caffe2

Mask R-CNN训练自己的数据

该版本基于tensorflow+keras，官方的版本是基于caffe2的。
Liickia·2019-02-22 13:09

detectron中.pb模型的使用

detectron目标检测.pkl模型转.pb模型已经将生成的pkl模型转换成为了pb模型，那么如何使用呢，代码如下：importcv2importnumpyasnpfromcaffe2.pythonimportcore
Mr_health·2019-02-18 10:38

detectron目标检测.pkl模型转.pb模型

detectron训练出来的目标检测模型后缀为.pkl，这种模型在使用的时候必须要有图（graph）以及detectron代码的支持，转为caffe2标准的pb模型后，就可以脱离detectron的代码单独运行
Mr_health·2019-02-18 09:32

detectron目标检测.pkl模型转.pb模型

detectron训练出来的目标检测模型后缀为.pkl，这种模型在使用的时候必须要有图（graph）以及detectron代码的支持，转为caffe2标准的pb模型后，就可以脱离detectron的代码单独运行
Mr_health·2019-02-18 09:32

安装Caffe_ssd并用自己的数据训练MobileNetSSD模型

安装Caffe_ssd并用自己的数据训练MobileNetSSD模型0引言原来那台Dell电脑是Win10和Ubuntu16.04的双系统1安装Caffe2配置MobileNet-ssd下载MobileNet-SSD
幽冥之花·2019-02-17 21:28

Detectron FAIR的物体检测研究平台，实现Mask R-CNN和RetinaNet等流行算法。

它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。
乌恩大侠·2019-02-15 10:59

【深度炼丹】深度学习炼丹炉杂烩专栏

新开辟了深度炼丹炉杂烩专栏，深度学习、机器学习、计算机视觉、程序开发和信号处理等理工相关专业一锅炖，欢迎来采~~~MatlabKerasCaffe2Pytorch
Zhang_P_Y·2019-02-11 10:20

DL笔记：常见深度学习框架Theano、TensorFlow、Keras、Caffe/Caffe2、MXNet、CNTK、PyTorch对比

目录1、常见的深度学习框架2、Theano3、TensorFlow2、Keras3、Caffe/Caffe24、MXNet5、CNTK6、PyTorch7、其他框架1、常见的深度学习框架常见的深度学习框架有
炊烟袅袅岁月情·2019-01-15 16:01

Detectron安装教程及解决方案

转载：https://blog.csdn.net/comway_Li/article/details/85163607本博客介绍了如何安装Detectron，其依赖项（包括Caffe2）和COCO数据集
无名份的浪漫2018·2019-01-05 10:33

mask rcnn训练自己数据集整理出经验

参考了官方版Mask-Rcnn（Detectron-caffe2）训练自己的数据集https://blog.csdn.net/u014525760/article/details/79931485首先要解决的是要爬很多图片
a8491087·2019-01-02 10:09

如何将pytorch模型用于Tengine平台

2.1pytorch模型转化成onnx并加载2.1.1转化成onnx模型2.1.2tengine加载onnx模型2.2pytorch模型转化成caffe模型2.2.1微软MMDNN工具2.2.2pytorch2caffe2.3
hanmiaobei7428·2018-12-29 15:29

detectron框架初探

该框架主要基于python和caffe2实现，部分底层代码由c++实现，另外部分算法如groupnormal（GN）则是基于pytorch框架。
爱因斯不舒坦1·2018-12-24 00:01

目标检测Detectron安装教程及解决方案

本博客介绍了如何安装Detectron，其依赖项（包括Caffe2）和COCO数据集。安装前所需知道的知识：a、Detectron运营商目前没有CPU实施;需要GPU系统。
搞视觉的张小凡·2018-12-22 10:43

Facebook AI的工业级NLP开源框架—— Pytext简介

它主要通过以下两点来实现上面的需求：通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，使用PyTorch通过优化的Caffe2执行引擎导出模型，进行预测推理。
致Great·2018-12-18 10:40

Facebook AI的工业级NLP开源框架—— Pytext简介

它主要通过以下两点来实现上面的需求：通过为模型组件提供简单且可扩展的接口和抽象，使用PyTorch通过优化的Caffe2执行引擎导出模型，进行预测推理。
致Great·2018-12-18 10:00

何恺明 Detectron安装与Mask RCNN介绍 detectron安装+caffe2安装

/Xiongchao99/article/details/79167353/https://www.cnblogs.com/zealousness/p/8757353.htmldetectron安装+caffe2
等待破茧·2018-12-14 14:48

【github干货】主流深度学习开源框架从入门到熟练

github干货】主流深度学习开源框架从入门到熟练今天送上有三AI学院第一个github项目01项目背景目前深度学习框架呈百家争鸣之态势，光是为人熟知的就有caffe，tensorflow，pytorch/caffe2
言有三·2018-12-14 08:31

Caffe2核心代码解析系列之七：Operator其二

Operator基本特点Caffe2中大多数我们所接触的operator都是classOperator的子类。而Operator则是上系列中我们提及的classOperatorBase的子类。
manofmountain·2018-12-08 12:29

caffe2环境搭建(windows 7 + docker)

背景背景不多说，想体验一下caffe2。于是需要在窗口下安装一个caffe2。参考官方文档，安装方式有源码安装和DockerImages两种。
南七小僧·2018-11-20 10:17

为什么选择PyTorch

发展迅速；特点动态图，即在运行时定义创建，可以多次构建多次运行，非常Pythonic，可以随时查看训练中的tensor值，快速学习网络方法，简洁优雅；无比重视用户体验，可看做支持GPU操作的Numpy；caffe2
董大狗·2018-11-17 19:24

caffe2的安装与遇到的问题和解决问题步骤

#caffe2的安装与遇到的问题和解决问题步骤gitclonehttps://github.com/pytorch/pytorch.git&&cdpytorchgitsubmoduleupdate--init
Julia_deeplearning·2018-11-15 15:16

简明神经网络教程系列-目录

总的说来，我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架，比如tensorflow，pytorch，paddlepaddle，caffe2等等等等。
weixin_33851604·2018-11-14 14:00

简明神经网络教程系列-目录

总的说来，我们现在有了很多非常厉害的深度学习框架，比如tensorflow，pytorch，paddlepaddle，caffe2等等等等。
UniversalAIPlatform·2018-11-14 14:00

安装pytorch1.0

最近想用detectron，毕竟是最新的caffe2，里面资源很丰富，教程也多，而且装好基本所有检测的模型和很多最新的网络都不用发愁了，而且源码的质量很高，是个很不错的学习平台。
生变论·2018-11-13 21:10

杭州相芯科技招聘-深度学习，语音

深度学习（语音）深度学习算法工程师岗位要求：本科或以上学历，计算机相关专业；良好的C/C++编程基础；熟悉深度学习开发框架，如Caffe/Caffe2，TensorFlow等；有一定的语音/自然语言处理经验
刘景敏·2018-11-13 10:28

Facebook 开源 Horizon：首个用于大规模产品和服务的学习平台

这个版本中包含的工作流和算法是以开放框架为基础构建的——PyTorch1.0、Caffe2和Spark——使得任何大规模使用RL的人都可以使用Horizon。
weixin_34268310·2018-11-09 17:00

Anaconda Install DensePose

=2.7sourceactivatePose#安装依赖condainstall-y\futuregflagsleveldbmklmkl-includenumpyopencvprotobufsix#安装caffe2condainstallpytorch-nightly-cpytorchor
Julia_deeplearning·2018-11-08 16:12

ubuntu 16.04 Caffe2 / PyTorch - CMake Error at third_party/protobuf/cmake/cmake_install.cmake:64

ubuntu16.04Caffe2/PyTorch-CMakeErroratthird_party/protobuf/cmake/cmake_install.cmake:641.compilationerror
Yongqiang Cheng·2018-11-07 09:49

ubuntu16.04中安装caffe2 和 detectron教程

一，caffe2我是参考caffe2官网，根据自己电脑的实际情况安装（ubuntu16.04）,我安装的源码，不是镜像，为了之后的densepose模型打基础。
fengfeng，Z·2018-10-31 16:11

Caffe2 - Build From Source (源码编译安装) - troubleshooting (疑难解答)

Caffe2-BuildFromSource(源码编译安装)-troubleshooting(疑难解答)ImportError:Nomodulenamedsetuptoolsyongqiang@strong-sys
ForeverStrong·2018-10-28 11:54

git通过SHA或branch或tag获取指定版本仓库

最近需要重现一个工程，需要caffe2来做平台。
FrontierSetter·2018-10-26 14:40

适用于移动端的深度学习计算框架(智云视图/HyperDL-Tutorial)

一、常用移动端深度学习框架各大公司开源了自己的移动端深度学习框架，其中包括TensorFlowLite、Caffe2、MACE、paddle-mobile(MDL)、FeatherCNN、NCNN等。
lsy17096535·2018-10-22 16:29

浅谈深度学习落地问题

(caffe2-ios:https://github.com/KleinYuan/Caffe2-iOS)这里简单谈谈就在
IAMoldpan·2018-10-21 20:03

Ubuntu16.04 使用anaconda安装caffe2 报错解决

在根据caffe2的官网，可以执行以下命令进行安装：#ForCaffe2withCUDA9andCuDNN7support:condainstallpytorch-nightly-cpytorch#ForCaffe2withCUDA8andCuDNN7support
嘿芝麻·2018-10-19 08:00

大家都收藏了的最新开源项目Top12！CV、NLP、机器学习一应俱全

这些项目中包括基于TensorFlow的强化学习框架；可以对数据进行结构化处理的AutoML库；支持TensorFlow，PyTorch，MXNet，CNTK和Caffe2等多种深度学习框架的模型部署框架
AI科技大本营·2018-10-14 16:36

ubuntu 16.04 caffe2安装及运行问题总结

安装问题1、将caffe2安装到个人目录为了不影响服务器上其他用户的使用（其实是不想被其他人影响），可能也有人会跟我一样选择将caffe2安装到个人目录。
Hia_Hia_Hia·2018-10-13 15:39

ubuntu 16.04 caffe2安装及运行问题总结

安装问题1、将caffe2安装到个人目录为了不影响服务器上其他用户的使用（其实是不想被其他人影响），可能也有人会跟我一样选择将caffe2安装到个人目录。
Hia_Hia_Hia·2018-10-13 15:39

经典分类CNN模型系列其八：ResNeXt

但最近在AI框架上一直频繁去翻弄Pytorch/Caffe2，感觉其API及核心模块设计结构比Tensorflow更加清晰、易懂。
manofmountain·2018-10-13 11:56

detectron安装教程

先安装编译caffe2，它和pytorch合在一起：1.参考网址：https://www.jianshu.com/p/6de89b04e50f我是在纯净的ubuntu16.04上按照上述教程安装（刚装好的系统
迷人苏烟·2018-10-12 09:29

CHW,HCW顺序和numpy.transpose函数

Aligned_ReID代码的时候碰到输入是CHW顺序还是HCW顺序的问题,(CaffePrefersCHWOrder,quotefromcaffetutorial)moreseeonhttps://caffe2
ptgood·2018-10-06 11:23

装caffe2还是用docker吧 ubuntu安装docker caffe2教程 detectron docker安装教程

编译总是出现各种问题，还是用docker快。Docker常用命令1、Docker安装sudoapt-getremovedockerdocker-enginedocker.iosudoapt-get-yinstall\apt-transport-https\ca-certificates\curlcurl-fsSLhttps://download.docker.com/linux/ubuntu/gp
青盏·2018-10-05 19:10

pytorch怎么使用c++调用部署模型？

Refs:https://www.zhihu.com/question/66532235一种思路是：ONNX+Caffe2，现将pytorch模型转为caffe2模型，然后再操作。看起来很复杂。
there2belief·2018-09-30 18:39

关于在安装caffe2环境中遇到的坑整理（欢迎入坑讨论）

1.ImportError:cannotimportnamecaffe2_pb2测试caffe2的pytorch环境是否正常的时候使用root@lxsj-ThinkStation:~/pytorch#pythonPython2.7.12
高科·2018-09-27 13:16

ncnn加速三大技巧

ncnn加速,不同于模型量化压缩,而是采用另一种加速技巧.例如下面的几种:使用低精度例如:caffe2ncnn.cpp中代码//convertfloattohalfprecisionfloatingpointstaticunsignedshortfloat2half
coocoky·2018-09-27 10:47

Detectron中config文件的解释

它的网络是在caffe2上
lanmengyiyu·2018-09-26 22:41

pytorch源码编译遇到的问题

/tools/build_pytorch_libs.sh--use-cuda--use-nnpackncclcaffe2libshmglooc10dTHD'解决：最新的pytorch源码编译要求CUDNN
leogo17·2018-09-25 11:13

caffe2 detectron训练pascal voc 2007

参考链接：https://blog.csdn.net/mr_health/article/details/80676799一、数据准备我的数据格式是voc，而detectron要求的数据格式是json，因此首先要进行格式的转换。1.数据放置官方网站上的要求的数据存放见左图，也就是说无论我们自己要训练什么数据，文件夹的名称必须是VOC+year。但是为什么要是VOC+year这样的形式呢，我们再翻看
mdjxy63·2018-09-17 22:35

caffe2安装篇（三）通过docker安装

用普通的安装方式走了不少弯路，感觉还是用docker方便：参考的是https://hub.docker.com/r/caffe2ai/caffe2/Latestdockerpullcaffe2ai/caffe2ComeswithGPUsupport
高科·2018-09-15 16:21

caffe2编译问题：avx、avx2

caffe2编译问题：9898init_intrinsics_check.cc:54]CPUfeatureavxispresentonyourmachine,buttheCaffe2binaryisnotcompiledwithit.ItmeansyoumaynotgetthefullspeedofyourCPU
jay463261929·2018-08-31 09:03

Ubuntu16.04安装Nvidia显卡驱动（cuda）--解决你的所有困惑

因为要做毕设需要安装caffe2，配置cuda8.0，但是安装nvidia驱动真的是把我难倒了，看了很多篇博文都没有效果，现在我自己重新总结了下几种安装方法（亲测有效），希望能帮到大家。
tony2278·2018-08-30 11:33
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