c语言训练

基础算法训练2

基础算法1链接目录最长公共前缀两数之和删除字符串中所有相邻重复项n叉树的层序遍历最后一块石头的重量第N个泰波那契数图像渲染迷宫中离入口最近的出口矩阵课程表最长公共前缀14.最长公共前缀-力扣（LeetCode）在解决这道题时，巧妙运用String类的两个方法，能让解题过程变得十分轻松。首先，我们需要确定一个查找公共前缀的标准。这里，我们选择数组中的第一个字符串作为标准。不过，在此之前，必须对边界情
祁小白2024·2025-03-12 12:42

Phi-4-multimodal：图、文、音频统一的多模态大模型架构、训练方法、数据细节

训练过程包括多阶段优化，确保在不同模式和任务上的性能，数据来源多样，覆盖高质量网络和合成数据。
余俊晖·2025-03-12 12:40

在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？

环境：LoRA微调问题描述：在整个大模型LoRA微调中，哪些方法可以提升和优化模型训练后推理效果？
玩人工智能的辣条哥·2025-03-12 11:38

weka 决策树

-synopsisor-infoOutputsynopsisforclassifier(useinconjunctionwith-h)-t（trainfile，训练文件，通常训练时只需要此文件即可，会进行
marui1982·2025-03-12 11:03

大模型微调：定义、方法、应用与未来展望

一、定义与意义（一）微调的定义大模型微调是指在预训练模型的基础上，通过特定领域的数据集对模型进行进一步训练的过程。
软件职业规划·2025-03-12 11:33

扩散 Transformer 策略：用于通才视觉-语言-动作学习的规模化扩散 Transformer

最近，在多样化的机器人数据集上进行预训练的大型视觉-语言-动作模型，已展示出利用少量域内数据泛化到
三谷秋水·2025-03-12 10:27

计算机视觉深度学习入门（4）

在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络利用少量数据来训练图像分类模型，这是一种很常见的情况。如果你从事与计算机视觉相关的职业，那么很可能会在实践中遇到这种情况。
yyc_audio·2025-03-12 10:26

Python训练的机器学习模型【保存】 和【加载】的方法？

一.为什么要保存训练好的模型由于传统训练机器学习模型，需要耗费大量的人力和资源。因此，将训练好的模型保存成为一件特别重要的事情。
福葫芦·2025-03-12 09:22

深入解析模型蒸馏（Knowledge Distillation）：原理、方法与优化策略

深入解析模型蒸馏（KnowledgeDistillation）：原理、方法与优化策略1.引言随着深度学习模型规模的不断增长，训练和部署大模型的计算成本也越来越高。
赵大仁·2025-03-12 09:48

队列的实现与详细解析：C语言

目录1.队列的定义2.初始化队列3.判断队列是否为空4.判断队列是否已满5.入队操作6.出队操作7.获取队列大小8.遍历打印队列元素9.主函数完整代码示例总结队列的特点队列是一种常见的数据结构，遵循“先进先出”（FIFO）的原则。队列的应用非常广泛，例如任务调度、缓冲区管理等。本文将详细解析队列的实现，逐步拆解代码的各个部分，帮助读者深入理解队列的工作原理。1.队列的定义队列是一种线性数据结构，具
XRZaaa·2025-03-12 08:46

51-53 CVPR 2024 | DriveWorld：通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 （含模型数据流梳理）

24年5月，北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorldModelsforAutonomousDriving。DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长，提升了自动驾驶目标检测、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能，后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 08:43

大模型面试--大模型（LLMs）基础面

以下是一些主流的Transformer模型：GPT系列GPT-2和GPT-3：由OpenAI开发的生成式预训练变换器模型，用于生成高质量的文本。GPT-Neo和GPT-J：由Eleuthe
TAICHIFEI·2025-03-12 08:13

【存储中间件】Redis核心技术与实战（一）：Redis入门与应用（技术全景、版本选择与安装、全局命令）

使用ANSIC语言编写、支持网
道友老李·2025-03-12 08:12

逆向工程基础

二、基础知识编程语言基础：C语言：C语言是逆向工程的基础语言之一，因为它与底层硬件和系统调用密切
Smile灬凉城666·2025-03-12 08:11

AIGC是怎么为拥有5000家门店的行业头部企业做内容分发？

最初，我们都沉浸在通过海量数据训练出超级智能的幻想中，但随着时间的推移，我们逐渐意识到，在商业应用中，技术的稳定性和可靠性远比单纯的先进性更为重要。
Tezign_space·2025-03-12 07:06

C语言文件生成静态库lib

最近看到一个模块的程序，在阅读的时候发现一个函数有引用，有声明，却找不到在哪里定义，模块只有头文件没有对应的.c文件，顿生疑惑，想着这程序怎么能运行呢。后来发现文件夹中有个后缀为.a的文件，在网上查得原来这是将函数封装成了一个静态库，这样既能实现功能，也对文件的内容起到了保护作用。.a文件是静态链接库文件，一般会和一个头文件配合提供给用户使用，它是一个或多个对象文件(.o)的组合。下面就以一个例子
轻松学C语言·2025-03-12 07:36

N1学习打卡笔记

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊Onhot编码one-hot编码的基本思想是将每个类别映射到一个向量，其中只有一个元素的值为1，其余元素的值为0。
无涯学徒1998·2025-03-12 07:06

C++的引用 ‘&’

引用这个操作在C语言中就已经存在了，它表示了一个取地址符，取地址符经常被用来在定义指针p的时候，在变量前面加上这个取地址符号，表示指针p指向了该变量的地址:int*p=NULL;inta=0;p=&a;
三贝勒文子·2025-03-12 07:32

机器学习入门指南：从 TensorFlow 到 PyTorch

机器学习是一种通过数据训练模型，使计算机能够自动学习和改进的技术。它主要分
6v6-博客·2025-03-12 06:23

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体检测系统开发】5.【图片风格快速迁移软件开发】6.【人脸表表情识别系统】7.【YOLOv8多目标识别与自动标注软件开发】8.【基于深度学习的行人跌倒检测系统】9.【基于深度学习的PCB板缺陷检测系统
阿_旭·2025-03-12 05:51

cornell grasp data 康奈尔大学抓取数据集 百度云

目前先进的基于视觉和机器人抓取方法都是在该数据集上训练过。该数据集共十组，每组100个物体，共计1000个物体，不仅包含物体的图像，还包含物体的抓取位姿。
工科pai·2025-03-12 05:20

跳表的C语言实现

以下是跳表的基本实现思路和一个简单的C语言实现示例。1.跳表的基本概念节点结构：每个节点包含一个值和多个指向不同层级的指针。层级：每个节点的层级是随机的，通常通过抛硬币的方式决定。层级
sekaii·2025-03-12 05:47

指针高级06【数组指针】-黑马程序员C语言

数组指针的基本用法概念：指向数组的指针，叫做数组指针作用：方便操作数组中的各种数据#include"stdio.h"intmain(){intarr[]={10,20,30,40,50};intlen=sizeof(arr)/sizeof(int);//获取数组的指针//实际上获取数据的首地址int*p1=arr;int*p2=&arr[0];printf("%p\n",p1);printf("%
·2025-03-12 04:19

RK3568笔记五十六：yolov8_obb旋转框训练部署

本文基于rknn_model_zoo和山水无移大佬的博客和代码训练模型并部署到正点原子的ATK-DLRK3568板子测试。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

RK3568笔记六十八：Yolov11目标检测部署测试

这里不训练自己的模型了，使用官方模型测试。
殷忆枫·2025-03-12 04:07

对开源VLA sota π0的微调——如何基于各种开源数据集、以及你自己的私有数据集微调π0(含我司的微调实践)

前言25年2.4日，几个月前推出π0的公司PhysicalIntelligence(π)宣布正式开源π0及π0-FAST，如之前所介绍的，他们对用超过10,000小时的机器人数据进行了预训练该GitHub
v_JULY_v·2025-03-12 04:07

中年人学C语言Windows程序设计，27控件ListView

最近学习的是WIN32控件ListView的使用，以下是个人的一点心得。参考链接参考链接ListView控件，在直观上个人认为就是表格的意思。与表格一样，ListView也有表头，表头有几个项，下面的内容行也有几个项。使用列表控制的步骤如下：调用CreateWindowEx函数来创建一个列表控件，指定它的类名为SysListView32。您还可以在此处指定控件初次显示时的方式。创建和初始化用在列表
卖身买镜头·2025-03-12 04:06

《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型初探

文章大纲前言预训练模型简介语言表示学习神经上下文编码器为何需要预训练模型发展历史主流预训练模型预训练模型与分类将PTMs应用至下游任务微调策略未来研究方向参考文献前言随着深度学习的发展，各种神经网络被广泛用于解决自然语言处理
shiter·2025-03-12 02:21

DeepSeek发展背景和前景

2.技术演进：2024年1月：发布首个大模型DeepSeekLLM，包含670亿参数，在2万亿token的数据集上训练，性能超越Llama270BBase。202
爱吃苹果的日记本·2025-03-12 02:18

第20周：Pytorch文本分类入门

目录前言一、前期准备1.1环境安装导入包1.2加载数据1.3构建词典1.4生成数据批次和迭代器二、准备模型2.1定义模型2.2定义示例2.3定义训练函数与评估函数三、训练模型3.1拆分数据集并运行模型3.2
weixin_46620278·2025-03-12 01:44

NLP新手入门-第N1周：Pytorch文本分类入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制目录一、课题背景和开发环境二、环境安装三、文本分类1.加载数据2.构建词典3.生成数据批次和迭代器4.定义模型5.定义实例6
Oaix Nay·2025-03-12 01:42

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122. 买卖股票的最佳时机 II，55. 跳跃游戏，45. 跳跃游戏 II，1005. K 次取反后最大化的数组和

28.代码随想录算法训练营第二十八天|122.买卖股票的最佳时机II，55.跳跃游戏，45.跳跃游戏II，1005.K次取反后最大化的数组和122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）给你一个整数数组
白鹭鸣鸣！·2025-03-12 00:08

Python 在深度学习中的应用

深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建和训练深层神经网络来实现对数据的学习和理解。Python作为一种简洁、易读、功能强大的编程语言，在深度学习领域得到了广泛的应用。
2501_90435375·2025-03-12 00:38

Linux C语言循环结构

什么是循环结构代码在满足某种条件的前提下，重复执行，就叫循环结构。循环的分类·无限循环：其实就是死循环，程序设计中尽量避免无线循环，·有限循环：循环限定循环次数或者终止循环的条件。循环的构成·循环条件·循环体当型循环的实现特点：先判断，后执行，如果条件不满足，一次都不执行。典型代表：while、for新手推荐使用while，绝大多数的循环使用while都能实现while语法：while（循环条件）
my rainy days·2025-03-12 00:38

Bert的使用

dataloaderfromtorch.utils.dataimportDataLoader,Datasetfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#给X,Y和分割比例，分割出来一个训练集和验证机的
巨鹿..·2025-03-12 00:31

PyTorch 中的混合精度训练方法，从 autocast 到 GradScalar

PyTorch的混合精度训练主要由两个方法实现：amp.autocast和amp.GradScalar。在这两个工具的帮助下，可以实现以torch.float16的混合精度训练。
Syntax_CD·2025-03-12 00:01

考研复习时间规划：从迷茫到高效备考的进阶之路

基础阶段需要全面梳理知识体系，强化阶段着重攻克重点难点，冲刺阶段则要进行查漏补缺和模拟训练。每个阶段都有其特定的任务和目标，考生需要根据这些特征合理安排时间。考研复习的时
闲虎考研·2025-03-11 22:16

C语言for循环语句的用法（非常详细）

在C语言中，除了while和dowhile，使用for语句也可以实现循环结构。
xiecoding.cn·2025-03-11 22:45

从头开始学C语言第十九天——二维数组

定义二维数组相比于一维数组需要对行数、列数进行定义。inta[3][4]→数组为三行四列，元素个数=行数*列数。特别的是，二维数组在定义声明时，行数可以省略，但是列数不能省略。在内存当中，因为内存是一维的，因此在存储二维数组的时候，按照行数序号优先排列。inta[2][3]右→0a[0][0]1a[0][1]2a[0][2]3a[1][0]4a[1][1]5a[1][2]二维数组a是由两个元素a[
weixin_51953078·2025-03-11 22:44

模型优化前沿趋势与行业应用实战

以联邦学习为代表的数据隐私保护技术，正在重构跨机构协作的模型训练范式，而量子计算与神经架构搜索（NAS）的结合，为超参数优化开辟了新维度。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

例如，异构计算通过CPU、GPU、FPGA的协同加速，使复杂模型训练效率提升40%以上。关键数据：根据IDC预测，到2025年全球智能算力需求将增长30倍，
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H800实战应用深度解析endofsentence

下表展示了H800在不同场景下的性能表现对比：场景类型训练速度提升推理延迟降低能效比提升自然语言处理35%22%40%计算机视觉28%18%33%推荐系统41%29%37%资深系统架构师指出："H800
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

DeepSeek高效AI创作成本革新endofsentence

该系统通过多任务联合训练框架，在自然语言理解、代码生成和跨模态处理方面展现出显著优势。其混合专家架构采用动态路由机制，实现参数利用率提升40%以上，在保持模型容量的同时将推理成本降低68%。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

嵌入式八股C语言---指针与数组篇

数组数组是什么数组算是定义了一块连续的空间,数组名就是这块连续空间首地址的名字这块空间多大？—数组的长度乘以元素的类型得到或者使用sizeof也行如何访问?—数组的起始地址+对应的偏移量数组的起始地址可以用数组名得到一维数组和二维数组2.1一维数组inta[2]={1,2,3,4};//不会报错但是会warning越界了从汇编也能看出来确实只分配了8个字节所以数组越界行为的后果都是未定义的.glo
听风lighting·2025-03-11 21:11

【C语言】用三种循环语句 计算1到1000之间能被2或3整除的数的总和

#includeintmain(){ints=0,i;for(i=1;iintmain(){inti=1,s=0;while(iintmain(){inti=1,s=0;do{if(i%2==0||i%3==0){s+=i;}i++;}while(i<=1000);printf("s=%d",s);return0;}
Hugo_McQueen·2025-03-11 21:10

c语言笔记 函数参数的等价（下）

为什么这三种写法是等价的？这三种写法是等价的，数组在作为函数参数的时候会变成指针，数组的大小会被系统编译器自动忽略所以char*(argv[argc])等价于char*(argv[])*和[]是可以相互转换的所以char*(argv[])等价char*（*argv）作为命令行：这里我们需要的是一个指针数组，其实上面的理解都可以理解成一个指针数组，因为指针数组与char型的二维数组好搭配int*p[
我是大咖·2025-03-11 21:06

DeepSeek大语言模型下几个常用术语

AI人工智能实现人类第二脑”（大概是这个意思）更多内容，可关注公众号“一名程序媛”，我们一起从0-1学编程基本概念AI人工智能NLP自然语言处理LLM大语言模型HuggingFace一个提供了丰富的预训练模型和工具库的平台网站
曲幽·2025-03-11 21:36

Python机器学习实战：使用Flask构建机器学习API

机器学习实战：使用Flask构建机器学习API作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在数据科学和机器学习领域，模型训练和部署一直是重要的挑战
AI天才研究院·2025-03-11 20:03

Sijia_y的个人经历以及计算机行业发展

因为他是自学C语言的，后面他参加比赛得奖了。我就觉得非常厉害。我就开始学习Python，学会一
Sijia_y·2025-03-11 20:29

C语言实现排序之选择排序算法

1.代码#include#include#include//函数声明int*create_and_generate_random_array(intsize);voidprint_array(int*array,intsize);voidselection_sort(int*array,intsize);intgenerate_random_size();intmain(){intsize=gen
Seraphina_Lily·2025-03-11 20:58
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