c语言神经网络实验报告

【故障诊断】基于RIME-CNN-SVM霜冰算法优化卷积神经网络结合支持向量机的故障诊断模型（matlab)

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天天科研工作室·2025-02-14 10:12

cnn以及例子

cnnCNN即卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork），是一种专门为处理具有网格结构数据（如图像、音频）而设计的深度学习模型，在计算机视觉、语音识别等诸多领域都有广泛应用。
阿拉斯攀登·2025-02-14 10:41

大脑神经网络与机器神经网络的区别

大脑神经网络（生物神经网络）与机器神经网络（人工神经网络，ANN）虽然名称相似，但在结构、功能、学习机制等方面存在显著差异。
天机️灵韵·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机
matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

构建一个高效、准确的基于卷积神经网络（CNN）的电力系统故障识别与分类仿真系统，实现对电力系统故障的精准识别与分类。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

【论文解读】神经网络就像“数学乐高积木”：多层前馈网络如何用简单函数拼接复杂世界

andH.White.Multilayerfeed-forwardnetworksareuniversalapproximators.NeuralNet-works,2(5):359-366,1989论文解读神经网络就像
神经美学茂森·2025-02-14 10:08

c语言实现4x4随机字母,4x4x4立方光制作（原理图+源程序+制作教程 C语言开源）...

#include"stc12c5a.h"#include"INTRINS.h"#include"basic.h"#definesNum0#defineeNum1600voidDelay100us();voidTimer0Init(void);Wordtemp=sNum,count=0;Bytecodetable[]={0xfe,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,0xff,
weixin_39519798·2025-02-14 10:06

大模型参数规模解析：32B中的“B“代表什么？如何影响AI性能？

一、参数单位解读B=Billion（十亿）：在AI模型领域，"B"特指模型参数量的十亿级单位参数定义：神经网络中可调节的权重数值，决定模型的信息处理能力计算示例：32B=32×10⁹=320亿参数GPT
燃灯工作室·2025-02-14 10:35

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。
机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

C语言循序渐进写出扫雷游戏（控制台版）

（一）程序目标1.设立菜单。里面要含有游戏的开始界面和后续的选择选项。2.结束一场游戏后再次询问是否继续游玩下去。3.选择了开始游戏后，控制台冒出一个雷盘，待扫的雷用*代替。4.雷盘的行row，列col均为10.5.每次扫一次雷，如果扫到雷则游戏结束，否则冒出周围以自己为中心的8颗待扫的雷中的真实雷数量。6.当雷全部被扫光，游戏结束。（二）思考过程我们可以用三个文件将代码分成三个模块。text.c
しかし118114·2025-02-14 07:15

【C/C++】约瑟夫变形：网络拥堵解决方案(Eeny Meeny Moo) 蓝桥杯/ACM备赛

如果对malloc函数不了解可以看这篇文章：【C语言函数】
奇变偶不变0727·2025-02-14 07:15

C语言操作符全解：从基础到高级技巧

在C语言中，操作符是程序设计的核心工具之一。它们不仅能实现基本的数学运算和逻辑判断，还能进行复杂的内存操作和位级控制。
不在异世界也要拿出真本事·2025-02-14 06:44

第二章：9.5 多个输出的分类

构建多标签分类神经网络的方法方法一：独立训练多个神经网络一种方法是将多标签分类问题分解为多个独立的二分类问题。具体来说，
望云山190·2025-02-14 05:33

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习

ALBERT：轻量级的BERT，用于语言表征的自监督学习阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎
·2025-02-14 05:05

从VGG到Transformer：深度神经网络层级演进对模型性能的深度解析与技术实践指南

一、技术原理（数学公式+示意图）1.层深与模型容量关系数学表达：根据UniversalApproximationTheorem，深度网络可表达复杂函数：f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))f(x)=f_L(f_{L-1}(\cdotsf_1(x)))f(x)=fL(fL−1(⋯f1(x)))层数L增加时，函数空间指数级扩大梯度传播挑战：链式法则导致梯度消失/爆炸∂L∂W(1)=∏k=2L∂f
燃灯工作室·2025-02-14 05:57

深度解析Linux中的编译器gcc/g++

gcc只用来编译C语言g++用来编译C/C++程序的翻译步骤经历四个过程的1、预处理（进行宏替换/去注释/条件编译/头文件展开等）这个-E的意思是从现在开始，进行程序的翻译，一但预处理做完了，就停下来那么这里的
xghfcgc·2025-02-14 04:52

c语言如何输入带\n和空格的字符串

目录c语言如何输入带空格的字符串c语言如何输入空格加回车的字符串c语言如何输入带空格的字符串例题引入~~【题目内容】编写程序，输入可能带空格的字符串，计算并输入其长度（即字符个数，含空格数）。
爱吃芝麻汤圆·2025-02-14 04:52

【Transformer】小白入门指南

目录1、简介2、Transformer解决问题技术概览核心组成自注意力机制（Self-AttentionMechanism）多头注意力机制（Multi-HeadAttention）前馈神经网络（Feed-ForwardNeuralNetwork
静静喜欢大白·2025-02-14 04:18

C/C++内存管理

目录前言1、C/C++内存划分2、C语言中的动态内存管理方式3、C++内存管理方式3.1操作内置类型3.2操作自定义类型3.3为什么对应的new和delete必须搭配使用（了解）4、operatornew
ByteDreamer·2025-02-14 01:18

RAG中的双编码器与跨编码器模型

RAG中的双编码器与跨编码器模型阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【
·2025-02-14 01:01

YOLO各版本原理和优缺点解析

使用单个神经网络直接对图像进行前向传播预测边界框和类别标签。优点：速度快，适合实时应用。模型结构简单，易于实现和训练。缺点：对小目标检测效果差，容易
Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

高阶C语言|动态内存管理

点赞、收藏与分享：如果你觉得这篇文章对你有帮助，记得点赞、收藏，并分享给更多对C语言感兴趣的朋友文章目录@[toc]动态内存管理在C/C++编程中的重要性为什么需要动态内存管理？
我想吃余·2025-02-13 23:34

从零开始刷leetcode数组的“度”C语言编程解答

描述给定一个非空且只包含非负数的整数数组nums，数组的度的定义是指数组里任一元素出现频数的最大值。你的任务是在nums中找到与nums拥有相同大小的度的最短连续子数组，返回其长度。示例1：输入：nums=[1,2,2,3,1]输出：2解释：输入数组的度是2，因为元素1和2的出现频数最大，均为2。连续子数组里面拥有相同度的有如下所示：[1,2,2,3,1],[1,2,2,3],[2,2,3,1],
多宝气泡水·2025-02-13 23:02

LeetCode:两排序数组中位数(C语言版)

doublefindMedianSortedArrays(int*nums1,intnums1Size,int*nums2,intnums2Size){inta[nums1Size+nums2Size];inti=0;intj=0;intk=0;while(i
想考北航的小刺猬·2025-02-13 22:29

【Elasticsearch】分词器概述

Elasticsearch分词与神经网络分词的区别Elasticsearch的分词过程产生的是优化用于搜索和检索的语言学分词。这与机器学习和自然语言处理中的神经分词不同。
risc123456·2025-02-13 22:28

LeetCode题库-1~10（C语言）

LeetCode题库-1~10-C语言1两数之和代码：2两数相加代码：3无重复字符的最长子串代码：4寻找两个正序数组的中位数代码：5最长回文子串代码：6Z字形变换代码：7整数反转代码：8字符串转换整数（
等待另一个根号二·2025-02-13 22:28

一、C语言编程LeetCode数据结构题

一、链表1、两数相加算法思想：1、设置两个指针p,q，分别指向两个链表的头结点2、设置一个临时变量temp，用来记录两个数相加时是否有进位，初始化为0。只要p,q指针不指向空，就循环把两个指针所指向节点的值和temp相加。如果大于9，就让一个临时变量设置为1，并把相加结果减10，把结果赋给两个指针所指向节点的值；如果小于9就直接赋值给两个节点所指向的值。然后p,q指针分别后移一个节点。3、最后，判
失败才是人生常态·2025-02-13 22:58

(接）C语言初学速通

第九章用户自己建立数据类型1.结构体定义：由不同类型数据组成的组合型数据结构，例如：一个人的基本信息（结构体）包括名字（字符）、性别（字符）、年龄（int)、籍贯（字符）；形式：struct结构体名{charname[20];charsex;intage;……};---------------------------->一定要注意这里有一个分号结构体里面的成员也可以是另一个结构体；structst
April-spring·2025-02-13 22:53

Go语言输入输出

packagefmtfmt包实现了类似C语言printf和scanf的格式化I/O。主要分为向外输出内容和获取输入内容两大部分。
凉城未暖夜微凉·2025-02-13 21:50

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

DeepSeekR1：开启AI推理新时代阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎
·2025-02-13 20:19

以C语言为基石，轻松理解Python的核心逻辑

一、编程思维的桥梁：从C到Python对于掌握C语言的开发者来说，Python的学习就像在熟悉的城市中发现一条新的捷径。
welcome_123_·2025-02-13 20:46

C语言控制语句：掌握编程的“指挥棒”

C语言提供了多种控制语句，帮助我们灵活地控制程序的执行路径。今天，就让我们深入探索这些强大的工具，包括条件判断语句、循环执行语句和转向语句，让它们成为你编程中的得力助手。
晚风る·2025-02-13 20:43

【C语言】选择排序、冒泡排序、二分查找、插入排序的详解

1、排序：（在c语言中很重要）排序，字面意思就是按照一定的顺序排列，一般分为两种：1、从小到大；（升序）2、从大到小；（降序）c语言中主要介绍四个排序：1、选择排序；2、冒泡排序；3、插入排序；4、快速排序
Hello_O.·2025-02-13 19:34

C语言——指针基础知识

引言指针（Pointer）是C语言中最核心、最强大的特性之一，也是许多初学者的“拦路虎”。它直接操作内存地址的能力，赋予了C语言高效灵活的特性，但也带来了潜在的风险。
Hello_O.·2025-02-13 17:56

C语言——指针进阶应用

引言在掌握了指针的基础知识后，我们可以进一步探索指针在C语言中的高级应用。指针的灵活性和强大功能使其在复杂数据结构、函数指针、动态内存管理等领域大放异彩。
Hello_O.·2025-02-13 17:56

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。
·2025-02-13 16:10

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）阅读时长：19分钟发布时间：2025-02-13近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM
·2025-02-13 16:07

机器翻译技术的演进与未来趋势：从规则到神经网络的革新

机器翻译技术经历了从基于规则的方法到统计方法，再到如今的神经网络方法的发展历程。本文将探讨机器翻译技术的演进过程及其未来趋势，并结合Python代码示例，展示现代机器翻译技术的应用。
Echo_Wish·2025-02-13 15:43

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit）,是一种连续可导的激活函数，结合了ELU和ReLU的特点，旨在解决ELU在某些情况下的梯度问题。函数+导函数CELU函数CELU(x)={xx≥0α
亲持红叶·2025-02-13 15:37

深度学习视频教程推荐

老先生娓娓道来，将神经网络、深度学习讲的非常透彻。由复旦大学吴立德老师教授的课程：http://www.youku.com/playlist_show/id_21508721.html
yunTrans·2025-02-13 14:01

常见的深度学习模型总结

1.深度前馈神经网络(DeepFeedforwardNetworks)发明时间：2006年左右，随着计算能力的提升和大数据集的可用性增加，深度学习开始兴起。
编码时空的诗意行者·2025-02-13 13:29

QT生成随机数

QT生成随机数和C语言差距不大，C语言用srand（）和rand（），QT是用Qsrand（）和qrand（）；QT生成随机数的格式是：qsrand(QTime(0,0,0).secsTo(QTime:
@hdd·2025-02-13 13:58

HoRain云--Teledb表分析与碎片处理实战指南：快速提升数据库性能

HoRain云小助手：个人主页个人专栏:《Linux系列教程》《c语言教程》⛺️生活的理想，就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站，性价比超高，大内存超划算！
HoRain云小助手·2025-02-13 13:58

【3.Git与Github的历史和区别】

因此，Linus决定自己开发一个版本控制系统，仅用两周时间就用C语言写出了Git。Git
汇川归海·2025-02-13 13:57

深度学习 视频推荐

这里我们使用的是协同过滤思想结合神经网络的方式，借助TensorFlow和Keras库来构建模型。
小赖同学啊·2025-02-13 13:57

基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)

本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法，介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体在半导体数据处理中的应用，分析了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:45

基于深度学习的半导体算法原理及应用

本文全面阐述了基于深度学习的半导体算法原理，涵盖卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）等在半导体制造过程监测、缺陷检测、性能预测等方面的应用
埃菲尔铁塔_CV算法·2025-02-13 12:44

java面试八股文（Redis 篇）

Redis一、概述什么是RedisRedis(RemoteDictionaryServer)是一个使用C语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库。
全栈小陈༻·2025-02-13 10:30

【图像重建】基于matlab BP神经网络双基地SAR成像图像重建【含Matlab源码 1950期】

欢迎来到海神之光博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进；个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式（1）完整代码，已上传资源；需要的，在博主主页搜期号直接付费下载或者订阅本专栏赠送此代
海神之光·2025-02-13 07:03

C语言大型工程框架设计之设备管理

C语言框架设计主要就是以面向对象的思想来进行底层的设计，参考Linux的内核和驱动层设计，设计完成后后续迭代只需在应用层进行添加修改即可，可极大的提高程序的可移植性、可扩展性、多人开发效率等等，对于需要长时间迭代
_DMing·2025-02-13 06:28
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