cacti无图像

深入浅出分布式事务原理

一、Seata四大事务模式详解模式实现机制事务一致性业务侵入性适用场景AT数据库本地事务+Undo日志+二阶段提交最终一致性无侵入电商、订单等高性能要求TCCTry-Confirm-Cancel强一致性强业务侵入金融支付
梵高的猪v·2025-03-17 20:40

DeepBranchTracer：一种使用多特征学习进行曲线结构重建的通用方法

2024-02-02，由刘超、赵婷、郑能干一起提出了一种名为DeepBranchTracer的新型方法，是一种高效、通用的曲线结构重建方法，适用于多种2D和3D图像数据集。
·2025-03-17 20:20

差异中寻找共识：浅析中美欧AIGC服务商的标识义务

随着AI大模型生成逼真图像、音频与视频的能力日益增强，人类作品与AIGC之间的界限愈发模糊。如不加以管控，则会产生“真相侵蚀”（TruthDec
·2025-03-17 20:49

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·2025-03-17 20:48

WHQL微软驱动签名认证，让企业驱动在Windows系统畅通无阻

对于开发硬件设备或驱动软件的企业来说，如何在Windows系统上实现驱动程序的“无感安装”和稳定运行，是直接影响用户体验和产品口碑的关键。
WoTrusSSL·2025-03-17 19:04

python进阶语法，函数的基本使用

#函数定义：#格式：def函数标识符（参数列表）：#定义无参函数defsay_hello():print("helloworld!")print("helloeveryone!")
胡萝卜糊了·2025-03-17 17:21

python读取海康RGBD感知相机并解析图像数据

python读取海康RGBD感知相机情景：相机：MV-EB435i海康提供的C++SDK比较完善，但是python的比较粗糙，给的demo只能得到他自己定义的数据帧需求：基于海康提供的pythonSDK，进一步开发读取RGB和Depth图，并转换成后续任务需要的numpy数组形式相机分析：可以使用HiViewer先调试相机，确认相机读取RGBD没问题：下载地址这些参数可以跟着相机的指南挑一挑，调到
我认为可以！·2025-03-17 17:20

如何使用 Python 实现生成对抗网络

如何使用Python实现生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是一种能够生成高质量、逼真图像的深度学习模型。
NoABug·2025-03-17 17:15

GAN模型的Python应用——生成对抗网络

GAN模型的Python应用——生成对抗网络生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，GAN）是深度学习中的一种重要模型，已经被广泛应用于图像、文本生成等领域。
代码编织匠人·2025-03-17 17:15

YOLOv8 改进：添加 GAM 注意力机制

然而，随着场景的复杂化，仅仅依靠卷积特征可能不足以捕捉图像中的重要信息。
鱼弦·2025-03-17 16:14

《动态磁盘RAID阵列：深度解析与实战指南》

目录一、RAID技术概述常见RAID级别RAID0：条带化，提升读写性能，无冗余RAID1：镜像，数据冗余，提供数据保护RAID5：奇偶校验，提供冗余和负载均衡RAID10：镜像+条带化，兼具数据保护和高性能二
懂技术的小又又·2025-03-17 16:13

AIGC从入门到实战：可能消失的职业和新出现的机会

从文本、代码到图像和音乐，AIGC正在各个领域展示其强大的能力，并开始挑战传统的创意产业。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-17 15:33

ST-Align：一个包含430万训练样本，涵盖了15种细粒度多模态数据集

一、研究背景近年来，多模态大型语言模型（MLLMs）在多模态理解方面取得了显著进展，能够基于图像或视频生成对话或描述。然而，对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务，现有
·2025-03-17 15:12

CSS3学习教程，从入门到精通，CSS3 列表样式语法知识点及案例代码（8）

none：无标记。对于有序列表（），常见的取值有：decimal：数字（默认值）。lower-roman：小写罗马数字。
知识分享小能手·2025-03-17 14:58

【CSS】background-position属性详解

使用像素值4.混合使用关键字与百分比/像素值三、background-position属性详解1.关键字定位2.百分比定位3.长度值定位四、background-position的实际应用场景1.背景图像居中显示
Peter-Lu·2025-03-17 14:56

开源模型应用落地-Qwen2-VL-7B-Instruct-vLLM-OpenAI API Client调用

Qwen2-VL具有卓越的图像和视频理解能力，以及多语言支持等特性。学习它可以提升我们处理复杂视觉信息的能力，无论是在学术研究中分析图像数据、解读视频内容，还是在实际工作中进行文档处理、解决
开源技术探险家·2025-03-17 13:52

前端实现页面截图 -- html2canvas

方案：canvaspuppeteer（无头浏览器）html2canvas使用html2canvas实现：考虑：1.截图区域：全页面截图，局部截图、特定区域截图2.函数式、组件式实现代码：页面截图页面截图示例这是一个简单的页面截图示例
浮桥·2025-03-17 13:21

（简单易懂口语化）对象的继承 - 2 成员变量 与 构造方法 的继承

1.2子类中所有的构造方法默认先访问父类中的无参构造，再执行自己。1.3如何调用父类构造方法？总结内容概述（全文为Java描述）具体讲解成员变量与构造方法的继
奕口汤圆·2025-03-17 12:15

python网格插值站点_在python中，在二维零网格上两点之间插值一条值线

在上下文：目前我正在尝试从二值化的医学图像数据(0和1)对一个3d数组执行2d操作。最终目标是在填充体素/像素(即第一个和最后一个实例)的起点和终点之间添加一条1s的线。
weixin_39965490·2025-03-17 12:11

五大基础算法——模拟算法

无复杂优化模拟算法通常不涉及复杂的优化技巧，重点是准确实现问题描述。二、适
六七_Shmily·2025-03-17 11:08

【前端】如何依靠纯前端实现拍照获取/选择文件等文字识别OCR技术

本文仅介绍第三方依赖包Tesseract.js，Tesseract.js是一个基于网页的OCR（光学字符识别）引擎，可以识别图像中的文本并将其转换为可供计算机处理的文本数据。
爱上大树的小猪·2025-03-17 11:01

AI大模型从入门到精通，2025终极指南！好卷啊，又不能躺平，只能悄悄卷你们了！

这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？
大模型教程·2025-03-17 10:30

python缩进几个空格-解析Python的缩进规则的使用

每行代码中开头的空格数（whitespace）用于计算该行代码的缩进级别（Indentationlevel），注意一个Tab等于8个空格（Space），缩进级别为0表示无缩进空格。
weixin_39962675·2025-03-17 10:28

为什么安装 SSL 证书后会显示无效？

一旦逾期，浏览器出于安全考量，会即刻判定证书无
·2025-03-17 10:29

构造函数的分类

1.1默认构造函数（无参构造函数）定义：默认构造函数是不带参数的构造函数，在创建对象时会自动调用。如果程序员没有定义任何构造函数，编译
cuikebinpau·2025-03-17 09:18

基于GPT架构的视频生成工具（VideoGPT）

模型改进与创新：如VideoGPT+模型结合了先进的图像编码器和视频编码器，克服了传统方法在处理视频时的局限，在捕捉丰富空间细节和理解复杂时间动态上展现出卓越性能。iVideoGPT采用新颖的压缩to
deepdata_cn·2025-03-17 08:16

Google Gemini 大模型技术架构剖析

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从原理到实践教你做出一个Gemini/ChatGPT》—1—Gemini技术架构剖析Google新的多模态模型家族Gemini，它在文本、图像、音频、视频等方面具有卓越的能力
musicml·2025-03-17 08:15

建立高质量个人数据库：解锁DeepSeek的关键

他们将DeepSeek视为主角，把杂乱无章
CodeJourney.·2025-03-17 07:10

数据读取错误：RuntimeError: The size of tensor a (3) must match the size of tensor b (4) at non-singleton

去除4通道图像：importcv2importosimportshutilfolder_path=R'F:\bounding_box_test\bounding_box_train'#更改为存储图片文件夹的路径
hitsz_syl·2025-03-17 07:07

python 使用microsoft-Florence-2-base进行图片描述生成

Florence-2能够解析简单的文本提示，执行如图像描述、物体检测和分割等任务。该模型利用FLD-5B数据集，该数据集包含54亿个注释，涵盖1.26亿张图像，用于掌握多任务学习。模型的序列到序列架构
哦里 哦里哦里给·2025-03-17 06:00

Python第二十三课：自监督学习 | 无标注数据的觉醒

本节目标理解自监督学习的核心范式与优势掌握对比学习（ContrastiveLearning）框架实现图像掩码自编码器（MaskedAutoencoder）开发实战项目：亿级参数模型轻量化探索数据增强的创造性艺术一
程之编·2025-03-17 06:54

MobileNet家族：从v1到v4的架构演进与发展历程

MobileNet是一个专为移动设备和嵌入式系统设计的轻量化卷积神经网络（CNN）家族，旨在在资源受限的环境中实现高效的图像分类、对象检测和语义分割等任务。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Vision Transformer (ViT) 详细描述及 PyTorch 代码全解析

VisionTransformer(ViT)是一种将Transformer架构应用于图像分类任务的模型。
AIGC_ZY·2025-03-17 02:23

Linux命令学习笔记之 network NetworkManager

能关闭网络启动NetworkManager能打开网络,关闭不会关闭网络在两者都启动的情况下,单停network会断网,单停NetworkManager不会一些摘抄前言这两个东西在centOS7最小安装无勾选附加时就存在
kfepiza·2025-03-17 02:52

如何进行OceanBase 运维工具的部署和表性能优化!

一、OCP部署升级1．OCP升级（1）4.2.1BP1升级到4.2.2，本来以为毫无波澜但是下载完毕一键包并完成前期准备工作启动后发现无
·2025-03-17 01:46

【图像分割】Labelme JSON标注转换为TXT代码详解

书接上文：https://blog.csdn.net/qq_49092686/article/details/145114987?spm=1001.2014.3001.5502这里给出更细致的json2txt代码，同时考虑了circle、rectangle这两种情况各位朋友，在使用前，你一定要注意你的json格式是不是跟我的一致，不一致的话是用不了的（是不是也用的labelme制作的数据集）imp
唐king·2025-03-17 01:49

工业相机视频播放(RTSP)

需求：工业相机图像能在rtsp流上播放。实现手段：C#利用工业相机的SDK拿到图后，通过ffmpeg管道推给流媒体程序，再转流播放。模拟测试：两张图在rtsp上进行轮播
CHHC1880·2025-03-17 01:17

分辨率、帧率和码率三者之间的关系

2、分辨率  指图像占用屏幕上像素的多少。图像中的像素密度越高，图像的分辨率越高。目前视频方面使用最多的分辨率是1080P。1080P的像素总数为1920x1080=2,073,
0 error ~ 0 warning·2025-03-17 00:37

CIFAR-10 数据集的简介

文章目录CIFAR-10数据集的简介文件结构图像数据结构访问数据Python代码CIFAR-10数据集的数据格式CIFAR-10数据集的简介CIFAR-10数据集是一个广泛使用的图像数据集，具体可见CIFAR
一头大学牲·2025-03-16 23:05

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。
max500600·2025-03-16 23:04

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

淘宝客劫持插件功能演示解析

演示内容包括插件安装、链接转换机制、用户无感知操作、安全性与隐私、收益追踪、兼容性测试、源码说明、许可证和法律合规性，以及教程示例。
喵喵蜜·2025-03-16 23:29

一周热点：微软攻克语音输入、文本输出难题-Phi-4-multimodal

以下是对该模型的详细解释：模型概述微软Phi-4-multimodal是一个能够同时处理文本、图像和语音的多模态大型语言模型。
数据分析能量站·2025-03-16 22:57

一键解锁压缩烦恼！高效安全免费解压缩神器全面深度剖析

❤❤❤你无需担心试用过期或反复提示购买的问题，解压缩神器国际版本承诺永久免费，让你可以无负担地享受压缩服务。在数据压缩与解压领域，一款高效、安全且易用的工具无疑是每位用户的首选。
山峰999·2025-03-16 22:24

Adobe Photoshop CC 2025配置要求

推荐配置：16GB或更高，特别是对于处理高分辨率图像
小魚資源大雜燴·2025-03-16 22:52

Adobe Firefly 技术浅析（三）：GANs 的改进

生成式对抗网络（GANs）在图像生成领域取得了显著的进展，但原始的GANs在训练稳定性、生成质量以及多样性方面存在一些挑战。
爱研究的小牛·2025-03-16 21:50

# Manim学习记录（2）

第一个案例GraphingMovement这个开始再坐标轴上画函数图像以及移动frommanimimport*classGraphingMovement(Scene):defconstruct(self
鼠鼠emo了捏·2025-03-16 21:16

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

K-Means聚类算法是最常用的聚类算法之一，它以其简单性和高效性在数据挖掘、图像分割、模式识别等领域得到了广泛应用。
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

热门AI创作助手推荐【第一期】

3.计算机视觉：人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视
量子星澜·2025-03-16 20:11

YOLO11改进-模块-引入多尺度差异融合模块MDFM

遥感变化检测（RSCD）专注于识别在不同时间获取的两幅遥感图像之间发生变化的区域。近年来，卷积神经网络（CNN）在具有挑战性的RSCD任务中展现出了良好的效果。
一勺汤·2025-03-16 19:05
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他