caffe入门笔记第2页

深度学习入门笔记（二）神经元的结构

神经网络的基本单元是神经元，本节我们介绍神经元的结构。2.1神经元一个神经元是由下面5部分组成的：输入：x1,x2,…,xk。权重：w1,w2,…,wk。权重的个数与神经元输入的个数相同。偏移项：可省略。激活函数：一般都会有，根据实际问题也是可以省略的。输出。2.2激活函数激活函数有很多种，不同的激活函数适用于不同的问题。二分类问题我们一般采用Sigmoid函数，多分类问题我们采用Softmax函

zhanghui_cuc·2024-02-04 16:30

Redis 6.0 客户端缓存

有没有感觉像我们使用过的本地缓存Guava、Caffeine等一样？有啥特别的？这里Redi

极简博客·2024-02-04 16:57

服务容错Sentinel入门笔记

qq_39040378·2024-02-04 07:19

小白的spring入门笔记

目录前情回顾基础（IOC(控制反转)，DI（依赖注入））Spring框架概述什么是Springspring核心spring优点spring体系结构IOC入门，控制反转构建maven依赖目标类配置文件测试结果DI入门，依赖注入daoservice配置文件测试结果核心API装配Bean基于XML实例化方式Bean种类作用域生命周期属性依赖注入构造方法setter方法p命名空间【了解】SpEL【了解】集

程序员小赵OvO·2024-02-03 17:25

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用

蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

Python入门笔记七（字典）

一、字典的特点在Python中，字典也如现实生活中的字典一样，使用词-语义进行数据的构建，其中词对应键（key），词义对应值（value），即键与值构成某种关系，通常将两者称为键值对，这样通过键可以快速找到对应的值。1.字典是Python中唯一的映射类型2.字典是无序的3.字典是可迭代对象4.字典的构成键：key值：value映射：键映射值键-值：键值对，又叫项字典由3个元素构成，元素之间用逗号隔

Python百事通·2024-02-03 12:50

caffe搭建深度神经网络

利用Caffe进行深度神经网络训练第一步需要搞懂几个重要文件：solver.prototxttrain_val.prototxttrain.shsolver.prototxtsolver这个文件主要存放模型训练所用到的一些超参数

A异乡人_7a44·2024-02-03 11:55

deep-visualization-toolbox可视化安装

运行环境：Linux+caffe步骤：Step0:Compilemasterbranchofcaffe本代码运行的前提是，配置过caffe。

2014wzy·2024-02-03 07:34

deep-visualization-toolbox可视化工具安装

因为在安装deep-visualization-toolbox这个工具之前，已经安装编译过caffe，所以直接从以下开始。如果你没有编译过caffe，就跟着安装教程一步一步做。

px_cmd·2024-02-03 07:31

目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现

一、前提1、在ubuntu系统下安装caffe-ssd，这一过程不清楚的地方可以参考我之前的一篇文章，也可以参考下面链接的文章：https://blog.csdn.net/qq_33431368/article

宝坚刘炜·2024-02-03 05:38

深度学习入门笔记（七）卷积神经网络CNN

我们先来总结一下人类识别物体的方法：定位。这一步对于人眼来说是一个很自然的过程，因为当你去识别图标的时候，你就已经把你的目光放在了图标上。虽然这个行为不是很难，但是很重要。看线条。有没有文字，形状是方的圆的，还是长的短的等等。看细节。纹理、颜色、方向等。卷积神经网络就是对上述过程的程序实现。7.1卷积卷积在卷积神经网络中的主要作用是提取图片的特征，同时保留原来图片中各个像素的相对位置（空间）关系。

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（八）实战经验

前面几节介绍了很多理论，难免会好奇：理论如何与实战结合呢？本节我们就穿插一点实战经验，来换换脑子~1.显卡warmup进行深度学习训练和推理时，往往第一次运行的耗时比较高，这是因为显卡需要warm-up，就是“热身”，才能发挥出显卡的性能。关于热身，个人理解，显卡开始工作时控制单元需要对资源进行调度，例如分配warp等。这些应该都是在第一次推理的时候进行。类似的，举个栗子，在F1比赛中，每场赛车的

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:03

深度学习入门笔记（六）线性回归模型

本节，我们用线性回归为例子，回顾一些基本概念6.1相关性相关性的取值范围是-1到1，越接近1或者-1代表越相关，越接近0则越不相关。相关系数大于0称为正相关，小于0称为负相关。假如A与B正相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而增大，减小而减小。假如A与B负相关，则是说A（B）会随着B（A）的增大而减小，减小而增大。皮尔逊系数就是常用的相关性方法。6.2什么是线性回归顾名思义，就是用一种线性关系

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:02

深度学习入门笔记（四）函数与优化方法

深度学习有三大部分模型表征（包括模型设计、网络表示等）模型评估（上一篇文章提到的准确召回和损失函数等）优化算法（模型如何学习或更新）本节我们就来介绍模型是如何学习或更新的。4.1损失函数模型的学习，实际上就是对参数的学习。参数学习的过程需要一系列的约束，这个约束就是损失函数。以函数曲线拟合为例，对于每一个样本点，真实值和拟合值之间就存在了一个误差，我们可以通过一个公式来表示这个误差：L(x)=(F

zhanghui_cuc·2024-02-03 03:30

【nameko】入门笔记

Nameko是什么一个让python程序员关注应用逻辑和测试的微服务框架。主要特性：AMQPRPCandEvents(pub-sub)HTTPGET,POST&websockets简化开发的命令行工具单元和集成测试工具环境安装：一、环境安装：pip方式第一步：安装nameko依赖包pipinstalnameko第二步：安装RabbitMQ依赖#nameko采用RabbitMQ作为注册中心，所以使用

陀螺蚁·2024-02-02 06:47

error: argument of type "const void " is incompatible with parameter of type "const int "错误解决

今天在编译caffe2时,遇到了以下问题:"/usr/lib/gcc/x86_64-linux-gnu/5/include/avx512vlintrin.h(10907):error:argumentoftype"constvoid

nowherespyfly·2024-02-02 04:35

YOLOv8独家改进：上采样算子 | 超轻量高效动态上采样DySample，效果秒杀CAFFE，助力小目标检测

本文独家改进：一种超轻量高效动态上采样DySample，具有更少的参数、FLOPs，效果秒杀CAFFE和YOLOv8网络中的nn.Upsample在多个数据集下验证能够涨点，尤其在小目标检测领域涨点显著

AI小怪兽·2024-02-01 20:59

R语言入门笔记2.0

1.创建数据框在R语言中，可以使用data.frame函数来创建数据框。以下是一个简单的示例，这段R语言代码创建了一个名为student的数据框，其中包含了学生的ID、性别、姓名和出生日期，首先创建一个包含学生出生日期的向量，再创建一个包含学生出生日期的向量，然后再创建一个包含学生性别的向量，然后再创建一个包含学生ID的向量，最后，使用data.frame函数将上述向量合并成一个数据框，其中ID是

Mrji1995·2024-02-01 16:21

黑马pink老师Web前端入门笔记（二）

Web前端入门二、HTML标签（一）学习目标（二）HTML语法规范（三）HTML基本结构标签（四）开发工具（五）HTML常用标签1、语义标签：2、标题标签(重要)：3、段落和换行标签(重要)：4、文本格式标签：5、div和span标签：6、图像标签（重要）7、超连接标签（六）HTML中的注释和特殊字符1、注释2、特殊字符二、HTML标签（一）学习目标（二）HTML语法规范1、所有标签由尖括号加关键

耿天霸·2024-02-01 10:13

R语言入门笔记2.1

分支、循环与函数（1）1.if语句在R语言中，if语句用于根据条件执行不同的代码块。其基本语法如下：if(condition){#如果条件为真，执行这里的代码块}else{#如果条件为假，执行这里的代码块}其中：condition是一个逻辑表达式，可以是任何产生逻辑值（TRUE或FALSE）的表达式。如果condition为TRUE，则执行if代码块中的内容；如果condition为FALSE，则

Mrji1995·2024-02-01 07:43

深度学习之caffe入门一一配置SSD中遇到的问题

用gitclone将代码下载下来之后,需要编译一下,如果之前编译过caffe,直接将之前的makefile.config文件粘贴到caffe-ssd的目录下即可.我将我的makefile.config文件贴出来

hhy_csdn·2024-01-31 16:49

Redis热Key问题解决方案汇总

目录方法1:使用Memcached,常见使用在公司基础架构中方法2:拆分key,分摊读请求方法3:多级缓存,代理层面增加本地缓存+Redis+JVM缓存(Guava的LoadingCache,Caffeine

Cat凯94·2024-01-31 11:33

机器学习入门笔记06：逻辑回归

逻辑回归学习逻辑回归原理实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#因为逻辑回归是分类问题，因此需要对评价指标进行更改#from.metricsimportaccuracy_scoreclassLog

劳斯Laus·2024-01-31 08:05

R语言入门笔记1.9

列表向量的元素要求是同类型，列表则可以组合不同类型的元素。>j=list(name="Joe",salary=55000,union=T)#包含等字符串，数字等>j$name[1]"Joe"$salary[1]55000$union[1]TRUE>students=list(names=c("Tom","Ammy","BioInfoCloud"),ID=c(1,2,3))>students$nam

Mrji1995·2024-01-30 00:46

《Learning Spatiotemporal Features with 3D Convolutional Networks》算法详解

论文:LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks官方代码(caffe):http://vlg.cs.dartmouth.edu/c3d

ce0b74704937·2024-01-29 21:47

通用缓存SpringCache

目前的缓存框架有很多:比如Redis、Memcached、Guava、Caffeine等等介绍SpringCache是Spring提供的通用缓存框架。

君子善假于物也·2024-01-29 05:56

Caffe SSD编译、训练及测试

安装clone代码（假设代码clone到$CAFFE_ROOT目录）。gitclonehttps://github.com/weiliu89/caffe.gitcdcaffe

埋没随百草·2024-01-28 16:04

Python入门笔记六（字符串）

一、字符串的概念Python中的字符串以引号包含为标识，具体有3种表现形式：1.使用单引号标识字符串使用单引号标识的字符串中不能包含单引号，具体如下所示：a='Python'b='1024'c='嵌入式'2.使用双引号标识字符串使用双引号标识的字符串中不能包含双引号，具体如下所示：a="Python"b="1024"c="嵌入式"3.使用三引号标识字符串使用3对单引号或3对双引号标识字符串可以包含

Python百事通·2024-01-28 09:28

Python入门笔记八（函数）

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率，更方便程序实现复杂功能一、定义一个函数Python中的函数分为内建函数和自定义函数。内建函数是Python自带的，即可以直接使用，如print()函数、input()函数等，用户定义的函数叫自定义函数，接下来介绍自定义函数的创建。1、函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号

Python百事通·2024-01-27 21:47

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

首先介绍一个非常著名的多分类数据集MNIST，也就是0到9的手写数字数据集。每个图像都是28*28，用于Pytorch数据读取的格式是NCHW，即Number、Channel、Height、Weight。读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

python机器学习实战|机器学习入门笔记3-Pandas基础知识

文章目录1.Pandas介绍2.案例知识点2.1创建DataFrame2.2创建日期3.DataFrame介绍3.1DataFrame属性3.2DataFrame设置索引3.3基本数据操作3.4DataFrame运算1.Pandas介绍开源的数据挖掘库，用于数据探索，封装了matplotlib，numpy2.案例知识点2.1创建DataFramepd.DataFrame(ndarray,index

小赵同学871·2024-01-27 11:40

性能利器Caffeine缓存全面指南

第1章：引言大家好，我是小黑，今天咱们聊聊Caffeine缓存，小黑在网上购物，每次查看商品都要等几秒钟，那体验肯定不咋地。

宋小黑·2024-01-27 08:56

Caffemodel数据结构解析与Protocol Buffer技术详解(C++实例)

Caffe中，数据的读取、运算、存储都是采用GoogleProtocolBuffer来进行的，所以首先来较为详细的介绍下ProtocolBuffer(PB)。

jlqzzz·2024-01-27 07:34

深度学习-Pytorch如何构建和训练模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 12:38

深度学习-Pytorch如何保存和加载模型

pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-26 11:07

Caffe MobileSSD 使用过程记录

github地址：https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD1.下载SSD并编译运行SSDcaffe地址：https://github.com/weiliu89

AICVer·2024-01-26 11:06

Ubuntu 安装caffe make成功后报错解决

1.ImportError:Nomodulenamed'caffe.

AICVer·2024-01-26 11:36

git 快速入门笔记

第1章给心急者1.1git是什么git是一种版本控制器.更直白说,团队开发时,管理代码用的软件.面试时,容易被问到的一个东西.1.2安装git在Linux,Mac,Win下都可以安装.本文是以Win7系统为环境编写的.Window环境:到https://git-scm.com/download下载软件,双击,一路"Next",安装完毕.Linux环境安装git:#ubuntu,debian#$su

vins·2024-01-26 01:33

【慕课网】Python入门笔记「2」特性

【慕课网】Python入门笔记「1-2」特性导语Python与Python的特点：Python是一门编程语言，他只是众多变成语言中的一种语法简洁、优雅、编写的程序容易阅读跨平台，可运行在Windows、

果汁果肉·2024-01-25 12:06

《Learning Spatio-Temporal Representation with Pseudo-3D Residual Networks》算法详解

论文:LearningSpatio-TemporalRepresentationwithPseudo-3DResidualNetworks官方代码(caffe):https://github.com/ZhaofanQiu

ce0b74704937·2024-01-25 04:31

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载

深度学习-Pytorch数据集构造和分批加载pytorch目前在深度学习具有重要的地位，比起早先的caffe，tensorflow，keras越来越受到欢迎，其他的深度学习框架越来越显得小众。

Alex_StarSky·2024-01-25 03:14

IEEE transactions 的Latex模板入门笔记

记录一下五分钟上手Latex的过程目录记录一下五分钟上手Latex的过程一、软件下载与安装二、模板下载三、模板使用1、模板导入2、声明与库导入3、正文写作1、插入段外公式2、插入段内公式3、段外公式的引用4、图片插入5、文章引用6、表格插入一、软件下载与安装推荐使用texlive+texstudio，但由于本人电脑的账户名设置为了中文，无法正常安装，所以使用网页版Overleaf^o^，链接如下o

电气小能手·2024-01-24 22:03

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库stable-fast等灯，以及很多mlsys的paper也开始使用Triton来实现比如最近刚报道的这个新一代注意力机制LightningAttention-2：无限序列长度、恒定算力开销、

just_sort·2024-01-23 13:27

待收录素材

Caffeine缓存RoaringBitmaphttps://github.com/RoaringBitmap/RoaringBitmaphttps://blog.csdn.net/yizishou/article

hemiao3000·2024-01-23 10:41

pytorch模型转caffe模型

记录一个好用的pytorch模型转caffe模型的方法，源码链接如下：https://github.com/xxradon/PytorchToCaffe把代码clone下来后，进入example目录便可查看示例

chen_znn·2024-01-23 10:44

关于缓存 db redis local 取舍之道

文章目录前言一、影响因素二、dborredisorlocal1.db2.redis3.local三、redisson和CaffeineCache封装3.1redisson3.1.1maven3.1.2封装

Mr-Wanter·2024-01-23 08:13

四大深度学习框架：TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe的概述与应用

目前，基于Python的四大深度学习框架分别为TensorFlow、PyTorch、Keras和Caffe。然而，值得注意的是，深度学习领域在不断发展和演变，新的框架和库可能已经出现。

努力の小熊·2024-01-23 07:19

YOLOv3(Pytorch版本和Tensorflow版本）学习

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

南叔先生·2024-01-23 07:48

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

Ubuntu16.04Server部署深度学习环境（二）（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow

YeahHighly·2024-01-23 07:47

Caffe、Tensorflow和Pytorch通道维度顺序小结

目前世面上深度学习框架比较多，常用的有三大类：Caffe、Tensorflow和Pytorch，这三种深度学习框架都主要在英伟达显卡上面进行训练和测试，很奇怪的是，它们之间的通道维度顺序并没有保持一致，

天竺街潜水的八角·2024-01-23 07:15

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