caffe图片识别

深度学习与人脸识别系列（6）__人脸识别算法简要说明与总结

http://blog.csdn.net/wjmishuai/article/details/50854168代码下载地址:https://github.com/PatienceKai/VGG_Face_Caffe_Model
zchang81·2023-03-09 07:54

Caffe2问题总结（一）

1没有google模块【Problem】fromgoogle.protobuf.internalimportenum_type_wrapperModuleNotFoundError:Nomodulenamed'google'【Reason】缺少protobuf。【Solve】pipinstallprotobuf2调用lmdb文件失败【Problem】RuntimeError:[enforcefai
天然玩家·2023-03-08 21:10

本地缓存无冕之王Caffeine Cache

本文已收录至Github，推荐阅读Java随想录微信公众号：Java随想录CSDN：码农BookSea这篇文章来介绍一个本地缓存框架：CaffeineCache。被称为现代缓存之王。
·2023-02-25 21:17

C++OpenCV实现YOLO算法对目标进行检测实战

OpenCVDNN模块支持常见深度学习框架如TensorFlowCaffe、Darknet等，对应的函数：readNetFromTensorflow、readNetFromCaffe.
AI炮灰·2023-02-25 07:58

fp32和int8模型的区别_从TensorRT看INT8量化原理

1LowPrecisionInference现有的深度学习框架比如：TensorFlow，pytorch，Caffe，MixNet等，在训练一个深度神经网络时，往往都会使用float32(FullPrecise
weixin_40003451·2023-02-23 16:36

网络程序设计

目录1：pullrequest情况1：使用caffe训练神经网络输入图片得到图片项目编号（接受合并）2：caffe的安装使用并运行一个demo（被拒绝）2：课程理论学习情况1：线性回归2：逻辑回归3：随机森林
lc123623·2023-02-23 13:28

Caffe Loss层 - HingelossLayer

HingelossLayer计算one-of-many分类任务的hingeloss.HingeLoss概念定义为：E(z)=max(0,1−z)E(z)=max(0,1−z)常用在SVM的最大化间隔分类中.对于期望输出t=+1,−1t=+1,−1和分类器分yy，预测值yy的hingeloss为：l(y)=max(0,1−t∗y)l(y)=max(0,1−t∗y)这里，yy应该是分类器决策函数的原是
AIHGF·2023-02-22 09:49

deepstream结合tensorrt推理过程，以及对tensorrt的理解，以及如何自己写一个类似基于deepstream的yolov5的so库的插件,nvdsinfer_custom_impl

deepstream结合tensorrt推理过程1,deepstream的推理支持caffe和uff模型支持的比较好，因为已经内置了模型生成的库，只需要给定网络caffemodel权重文件和uff-input-blob-name
鼾声鼾语·2023-02-22 07:44

Pytorch实战 | 彩色图片识别

参考：Pytorch实战|第P2周：彩色图片识别代码：importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransformsdevice
回家种蜜柚·2023-02-20 07:49

机器学习 - 我妈妈也能看懂的入门篇

前面几篇文章可以算作是机器学习中计算机视觉处理的范畴但并未真正涉及到学习二字，现在开始准备写一系列真正的学习相关的文章，还是主要和图片识别相关，包括这个入门篇，手写数字识别，时尚商品识别，鱼类甚至是细分鱼的品种的识别
Jeru_d39e·2023-02-18 23:08

最好用的caffe深度学习简单批处理数据集（windows+linux+Python）

简单的批处理方式，包含了windows系统下的bat文件，Linux系统下的sh文件以及最牛逼的Python脚本。在进行AI相关的研究时，不可避免的需要去进行处理数据集。有些数据集是现成的，有些数据集却是需要自己去定制的。以下是自己在学习的过程中总结出来的比较常见的几种方式去处理数据。因为做的是CV，所以设计的处理方式多是处理图片。一、windows下的bat1、统计每个文件夹的名称以及相应文件夹
光圈爱漫游·2023-02-18 21:39

Caffe2 [Brewing Models] 酿造模型

brew是Caffe2用于构建模型的新API。该功能过去由CNNModelHelper充当，但由于Caffe2功能已经扩展到不止CNN，有必要提供一个更加通用的ModelHelper对象。
你好阳光_03f5·2023-02-18 20:29

ZXing实现扫描或选取图片识别二维码及条码功能

最近项目中需要集成扫一扫功能，在网上翻阅资料以后，集成了zxing最新的代码，并参考实现了选取图片识别二维码功能，整体效果堪比微信扫一扫功能。
鸭梨西瓜大·2023-02-18 15:46

caffe绘制训练过程的loss和accuracy曲线

在caffe的训练过程中，大家难免想图形化自己的训练数据，以便更好的展示结果。
2young2simple·2023-02-18 15:05

深度学习网络模型部署——数字图像处理方法

（后期慢慢更新）1，图像灰度化、几何变换、对比度增强1.1，图像灰度化问题：很多图片识别为什么将彩色图像灰度化?知乎上的回答：我们识别
不懂不学不问·2023-02-17 23:21

组件分享之后端组件——一个基于Golang的ORC组件包

组件基本信息组件：gosseract开源协议：MITLicense内容本节我们分享一个基于Golang的ORC组件包gosseract，当下对于图片识别的需求越来越多，难
cn華少·2023-02-17 21:46

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition论文链接：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads/2016/03/1998Lecun.pdf代码链接：https://github.com/BVLC/caffe
volcano_Lin·2023-02-17 19:19

CANN-AICPU算子开发

在Caffe中，算子对应层中的计算逻辑，例如：卷积层中的卷积算法，是一个算子；全连接层中的权值求和过程，是一个算子。
有多大的思想，才有多大的能量·2023-02-17 18:11

昇腾CANN算子开发揭秘

2、推理场景下，将第三方框架模型（例如TensorFlow、Caffe、ONNX等）使用ATC工具转换为适配昇腾AI处理器的离线模型时遇到了不支持的算子。3、网络调优时，发现某算子性能较低，影
昇腾CANN·2023-02-17 18:39

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能
·2023-02-17 18:38

onnx ，模型 获取层名字，权重，输入输出,示例

例如卷积层如下：netron打开，上图onnx模型卷积层右边的显示，输入，x:input0,第二个是权重，也有id,权重参数解析如下代码来源于https://github.com/MTlab/onnx2caffedef_convert_conv
贝猫说python·2023-02-17 18:06

【目标检测实战】Pytorch—SSD模型训练（VOC数据集

20.jpg原文发表在：语雀文档0.说明SSD：SingleShotMultiBoxDetector和Yolo系列一样，他们都是one-stage系列的目标检测模型，SSD算法的官方实现是用的Caffe
Sunflow007·2023-02-17 05:33

“深度学习”学习日记。--ImageNet、VGG、ResNet

2023.2.14一、小历史：在2012年的ILSVRC(ImageNetLargeScaleVisualRecognitoinChanllege)，基于深度学习的方法AlexNet以绝对优势获胜并且他颠覆了以前的图片识别方法
Anthony陪你度过漫长岁月·2023-02-16 21:09

python简单搭建EASYOCR识别系统

当前个人部署服务器，输入图片识别http://43.139.194.12/即可访问，注意：图片太大ocr不支持会报错环境以及代码如下：1.安装EasyOCR，pipinstalleasyocr可参考：适合小白的几个入门级
空弹壳·2023-02-07 09:29

python图片保存jpg、show变成bmp_Python 实现判断图片格式并转换,将转换的图像存到生成的文件夹中...

importImagefromdatetimeimportdatetimeimportosstr='/home/dltest/caffe/examples/sgg_datas/images/result_test
weixin_39673972·2023-02-07 09:27

李理：Caffe训练ImageNet简介及深度卷积网络最新技术

本系列文章面向深度学习研发者，希望通过ImageCaptionGeneration，一个有意思的具体任务，深入浅出地介绍深度学习的知识。本系列文章涉及到很多深度学习流行的模型，如CNN，RNN/LSTM，Attention等。本文为第13篇。作者：李理目前就职于环信，即时通讯云平台和全媒体智能客服平台，在环信从事智能客服和智能机器人相关工作，致力于用深度学习来提高智能机器人的性能。相关文章：李理：
qunnie_yi·2023-02-07 07:15

云服务器配置opencv+caffe（CPU版本）

opencv安装1、环境依赖：sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlib
追忆_0e47·2023-02-07 05:51

最近的新项目：榴莲品种人工智能识别

项目的目标是根据图片识别出榴莲的品种，然后通过大数据获取市场上的平均价格。
小小的小屁孩·2023-02-06 14:20

caffe安装错误记录

1.[math_functions.cpp:90]Checkfailed:error==cudaSuccess(11vs.0)invalidargument这是因为编译的CUDA-ARCH跟自己的GPU不对应,查看自己GPU对应的arch,然后修改Makefile.config文件,改动地方:#ForCUDA<6.0,commentthe*_50through*_61linesforcompati
原来可以不用真名_f64d·2023-02-06 13:47

pyqt5 yolov4实现车牌识别系统

一、pyqt5界面展示：可支持图片和视频实时检测识别1.对图片识别效果：2.对视频的识别：二、环境配置1.安装pyqt5pipinstallPyQt52.安装opencvUbuntu下opencv4.4
学术菜鸟小晨·2023-02-06 13:51

基于Spring Cache实现Caffeine、jimDB多级缓存实战

作者：京东零售王震背景在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能
京东云开发者·2023-02-06 10:28

windows下使用Caffe框架和matlab实现SRCNN官方代码的步骤

步骤step1搭建caffe环境在windows系统上搭建caffe环境，并配置matlab接口（需要下载caffe-master.zip以及VS2013）我的环境为：windows10+caffe-master
pdh慎行·2023-02-06 08:44

SpringBoot 使用 Caffeine 本地缓存

一、本地缓存介绍缓存在日常开发中起到至关重要的作用，由于是存储在内存中，数据的读取速度是非常快的，能大量减少对数据库的访问，减少数据库的压力。之前介绍过Redis这种NoSql作为缓存组件，它能够很好的作为分布式缓存组件提供多个服务间的缓存，但是Redis这种还是需要网络开销，增加时耗。本地缓存是直接从本地内存中读取，没有网络开销，例如秒杀系统或者数据量小的缓存等，比远程缓存更合适。二、缓存组件C
weisen·2023-02-06 01:40

通过MATLAB读取mnist数据库

该问题解决的是把28x28像素的灰度手写数字图片识别为相应的数字，其中数字的范围从0到9.下载后得到四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz，训练集，共60,000幅（28*28）
fpga和matlab·2023-02-05 18:21

基于ResNet残差卷积网络进行验证码图片识别

使用ResNet卷积网络识别验证码图片备注：验证码训练集可以在有验证码网站获取（但前期标注比较恶心），这里使用captcha自动进行验证码图像生成，验证码为4位数字，范围0~4(范围较小方便训练)，使用pillow和opencv两种方法进行了图像预处理，使用torch+cpu训练。网络架构图0.1整体结构0.2残差单元结构0.3部分识别结果展示导包fromcaptcha.imageimportIm
想考个研·2023-02-05 13:21

AI人工智能方向

AI人工智能方向图像CV图像处理，犬类识别，场景文字识别，人脸算法，图像增强，计算机影像，车型识别，物体检测，黄色图片识别，目标检测API文档Logo检测使用手册，名人识别，车辆分析，显微识别，图像风格化
恶霸程序员388·2023-02-05 12:34

Python车牌识别

理论上支持Python的都可以跑，树莓派3，4实测可以跑软件环境：python3，opencv等识别率95以上如果你想为知识付费可以加我QQ2587456485获取源码如果你只是学习请找开源项目学习支持本地图片识别跟摄像头实时识别
Prince_0ee9·2023-02-05 06:21

深度学习框架之caffe(六)-glog日志等级设置

设置日志等级Caffe使用的日志是GLOG，其日志级别如下：0-debug1-info(stillaLOTofoutputs)2-warnings3-errors1.python接口importosos.environ
踩坑第某人·2023-02-05 01:04

OpenMMLab AI实战营 课程笔记1

检测：类别+位置信息，一个框五个数据（一般）三个问题：分类，检测，分割语义分割，实例分割（更难）图片识别没有到像素粒度，目标检测、语义分割、实例分割都是像素粒度的。
拔丝红薯有点儿咸·2023-02-04 22:33

OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块Errorloading“torch\lib\caffe2_nvrtc.dll“ or one of its dependencies.

importtorchx=torch.empty(5,3)print(x)报错D:\Anaconda\anaconda3\python.exeD:/Python1自学/pythonProject/唐宇迪老师/4.基操.pyTraceback(mostrecentcalllast):File"D:\Python1自学\pythonProject\唐宇迪老师\4.基操.py",line1,inimpo
听雨525·2023-02-04 19:09

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

2.2数据集处理2.3数据集加载3.训练模型3.1网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤：选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有caffe
Fernweh.·2023-02-04 19:00

Jetson nano卸载opencv 4.1.1安装opencv3.4.10

因为opencv4和很多程序不兼容，比如它成了我搭建caffe的最大绊脚石，然后导致我的openpose也没法运行（依托了caffe框架）所以今天就把它卸载，原来nano自带opencv4.1.1，这次我装的是
W_PIKA·2023-02-04 15:41

c语言编程图片识别条形码,基于Zbar的条形码图像识别算法的制作方法

本发明涉及条形码识别技术领域，特别是涉及一种基于Zbar的条形码图像识别算法。背景技术：条形码是将宽度不等的多个黑条和空白，按一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。随着科技的迅速发展，条形码技术日趋成熟，在商品流通的各个领域皆有应用。条形码上承载着商品的各种信息，是供应链管理的基础技术，是管理现代化的重要手段之一。对条形码的精确识别大大加快商品流通，增强企业竞争力。当前图像式条形码识别
是加菲哒·2023-02-04 15:57

npu开发简介

可直接加载Caffe/Mxnet/TensorFlow模型。
Amao_come_on·2023-02-04 14:31

优达学城 python 人工智能入门_深度学习TensorFlow入门资源汇总-如何从零开发人工智能...

比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成为了最热的热点。那么对于非专业研究者的开发人员甚至非开发人员，我们如何入门呢？
weixin_39766109·2023-02-04 13:20

（202302）OpenMMLabAI实战营CV贰——图像分类算法基础

历史上的图像分类图像分类任务目标：给定一张图片识别图像中的物体是什么。视觉任务的难点：图像的内容是像素整体呈现出的结果，和个别像素的值没有直接关联，难以遵循具体的规则设计算法。
早上真好·2023-02-04 10:22

【Deep Learning】Github上关注最多的53个深度学习项目

TopDeepLearningProjectsAlistofpopulargithubprojectsrelatedtodeeplearning(rankedbystars).LastUpdate:2016.08.09项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe
Mlib·2023-02-04 09:23

Python使用百度OCR接口进行验证码图像识别

包括验证码获取、登录验证以及不同图像处理的识别效果测试，具体内容可以点击下面的链接进行阅读：Python使用pytesseract进行验证码图像识别_Cameback_Tang的博客-CSDN博客_验证码图片识别而这次将使用来自百度的
Cameback_Tang·2023-02-04 07:06

caffe2编译android库,使用CMake交叉编译Android环境的OpenCV

编译环境这一点十分重要，有时候如果环境不同，可能出现一些奇奇怪怪的错误，会浪费大量的时间去填坑。比如我用>AndroidNDKr18b版本编译，就报错：针对这个报错，我提了一个issues：https://github.com/opencv/opencv/issues/15521不知道以后会不会解决。解决了：如果使用>AndroidNDKr18b编译，需要添加下面的参数：-DBUILD_ZLIB=
命题LM·2023-02-04 07:55

anaconda2 + caffe +gpu centos7

1:anaconda包管理工具下载地址，找到想要下载的对应版本copy下载路径2.linux下下载安装，点击下一步下一步，会提示你是不是把路径放在环境变量里，回复yes放进去,回车wgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.shbashAnaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh安装过程中会
蒜泥狠·2023-02-04 03:53
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