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c4.5决策树
机器学习基础(四)——
决策树
与随机森林
决策树
与随机森林文章目录
决策树
与随机森林一、知识概要(一)二、
决策树
使用的算法三、sklearn
决策树
API四、
决策树
的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用
决策树
API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要
Bayesian小孙
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2024-08-30 03:43
机器学习基础
决策树
机器学习
随机森林
机器学习 之
决策树
与随机森林的实现
机器学习技术,尤其是
决策树
和随机森林,在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念,并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS
·
2024-08-30 03:39
机器学习
决策树
随机森林
AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如线性回归、
决策树
、
AI大模型-王哥
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2024-08-28 15:33
人工智能
AI大模型
大模型
大模型学习
大模型教程
大模型入门
随机森林(Random Forest)VS 提升树(Boosting Trees)
随机森林(RandomForest)和提升树(BoostingTrees)都是常见的机器学习算法,它们都基于
决策树
,但使用的策略和目标不同。
高大黑白涂鸦
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2024-08-27 21:40
随机森林
boosting
算法
机器学习
人工智能
每天一个数据分析题(三百五十八)-图表
决策树
图中是某公司记录销售情况相关的表建立好的多维分析模型,请根据模型回答以下问题:1)该模型属于哪种连接模式?A.星型模式+雪花模式B.星座模式+雪花模式C.星座模式+星型模式+雪花模式D.以上都不对数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-27 00:56
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(二百二十)
在集成学习的GBDT算法中,每次训练新的
决策树
的目的是()?A.预测原始数据的标签B.预测上一个模型的残差C.降低模型的偏差D.降低模型的方差题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案
跟着紫枫学姐学CDA
·
2024-08-27 00:26
数据分析题库
数据分析
数据挖掘
每天一个数据分析题(四百九十六)-
决策树
模型
回归树是可以用于回归的
决策树
模型,一个回归树对应着输入空间(即特征空间)的一个划分以及在划分单元上的输出值。
跟着紫枫学姐学CDA
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2024-08-26 23:25
数据分析题库
数据分析
决策树
数据挖掘
详细总结的
决策树
的来龙去脉,
决策树
的底层原理是什么?应用的场景如何快速高效应用
决策树
决策树
是一种常见的机器学习算法,用于分类和回归任务。它通过将数据递归地划分成更小的子集来构建一个树状模型,从而做出决策。
九张算数
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2024-08-25 23:13
人工智能
决策树
算法
机器学习
深度探索:
决策树
算法在机器学习中的原理与应用
引言与背景
决策树
算法作为机器学习领域的一种基础而重要的监督学习方法,以其直观易理解、解释性强以及能处理离散和连续属性等特点,在数据挖掘、数据分析和预测建模等诸多领域占有不可或缺的地位。
生瓜蛋子
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2024-08-25 23:42
机器学习
算法
机器学习
决策树
利用贝叶斯和
决策树
来进行医疗诊断的
要使用Python实现一个基于贝叶斯分类器和
决策树
的医疗诊断功能,我们需要构建一个模型,该模型可以根据病人描述的症状预测可能的病症。这个模型将利用贝叶斯分类器和
决策树
来进行预测。
杨航 AI
·
2024-08-25 23:07
决策树
算法
机器学习
机器学习(西瓜书)学习笔记导览
2.1经验误差与过拟合2.2评估方法2.3性能度量2.4比较检验2.5偏差与方差第三章线性模型3.1基本形式3.2线性回归3.3对数几率回归3.4线性判别分析3.5多分类学习3.6类别不平衡问题第四章
决策树
盛寒
·
2024-08-25 18:11
机器学习西瓜书
学习
机器学习
人工智能
决策树
——ID3算法
一,什么是
决策树
所谓
决策树
,顾名思义,是一种树,一种依托于策略抉择而建立起来的树。机器学习中,
决策树
是一个预测模型;它代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。
ok的ok路
·
2024-08-25 16:00
算法
决策树
机器学习
CART
决策树
-基尼指数(全网最详解)
文章目录一、基尼指数的定义二、基尼指数在CART
决策树
中的应用三、基尼指数与CART
决策树
的构建1.计算每个子集的基尼系数:2.计算基尼指数3.选择最优特征4.其余基尼指数5.构建
决策树
四、总结CART
红米煮粥
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2024-08-25 02:30
决策树
算法
机器学习
机器学习中分类算法的优缺点
决策树
一、
决策树
优点1、
决策树
易于理解和解释,可以可视化分析,容易提取出规则。2、可以同时处理标称型和数值型数据。3、测试数据集时,运行速度比较快。
qq_41581769
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2024-08-24 07:37
分类算法
机器学习
【深度学习入门项目】一文带你弄清
决策树
(鸢尾花分类)
目录实验原理1.信息增益2.增益率3.基尼指数4.剪枝处理一、加载数据集二、配置模型三、训练模型四、模型预测五、模型评估六、
决策树
调参1.criterion2.max_depth实验原理
决策树
(decisiontree
Better Rose
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2024-08-24 03:07
深度学习
深度学习
决策树
分类
python库——sklearn的关键组件和参数设置
文章目录模型构建线性回归逻辑回归
决策树
分类器随机森林支持向量机K-近邻模型评估交叉验证性能指标特征工程主成分分析标准化和归一化scikit-learn,简称sklearn,是Python中一个广泛使用的机器学习库
零 度°
·
2024-08-23 21:26
python
python
sklearn
决策树
与随机森林:比较与应用场景分析
决策树
与随机森林:比较与应用场景分析引言
决策树
和随机森林是机器学习中广泛使用的两种算法,因其简单性和强大的功能而被广泛采用。
决策树
是一种树形结构的决策模型,易于理解和解释。
范范0825
·
2024-08-23 20:22
决策树
随机森林
算法
四十一、【人工智能】【机器学习】- Bayesian Logistic Regression算法模型
监督学习】-逻辑回归算法(LogisticRegression)第三章【机器学习】【监督学习】-支持向量机(SVM)第四章【机器学习】【监督学习】-K-近邻算法(K-NN)第五章【机器学习】【监督学习】-
决策树
暴躁的大熊
·
2024-08-23 19:46
人工智能
人工智能
机器学习
算法
【机器学习理论基础】一文看尽朴素贝叶斯算法
对于大多数的分类算法,比如
决策树
,KNN,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系,要么是决策函数Y=f(X)Y=f(X)Y=f(X),要么是条件分布P(Y
大数据AI
·
2024-08-23 10:20
Machine
Learning
机器学习
随机森林学习笔记概述
随机森林(RandomForest)是一种集成学习方法,它通过构建多个
决策树
并将它们的预测结果进行投票或平均来提高预测性能。随机森林在许多实际应用中表现出了很好的性能,尤其是在分类和回归问题上。
好好学习的不知名程序员
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2024-08-22 11:30
随机森林
学习
笔记
【C++】01背包问题暴力,记忆,动态规划解法
问题分析0-1背包问题可以通过
决策树
模型来理解。
吃小南瓜�
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2024-08-22 06:30
C++
c++
动态规划
开发语言
基于R语言遥感随机森林建模与空间预测
通过构建大量的
决策树
并引入随机性,随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。
weixin_贾
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2024-08-22 05:23
统计
语言类模型
分布式
Java回溯知识点(含面试大厂题和源码)
结束条件:也就是到达
决策树
底层,无法再做出选择的条件。回溯算法
一成码农
·
2024-03-28 21:55
java
面试
开发语言
Python机器学习笔记:CART算法实战
完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记:深入学习
决策树
算法原理一文中我们提到了
决策树
里的
战争热诚
·
2024-03-23 17:00
随机森林原理&sklearn实现
原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是
决策树
,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(EnsembleLearning)方法。
一稻道人
·
2024-03-11 06:03
机器学习算法&预测模型
Python
随机森林
sklearn
算法
MATLAB|【免费】概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断
目录主要内容部分代码结果一览下载链接主要内容《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、
决策树
电力程序小学童
·
2024-03-06 05:27
机器预测
matlab
神经网络
分类
预测
LightGBM高级教程:时间序列建模
LightGBM作为一种高效的梯度提升
决策树
算法,可以用于时间序列建模。本教程将详细介绍如何在Python中使用LightGBM进行时间序列建模,并提供相应的代码示例。
Echo_Wish
·
2024-03-02 17:36
Python算法
Python
笔记
人工智能
深度学习
机器学习
数据挖掘
探索LightGBM:监督式聚类与异常检测
LightGBM提供了一种基于
决策树
的监督式聚类方法。以下是一个简单的示例:importli
Echo_Wish
·
2024-02-27 19:02
Python
笔记
Python算法
聚类
数据挖掘
机器学习
day24打卡
day24打卡思路:画出
决策树
,暴力枚举。
clamdown2021
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2024-02-20 20:01
代码
算法
leetcode
MATLAB进行特征选择
(2)随机森林特征重要度随机森林由多个
决策树
构成
AI Dog
·
2024-02-20 18:17
数学建模\MATLAB
matlab
数学建模
数据挖掘
特征选择
特征提取
深度学习与机器学习的关系
机器学习涵盖了更广泛的算法和技术,包括
决策树
、支持向量机、随机森林、聚类算法等,而深度学习则专注于神经网络和相关的优化技术。优缺点比较机器学习:优点:通用性:机器学习算法
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-20 16:19
深度学习
机器学习
人工智能
学习笔记:机器学习之
决策树
0引入
决策树
是一种归纳式的机器学习算法,可用于分类和回归任务。比如生活中的选男朋友的例子,是否决定将自己托付终生给那个他,就是个二分类问题。考量一个人有很多考量属性,年龄、长相、收入等等。
萌龙如我们
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2024-02-20 11:13
机器学习
机器学习
决策树
学习
决策树
的学习和笔记
1.基本流程:分类
决策树
模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。
决策树
由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部结点和叶节点。
Quannnnnn___
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2024-02-20 11:43
决策树
学习
笔记
【机器学习笔记】8
决策树
决策树
原理
决策树
是从训练数据中学习得出一个树状结构的模型。
决策树
属于判别模型。
决策树
是一种树状结构,通过做出一系列决策(选择)来对数据进行划分,这类似于针对一系列问题进行选择。
RIKI_1
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2024-02-20 11:39
机器学习
机器学习
笔记
决策树
【医学大模型】Text2MDT :从医学指南中,构建医学
决策树
Text2MDT:从医学指南中,构建医学
决策树
提出背景Text2MDT逻辑Text2MDT实现框架管道化框架端到端框架效果提出背景论文:https://arxiv.org/pdf/2401.02034.
Debroon
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2024-02-20 11:08
医学大模型:个性化精准安全可控
人工智能
常用机器学习算法优缺点分析
比如说,神经网络并不是在任何情况下都能比
决策树
一个数据人的自留地
·
2024-02-20 08:42
leetcode刷题记录:暴力搜索算法01 - 回溯
解决一个回溯问题,实际上是在遍历一颗
决策树
的过程。树的每个叶子结点上存着一个答案。把整
小新0077
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2024-02-20 03:41
2024算法工程师求职
leetcode
算法
职场和发展
【机器学习算法】KNN鸢尾花种类预测案例和特征预处理。全md文档笔记(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,
决策树
算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
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2024-02-19 18:51
机器学习python算法
R语言Apriori关联规则、kmeans聚类、
决策树
挖掘研究京东商城网络购物用户行为数据可视化|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30360最近我们被客户要求撰写关于网络购物用户行为的研究报告,包括一些图形和统计输出。随着网络的迅速发展,依托于网络的购物作为一种新型的消费方式,在全国乃至全球范围内飞速发展电子商务成为越来越多消费者购物的重要途径。我们被客户要求撰写关于网络购物行为的研究报告。项目计划使用数据挖掘的方法,以京东商城网购用户的网络购物数据为基础,对网络购物行为的三
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2024-02-19 18:42
数据挖掘
面试:正确率能很好的评估分类算法吗
对于
决策树
,主要用正确率去评估,但是其他算法,只用正确率能很好的评估吗?答案是否定的。正确率
华农DrLai
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2024-02-19 15:08
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习
深度学习
大数据
算法
AI算法初识之分类汇总
以下是一些主要的分类方式及相应的代表性算法:1.按照学习类型-**监督学习**:-线性回归(LinearRegression)-逻辑回归(LogisticRegression)-
决策树
(DecisionTree
初心不忘产学研
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2024-02-19 14:32
人工智能
算法
大数据
机器学习
深度学习
Task4 - 建模与调参
线性回归对于特征的要求;处理长尾分布;理解线性回归模型;模型性能验证:评价函数与目标函数;交叉验证方法;留一验证方法;针对时间序列问题的验证;绘制学习率曲线;绘制验证曲线;嵌入式特征选择:Lasso回归;Ridge回归;
决策树
100MHz
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2024-02-19 13:13
【机器学习】机器学习常见算法详解第4篇:KNN算法计算过程(已分享,附代码)
包括K-近邻算法,线性回归,逻辑回归,
决策树
算法,集成学习,聚类算法。K-近邻算法的距离公式,应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预
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2024-02-19 10:29
机器学习python算法
机器学习3----
决策树
这是前期准备importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#ID3算法#每个特征的信息熵#target:账号是否真实,共2种情况#yes7个p=0.7#no3个p=0.3info_D=-(0.7*np.log2(0.7)+0.3*np.log2(0.3))info_D#日志密度L#日志密度3种结果#s3个0.31yes,2no
pyniu
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2024-02-15 08:29
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
基于
决策树
的金融市场波动性预测与应用
基于
决策树
的金融市场波动性预测与应用项目背景与意义数据概述与分析数据来源数据特征数据预处理与特征工程模型训练与评估结果与应用总结LightGBM是一个机器学习算法库,用于梯度提升机(GradientBoostingMachine
OverlordDuke
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2024-02-15 02:42
机器学习
决策树
决策树
算法
机器学习
ApacheCN 交流社区热点汇总 2019.3
出国留学-微信讨论组自然语言处理(NLP)学习路线【每日一问】ID3、
C4.5
、C5.0和CART有什么联系、区别和优劣?【每日一问】假设模型准确率接近的情况下,模型融合越多越好吗?
布客飞龙
·
2024-02-14 21:40
[Stay Sharp]
决策树
ID3算法实现
介绍通过101种动物的17种形态数据以及对应的动物种类([1:哺乳动物,2:鸟类,3:爬虫类,4:鱼类,5:两栖动物,6:昆虫,7:无脊椎动物])来学习
决策树
算法。
三千雨点
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2024-02-14 02:14
lightGBM集成学习算法
LightGBM集成学习算法是一种基于梯度提升
决策树
(GradientBoostingDecisionTree)的机器学习算法。它是由微软提出的一种高效的梯度提升框架,主要用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:24
集成学习
算法
机器学习
XGboost集成学习
XGBoost集成学习是一种基于
决策树
的集成方法,用于解决分类和回归问题。
亦旧sea
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2024-02-13 14:53
集成学习
机器学习
人工智能
XGboost和lightGBM算法对比
XGBoost通过将多个弱学习器(通常是
决策树
)组合成一个强学习器来提高预测性
亦旧sea
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2024-02-13 14:50
算法
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