分解)FEEMD(快速EEMD分解)ICEEMDAN(改进自适应噪声完备集合经验模态分解)LMD(局域均值分解)MVMD(多元变分模式分解)POD(本征正交分解)REMD(固有时间尺度分解)RLMD
2301_78492934·2024-02-20 11:16

SGMD(辛几何分解)+峭度值+能量熵+近似熵+模糊熵+排列熵+多尺度排列熵+样本熵

从Excel表格中读取，直接替换数据就可以使用，matlab代码SGMD(辛几何模态分解)辛几何模态分解（SGMD）是一种基于辛几何理论的信号分解方法。辛几何是一种数学框架，用
2301_78492934·2024-02-20 11:16

基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度（MATLAB）

1.微电网微电网多目标优化调度模型是为了实现微电网系统的经济和环境双重优化目标而建立的。该模型以微电网的运行成本和环境保护成本之和最小为目标，参考文献采用改进的粒子群算法（PSO）对优化模型进行求解。该模型主要包括两个核心模块：系统仿真模块和运行优化模块。系统仿真模块使用能量模型对系统调度方案的经济和环境指标进行评估。通过对微电网系统的各个组件（如发电机、储能装置、负荷等）进行建模和仿真，可以得到
2301_78492934·2024-02-20 11:46

智能算法改进策略matlab语言

智能优化算法改进是指对传统的智能优化算法进行改进，以提高其性能和效果。以下是对几种改进方法的详细介绍：1.莱维飞行（LevyFlight）：莱维飞行是一种随机游走策略，其步长服从莱维分布。在优化算法中，莱维飞行可以用于增加搜索的多样性，从而更好地探索解空间。2.随机游走（RandomWalk）：随机游走是一种基于随机性的搜索策略，通过随机地选择下一步的方向和距离来进行搜索。在优化算法中，随机游走可
2301_78492934·2024-02-20 11:46

kali无线渗透之蓝牙原理与探测与侦听

这项信道跳转技术被称为“跳频扩频”(FrequencyHoppingSpreadSpectrum，FHSS)，这时的蓝牙设备中，用户最大可以达到3Mbps的通信带宽，最大约为100米的传输距离。
想拿 0day 的脚步小子·2024-02-20 11:11

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之使用jiffies计数器 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?
vx349014857·2024-02-20 10:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之工作队列 （物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?
vx349014857·2024-02-20 10:58

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第五天-ARM Linux编程之字符设备驱动（物联技术666）

链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?
vx349014857·2024-02-20 10:23
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