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【深度学习】softmax回归的简洁实现

同样，通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。本节继续使用Fashion-MNIST数据集，并保持批量大小为256。

熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

1.跨模态对齐革命：时空一致性建模传统多模态模型常面临模态割裂问题，DeepSeek提出「时空同步对比学习」（ST-CL）框架：视觉-语言对

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

AI模型升级版0.02

根据您的需求，我将提供一个升级版的AI对话模型的实现代码，该模型可以在Windows上运行，并支持训练和微调。我们将使用HuggingFace的transformers库和torch库来实现这个目标。

pps-key·2025-02-03 02:51

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

kimi o1和deepseek o1对比，非常直观！

刘俊是丁师兄大模型2025年01月25日21:34湖北两家凑巧同一天放出了解题推理模型，简单对比着看了下实现方案，o1类模型实现并没有和大家早期推测的那样用上MCTS，PRM这些方法，个人感觉也是太复杂的方法

AI生成曾小健·2025-02-03 02:46

LeetCode刷题Day10

思路：先遍历board，找到一个能匹配的字符，确定入口，同时创建新的vis数组保存已经走过的路径。

rookie123222·2025-02-03 02:46

【论文翻译】DeepSeek-Coder-V2: Breaking the Barrier of Closed-Source Models in Code Intelligence

本翻译来自大模型翻译，如有不对的地方，敬请谅解引言开源社区通过开发诸如StarCoder（Li等人，2023b；Lozhkov等人，2024）、CodeLlama（Roziere等人，2023）、DeepSeek-Coder

行动π技术博客·2025-02-03 02:46

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求

二进制独立开发·2025-02-03 01:14

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型

DeepSeek-V2：强大、经济、高效的专家混合语言模型DeepSeek-V2项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-V2项目介绍DeepSeek-V2

乌芬维Maisie·2025-02-03 01:12

DeepSeek-R1,DeepSeek-V3,DeepSeek-VL,DeepSeek-V2,DeepSeek-R1-Zero各个模型区别

目录1.各个模型架构2.训练方式3.模型参数与规模4.应用场景5.性能表现6.发布时间7.价格1.各个模型架构DeepSeek-R1：未明确有特殊架构说明，但属于推理模型，可能在Transformer架构基础上针对推理做了优化

fpga和matlab·2025-02-03 01:12

基于face_recognition的人脸识别

#北极星star·2025-02-03 01:07

构建基于 Pygame 的高级流体仿真系统

我们将从物理模型、算法实现到代码优化，逐步解析这一系统的技术细节。系统概述本流体仿真系统是一个基于Pygame的实时交互式仿真工具，支持多

机器懒得学习·2025-02-03 01:05

c++11 实现条件变量以及利用条件变量实现多生成者与多消费者模型

自定义条件变量类：#pragmaonce//////用C++11实现跨平台的条件等待类///#include#include#includeclassLanWaitCondition{public:LanWaitCondition();~LanWaitCondition();//////等待///voidWait();//////唤醒一个///voidNotifyOne();//////唤醒所有/

不死奇迹·2025-02-03 01:05

read+write实现:链表放到文件+文件数据放到链表的功能

二、链表保存到文件1打开文件2遍历链表、写文件：遍历链表,write()将节点数据写入文件。

孩之·2025-02-03 00:01

条件变量实现2生产者2消费者模型

1个生产者在生产的时候，另个生产者不能生产(生产者之间互斥)条件变量用于线程同步，线程挂起/被唤醒。条件变量和互斥锁共同保证生产者之间互斥+生产者和消费者的同步。思路：1定义、初始化共享资源a缓冲区：存储物品。初始化为空。b计数器：缓冲区中物品数量。初始化为0。c互斥锁：缓冲区和计数器的互斥访问。初始化。4个线程共用一个锁d条件变量：生产者和消费者的同步。初始化。not_full消费者消费后通知生

孩之·2025-02-03 00:00

Spring中常见的注解

Spring的注解驱动的编程模型大大简化了Java企业应用的开发。通过减少配置的复杂性，提高代码的清晰度和模

小裕哥略帅·2025-02-03 00:00

数模测评：doubao1.5＞deepseek-v3＞gpt-o1

本次测试了当前评价最高的三款大模型doubao1.5、gpt-o1、deepseek-v3(r1崩溃)，都是采用无提示词的硬核提问方式，测试视频如下。

您好啊数模君·2025-02-03 00:29

NotebookLM：Google 最新 AI 笔记助理解析与实战应用

它结合了Google的大语言模型（LLM）能力，帮助用户更高效地整理、理解和生成知识内容。本文将全面解析NotebookLM的技术原理、核心功能、应用场景，并提供实际使用指南，帮助

赵大仁·2025-02-02 23:56

wow-agent---task4 MetaGPT初体验

先说坑：1.使用gitclone模式安装metagpt2.模型尽量使用在线模型或本地高参数模型。

Allen20000·2025-02-02 23:25

matlab快速入门（2）-- 数据处理与可视化

（Table）CSV文件：data=readtable('data.csv');%自动处理表头和分隔符文本文件：data=load('data.txt');%数值数据直接加载为矩阵(2)导出数据到文件保存为

kyle~·2025-02-02 23:25

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2动态阈值方法5.风险管理5.1止损设计5.2仓位管理6.策略评估6.1回测框架6.2性能指标7.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构

AI量金术师·2025-02-02 23:54

100.1 AI量化面试题：解释夏普比率(Sharpe Ratio)的计算方法及其在投资组合管理中的应用，并说明其局限性

在投资组合管理中的应用2.1投资组合选择2.2投资组合优化3.夏普比率的局限性3.1统计假设的限制3.2实践中的问题4.改进方案4.1替代指标4.2实践建议5.回答话术0.承前如果想更加全面清晰地了解金融资产组合模型进化论的体系架构

AI量金术师·2025-02-02 23:51

CNN的各种知识点（五）：平均精度均值（mean Average Precision, mAP）

计算步骤：具体例子：重要说明：典型值范围：总结：好的，我将分两部分详细解答您的问题：1.平均精度均值（meanAveragePrecision,mAP）概念：mAP是目标检测中最常用的评估指标，综合反映模型在不同召回率下的平均精度表现

墨绿色的摆渡人·2025-02-02 22:50

交易系统：订单模型设计详解

大家好，我是汤师爷~订单模型作为整个交易系统的核心，支撑着所有交易环节。订单域核心概念模型如图所示，为订单核心概念模型。

·2025-02-02 22:17

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO

强化学习中的关键模型与算法：从Actor-Critic到GRPO强化学习中的Actor-Critic模型是什么？这与生成对抗网络（GANs）十分相似。

·2025-02-02 22:14

多模态大模型：技术原理与实战工具和算法框架介绍

1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的深度学习模型大多是单模态的，例如只处理图像数据的卷积神经网络（CNN）或只处理文本数据的循环神经网络（RNN）。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 22:43

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

在Windows下安装Ollama并体验DeepSeek r1大模型

在Windows下安装Ollama并体验DeepSeekr1大模型Ollama在Windows下安装Ollama官网：Ollama·GitHub下载Windows版Ollama软件：Releasev0.5.7

skywalk8163·2025-02-02 22:13

AI大模型部署：Ollama与vLLM部署对比：哪个更合适？

前言近年来，大语言模型（LLM）的应用日益广泛，而高效的部署方案至关重要。Ollama和vLLM作为两种流行的LLM部署工具，各有优劣。

大模型部署·2025-02-02 21:11

最强开源大模型炸场！全网独一份AI大模型学习实践资源...（待会删）

今年科技圈的热点，除了裁员，就是被各种“AI大模型”新闻刷屏。GPT、Sora还在霸榜…开源大模型又来炸场！Meta发布Llama3系列模型，号称「最强大的开源大模型」，震撼科技圈！

大模型应用·2025-02-02 21:11

2024年开源数据集地址汇总包含最新最全数据集在这你可以找到任何想要数据集

目标检测数据集和图像分类数据集是计算机视觉领域的两大重要资源，它们为训练和评估各种视觉模型提供了关键的数据支持。目标检测数据集主要用于训练模型以识别和定位图像中的特定物体。

萌萌哒240·2025-02-02 21:10

手写call函数、手写apply函数、手写bind函数

使用上下文对象来调用这个方法，并保存返回结果。删除刚才新增的属性。返回结果。Function.prototype.myCall=fu

子非鱼921·2025-02-02 21:39

物理测试暴击AI圈，DeepSeek R1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代

物理测试暴击AI圈，DeepSeekR1稳超o1、Claude，我们已进入RL黄金时代原创关注大模型的机器之心2025年01月25日12:06北京机器之心报道我们都没预料到，AI领域的2025年是这样开始的

AI生成曾小健·2025-02-02 21:38

国产大模型 DeepSeek，能跟 ChatGPT 一战，还不用梯子，确定不试试？

集成显卡·2025-02-02 21:38

OpenAI 实战进阶教程 - 第1节：OpenAI API 架构与基础调用

OpenAIAPI是一种工具，允许开发者通过编程方式与OpenAI的强大语言模型（例如gpt-3.5-turbo和gpt-4）进行交互。

山海青风·2025-02-02 21:37

mpp rtsp 硬解码

目录opencv保存mp4linux系统RK3588MPP硬解码rtsp源代码内存泄露问题硬编码和硬解码mpp保存mp4h264格式判断ffmpeg把mp4转为h264裸流有的电脑报错：Unabletofindasuitableoutputformatfor'output

AI算法网奇·2025-02-02 20:07

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

什么是“知识蒸馏”

定义与原理在深度学习领域不断突破的同时，模型的复杂度和计算需求也随之增加。为了解决这一问题，知识蒸馏技术应运而生，成为模型压缩和性能优化的重要手段。

清风AI·2025-02-02 19:55

React中useState()钩子和函数式组件底层渲染流程详解

每个组件对应一个Fiber节点，Fiber节点保存了组件的状态、副作用等信息。当使用useSta

GISer_Jinger·2025-02-02 19:24

o1、GPT4、GPT4o 这三个有什么区别？

截至2024年12月，OpenAI已发布13个模型，模型能力已从最初的文本处理拓展到写作、编程、多模态和推理等，实现了从“文科生”到“全科学霸”的飞跃。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

ChatGPT：由OpenAI研发，是一款对话式大型语言模型。它能够理解自然语言输入，生成连贯且符合逻辑的回复。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

DeepSeek 使用的核心技术预测

1.大规模预训练模型架构Transformer变种与优化：基于Transformer架构进行改进，可能引入稀疏注意力机制（如Longform

eso1983·2025-02-02 18:22

LLM - 大模型 ScallingLaws 的设计 100B 预训练方案(PLM) 教程(5)

ScalingLaws(缩放法则)是大模型领域中，用于描述模型性能(Loss)与模型规模N、数据量D、计算资源C之间关系的经验规

ManonLegrand·2025-02-02 18:21

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑在人工智能领域迅猛发展的浪潮中，每一次重大技术突破都犹如一颗投入平静湖面的巨石，激起千层浪。

银行数字化转型导师坚鹏·2025-02-02 18:49

ONNX推理warning： TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32.

只想用ONNX进行模型推理，加载时报Warning，加载模型时间也特别长。

paradoxjun·2025-02-02 18:48

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

DeepSeek在国内大模型创业领域独树一帜。

程序员辣条·2025-02-02 18:17

全平台制霸！零门槛在本地解锁DeepSeek R1：Ollama+OpenWebUI终极部署手册

纯干货教程，无需GPU也能玩转大模型！